د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت په اړه داسې خبرې کیږي لکه دا یوه جادويي کیلي ده چې هرڅه خلاصوي. داسې نه ده. مګر دا ده چې تاسو کولی شئ پوه شئ، ښه کړئ، او پرته له دې چې له پلورونکي څخه د سویچ فلپ کولو غوښتنه وکړئ، ولېږئ. که تاسو حیران یاست چې څه شی "خلاص" ګڼل کیږي، یوازې بازار موندنه څه ده، او په کار کې یې څنګه په حقیقت کې وکاروئ، تاسو په سم ځای کې یاست. قهوه وخورئ - دا به ګټوره وي، او شاید یو څه نظر ولري ☕🙂.
هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 څنګه په خپل کاروبار کې مصنوعي ذهانت شامل کړئ
د هوښیار سوداګرۍ ودې لپاره د مصنوعي ذهانت وسیلو د یوځای کولو لپاره عملي ګامونه.
🔗 د ډیر تولیدي کیدو لپاره د مصنوعي ذهانت کارولو څرنګوالی
د مصنوعي ذهانت اغیزمن کاري جریان ومومئ چې وخت خوندي کوي او موثریت زیاتوي.
🔗 د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي؟
د راتلونکي لپاره چمتو مسلکي کسانو لپاره اړین د مصنوعي ذهانت مهمې وړتیاوې زده کړئ.
🔗 د ګوګل ورټیکس AI څه شی دی؟
د ګوګل د ورټیکس مصنوعي ذهانت په اړه پوه شئ او دا چې دا څنګه د ماشین زده کړې ساده کوي.
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت څه شی دی؟ 🤖🔓
په ساده ډول، د خلاصې سرچینې AI معنی د AI سیسټم اجزا دي - کوډ، ماډل وزنونه، د معلوماتو پایپ لاینونه، د روزنې سکریپټونه، او اسناد - د جوازونو لاندې خپاره شوي چې هرڅوک ته اجازه ورکوي چې د مناسب شرایطو سره سم یې وکاروي، مطالعه کړي، تعدیل کړي او شریک کړي. دا د آزادۍ اصلي ژبه د خلاصې سرچینې تعریف او د کارونکي آزادۍ د هغې د اوږدمهاله اصولو څخه راځي [1]. د AI سره توپیر دا دی چې یوازې د کوډ څخه ډیر اجزا شتون لري.
ځینې پروژې هرڅه خپروي: کوډ، د روزنې معلوماتو سرچینې، ترکیبونه، او روزل شوی ماډل. نور یوازې وزنونه . ایکوسیستم ځینې وختونه بې کیفیته لنډیز کاروي، نو راځئ چې دا په راتلونکې برخه کې پاک کړو.
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت د خلاص وزن په مقابل کې د خلاص لاسرسي په وړاندې 😅
دا هغه ځای دی چې خلک یو بل ته نږدې خبرې کوي.
-
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت — دا پروژه په خپل ټول سټک کې د خلاصې سرچینې اصول تعقیبوي. کوډ د OSI لخوا تصویب شوي جواز لاندې دی، او د ویش شرایط پراخه کارونې، تعدیل او شریکولو ته اجازه ورکوي. دلته روح هغه څه منعکس کوي چې OSI یې تشریح کوي: د کارونکي آزادي لومړی راځي [1][2].
-
خلاص وزنونه — روزل شوي ماډل وزنونه د ډاونلوډ وړ دي (ډیری وختونه وړیا) مګر د ځانګړي شرایطو لاندې. تاسو به د کارونې شرایط، د بیا ویش محدودیتونه، یا د راپور ورکولو قواعد وګورئ. د میټا لاما کورنۍ دا روښانه کوي: د کوډ ایکوسیستم خلاص دی، مګر د ماډل وزنونه د کارونې پر بنسټ شرایطو سره د ځانګړي جواز لاندې لیږدول کیږي [4].
