د کیمیا لپاره غوره مصنوعي ذهانت: وسایل، بصیرتونه، او ولې دوی واقعیا کار کوي

مصنوعي استخبارات له څه مودې راهیسې کیمیا ته ننوتي دي، او - په خاموشۍ سره مګر په دوامداره توګه - دا ساحه په داسې لارو بدلوي چې تقریبا ساینسي افسانه ښکاري. د مخدره توکو د نوماندانو په موندلو کې مرسته کول چې هیڅ انسان یې نشي لیدلی د عکس العمل لارو نقشه کولو پورې چې تجربه لرونکي کیمیا پوهان کله ناکله له لاسه ورکوي، AI نور یوازې د لابراتوار مرستیال نه دی. دا د پام وړ ځای ته ځي. مګر هغه څه چې واقعیا د کیمیا لپاره غوره AI څرګندوي؟ راځئ چې نږدې وګورو.

هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:

🔗 د معلوماتو ساینس او ​​مصنوعي استخبارات: د نوښت راتلونکی
څنګه مصنوعي ذهانت او د معلوماتو ساینس عصري ټیکنالوژي او سوداګرۍ بدلوي.

🔗 د معلوماتو ستراتیژۍ د لوړولو لپاره د مصنوعي ذهانت د تحلیل غوره ۱۰ وسایل
د عمل وړ بصیرتونو، وړاندوینې، او هوښیار پریکړو لپاره غوره پلیټ فارمونه.

🔗 د هر څه ګړندي مهارت ترلاسه کولو لپاره د مصنوعي ذهانت زده کړې ۱۰ غوره وسایل
خپل مهارتونه د ځواکمنو، مصنوعي ذهانت لرونکو زده کړو پلیټ فارمونو سره ګړندي کړئ.

په حقیقت کې د کیمیا مصنوعي ذهانت څه ګټور دی؟ 🧪

ټول کیمیا متمرکز مصنوعي ذهانتونه یو شان نه جوړیږي. ځینې وسایل ځلیدونکي ډیمو دي چې کله په ریښتیني لابراتوارونو کې ازمول کیږي نو ناکام کیږي. نور، که څه هم، د حیرانتیا وړ عملي ژغورونکي څیړونکي ثابتوي چې د اوږدې مودې ړانده آزموینې او تېروتنې ساعتونه تیروي.

دلته هغه څه دي چې د جامدو کسانو څخه د چلونو جلا کولو تمایل لري:

• په وړاندوینو کې دقت : ایا دا په دوامداره توګه د مالیکولي ملکیتونو یا د عکس العمل پایلو اټکل کولی شي؟

• د کارولو اسانتیا : ډیری کیمیا پوهان کوډ ورکوونکي نه دي. یو روښانه انٹرفیس یا اسانه ادغام مهم دی.

• د پیمانه کولو وړتیا : ګټور مصنوعي ذهانت په یو څو مالیکولونو کې همدومره ښه کار کوي لکه څنګه چې په لویو ډیټاسیټونو کې کوي.

• د لابراتوار کاري جریان ادغام : دا کافي نه ده چې سلایډونه ښه ښکاره شي - ریښتینې ګټه هغه وخت څرګندیږي کله چې AI د تجربوي انتخابونو ملاتړ کوي.

• ټولنه او ملاتړ : فعال پرمختګ، اسناد، او د ملګرو لخوا بیاکتل شوي ثبوت لوی توپیر رامینځته کوي.

په بل عبارت: غوره مصنوعي ذهانت د ورځني کارونې وړتیا سره خام محاسباتي عضلات متوازن کوي.

د چټک میتودولوژي یادونه: لاندې وسایلو ته لومړیتوب ورکړل شوی و که چیرې دوی د ملګرو بیاکتنې پایلې، د حقیقي نړۍ د ځای پرځای کولو شواهد (اکاډمیک یا صنعت)، او د بیا تولید وړ معیارونه ولري. کله چې موږ وایو چې یو څه "کار کوي"، دا ځکه چې اصلي اعتبار شتون لري - کاغذونه، ډیټاسیټونه، یا ښه مستند شوي میتودونه - نه یوازې د بازار موندنې سلایډونه.

