د انسان له مداخلې پرته جنریټيو AI په څه تکیه کېدای شي؟

اجرایوي لنډیز

تولیدي مصنوعي استخبارات (AI) - هغه ټیکنالوژي چې ماشینونو ته اجازه ورکوي چې متن، انځورونه، کوډ او نور ډیر څه رامینځته کړي - په وروستیو کلونو کې د چاودیدونکي ودې تجربه کړې. دا سپینه پاڼه د هغه څه په اړه د لاسرسي وړ عمومي کتنه وړاندې کوي چې تولیدي AI په باوري ډول ، او تمه کیږي چې په راتلونکې لسیزه کې څه وکړي. موږ د لیکلو، هنر، کوډ کولو، پیرودونکو خدماتو، روغتیا پاملرنې، تعلیم، لوژستیک او مالي چارو کې د هغې کارول سروې کوو، دا روښانه کوو چې AI چیرته په خپلواکه توګه کار کوي او چیرې چې د انسان څارنه خورا مهمه ده. د ریښتینې نړۍ مثالونه شامل دي ترڅو دواړه بریالیتوبونه او محدودیتونه روښانه کړي. کلیدي موندنې پدې کې شاملې دي:

• په پراخه کچه منل: په ۲۰۲۴ کال کې، د سروې شویو شرکتونو ۶۵٪ په منظم ډول د تولیدي مصنوعي ذهانت کارولو راپور ورکوي - چې د تیر کال په پرتله نږدې دوه چنده ونډه لري ( د ۲۰۲۴ کال په لومړیو کې د مصنوعي ذهانت حالت | مک کینسي ). غوښتنلیکونه د بازار موندنې مینځپانګې رامینځته کول، د پیرودونکو ملاتړ چیټ بوټونه، د کوډ تولید، او نور ډیر څه شامل دي.

• اوسني خپلواک وړتیاوې: د نن ورځې تولیدي مصنوعي ذهانت په باوري ډول جوړښتي، تکراري دندې د لږترلږه څارنې سره اداره کوي. مثالونه په اتوماتيک ډول د فورمول خبرونو راپورونه تولیدول (د بیلګې په توګه د شرکتونو عاید لنډیزونه) ( فیلانا پیټرسن - د ONA ټولنې پروفایل )، د محصول توضیحات تولیدول او په ای کامرس سایټونو کې د بیاکتنې مهم ټکي، او د اتوماتیک بشپړولو کوډ شامل دي. پدې برخو کې، مصنوعي ذهانت ډیری وختونه د ورځني مینځپانګې تولید په نیولو سره انساني کارګرانو ته وده ورکوي.

• د پیچلو دندو لپاره انسان په حلقه کې: د ډیرو پیچلو یا خلاصو دندو لپاره - لکه تخلیقي لیکنه، مفصل تحلیل، یا طبي مشوره - د حقیقي دقت، اخلاقي قضاوت، او کیفیت ډاډمن کولو لپاره لاهم معمولا د انسان څارنه اړینه ده. نن ورځ ډیری AI ځای پرځای کول د "انسان په حلقه کې" ماډل کاروي چیرې چې AI مینځپانګه مسوده کوي او انسانان یې بیاکتنه کوي.

• نږدې مودې پرمختګونه: په راتلونکو ۵-۱۰ کلونو کې، اټکل کیږي چې تولیدي AI به ډیر باوري او خپلواک . د ماډل دقت او د پټلۍ میکانیزمونو کې پرمختګ ممکن AI ته اجازه ورکړي چې د تخلیقي او پریکړې کولو دندو لویه برخه د لږترلږه انساني ان پټ سره اداره کړي. د مثال په توګه، تر ۲۰۳۰ پورې متخصصین وړاندوینه کوي چې AI به د پیرودونکو خدماتو ډیری تعاملات او پریکړې په ریښتیني وخت کې اداره کړي ( د CX ته د بدلون بیا تصور کولو لپاره، بازار موندونکي باید دا دوه شیان ترسره کړي )، او یو لوی فلم د 90٪ AI تولید شوي مینځپانګې سره تولید کیدی شي ( د صنعتونو او تصدیو لپاره د تولیدي AI کارولو قضیې ).

• تر ۲۰۳۵ پورې: په یوه لسیزه کې، موږ تمه لرو چې خپلواک مصنوعي ذهانت اجنټان به په ډیری برخو کې عام شي. د مصنوعي ذهانت ښوونکي کولی شي په پیمانه شخصي زده کړې چمتو کړي، د مصنوعي ذهانت مرستیالان ممکن د متخصصینو د لاسلیک لپاره قانوني قراردادونه یا طبي راپورونه په باوري ډول مسوده کړي، او د ځان چلولو سیسټمونه (د تولیدي سمولیشن په مرسته) ممکن د پای څخه تر پایه لوژستیکي عملیات پرمخ بوځي. په هرصورت، ځینې حساسې سیمې (د بیلګې په توګه د لوړ خطر طبي تشخیصونه، وروستۍ قانوني پریکړې) به لاهم د خوندیتوب او حساب ورکولو لپاره د انسان قضاوت ته اړتیا ولري.

• اخلاقي او اعتباري اندیښنې: لکه څنګه چې د مصنوعي ذهانت خپلواکي وده کوي، نو اندیښنې هم وده کوي. نن ورځ مسلو کې وهم (د مصنوعي ذهانت حقایق جوړول)، په تولید شوي محتوا کې تعصب، د شفافیت نشتوالی، او د غلط معلوماتو لپاره احتمالي ناوړه ګټه اخیستنه شامل دي. ډاډ ترلاسه کول چې مصنوعي ذهانت باور کله چې د نظارت پرته کار کول خورا مهم دي. پرمختګ روان دی - د مثال په توګه، سازمانونه د خطر کمولو کې ډیره پانګونه کوي (دقت، سایبر امنیت، د IP مسلو حل کول) ( د مصنوعي ذهانت حالت: نړیواله سروې | مک کینسي ) - مګر قوي حکومتدارۍ او اخلاقي چوکاټونو ته اړتیا ده.

• د دې مقالې جوړښت: موږ د تولیدي AI او د خپلواکو او څارل شویو کارونو مفهوم سره پیل کوو. بیا، د هر لوی ډومین (لیکل، هنر، کوډ کولو، او نور) لپاره، موږ بحث کوو چې AI نن ورځ په باوري ډول څه کولی شي د هغه څه په پرتله چې په افق کې دي. موږ د متقابل ننګونو، راتلونکي وړاندوینو، او د مسؤلیت سره د تولیدي AI کارولو لپاره سپارښتنو سره پای ته رسوو.