-
خلاص لاسرسی — تاسو کولی شئ یو API ترلاسه کړئ، شاید وړیا وي، مګر تاسو وزن نه ترلاسه کوئ. د تجربې لپاره ګټور، مګر خلاص سرچینه نه.
دا یوازې د اصطلاحاتو خبره نه ده. ستاسو حقونه او خطرونه په دې کټګوریو کې بدلیږي. د مصنوعي ذهانت او خلاصون په اړه د OSI اوسنی کار دا لنډیزونه په ساده ژبه کې خلاصوي [2].
څه شی د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت په حقیقت کې ښه کوي ✅
راځئ چې چټک او صادق واوسو.
-
د پلټنې وړتیا — تاسو کولی شئ کوډ ولولئ، د معلوماتو ترکیبونه معاینه کړئ، او د روزنې مرحلې تعقیب کړئ. دا د اطاعت، خوندیتوب بیاکتنو، او زاړه فیشن تجسس سره مرسته کوي. د NIST AI د خطر مدیریت چوکاټ د اسنادو او شفافیت کړنو هڅونه کوي چې پرانیستې پروژې کولی شي په اسانۍ سره پوره کړي [3].
-
د تطبیق وړتیا — تاسو د پلورونکي په نقشه کې نه یاست تړل شوي. فورک یې کړئ. پیچ یې کړئ. یې ولېږئ. لیګو، نه چپک شوی پلاستیک.
-
د لګښت کنټرول — کله چې ارزانه وي نو ځان کوربه کړئ. کله چې ارزانه نه وي نو کلاوډ ته لاړ شئ. هارډویر مخلوط او میچ کړئ.
-
د ټولنې سرعت — حشرات سمېږي، ځای نیسي، او تاسو له ملګرو څخه زده کړه کوئ. ګډوډ؟ کله ناکله. ګټور؟ ډیری وختونه.
-
د حکومتدارۍ وضاحت — ریښتیني خلاص جوازونه د وړاندوینې وړ دي. دا د API د خدماتو شرایطو سره پرتله کړئ چې په خاموشۍ سره د سه شنبې په ورځ بدلیږي.
آیا دا کامل دی؟ نه. خو د تبادلې پایلې یې د لوستلو وړ دي - له هغه څخه ډیر چې تاسو د ډیری تور بکس خدماتو څخه ترلاسه کوئ.
د خلاصې سرچینې AI سټک: کوډ، وزنونه، معلومات، او ګلو 🧩
د مصنوعي ذهانت پروژې په اړه د یوې عجیبې لاسګنا په څیر فکر وکړئ. هر ځای پرتې دي.
-
چوکاټونه او د چلولو وختونه — د ماډلونو تعریف، روزنه او خدمت کولو لپاره وسایل (د مثال په توګه، PyTorch، TensorFlow). صحي ټولنې او اسناد د برانډ نومونو څخه ډیر مهم دي.
-
د ماډل معمارۍ — نقشه: ټرانسفارمرونه، د خپریدو ماډلونه، د بیرته ترلاسه کولو لپاره زیات شوي تنظیمات.
-
وزنونه — هغه پیرامیټرې چې د روزنې په جریان کې زده شوي دي. دلته "خلاص" د بیا ویش او سوداګریزې کارونې حقونو پورې اړه لري، نه یوازې د ډاونلوډ وړتیا پورې.
-
معلومات او ترکیبونه — د کیوریشن سکریپټونه، فلټرونه، زیاتوالی، د روزنې مهالویشونه. دلته شفافیت د تکثیر لپاره سره زر دی.
-
وسایل او تنظیم — د انفرنس سرورونه، د ویکتور ډیټابیسونه، د ارزونې هارنسونه، مشاهده، CI/CD.
-
جواز ورکول — هغه خاموش ملا چې پریکړه کوي چې تاسو واقعیا څه کولی شئ. نور لاندې.
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت لپاره د جواز ۱۰۱ ورکول 📜
تاسو اړتیا نلرئ چې وکیل اوسئ. تاسو اړتیا لرئ چې نمونې وپیژنئ.
