هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 مصنوعي ذهانت به کومې دندې بدلې کړي؟ - د کار راتلونکي ته یوه کتنه - ومومئ چې کوم رولونه د اتومات کولو له خطر سره مخ دي او څنګه مصنوعي ذهانت په ټولو صنعتونو کې د کار منظره بدلوي.
🔗 هغه دندې چې مصنوعي ذهانت یې نشي بدلولی (او هغه چې دا به یې بدل کړي) – یو نړیوال لید – په کارموندنه باندې د مصنوعي ذهانت نړیوال اغیز ته یوه جامع کتنه، چې زیان منونکي او راتلونکي لپاره مناسب مسلکونه دواړه په ګوته کوي.
🔗 د مصنوعي استخباراتو دندې - اوسني مسلکونه او د مصنوعي استخباراتو د کار راتلونکې - د مصنوعي استخباراتو لخوا پرمخ وړل شوي رولونو زیاتوالی او د ټیکنالوژۍ لخوا پرمخ وړل شوي پرمختللي دندې بازار کې د بریالیتوب لپاره ځان څنګه ځای په ځای کړئ، وپلټئ.
د ایلون مسک د روبوټونو څخه ډک راتلونکي لید حقیقت ته نږدې کیږي، او د 2024 کال د اکتوبر په میاشت کې د ټیسلا د مصنوعي ذهانت ورځې څخه د وروستیو تازه معلوماتو وروسته، دا روښانه کیږي چې د آپټیمس په څیر روبوټونه جدي پرمختګونه کوي. په پیل کې په 2021 کې د ساده، تکراري دندو لپاره ډیزاین شوي د انسان په څیر روبوټ په توګه معرفي شو، آپټیمس په تیرو څو کلونو کې د پام وړ وده کړې. وروستي ډیمو د مهارت او دندو اجرا کولو کې اغیزمن پرمختګونه وښودل، چې تازه پوښتنې یې راپورته کړې چې دا روبوټونه څومره ژر په کاري ځواک کې مدغم کیدی شي او تر ټولو مهم، دوی څنګه د انسان په دندو اغیزه کولی شي.
تیره اونۍ د ټیسلا د مصنوعي ذهانت په ورځ کې، آپټیمس د نازکو دندو ترسره کولو وړتیا وښودله لکه د رنګ او شکل له مخې د شیانو ترتیب کول، نازک توکي اداره کول، او حتی د پام وړ دقت سره د برخو راټولول. دا دندې، کوم چې یو وخت د ماشین لپاره خورا پیچلې ښکاریدې، د ریښتینې نړۍ چاپیریال کې د کار کولو لپاره د روبوټ مخ په زیاتیدونکي ظرفیت روښانه کوي. دا د هغې د پخوانیو نسخو په پرتله یو لوی پرمختګ دی، کوم چې د تګ او اساسي حرکتونو پورې محدود وو.
خو که څه هم ټیکنالوژي په چټکۍ سره پرمختګ کوي، موږ لا هم د روبوټونو د پراخو بشري کارګرانو ځای نیولو په درشل کې نه یو. ننګونه په صنعتونو کې د دې وړتیاوو اندازه کول دي. د آپټیمس په څیر روبوټونه په خورا کنټرول شوي چاپیریال کې غوره دي چیرې چې دندې د وړاندوینې وړ او تکراري دي. په هرصورت، د دې ماشینونو سره د متحرک، غیر متوقع ترتیباتو (لکه بوخت رستورانتونه، پرچون پلورنځي، یا ساختماني سایټونو) نور پرمختګ ته تطبیق کول. د انسان تعامل، غیر متوقع بدلونونو اداره کول، یا په الوتنه کې پریکړې کول لاهم د هغه څه څخه بهر دي چې آپټیمس یې په باوري ډول کولی شي.
حتی د دې محدودیتونو سره، دا حقیقت له پامه غورځول ګران دي چې روبوټونه په دوامداره توګه د تولید، لوژستیک، او حتی د خدماتو رولونو په څیر برخو کې د ډیرو مسؤلیتونو اخیستلو ته نږدې کیږي. هغه صنعتونه چې په تکراري دندو تکیه کوي احتمال لري چې د آپټیمس په څیر روبوټونه ژر تر ژره غوره کړي کله چې دوی ارزانه شي. مسک ژمنه کړې چې ټیسلا به بالاخره دا روبوټونه په یوه قیمت کې په ډله ایزه توګه تولید کړي چې دوی به د ټولو اندازو سوداګرۍ لپاره د لاسرسي وړ کړي، مګر دا لاهم څو کاله لرې دي. د تولید اوسني لګښتونه او تخنیکي پیچلتیا پدې معنی ده چې پراخه منل د فوري واقعیت پرځای په افق کې پاتې دي.