په ټولیز ډول، تولیدي AI لا دمخه د دوامداره انساني لارښوونې پرته د حیرانونکي دندو لړۍ اداره کولو توان لري. د خپلو اوسنیو محدودیتونو او راتلونکي ظرفیت په پوهیدو سره، سازمانونه او خلک کولی شي د هغه دور لپاره ښه چمتووالی ونیسي چې AI یوازې یوه وسیله نه ده، بلکې په کار او تخلیق کې یو خپلواک همکار دی.

پېژندنه

تحلیل کولو توان لري ، مګر یوازې په دې وروستیو کې د مصنوعي استخباراتو سیسټمونو زده کړل چې څنګه جوړ کړي - نثر لیکل، انځورونه جوړول، د پروګرام کولو سافټویر، او نور. دا تولیدي مصنوعي استخبارات ماډلونه (لکه د متن لپاره GPT-4 یا د انځورونو لپاره DALL·E) په پراخه ډیټاسیټونو کې روزل شوي ترڅو د غوښتنو په ځواب کې نوي مینځپانګې تولید کړي. دې پرمختګ په صنعتونو کې د نوښت څپې راپورته کړې. په هرصورت، یوه مهمه پوښتنه راپورته کیږي: موږ واقعیا په مصنوعي استخباراتو څه باور کولی شو چې پخپله یې وکړي، پرته لدې چې انسان خپل محصول دوه ځله وګوري؟

د دې ځواب لپاره، دا مهمه ده چې د څارنې او خپلواکو کارونو ترمنځ توپیر وشي:

• د انسانانو لخوا څارل شوی مصنوعي ذهانت هغه سناریوګانو ته اشاره کوي چیرې چې د مصنوعي ذهانت محصولات د نهایی کیدو دمخه د خلکو لخوا بیاکتنه یا تنظیم کیږي. د مثال په توګه، یو ژورنالیست ممکن د مقالې مسوده کولو لپاره د مصنوعي ذهانت لیکلو مرستیال وکاروي، مګر یو مدیر یې ایډیټ او تصویبوي.

• خودمختار AI (د انسان له مداخلې پرته AI) د AI سیسټمونو ته اشاره کوي چې دندې ترسره کوي یا داسې مینځپانګه تولیدوي چې په مستقیم ډول د لږ یا هیڅ انساني ترمیم پرته کارول کیږي. یوه بیلګه یې یو اتومات چیټ بوټ دی چې د پیرودونکي پوښتنې د انساني اجنټ پرته حل کوي، یا د خبرونو رسنۍ په اتوماتيک ډول د AI لخوا رامینځته شوي د سپورت سکور لنډیز خپروي.

جنریټیو AI لا دمخه په دواړو حالتونو کې ځای پر ځای شوی دی. په 2023-2025 کې، اختیار ډیر لوړ شوی ، سازمانونه په لیوالتیا سره تجربه کوي. په 2024 کې یوې نړیوالې سروې وموندله چې 65٪ شرکتونه په منظم ډول جنریټیو AI کاروي، چې یوازې یو کال دمخه شاوخوا دریمه برخه وه ( د 2024 په پیل کې د AI حالت | مک کینسي ). اشخاصو هم د ChatGPT په څیر وسایل منلي دي - اټکل کیږي چې 79٪ مسلکي کسانو لږترلږه د 2023 په نیمایي کې جنریټیو AI ته یو څه مخ په وړاندې تللي وو ( په 2023 کې د AI حالت: د جنریټیو AI د بریک آوټ کال | مک کینسي ). دا چټک پرمختګ د موثریت او تخلیقي لاسته راوړنو د ژمنې لخوا پرمخ وړل کیږي. بیا هم دا "لومړني ورځې" پاتې دي، او ډیری شرکتونه لاهم د AI مسؤلیت سره د کارولو څرنګوالي په اړه پالیسۍ جوړوي ( په 2023 کې د AI حالت: د جنریټیو AI د بریک آوټ کال | مک کینسي ).

ولې خودمختاري مهمه ده: د مصنوعي ذهانت اجازه ورکول چې د انسان له څارنې پرته کار وکړي کولی شي د موثریت لویې ګټې خلاصې کړي - په بشپړ ډول ستړي کونکي کارونه اتومات کول - مګر دا د اعتبار لپاره خطرونه هم لوړوي. یو خپلواک مصنوعي ذهانت اجنټ باید شیان سم کړي (یا د هغې محدودیتونه وپیژني) ځکه چې ممکن په ریښتیني وخت کې هیڅ انسان شتون ونلري چې غلطۍ ونیسي. ځینې دندې د نورو په پرتله دې ته ډیر پور ورکوي. عموما، مصنوعي ذهانت په خپلواکه توګه غوره فعالیت کوي کله چې:

• دنده یو روښانه جوړښت یا نمونه (د بیلګې په توګه د معلوماتو څخه د معمول راپورونو جوړول).

• تېروتنې کم خطر لري یا په اسانۍ سره زغمل کیږي (د مثال په توګه د انځور تولید چې د طبي تشخیص په پرتله د قناعت وړ نه وي، رد کیدی شي).

• د روزنې لپاره کافي معلومات شتون لري چې سناریوګانې پوښي، نو د مصنوعي ذهانت محصول په ریښتیني مثالونو ولاړ دی (د اټکلونو کمول).

په مقابل کې، هغه دندې چې خلاصې ، لوړې ګټې لري ، یا لنډ قضاوت ته اړتیا لري، نن ورځ د صفر څارنې لپاره لږ مناسب دي.

په راتلونکو برخو کې، موږ د مختلفو برخو معاینه کوو ترڅو وګورو چې تولیدي AI اوس څه کوي او راتلونکی څه دی. موږ به د ځانګړو مثالونو ته وګورو - د AI لخوا لیکل شوي خبرونو مقالو او AI لخوا رامینځته شوي هنري کارونو څخه، د کوډ لیکلو معاونینو او مجازی پیرودونکو خدماتو اجنټانو پورې - دا روښانه کوي چې کوم دندې د AI لخوا پای څخه تر پایه ترسره کیدی شي او کوم چې لاهم په لوپ کې انسان ته اړتیا لري. د هر ډومین لپاره، موږ په روښانه توګه اوسني وړتیاوې (شاوخوا 2025) د هغه څه له حقیقي وړاندوینو څخه جلا کوو چې تر 2035 پورې د باور وړ کیدی شي.