-
د اجازې کوډ جوازونه — MIT، BSD، اپاچي-2.0. اپاچي کې د پیټینټ یو څرګند مرسته شامله ده چې ډیری ټیمونه یې ستاینه کوي [1].
-
کاپي لیفټ — د GPL کورنۍ اړتیا لري چې مشتقات د ورته جواز لاندې خلاص پاتې شي. ځواکمن، مګر د دې لپاره په خپل جوړښت کې پلان جوړ کړئ.
-
د ماډل ځانګړي جوازونه — د وزنونو او ډیټاسیټونو لپاره، تاسو به د مسؤل AI جواز کورنۍ (OpenRAIL) په څیر دودیز جوازونه وګورئ. دا د کارونې پر بنسټ اجازې او محدودیتونه کوډ کوي؛ ځینې یې په پراخه کچه سوداګریزې کارونې ته اجازه ورکوي، نور یې د ناوړه ګټې اخیستنې شاوخوا ساتونکي اضافه کوي [5].
-
د معلوماتو لپاره کریټیو کامنز — CC-BY یا CC0 د ډیټاسیټونو او اسنادو لپاره عام دي. انتساب په کوچنۍ کچه اداره کیدی شي؛ ژر تر ژره یوه نمونه جوړه کړئ.
مسلکي لارښوونه: د هر انحصار، د هغې جواز، او ایا سوداګریز بیا ویش اجازه لري، لیست کولو لپاره یو مخ لرونکی وساتئ. ستړی کوونکی؟ هو. اړین؟ همدارنګه هو.
د پرتلنې جدول: د خلاصې سرچینې مشهور مصنوعي ذهانت پروژې او چیرته چې دوی ځلیږي 📊
په قصدي ډول لږ ګډوډ - اصلي نوټونه داسې ښکاري
| وسیله / پروژه | دا د چا لپاره دی؟ | قیمتي | ولې دا ښه کار کوي؟ |
|---|---|---|---|
| پایټورچ | څېړونکي، انجنیران | وړیا | متحرک ګرافونه، لویه ټولنه، قوي اسناد. په محصول کې د جګړې له پلوه ازمول شوي. |
| د ټینسر فلو | د سوداګرۍ ټیمونه، د ML عملیات | وړیا | د ګراف حالت، د TF خدمت کول، د ایکوسیستم ژوروالی. د ځینو لپاره چټکه زده کړه، لاهم قوي. |
| د غېږې ورکولو مخ ټرانسفارمرونه | هغه جوړونکي چې ضرب الاجلونه لري | وړیا | مخکې له مخکې روزل شوي ماډلونه، پایپ لاینونه، ډیټاسیټونه، اسانه ښه والی. په ریښتیا سره یو لنډ لار. |
| د vLLM | د زیربناوو ټیمونه | وړیا | د LLM چټک خدمت، موثر KV کیش، په عام GPUs کې قوي تروپټ. |
| لاما.سي پي پي | ټنکررونه، څنډې وسایل | وړیا | ماډلونه په محلي ډول په لیپټاپونو او تلیفونونو کې د کوانټائزیشن سره چل کړئ. |
| لانګ چین | د اپلیکیشن جوړونکي، پروټوټایپران | وړیا | د ترکیب وړ زنځیرونه، نښلونکي، اجنټان. که تاسو دا ساده وساتئ نو ګړندي بریاوې. |
| مستحکم خپریدل | تخلیقي، د محصول ټیمونه | وړیا وزنونه | د انځور تولید محلي یا کلاوډ؛ د هغې شاوخوا پراخه کاري جریان او UIs. |
| اولما | هغه پراختیا کونکي چې سیمه ایز CLIs سره مینه لري | وړیا | ځايي ماډلونه کش کړئ او چل کړئ. جوازونه د ماډل کارت سره سم توپیر لري — وګورئ. |
هو، ډېر "وړیا". کوربه توب، GPU، ذخیره، او د خلکو ساعتونه وړیا ندي.