سنیپ شاټ: د کیمیا لپاره غوره مصنوعي ذهانت وسایل 📊

*قیمت/لاسرسی ممکن بدلون ومومي - تل له پلورونکي سره مستقیم وګورئ.

د پام وړ: د کیمیا لپاره IBM RXN ✨

یو له خورا لاسرسي وړ پلیټ فارمونو څخه IBM RXN . دا د ټرانسفارمر (فکر وکړئ چې د ژبې ماډلونه څنګه کار کوي، مګر د کیمیاوي SMILES تارونو سره) چې روزل شوي ترڅو د محصولاتو لپاره د تعامل کونکو او ریجنټونو نقشه وکړي پداسې حال کې چې د خپل باور اټکل کوي.

په عمل کې، تاسو کولی شئ د عکس العمل یا SMILES تار پیسټ کړئ، او RXN سمدلاسه د پایلې وړاندوینه کوي. دا پدې مانا ده چې لږ "یوازې ازموینې" منډې، په ژمنو انتخابونو ډیر تمرکز.

د کار د جریان یوه عادي بیلګه: تاسو یو مصنوعي لاره رسم کوئ، RXN یو متزلزل ګام (کم باور) په نښه کوي، او غوره بدلون ته اشاره کوي. تاسو د محلولونو لمس کولو دمخه پلان سم کړئ. پایله: لږ ضایع شوی وخت، لږ مات شوي فلاسکونه.

الفا فولډ: د کیمیا د راک ستوری 🎤🧬

که تاسو د ساینس سرلیکونه تعقیب کړي وي، نو تاسو شاید د الفا فولډ . دا د بیولوژي یوه له سختو ستونزو څخه حل کړه: د پروټین جوړښتونو وړاندوینه مستقیم د ترتیب معلوماتو څخه.

ولې دا د کیمیا لپاره مهم دی؟ پروټینونه پیچلي مالیکولونه دي چې د درملو ډیزاین، انزایم انجینرۍ، او د بیولوژیکي میکانیزمونو پوهیدو لپاره مرکزي دي. د الفا فولډ وړاندوینې په ډیری قضیو کې د تجربوي دقت سره نږدې کیږي، دا مبالغه نه ده چې دا یو پرمختګ وبلل شي چې ټوله ساحه یې بدله کړه [1].

ډیپ کیم: د ټینکرانو د لوبې ډګر 🎮

د څېړونکو او شوقیانو لپاره، ډیپ کیم په اصل کې د سویس پوځ کتابتون دی. پدې کې فیچرائزرونه، چمتو شوي ماډلونه، او مشهور مالیکول نیټ معیارونه شامل دي - چې د میتودونو په اوږدو کې د مڼو څخه مڼو پرتله کولو ته اجازه ورکوي.

تاسو کولی شئ دا د دې لپاره وکاروئ:

• د روزنې وړاندوینې (لکه محلولیت یا logP)

• د QSAR/ADMET اساسات جوړ کړئ

• د موادو او بایو غوښتنلیکونو لپاره ډیټاسیټونه وپلټئ

دا د پراختیا کونکو لپاره دوستانه دی مګر د پایتون مهارتونو تمه لري. تبادله: یوه فعاله ټولنه او د تکثیر قوي کلتور [5].

څنګه مصنوعي ذهانت د غبرګون وړاندوینې ته وده ورکوي 🧮

دودیز ترکیب اکثرا د آزموینې لپاره دروند وي. عصري مصنوعي ذهانت اټکلونه د دې له مخې کموي:

• د راتلونکي عکس العملونو وړاندوینه کول (نو تاسو پوهیږئ کله چې باور ونکړئ

• د شاته پاتې لارو نقشه کول پداسې حال کې چې د بندو پایونو او نازکو محافظتي ډلو څخه تیریږي [3]

• د هغو بدیلونو وړاندیز کول چې ګړندي، ارزانه، یا ډیر پراخیدونکي وي

دلته یو ځانګړی کیمیاټیکا (سنتیا) ، کوم چې د متخصص کیمیاوي منطق او لټون ستراتیژیو ته کوډ ورکوي. دا دمخه د ترکیب لارې تولید کړې چې په ریښتیني لابراتوارونو کې په بریالیتوب سره اجرا شوي - یو قوي ثبوت دا یوازې په سکرین کې ډیاګرامونو څخه ډیر دی [3].