د خپلواک مصنوعي ذهانت د اوسني او راتلونکي نقشه کولو سره، موږ موخه لرو چې لوستونکو ته متوازن پوهه چمتو کړو: نه د مصنوعي ذهانت په جادویی ډول بې عیب ګڼل، او نه هم د هغې ریښتینې او مخ پر ودې وړتیاوې کمې پلورل. د دې بنسټ سره، موږ بیا د مهمو ټکو سره پای ته رسیدو دمخه د څارنې پرته د مصنوعي ذهانت باور کولو کې د پراخو ننګونو په اړه بحث کوو، په شمول د اخلاقي ملاحظاتو او د خطر مدیریت.

په لیکلو او منځپانګې جوړولو کې تولیدي AI

یو له لومړنیو ډومینونو څخه چې تولیدي مصنوعي ذهانت پکې شهرت پیدا کړ د متن تولید و. د ژبې لوی ماډلونه کولی شي د خبرونو مقالو او بازار موندنې کاپي څخه نیولې تر ټولنیزو رسنیو پوسټونو او د اسنادو لنډیز پورې هرڅه تولید کړي. مګر د دې لیکنې څومره برخه د انساني مدیر پرته ترسره کیدی شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): د معمول منځپانګې د اتوماتیک لیکونکي په توګه مصنوعي ذهانت

د ورځني لیکلو مختلف د لږترلږه یا هیڅ انساني مداخلې پرته اداره کوي. یو غوره مثال یې په ژورنالیزم کې دی: اسوشیټیډ پریس د کلونو راهیسې د اتوماتیک کارولو څخه کار اخیستی ترڅو په هره ربع کې د زرګونو شرکتونو عاید راپورونه مستقیم د مالي معلوماتو فیډونو څخه تولید کړي ( فیلانا پیټرسن - د ONA ټولنې پروفایل ). دا لنډ خبرونه د یوې نمونې تعقیبوي (د مثال په توګه، "شرکت X د Y عاید راپور ورکړی، د Z٪ پورته ...") او AI (د طبیعي ژبې تولید سافټویر په کارولو سره) کولی شي شمیرې او فعلونه د هر انسان په پرتله ګړندي ډک کړي. د AP سیسټم دا راپورونه په اتوماتيک ډول خپروي، د دوی پوښښ په ډراماتیک ډول پراخوي (په هره ربع کې له 3,000 څخه ډیر کیسې) پرته له دې چې انساني لیکوالانو ته اړتیا ولري ( د اتومات عاید کیسې ضرب | اسوشیټیډ پریس ).

د سپورت ژورنالیزم هم په ورته ډول پیاوړی شوی دی: د مصنوعي ذهانت سیسټمونه کولی شي د سپورت لوبو احصایې واخلي او د کیسو لنډیز رامینځته کړي. ځکه چې دا ساحې د معلوماتو پر بنسټ او فورمول شوي دي، غلطۍ نادرې دي تر هغه چې معلومات سم وي. پدې قضیو کې، موږ ریښتینې خپلواکي - مصنوعي ذهانت لیکي او مینځپانګه سمدلاسه خپریږي.

سوداګرۍ هم د محصول توضیحاتو، بریښنالیک خبرپاڼو، او نورو بازار موندنې مینځپانګو مسوده کولو لپاره تولیدي AI کاروي. د مثال په توګه، د ای کامرس لوی ایمیزون اوس د محصولاتو لپاره د پیرودونکو بیاکتنو لنډیز کولو لپاره AI کاروي. AI د ډیری انفرادي بیاکتنو متن سکین کوي ​​او د هغه څه لنډ روښانه پراګراف تولیدوي چې خلک د توکي په اړه خوښوي یا نه خوښوي، کوم چې بیا د لاسي ترمیم پرته د محصول پاڼې کې ښودل کیږي ( ایمیزون د AI سره د پیرودونکو بیاکتنو تجربه ښه کوي ). لاندې د دې ځانګړتیا یوه بیلګه ده چې د ایمیزون په ګرځنده ایپ کې ځای په ځای شوې، چیرې چې "پیرودونکي وايي" برخه په بشپړ ډول د AI لخوا د بیاکتنې ډیټا څخه رامینځته شوې:

( ایمیزون د مصنوعي ذهانت سره د پیرودونکو د بیاکتنو تجربه ښه کوي ) د ای کامرس محصول پاڼې کې د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي بیاکتنې لنډیز. د ایمیزون سیسټم د کاروونکو د بیاکتنو څخه عام ټکي (د مثال په توګه، د کارولو اسانتیا، فعالیت) په یوه لنډه پراګراف کې لنډیز کوي، چې پیرودونکو ته د "د پیرودونکو د بیاکتنو له متن څخه مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي" په توګه ښودل کیږي.

د کارونې داسې قضیې ښیي چې کله مینځپانګه د وړاندوینې وړ نمونه تعقیبوي یا د موجوده معلوماتو څخه راټولیږي، AI ډیری وختونه کولی شي دا یوازې اداره کړي . نور اوسني مثالونه پدې کې شامل دي:

• د هوا او ترافیک تازه معلومات: رسنۍ د مصنوعي ذهانت په کارولو سره د سینسر معلوماتو پراساس د ورځني هوا راپورونه یا ترافیک خبرتیاوې راټولوي.

• مالي راپورونه: شرکتونه په اتوماتيک ډول مستقیم مالي لنډیزونه (درې میاشتنۍ پایلې، د ونډو بازار لنډیزونه) تولیدوي. له ۲۰۱۴ کال راهیسې، بلومبرګ او نورو خبري رسنیو د شرکت د عایداتو په اړه د خبرونو د لیکلو لپاره د مصنوعي ذهانت څخه کار اخیستی دی - یوه پروسه چې په لویه کچه په اتوماتيک ډول پرمخ ځي کله چې معلومات ورکړل شي ( د AP 'روباټ ژورنالیستان' اوس خپلې کیسې لیکي | The Verge ) ( د وایومینګ خبریال د جعلي نرخونو، کیسو جوړولو لپاره د مصنوعي ذهانت په کارولو سره نیول شوی ).

• ژباړه او لیکنه: د لیکنې خدمتونه اوس د انساني ټایپیسټانو پرته د غونډو لیکنې یا کیپشنونه تولیدولو لپاره د مصنوعي ذهانت څخه کار اخلي. که څه هم په تخلیقي معنی کې تولیدي ندي، دا د ژبې دندې د روښانه غږ لپاره د لوړ دقت سره په خپلواکه توګه پرمخ ځي.