څنګه شرکتونه په کار کې د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت کاروي 🏢⚙️
تاسو به دوه افراطونه واورئ: یا خو باید هرڅوک هرڅه پخپله کوربه توب وکړي، یا هیڅوک باید ونه کړي. حقیقي ژوند ډیر بې خونده دی.
-
په چټکۍ سره پروټوټایپ کول — د UX او اغیزې تاییدولو لپاره د اجازې وړ خلاص ماډلونو سره پیل کړئ. وروسته بیا فکتور وکړئ.
-
هایبرډ خدمت کول — د محرمیت حساس زنګونو لپاره د VPC کوربه یا پریم ماډل وساتئ. د اوږد لکۍ یا سپک بار لپاره بیرته کوربه شوي API ته راشئ. ډیر نورمال.
-
د محدودو دندو لپاره ښه تنظیم — د ډومین تطابق اکثرا د خام پیمانې څخه غوره وي.
-
RAG هر ځای — د ترلاسه کولو لپاره زیات شوی نسل ستاسو په معلوماتو کې د ځوابونو د ځمکې لاندې کولو سره وهمي معلومات کموي. خلاص ویکتور DBs او اډاپټرونه دا د لاسرسي وړ کوي.
-
څنډه او آفلاین — د لیپټاپونو، تلیفونونو یا براوزرونو لپاره ترتیب شوي سپک وزن لرونکي ماډلونه د محصول سطحې پراخوي.
-
اطاعت او تفتیش — ځکه چې تاسو کولی شئ زړورتیا معاینه کړئ، پلټونکي د بیاکتنې لپاره یو څه مشخص لري. دا د مسؤل AI پالیسۍ سره یوځای کړئ چې د NIST د RMF کټګوریو او د اسنادو لارښود سره نقشه کوي [3].
کوچنۍ ساحه یادونه: د محرمیت په اړه د SaaS ټیم چې ما لیدلی دی (د منځني بازار، د اروپايي اتحادیې کاروونکي) یو هایبرډ ترتیب غوره کړ: د 80٪ غوښتنو لپاره د VPC کوچنی خلاص ماډل؛ د نادر، اوږد شرایطو اشارو لپاره کوربه شوي API ته ننوتل. دوی د عام لارې لپاره ځنډ کم کړ او د DPIA کاغذ کار یې ساده کړ — پرته له دې چې سمندر جوش کړي.
هغه خطرونه او ستونزې چې تاسو یې باید پلان کړئ 🧨
راځئ چې په دې اړه لویان شو.
-
د جواز ډریفټ — یو ریپو MIT پیل کوي، بیا وزنونه دودیز جواز ته لیږدول کیږي. خپل داخلي راجستر تازه وساتئ یا تاسو به د اطاعت حیرانتیا واستوئ [2][4][5].
-
د معلوماتو سرچینه — د مبهم حقونو سره د روزنې معلومات کولی شي ماډلونو ته وګرځي. سرچینې تعقیب کړئ او د ډیټاسیټ جوازونه تعقیب کړئ، نه وایبونه [5].
-
امنیت — د ماډل اثارو سره د نورو اکمالاتي زنځیرونو په څیر چلند وکړئ: چیکسم، لاسلیک شوي ریلیزونه، SBOMs. حتی لږترلږه SECURITY.md چوپتیا ماتوي.
-
د کیفیت توپیر — خلاص ماډلونه په پراخه کچه توپیر لري. د خپلو دندو ارزونه وکړئ، نه یوازې د لیډربورډونو سره.
-
پټ زیربنايي لګښت — چټک استنباط GPUs، کوانټائزیشن، بیچینګ، کیشینګ غواړي. خلاص وسایل مرسته کوي؛ تاسو لاهم په محاسبه کې پیسې ورکوئ.
-
د حکومتدارۍ پور — که چیرې هیڅوک د ماډل ژوند دوره ونلري، تاسو د ترتیب سپګیټي ترلاسه کوئ. د سپک وزن MLOps چک لیست سره زر دی.