د ټیکنالوژۍ هاخوا، ټولنیز او اقتصادي اغیزې هم شتون لري چې باید په پام کې ونیول شي. د اتومات کولو په اړه خبرې اترې په حتمي ډول د دندو بې ځایه کیدو ته بدلیږي، او د مسک روبوټونه هم استثنا نه دي. په تاریخي توګه، د اتومات کولو پرمختګونه د کار بازار کې بدلونونو سره مل دي، حتی د زړو ورکیدو سره سره نوي رولونه رامینځته کوي. مګر ایا د انسان په څیر روبوټونو وده به ورته نمونه تعقیب کړي لاهم د بحث لپاره ده. هغه سرعت چې دا روبوټونه وده کوي د دې په اړه اندیښنې راپورته کوي چې ایا نوي صنعتونه او فرصتونه په چټکۍ سره رامینځته کیدی شي ترڅو بې ځایه شوي کارګران جذب کړي.
حکومتونه او تنظیم کونکي دمخه د اتومات کولو اغیزې اداره کولو څرنګوالي سره لاس او ګریوان دي. یو له هغو نظرونو څخه چې د پام وړ لاسته راوړي هغه شرکتونو باندې احتمالي "روبوټ مالیه" ده چې په پراخه کچه په اتومات کولو تکیه کوي، د فنډونو سره چې د بې ځایه شوي کارګرانو ملاتړ لپاره یا د نړیوال اساسي عاید (UBI) په څیر د ټولنیز خوندیتوب جالونو پیاوړتیا لپاره کارول کیږي. پداسې حال کې چې دا بحثونه لاهم په لومړیو مرحلو کې دي، دا روښانه ده چې تنظیمي چوکاټونه به د روبوټیک پرمختګونو سره موازي پرمختګ ته اړتیا ولري.
د پیچلتیا بله طبقه د خپلواکو روبوټونو شاوخوا اخلاقي او قانوني پوښتنې دي. لکه څنګه چې د آپټیمس په څیر ماشینونه په ورځني ژوند کې ډیر مدغم کیږي، د حساب ورکولو، معلوماتو محرمیت او څارنې شاوخوا مسلې به مخې ته راشي. که چیرې روبوټ خراب شي نو څوک مسؤل دی؟ د دې روبوټونو لخوا راټول شوي معلومات به څنګه وکارول شي؟ دا پوښتنې په زیاتیدونکي توګه اړونده کیږي ځکه چې روبوټونه د حقیقي نړۍ ځای پرځای کولو ته نږدې کیږي.
نو، څومره ژر کولی شي د مسک روبوټونه د کار اصلي جریان ته ننوځي؟ د اوسني پرمختګ پراساس، دا دومره لرې نه دی لکه څنګه چې ځینې یې فکر کوي، مګر دا لاهم نږدې نه دی. په راتلونکې لسیزه کې، موږ تمه کولی شو چې د آپټیمس په څیر روبوټونه په کنټرول شوي چاپیریالونو (فابریکو، ګودامونو، او ممکن حتی په فاسټ فوډ یا پرچون ترتیباتو کې) کې ډیرې دندې پیل کړي. په هرصورت، یو پراخ تطبیق چې ډیری سکتورونه یې پوښي به وخت ونیسي. د پرمختګ لاره نه یوازې ټیکنالوژیکي پرمختګونه، بلکې تنظیمي چمتووالی، ټولنیز تطبیق، او البته، د بازار غوښتنه هم شامله ده.
په ورته وخت کې، د وکر څخه مخکې پاتې کیدو غوره لاره د مهارت لوړول دي. پداسې حال کې چې روبوټونه ممکن په پای کې د ډیری دندو ډیر تکراري او لاسي اړخونه اداره کړي، هغه رولونه چې تخلیقیت، انتقادي فکر، او احساساتي استخباراتو ته اړتیا لري لاهم د AI له لاسرسي څخه بهر دي. انسانان به د کار راتلونکي په جوړولو کې حیاتي رول ولوبوي، حتی که ماشینونه د پای لویه برخه واخلي.
د ایلون مسک روباټونه یقینا راځي، مګر د کار بازار باندې د پام وړ اغیزه کولو لپاره مهال ویش لاهم څرګند نه دی. د اوس لپاره، د اتومات کولو په لور حرکت دوام لري، مګر لاهم د کار په راتلونکي کې د خپل ځای د تطابق او جوړولو لپاره ډیر وخت شتون لري.