• د مسودې تولید: ډیری مسلکیان د ChatGPT په څیر وسایل کاروي ترڅو د بریښنالیکونو یا د اسنادو لومړۍ نسخې مسوده کړي، کله ناکله یې د لږ یا هیڅ سمون پرته لیږل کیږي که چیرې مینځپانګه ټیټ خطر ولري.

په هرصورت، د ډیرو پیچلو نثرونو لپاره، په 2025 کې د انسان څارنه نورم پاتې دی . خبري سازمانونه په ندرت سره د مصنوعي ذهانت څخه مستقیم تحقیقاتي یا تحلیلي مقالې خپروي - مدیران به د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل شوي مسودې حقیقت وګوري او اصلاح کړي. مصنوعي ذهانت کولی شي سټایل او جوړښت ښه تقلید کړي مګر ممکن حقیقي غلطۍ (ډیری وختونه "هیلوسینیشن" بلل کیږي) یا عجیب جملې معرفي کړي چې انسان ورته اړتیا لري. د مثال په توګه، د آلمان ورځپاڼې ایکسپریس د لومړني خبرونو لیکلو کې د مرستې لپاره د مصنوعي ذهانت "ډیجیټل همکار" معرفي کړ. کلارا کولی شي په مؤثره توګه د سپورت راپورونه مسوده کړي او حتی سرلیکونه ولیکي چې لوستونکي راجلبوي، د ایکسپریس د مقالو 11٪ برخه جوړوي - مګر انساني مدیران لاهم د دقت او ژورنالیستیکي بشپړتیا لپاره هره ټوټه بیاکتنه کوي، په ځانګړي توګه په پیچلو کیسو کې ( 12 لارې چې ژورنالیستان په خبري خونه کې د مصنوعي ذهانت وسیلې کاروي - ټویپ ). دا د انساني-AI ملګرتیا نن ورځ عامه ده: مصنوعي ذهانت د متن د تولید دروند بار اداره کوي، او انسانان د اړتیا سره سم تنظیم او سموي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: د باوري خپلواکې لیکنې په لور

په راتلونکې لسیزه کې، موږ تمه لرو چې تولیدي AI به د لوړ کیفیت لرونکي، په حقیقت کې سم متن په تولید کې خورا ډیر باوري شي، کوم چې به د لیکلو دندو لړۍ پراخه کړي چې دا کولی شي په خپلواکه توګه اداره کړي. ډیری رجحانات د دې ملاتړ کوي:

• دقت ښه شوی: روانې څېړنې په چټکۍ سره د مصنوعي ذهانت تمایل کموي چې غلط یا غیر اړونده معلومات تولید کړي. تر ۲۰۳۰ پورې، د ژبې پرمختللي ماډلونه د غوره روزنې سره (په ریښتیني وخت کې د ډیټابیسونو په وړاندې د حقایقو د تاییدولو تخنیکونو په شمول) کولی شي په داخلي توګه د انسان په کچه د حقیقت چک ترلاسه کړي. دا پدې مانا ده چې مصنوعي ذهانت ممکن د سرچینې موادو څخه په اتوماتيک ډول اخیستل شوي سم نرخونو او احصایو سره بشپړ خبر مقاله مسوده کړي، چې لږ ترمیم ته اړتیا لري.

• د ډومین ځانګړي مصنوعي ذهانتونه: موږ به د ځانګړو برخو (قانوني، طبي، تخنیکي لیکنې) لپاره نور ځانګړي تولیدي ماډلونه وګورو. د 2030 قانوني مصنوعي ذهانت ماډل ممکن په باوري ډول معیاري قراردادونه مسوده کړي یا د قضیې قانون لنډیز کړي - هغه دندې چې په جوړښت کې فورمول دي مګر اوس مهال د وکیل وخت ته اړتیا لري. که چیرې مصنوعي ذهانت په تایید شوي قانوني اسنادو کې روزل شوی وي، نو د هغې مسودې ممکن دومره باوري وي چې یو وکیل یوازې یو چټک وروستی نظر ورکوي.

• طبیعي سټایل او همغږي: ماډلونه د اوږدو اسنادو په پرتله د شرایطو ساتلو کې ښه کیږي، چې د ډیر همغږي او په ټکي اوږدمهاله محتوا لامل کیږي. تر 2035 پورې، دا د منلو وړ ده چې یو AI کولی شي د غیر افسانوي کتاب یا تخنیکي لارښود یو ښه لومړی مسوده پخپله ولیکي، چې انسانان په عمده توګه د مشورتي رول کې وي (د اهدافو ټاکلو یا تخصصي پوهې چمتو کولو لپاره).

دا په عمل کې څنګه ښکاري؟ معمول ژورنالیزم ممکن د ځینو بیټونو لپاره تقریبا په بشپړ ډول اتومات شي. موږ ممکن په 2030 کې یو خبري اژانس وګورو چې د AI سیسټم ولري چې د هر عاید راپور، سپورت کیسه، یا د ټاکنو پایلو تازه معلومات لومړی نسخه ولیکي، چې یو مدیر یوازې د کیفیت ډاډ لپاره یو څو نمونه اخلي. په حقیقت کې، متخصصین وړاندوینه کوي چې د آنلاین مینځپانګې دوامداره وده به د ماشین لخوا رامینځته شي - د صنعت شنونکو لخوا یوه زړوره وړاندوینه وړاندیز کوي چې تر 2026 پورې د آنلاین مینځپانګې تر 90٪ پورې د AI لخوا رامینځته کیدی شي ( تر 2026 پورې، د غیر انسانانو لخوا رامینځته شوي آنلاین مینځپانګې به د انسان لخوا رامینځته شوي مینځپانګې څخه خورا ډیر وي - OODAloop )، که څه هم دا شمیره بحث کیږي. حتی یو ډیر محافظه کار پایله به د 2030 لسیزې په نیمایي کې معنی ولري، د معمول ویب مقالو ډیری برخه، د محصول کاپي، او شاید حتی شخصي شوي خبرونه فیډونه د AI لخوا لیکل شوي وي.

په بازار موندنې او کارپوریټ مخابراتو ، تولیدي AI به احتمالاً د ټولو کمپاینونو په خپلواکه توګه د چلولو لپاره وسپارل شي. دا کولی شي د شخصي بازار موندنې بریښنالیکونه، د ټولنیزو رسنیو پوسټونه، او د اعلاناتو کاپي تغیرات تولید او واستوي، په دوامداره توګه د پیرودونکو عکس العملونو پراساس پیغامونه بدل کړي - ټول د انسان کاپي لیکونکي پرته په لوپ کې. د ګارټینر شنونکي اټکل کوي چې تر 2025 پورې، د لویو تصدیو د بهر بازار موندنې لږترلږه 30٪ پیغامونه به په مصنوعي ډول د AI ( د صنعتونو او تصدیو لپاره د تولیدي AI کارولو قضیې ) لخوا تولید شي، او دا سلنه به یوازې تر 2030 پورې لوړه شي.