آیا تاسو په دې وسایلو تکیه کولی شئ؟ 😬

صادقانه ځواب: دوی ځواکمن دي، مګر بې عیبه ندي.

• په نمونو کې ښه : د ټرانسفارمرونو یا GNNs په څیر ماډلونه په لویو ډیټاسیټونو کې فرعي اړیکې نیسي [2][5].

• بې اعتباره نه دي : د ادبي تعصب، د شرایطو نشتوالی، یا نیمګړي معلومات کولی شي د ډیر باور غلطیو لامل شي.

• د انسانانو سره په ګډه غوره : د کیمیا پوه قضاوت (شرایط، پیمانه، ناپاکۍ) سره وړاندوینې یوځای کول لاهم ګټي.

لنډه کیسه: د لیډ اصلاح کولو پروژې د وړیا انرژۍ محاسبې کارولې ترڅو د ~12 احتمالي بدیلونو درجه بندي وکړي. یوازې غوره 5 په حقیقت کې ترکیب شوي وو؛ 3 سمدلاسه د ځواک اړتیاوې پوره کړې. دې د دورې څخه اونۍ کمې کړې [4]. نمونه روښانه ده: AI لټون محدودوي، انسانان پریکړه کوي چې څه هڅه کول ارزښت لري.

شیان چیرته روان دي 🚀

• اتومات لابراتوارونه : له پای څخه تر پایه سیسټمونه ډیزاین کول، چلول، او تجربې تحلیل کول.

• زرغون ترکیب : د حاصلاتو، لګښت، ګامونو او پایښت متوازن کولو الګوریتمونه.

• شخصي شوي درملنې : د ناروغانو ځانګړي بیولوژي سره سم د ګړندي کشف پایپ لاینونه.

مصنوعي ذهانت دلته د کیمیا پوهانو د ځای نیولو لپاره نه دی - دا دلته د دوی د پیاوړتیا لپاره دی.

بشپړول: په لنډه توګه د کیمیا لپاره غوره مصنوعي ذهانت 🥜

• زده کونکي او څېړونکي → IBM RXN، DeepChem [2][5]

• درمل او بایوټیک → شروډینګر، سینتیا [4][3]

• ساختماني بیولوژي → الفا فولډ [1]

• پراختیا ورکوونکي او جوړونکي → ChemTS، MolGPT

پایله: مصنوعي ذهانت د معلوماتو . دا نمونې ګوري، تاسو له مړو پایلو څخه لرې کوي، او بصیرت ګړندی کوي. وروستۍ تایید لاهم په لابراتوار کې دی.

ماخذونه

1. جمپر، جي. او نور. "د الفا فولډ سره د پروټین جوړښت خورا دقیق وړاندوینه." طبیعت (۲۰۲۱). لینک

2. شوالر، پي. او نور. "مالیکول ټرانسفارمر: د ناڅرګندتیا-کالیبریټېډ کیمیاوي تعامل وړاندوینې لپاره یو ماډل." د ACS مرکزي ساینس (۲۰۱۹). لینک

3. کلوزنک، ټي. او نور. "د کمپیوټر لخوا پلان شوي او په لابراتوار کې اجرا شوي متنوع، طبي پلوه اړونده اهدافو مؤثره ترکیبونه." کیم (۲۰۱۸). لینک

4. وانګ، ایل. او نور. "د عصري آزادې انرژۍ محاسبې پروتوکول له لارې د احتمالي درملو کشف کې د نسبي لیګنډ پابند ځواک دقیق او باوري وړاندوینه." جي. ام. کیم. سوک. (۲۰۱۵). لینک

5. وو، زیډ او نور. "مالیکول نیټ: د مالیکولي ماشین زده کړې لپاره یو معیار." کیمیاوي ساینس (۲۰۱۸). لینک