ستاسو د کارونې قضیې لپاره د خلاصون سمه کچه غوره کول 🧭
د پریکړې کولو یوه لږ کږه لاره:
-
ګړندي لیږدولو ته اړتیا لرئ ؟ د اجازې خلاص ماډلونو، لږترلږه ټونینګ، او کلاوډ خدمت سره پیل وکړئ.
-
سخت محرمیت یا آفلاین اړتیا لرئ ؟ یو ښه ملاتړ شوی خلاص سټیک غوره کړئ، د ځان کوربه اټکل وکړئ، او جوازونه په دقت سره بیاکتنه وکړئ.
-
پراخو سوداګریزو حقونو اړتیا لرئ ؟ د OSI سره سمون لرونکي کوډ پلس ماډل جوازونو ته ترجیح ورکړئ چې په څرګنده توګه سوداګریزې کارونې او بیا ویش ته اجازه ورکړي [1][5].
-
د څیړنې انعطاف ته اړتیا لرئ ؟ د بیا تولید او شریکولو لپاره د معلوماتو په ګډون، له پیل څخه تر پایه اجازه ورکړئ.
-
ډاډه نه یاست؟ دواړه پیلوټ کړئ. یوه لاره به په یوه اونۍ کې په څرګنده توګه ښه احساس شي.
د یو مسلکي په څیر د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت پروژه څنګه ارزونه وکړو 🔍
یو لنډ چک لیست چې زه یې ساتم، ځینې وختونه په رومال کې.
-
د جواز وضاحت — د کوډ لپاره د OSI لخوا تصویب شوی؟ د وزن او معلوماتو په اړه څه؟ د کارولو کوم محدودیتونه چې ستاسو د سوداګرۍ ماډل [1][2][5] ته زیان رسوي؟
-
اسناد — نصب، چټک پیل، مثالونه، ستونزې حل کول. اسناد د کلتور یوه برخه ده.
-
د خوشې کولو سرعت — ټګ شوي خپرونې او د بدلون لاګونه ثبات ښیي؛ کله ناکله فشارونه اتلولي ښیي.
-
معیارونه او ارزونې — دندې واقعیت لري؟ ارزونې د چلولو وړ دي؟
-
ساتنه او حکومتداري — د کوډ روښانه مالکین، د مسلې ټریج، د عامه اړیکو ځواب ویلو وړتیا.
-
د ایکوسیستم سره سمون لري — ستاسو د هارډویر، ډیټا ذخیره کولو، لاګینګ، او اعتبار سره ښه کار کوي.
-
امنیتي حالت — لاسلیک شوي اثار، د انحصار سکین کول، د CVE اداره کول.
-
د ټولنې سیګنال — بحثونه، د فورم ځوابونه، د مثالونو ریپوټونه.
د باور وړ کړنو سره د پراخ سمون لپاره، خپله پروسه د NIST AI RMF کټګوریو او د اسنادو هنري اثارو سره نقشه کړئ [3].
ژوره غوطه ۱: د ماډل جوازونو ګډوډ منځنی 🧪
ځینې خورا وړ ماډلونه د "شرایطو سره خلاص وزن" بالټ کې ژوند کوي. دوی د لاسرسي وړ دي، مګر د کارولو محدودیتونو یا د بیا ویش قواعدو سره. دا ښه کیدی شي که ستاسو محصول د ماډل بیا بسته کولو یا د پیرودونکو چاپیریال ته لیږدولو پورې اړه ونلري. که تاسو لرئ ، خبرې اترې وکړئ یا یو بل اساس غوره کړئ. کلیدي دا ده چې خپل د جریان پلانونه د اصلي جواز متن په وړاندې نقشه کړئ، نه د بلاګ پوسټ [4][5].