په هرصورت، دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د انسان تخلیق او قضاوت به لاهم رول ولوبوي، په ځانګړې توګه د لوړ پوړو منځپانګو لپاره . تر 2035 پورې، مصنوعي ذهانت ممکن په خپله مطبوعاتي اعلامیه یا بلاګ پوسټ اداره کړي، مګر د تحقیقاتي ژورنالیزم لپاره چې حساب ورکول یا حساس موضوعات پکې شامل دي، رسنۍ ممکن لاهم په انساني نظارت ټینګار وکړي. راتلونکی به احتمالاً یو پوړیز چلند راوړي: مصنوعي ذهانت په خپلواکه توګه د ورځني محتوا لویه برخه تولیدوي، پداسې حال کې چې انسانان د ستراتیژیکو یا حساسو ټوټو په ایډیټ کولو او تولید تمرکز کوي. په اصل کې، د هغه څه کرښه چې "معمول" ګڼل کیږي د مصنوعي ذهانت مهارت وده کولو سره به پراخه شي.

سربیره پردې، د منځپانګې نوي ډولونه لکه د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي متقابل داستانونه یا شخصي راپورونه ممکن راڅرګند شي. د مثال په توګه، د شرکت کلنی راپور د مصنوعي ذهانت لخوا په څو سټایلونو کې تولید کیدی شي - د اجرایوي رییسانو لپاره لنډیز، د کارمندانو لپاره د داستان نسخه، د شنونکو لپاره د معلوماتو بډایه نسخه - هر یو په اتوماتيک ډول د ورته اصلي معلوماتو څخه جوړ شوی. په تعلیم کې، درسي کتابونه په متحرک ډول د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل کیدی شي ترڅو د لوستلو مختلف کچو سره سم وي. دا غوښتنلیکونه په لویه کچه خپلواک کیدی شي مګر د تایید شوي معلوماتو لخوا ملاتړ کیږي.

د لیکلو لاره دا په ګوته کوي چې د 2030 لسیزې په نیمایي کې، AI به یو ګټور لیکوال وي . د ریښتینې خپلواکې عملیاتو لپاره کلیدي به په خپلو پایلو باور رامینځته کول وي. که چیرې AI په دوامداره توګه د واقعیت دقت، سټایلیک کیفیت، او د اخلاقي معیارونو سره سمون وښيي، نو د کرښې په کرښه د انساني بیاکتنې اړتیا به کمه شي. د دې سپینې پاڼې برخې پخپله، تر 2035 پورې، ممکن د AI څیړونکي لخوا د مدیر اړتیا پرته مسوده شي - یو امکان چې موږ یې په احتیاط سره خوشبین یو، په دې شرط چې مناسب محافظتونه په ځای وي.

په بصري هنرونو او ډیزاین کې تولیدي AI

د انځورونو او هنري کارونو د جوړولو لپاره د جنریټیو AI وړتیا د خلکو تصور نیولی دی، د AI لخوا تولید شوي نقاشیو څخه د هنر سیالیو ګټلو څخه نیولې تر ژورو جعلي ویډیوګانو پورې چې له اصلي فوٹیج څخه توپیر نلري. په بصري ډومینونو کې، د AI ماډلونه لکه جنریټیو اډورسیریل شبکې (GANs) او د خپریدو ماډلونه (د بیلګې په توګه سټیبل ډیفیوژن، میډجرني) کولی شي د متن اشارو پراساس اصلي عکسونه تولید کړي. نو، ایا AI اوس کولی شي د یو خپلواک هنرمند یا ډیزاینر په توګه کار وکړي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): مصنوعي ذهانت د تخلیقي مرستیال په توګه

تر ۲۰۲۵ کال پورې، تولیدي ماډلونه د تقاضا سره سم د اغیزمن وفادارۍ سره د عکسونو په جوړولو کې ماهر دي. کاروونکي کولی شي د AI څخه وغواړي چې "د وان ګوګ په سټایل کې د لمر لوېدو په وخت کې د مینځنۍ پیړۍ ښار" رسم کړي او په ثانیو کې قانع کونکی هنري انځور ترلاسه کړي. دا د ګرافیک ډیزاین، بازار موندنې، او تفریح ​​لپاره د مفکورې هنر، پروټوټایپونو، او حتی په ځینو مواردو کې د وروستي لیدونو لپاره د AI پراخه کارونې لامل شوی دی. د پام وړ:

• ګرافیک ډیزاین او سټاک انځورونه: شرکتونه د AI له لارې د ویب پاڼې ګرافیکونه، انځورونه، یا سټاک عکسونه تولیدوي، چې د هنرمند څخه د هرې ټوټې کمیشن کولو اړتیا کموي. ډیری بازار موندنې ټیمونه د AI وسیلو څخه کار اخلي ترڅو د اعلاناتو یا محصول عکسونو مختلف ډولونه تولید کړي ترڅو ازموینه وکړي چې مصرف کونکو ته څه خوښوي.

• هنر او انځورګري: انفرادي هنرمندان د مصنوعي ذهانت سره همکاري کوي ترڅو نظرونه مغز کړي یا توضیحات ډک کړي. د مثال په توګه، یو انځورګر ممکن د مصنوعي ذهانت څخه کار واخلي ترڅو د شالید منظره رامینځته کړي، کوم چې دوی بیا د خپلو انسانانو لخوا رسم شوي کرکټرونو سره مدغم کوي. ځینې د طنز کتاب جوړونکو د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي پینلونو یا رنګ کولو سره تجربه کړې.

• رسنۍ او تفریح: د مصنوعي ذهانت له لارې تولید شوي هنر د مجلو په پوښونو او د کتابونو په پوښونو کې څرګند شوی دی. یوه مشهوره بیلګه یې د اګست ۲۰۲۲ کاسموپولیټن پوښ و چې یو ستورمزلی پکې ښودل شوی و - د راپورونو له مخې د مجلې د پوښ لومړی انځور چې د مصنوعي ذهانت (OpenAI's DALL·E) لخوا د هنر ډایرکټر لخوا لارښود شوی و. پداسې حال کې چې پدې کې د انسان هڅونه او انتخاب شامل و، اصلي هنري کار د ماشین په واسطه وړاندې شوی و.

په مهمه توګه، د دې اوسني استعمالونو ډیری برخه لاهم د انسان کیوریشن او تکرار سره تړاو لري . AI کولی شي لسګونه انځورونه وباسي، او یو انسان غوره غوره کوي او ممکن یې لمس کړي. په دې معنی، AI په خپلواکه توګه کار کوي ترڅو تولید کړي ، مګر انسانان تخلیقي لوري ته لارښوونه کوي او وروستۍ انتخابونه کوي. دا د ډیری مینځپانګې په چټکۍ سره تولیدولو لپاره د باور وړ دی، مګر په لومړي هڅه کې د ټولو اړتیاو پوره کولو تضمین نلري. د غلط توضیحاتو په څیر مسلې (د بیلګې په توګه AI د ګوتو غلط شمیر سره لاسونه رسمول، یو پیژندل شوی عجیب) یا غیر ارادي پایلې پدې معنی دي چې د انسان هنر ډایرکټر معمولا د محصول کیفیت نظارت کولو ته اړتیا لري.

په هرصورت، داسې سیمې شتون لري چیرې چې AI بشپړ خپلواکۍ ته نږدې دی:

• تولیدي ډیزاین: د معمارۍ او محصول ډیزاین په څیر برخو کې، د مصنوعي ذهانت وسایل کولی شي په خپلواکه توګه د ډیزاین پروټوټایپونه رامینځته کړي چې ځانګړي محدودیتونه پوره کوي. د مثال په توګه، د فرنیچر د یوې ټوټې مطلوب ابعادو او دندو ته په پام سره، یو تولیدي الګوریتم ممکن د لومړني مشخصاتو هاخوا د انسان مداخلې پرته ډیری عملي ډیزاینونه (ځینې خورا غیر دودیز) تولید کړي. دا ډیزاینونه بیا مستقیم د انسانانو لخوا کارول کیدی شي یا اصلاح کیدی شي. په ورته ډول، په انجینرۍ کې، تولیدي ذهانت کولی شي برخې ډیزاین کړي (د مثال په توګه، د الوتکې یوه برخه) د وزن او ځواک لپاره غوره شوي، نوي شکلونه تولیدوي چې انسان ممکن تصور هم نه وي کړی.

• د ویډیو لوبو شتمنۍ: مصنوعي ذهانت کولی شي د ویډیو لوبو لپاره جوړښتونه، درې بعدي ماډلونه، یا حتی ټولې کچې په اتوماتيک ډول تولید کړي. پراختیا کونکي دا د مینځپانګې رامینځته کولو ګړندي کولو لپاره کاروي. ځینې انډي لوبو د طرزالعمل له مخې تولید شوي هنري کار او حتی ډیالوګ (د ژبې ماډلونو له لارې) شاملول پیل کړي ترڅو د لږترلږه انسانانو لخوا رامینځته شوي شتمنیو سره پراخه، متحرک لوبې نړۍ رامینځته کړي.

• انیمیشن او ویډیو (راڅرګندېږي): که څه هم د جامد انځورونو په پرتله لږ بالغ دی، د ویډیو لپاره تولیدي AI پرمختګ کوي. AI کولی شي دمخه د اشارو څخه لنډ ویډیو کلیپونه یا انیمیشنونه تولید کړي، که څه هم کیفیت متضاد دی. ډیپ فیک ټیکنالوژي - کوم چې تولیدي ده - کولی شي د مخونو واقعیتي بدلونونه یا د غږ کلونونه تولید کړي. په کنټرول شوي ترتیب کې، یو سټوډیو کولی شي د شالید صحنې یا د خلکو د انیمیشن په اتوماتيک ډول تولید لپاره AI وکاروي.

د پام وړ ده، ګارټینر وړاندوینه کړې وه چې تر ۲۰۳۰ پورې به موږ یو لوی بلاک بسټر فلم وګورو چې ۹۰٪ مواد به یې د مصنوعي ذهانت (له سکریپټ څخه تر بصري) پورې وي ( د صنعتونو او تصدیو لپاره د مصنوعي ذهانت د استعمال قضیې ). تر ۲۰۲۵ پورې، موږ لا تر اوسه هلته نه یو - مصنوعي ذهانت نشي کولی په خپلواکه توګه د فیچر اوږدوالی فلم جوړ کړي. مګر د دې معما ټوټې وده کوي: د سکریپټ تولید (د متن مصنوعي ذهانت)، د کرکټر او صحنې تولید (انځور/ویډیو مصنوعي ذهانت)، د غږ عمل (د مصنوعي ذهانت غږ کلونونه)، او د ایډیټ کولو مرسته (AI کولی شي دمخه د کټونو او لیږدونو سره مرسته وکړي).

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: په پیمانه کې د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي رسنۍ

په راتلونکي کې، د بصري هنرونو او ډیزاین کې د تولیدي مصنوعي ذهانت رول په ډراماتیک ډول پراخیدو ته چمتو دی. تر ۲۰۳۵ پورې، موږ تمه لرو چې مصنوعي ذهانت به د مینځپانګې لومړنی جوړونکی ، چې ډیری وختونه د لومړني لارښوونې هاخوا د لږترلږه انساني ان پټ سره کار کوي. ځینې تمې:

• په بشپړ ډول د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي فلمونه او ویډیوګانې: په راتلونکو لسو کلونو کې، دا خورا ممکنه ده چې موږ به لومړني فلمونه یا لړۍ وګورو چې په لویه کچه د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي وي. انسانان ممکن د لوړې کچې لارښوونې چمتو کړي (د مثال په توګه د سکریپټ خاکه یا مطلوب سټایل) او مصنوعي ذهانت به صحنې وړاندې کړي، د لوبغاړو ورته والی رامینځته کړي، او هرڅه متحرک کړي. په لنډو فلمونو کې لومړني تجربې احتمال لري چې د څو کلونو په اوږدو کې وي، د 2030 لسیزې پورې د فیچر اوږدوالي هڅې سره. دا مصنوعي ذهانت فلمونه ممکن ځانګړي (تجرباتي انیمیشن، او نور) پیل کړي مګر د کیفیت ښه کیدو سره ممکن اصلي جریان شي. د ګارټینر 90٪ د 2030 پورې د فلم وړاندوینه ( د صنعتونو او تصدیو لپاره د مصنوعي ذهانت کارولو قضیې )، پداسې حال کې چې هوښیار دی، د صنعت باور ټینګار کوي چې د مصنوعي ذهانت مینځپانګې رامینځته کول به دومره پیچلي وي چې د فلم جوړونې ډیری بار په غاړه واخلي.