د OpenRAIL ډوله جوازونه هڅه کوي چې توازن وساتي: خلاصې څیړنې او شریکولو ته وهڅوئ، پداسې حال کې چې د ناوړه ګټې اخیستنې مخه ونیسئ. اراده ښه ده؛ مکلفیتونه لاهم ستاسو دي. شرایط ولولئ او پریکړه وکړئ چې ایا شرایط ستاسو د خطر غوښتنې سره سم دي [5].
دوهمه ژوره غوطه: د معلوماتو شفافیت او د تکثیر افسانه 🧬
"د بشپړ ډیټا ډمپونو پرته، د خلاصې سرچینې AI جعلي دی." په بشپړ ډول نه. د معلوماتو اصل او ترکیبونه کولی شي معنی لرونکی شفافیت وړاندې کړي حتی کله چې ځینې خام ډیټاسیټونه محدود وي. تاسو کولی شئ فلټرونه، د نمونې تناسب، او د پاکولو هوریسټیکونه د بل ټیم لپاره په کافي اندازه مستند کړئ ترڅو پایلې نږدې کړي. بشپړ تکثیر ښه دی. د عمل وړ شفافیت اکثرا کافي وي [3][5].
کله چې ډیټاسیټونه خلاص وي، د کریټیو کامنز خوندونه لکه CC-BY یا CC0 عام دي. په پیمانه منسوب کول ستونزمن کیدی شي، نو معیاري کړئ چې تاسو یې څنګه ژر اداره کوئ.
ژوره غوطه ۳: د خلاصو ماډلونو لپاره عملي MLOps 🚢
د خلاص ماډل لیږدول د هر ډول خدماتو لیږدولو په څیر دي، او یو څو ځانګړتیاوې هم لري.
-
د خدمت کولو طبقه — ځانګړي انفرنس سرورونه د بیچینګ، KV-کیش مدیریت، او د ټوکن سټریمینګ غوره کوي.
-
د مقدار ټاکل — کوچني وزنونه → ارزانه استنباط او اسانه څنډې پلي کول. د کیفیت تبادله توپیر لري؛ د خپلو دندو سره اندازه کړئ.
-
د مشاهدې وړتیا — د محرمیت په پام کې نیولو سره اشارې/آؤټ پټونه ثبت کړئ. د ارزونې لپاره نمونه. د دودیز ML په څیر د ډریفټ چیکونه اضافه کړئ.
-
تازه معلومات — ماډلونه کولی شي چلند په دقیق ډول بدل کړي؛ د کانريانو څخه کار واخلي او د بیرته راګرځیدو او پلټنو لپاره آرشیف وساتي.
-
د ایول هارنس — د دندې پورې اړوند د ایول سویټ وساتئ، نه یوازې عمومي معیارونه. د مخالفو هڅونو او ځنډ بودیجې شامل کړئ.
یو کوچنی نقشه: له صفر څخه د کارونې وړ پیلوټ ته په 10 مرحلو کې 🗺️
-
یو محدود کار او میټریک تعریف کړئ. تر اوسه کوم لوی پلیټ فارم نشته.
-
یو داسې جواز لرونکی اساس ماډل غوره کړئ چې په پراخه کچه کارول شوی او ښه مستند شوی وي.
-
د ځایي استنباط او یو پتلی ریپر API ولاړ کړئ. دا ستړی کوونکی وساتئ.
-
ستاسو د معلوماتو په ځمکنیو پایلو کې بیرته ترلاسه کول اضافه کړئ.
-
یو کوچنی لیبل شوی ایول سیټ چمتو کړئ چې ستاسو کاروونکي، وارټونه او ټول منعکس کړي.
-
یوازې هغه وخت ښه تنظیم یا چټک تنظیم وکړئ کله چې ارزونه ووایی چې تاسو باید وکړئ.
-
که ځنډ یا لګښت ډیر وي نو اندازه یې کړئ. کیفیت بیا اندازه کړئ.
-
د ثبتولو، د سره ټیم کولو اشارې، او د ناوړه ګټه اخیستنې پالیسي اضافه کړئ.