• د ډیزاین اتومات کول: د فیشن یا معمارۍ په څیر برخو کې، تولیدي AI به احتمالاً د "لګښت، موادو، سټایل X" په څیر پیرامیټرو پراساس د سلګونو ډیزاین مفکورو په خپلواکه توګه مسوده کولو لپاره وکارول شي، چې انسانان یې د وروستي ډیزاین غوره کولو ته پریږدي. دا اوسنی متحرک بدلوي: د دې پرځای چې ډیزاینران له پیل څخه رامینځته کړي او شاید د الهام لپاره AI وکاروي، راتلونکي ډیزاینران ممکن د کیوریټرانو په توګه ډیر عمل وکړي، د AI لخوا رامینځته شوي غوره ډیزاین غوره کړي او شاید یې ټیک کړي. تر 2035 پورې، یو معمار ممکن د ودانۍ اړتیاوې داخل کړي او د AI څخه د وړاندیزونو په توګه بشپړ نقشې ترلاسه کړي (ټول په ساختماني ډول ښه، د ایمبیډ شوي انجینرۍ قواعدو له امله).

• د شخصي محتوا جوړول: موږ ممکن AI وګورو چې د انفرادي کاروونکو لپاره په الوتنه کې لیدونه جوړوي. په 2035 کې د ویډیو لوبې یا مجازی واقعیت تجربه تصور کړئ چیرې چې منظره او کرکټرونه د لوبغاړي غوره توبونو سره سمون لري، چې په ریښتیني وخت کې د AI لخوا رامینځته شوي. یا شخصي شوي کامیک سټریپونه د کارونکي د ورځې پراساس رامینځته شوي - یو خپلواک "ورځنی ډایري کامیک" AI چې ستاسو د متن ژورنال هره ماښام په اتوماتيک ډول انځورونو ته اړوي.

• څو اړخیزه تخلیقیت: د تولیدي مصنوعي ذهانت سیسټمونه په زیاتیدونکي توګه څو اړخیزه کیږي - پدې معنی چې دوی کولی شي متن، انځورونه، آډیو او نور یوځای اداره کړي. د دې یوځای کولو سره، یو مصنوعي ذهانت کولی شي د "ما د محصول X لپاره د بازار موندنې کمپاین جوړ کړئ" په څیر یو ساده وړاندیز واخلي او نه یوازې لیکل شوي کاپي، بلکې د ګرافیکونو سره سمون لرونکي، شاید حتی لنډ تبلیغاتي ویډیو کلپونه، چې ټول په سټایل کې مطابقت لري، تولید کړي. د دې ډول یو کلیک مینځپانګې سویټ د 2030 لسیزې په لومړیو کې احتمالي خدمت دی.

ایا مصنوعي ذهانت به د انسانانو هنرمندانو ځای ونیسي ؟ دا پوښتنه ډیری وخت راپورته کیږي. احتمال لري چې مصنوعي ذهانت به د تولید ډیری کار په غاړه واخلي (په ځانګړي توګه تکراري یا ګړندي بدلون هنر چې د سوداګرۍ لپاره اړین دی)، مګر انساني هنر به د اصليت او نوښت لپاره پاتې شي. تر 2035 پورې، یو خپلواک مصنوعي ذهانت ممکن د یو مشهور هنرمند په سټایل کې په باوري ډول انځور رسم کړي - مګر د نوي سټایل یا ژور کلتوري پلوه غږیز هنر رامینځته کول ممکن لاهم د انسان ځواک وي (احتمالي د مصنوعي ذهانت سره د همکار په توګه). موږ د راتلونکي وړاندوینه کوو چیرې چې انساني هنرمندان د خپلواک مصنوعي ذهانت "همکار هنرمندانو" سره یوځای کار کوي. یو څوک ممکن د یو چا په کور کې د ډیجیټل ګالري لپاره په دوامداره توګه هنر تولید لپاره شخصي مصنوعي ذهانت ته دنده ورکړي، د بیلګې په توګه، د تل بدلیدونکي تخلیقي فضا چمتو کول.

د اعتبار له نظره، بصري تولیدي AI په ځینو لارو کې د متن په پرتله د خپلواکۍ لپاره اسانه لاره لري: یو انځور په موضوعي ډول "کافي ښه" کیدی شي حتی که بشپړ نه وي، پداسې حال کې چې په متن کې واقعیتي تېروتنه ډیره ستونزمنه ده. په دې توګه، موږ دمخه د نسبتا ټیټ خطر اختیار - که چیرې د AI لخوا رامینځته شوی ډیزاین بدصورت یا غلط وي، تاسو په ساده ډول دا نه کاروئ، مګر دا پخپله هیڅ زیان نه رسوي. دا پدې مانا ده چې د 2030 لسیزې پورې، شرکتونه ممکن د AI ډیزاینونو ته اجازه ورکړي چې پرته له څارنې څخه جوړ شي او یوازې هغه وخت انسانان پکې شامل شي کله چې واقعیا ناول یا خطرناک شی ته اړتیا وي.

په لنډه توګه، تمه کیږي چې تر ۲۰۳۵ پورې به تولیدي مصنوعي ذهانت په بصري موادو کې د منځپانګې یو پیاوړی جوړونکی وي، چې احتمال لري زموږ شاوخوا د انځورونو او رسنیو د پام وړ برخې مسؤلیت ولري. دا به په باوري ډول د تفریح، ډیزاین او ورځني اړیکو لپاره مواد تولید کړي. خپلواک هنرمند په افق کې دی - که څه هم ایا مصنوعي ذهانت د تخلیقي یا یوازې یو ډیر هوښیار وسیله ده چې دا به یوه بحث وي چې وده وکړي ځکه چې د هغې محصولات د انسان لخوا جوړ شوي څخه توپیر نشي کولی.