-
د فیچر بیرغ سره دروازه وتړئ او یوې کوچنۍ ډلې ته یې خوشې کړئ.
-
تکرار کړئ. په اونۍ کې کوچني پرمختګونه راولیږئ ... یا کله چې واقعیا ښه وي.
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت په اړه عامې افسانې، یو څه رد شوې 🧱
-
افسانه: خلاص ماډلونه تل بدتر وي. حقیقت: د سم معلوماتو سره د هدفمند دندو لپاره، ښه تنظیم شوي خلاص ماډلونه کولی شي د لویو کوربه شویو څخه غوره کار وکړي.
-
افسانه: خلاص د ناامنۍ معنی لري. حقیقت: خلاص کولی شي تفتیش ښه کړي. امنیت په کړنو پورې اړه لري، نه په محرمیت [3].
-
افسانه: جواز مهمه نه ده که وړیا وي. حقیقت: دا خورا کله چې وړیا وي، ځکه چې وړیا کارول اندازه کوي. تاسو ښکاره حقونه غواړئ، نه وایبونه [1][5].
خلاص سرچینه مصنوعي ذهانت 🧠✨
خلاص سرچینه مصنوعي ذهانت یو مذهب نه دی. دا د عملي آزادیو یوه ټولګه ده چې تاسو ته اجازه درکوي چې د ډیر کنټرول، روښانه حکومتدارۍ، او ګړندي تکرار سره جوړ کړئ. کله چې څوک ووایی چې ماډل "خلاص" دی، پوښتنه وکړئ چې کوم پرتونه خلاص دي: کوډ، وزن، معلومات، یا یوازې لاسرسی. جواز ولولئ. دا د خپل کارونې قضیې سره پرتله کړئ. او بیا، په خورا مهم ډول، دا د خپل اصلي کاري بار سره ازموینه وکړئ.
غوره برخه، په عجیبه توګه، کلتوري ده: پرانیستې پروژې ونډې او تفتیش ته بلنه ورکوي، کوم چې د سافټویر او خلکو دواړو ښه کولو ته لیوالتیا لري. تاسو ممکن ومومئ چې ګټونکی حرکت ترټولو لوی ماډل یا ترټولو روښانه معیار نه دی، مګر هغه چې تاسو یې په حقیقت کې په راتلونکې اونۍ کې پوهیدلی شئ، حل کولی شئ او ښه کولی شئ. دا د خلاصې سرچینې AI خاموش ځواک دی - د سپینو زرو ګولۍ نه، د یو ښه اغوستل شوي څو وسیلې په څیر چې ورځ خوندي کوي.
ډېر وخت مې ونه لوستل 📝
د خلاصې سرچینې مصنوعي ذهانت د مصنوعي ذهانت سیسټمونو کارولو، مطالعې، تعدیل او شریکولو لپاره د معنی لرونکې آزادۍ په اړه دی. دا په ټولو طبقو کې څرګندیږي: چوکاټونه، ماډلونه، معلومات، او وسایل. د خلاصې سرچینې سره د خلاص وزن یا خلاص لاسرسي سره ګډوډ مه کوئ. جواز وګورئ، د خپلو اصلي دندو سره ارزونه وکړئ، او د لومړۍ ورځې څخه د امنیت او حکومتدارۍ لپاره ډیزاین وکړئ. دا وکړئ، او تاسو سرعت، کنټرول، او یو آرامه سړک نقشه ترلاسه کوئ. په حیرانتیا سره نادر، په صادقانه توګه بې ارزښته 🙃.
ماخذونه
[1] د خلاصې سرچینې نوښت - د خلاصې سرچینې تعریف (OSD): نور ولولئ
[2] OSI - په AI او خلاصون کې ژوره غوطه: نور ولولئ
[3] NIST - د AI د خطر مدیریت چوکاټ: نور ولولئ
[4] میټا - لاما ماډل جواز: نور ولولئ
[5] مسؤل AI جوازونه (OpenRAIL): نور ولولئ