د سافټویر پراختیا (کوډ کول) کې تولیدي AI

د سافټویر پراختیا ممکن د تحلیلي کار په څیر ښکاري، مګر دا یو تخلیقي عنصر هم لري - د کوډ لیکل په بنسټیز ډول په جوړښتي ژبه کې متن رامینځته کول دي. عصري تولیدي AI، په ځانګړي توګه د لویو ژبو ماډلونه، په کوډ کولو کې خورا ماهر ثابت شوي دي. د GitHub Copilot، Amazon CodeWhisperer، او نورو په څیر وسایل د AI جوړه پروګرامرانو په توګه کار کوي، د کوډ ټوټې یا حتی ټول فعالیتونه وړاندیز کوي لکه څنګه چې پراختیا کونکي ټایپ کوي. دا د خپلواک پروګرام کولو په لور څومره لرې کیدی شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): مصنوعي ذهانت د کوډ کولو همکار پیلوټ په توګه

تر ۲۰۲۵ کال پورې، د AI کوډ جنراتورونه د ډیری پراختیا کونکو په کاري جریان کې عام شوي دي. دا وسایل کولی شي د کوډ کرښې په اتوماتيک ډول بشپړې کړي، د بویلر پلیټ تولید کړي (لکه معیاري دندې یا ازموینې)، او حتی ساده پروګرامونه ولیکي چې د طبیعي ژبې توضیحات ورکړل شوي. په مهمه توګه، که څه هم، دوی د پراختیا کونکي تر څارنې لاندې کار کوي - پراختیا کونکی د AI وړاندیزونه بیاکتنه او مدغم کوي.

ځینې ​​اوسني حقایق او ارقام:

• د ۲۰۲۳ کال تر وروستیو پورې له نیمایي څخه زیاتو مسلکي پراختیا کونکو د AI کوډ کولو معاونین غوره کړي وو ( په کوپائلټ کې کوډ کول: د ۲۰۲۳ معلومات د کوډ کیفیت باندې د ښکته فشار وړاندیز کوي (د ۲۰۲۴ وړاندوینو په شمول) - ګیټ کلیر )، چې د چټک استعمال ښودنه کوي. ګیټ هب کوپائلټ، یو له لومړنیو پراخه شتون لرونکو وسیلو څخه، راپور ورکړل شوی چې په اوسط ډول د کوډ ۳۰-۴۰٪ په هغو پروژو کې تولیدوي چیرې چې دا کارول کیږي ( کوډ کول نور MOAT نه دی. په ګیټ هب کې ۴۶٪ کوډونه لا دمخه دي ... ). دا پدې مانا ده چې AI دمخه د کوډ د پام وړ برخې لیکي، که څه هم یو انسان یې رهبري کوي او تاییدوي.

• دا مصنوعي ذهانت وسایل په دندو کې ښه والی لري لکه د تکراري کوډ لیکلو (د مثال په توګه، د معلوماتو ماډل ټولګي، د ترلاسه کونکي/سیټټر میتودونه)، د یوې پروګرام کولو ژبې بلې ته بدلول، یا د روزنې مثالونو سره ورته مستقیم الګوریتمونه تولیدول. د مثال په توګه، یو پراختیا کونکی کولی شي "// فعالیت د نوم له مخې د کاروونکو لیست ترتیبولو لپاره" تبصره وکړي او مصنوعي ذهانت به نږدې سمدلاسه د ترتیب کولو مناسب فعالیت رامینځته کړي.

• د بګ په حل او تشریح کې هم مرسته کوي : پراختیا کونکي کولی شي د غلطۍ پیغام پیسټ کړي او AI ممکن د حل وړاندیز وکړي، یا پوښتنه وکړي چې "دا کوډ څه کوي؟" او د طبیعي ژبې توضیحات ترلاسه کړي. دا په یو معنی کې خپلواک دی (AI کولی شي پخپله ستونزې تشخیص کړي)، مګر یو انسان پریکړه کوي چې ایا حل پلي کړي.

• په مهمه توګه، د AI کوډ کولو اوسني مرستیالان بې عیب نه دي. دوی کولی شي ناامنه کوډ وړاندیز کړي، یا هغه کوډ چې تقریبا ستونزه حل کوي مګر فرعي نیمګړتیاوې لري. په دې توګه، نن ورځ غوره عمل دا دی چې یو انسان په لوپ کې وساتئ - پراختیا کونکی د AI لیکل شوي کوډ ازموینه کوي او ډیبګ کوي لکه څنګه چې دوی د انسان لیکل شوي کوډ کوي. په تنظیم شوي صنعتونو یا مهم سافټویر (لکه طبي یا هوایی چلند سیسټمونو) کې، د AI هر ډول ونډې سختې بیاکتنې لاندې راځي.

نن ورځ هیڅ عام سافټویر سیسټم په بشپړ ډول د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل شوی نه دی پرته له دې چې د پراختیا کونکي نظارت ولري. په هرصورت، ځینې خپلواک یا نیمه خپلواک استعمالونه راڅرګندیږي:

• په اتومات ډول تولید شوي واحد ازموینې: مصنوعي ذهانت کولی شي کوډ تحلیل کړي او د مختلفو قضیو د پوښښ لپاره د واحد ازموینې تولید کړي. د ازموینې چوکاټ ممکن په خپلواکه توګه د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل شوي ازموینې رامینځته کړي او پرمخ بوځي ترڅو بګونه ونیسي، د انسانانو لخوا لیکل شوي ازموینې ډیروي.

• د مصنوعي ذهانت سره ټیټ کوډ/بې کوډ پلیټ فارمونه: ځینې پلیټ فارمونه غیر پروګرام کونکو ته اجازه ورکوي چې هغه څه تشریح کړي چې دوی یې غواړي (د مثال په توګه "د اړیکو فورمې او ډیټابیس سره د ننوتلو خوندي کولو لپاره ویب پاڼه جوړه کړئ") او سیسټم کوډ تولیدوي. پداسې حال کې چې لاهم په لومړیو مرحلو کې دي، دا په راتلونکي کې اشاره کوي چیرې چې مصنوعي ذهانت کولی شي په خپلواکه توګه د معیاري کارونې قضیو لپاره سافټویر رامینځته کړي.

• سکرېپټینګ او ګلو کوډ: د معلوماتي ټکنالوژۍ اتومات کول اکثرا د سیسټمونو سره وصل کولو لپاره د سکرېپټونو لیکل شامل دي. د مصنوعي ذهانت وسایل اکثرا دا کوچني سکرېپټونه په اتوماتيک ډول تولیدولی شي. د مثال په توګه، د لاګ فایل تجزیه کولو او د بریښنالیک خبرتیا لیږلو لپاره د سکرېپټ لیکل - یو مصنوعي ذهانت کولی شي د لږترلږه یا هیڅ سمون پرته کاري سکرېپټ تولید کړي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: د "ځان پراختیا" سافټویر په لور

په راتلونکې لسیزه کې، تمه کیږي چې تولیدي AI به د کوډ کولو بار لویه برخه په غاړه واخلي، د پروژو د ځینو ټولګیو لپاره د بشپړ خپلواک سافټویر پراختیا ته نږدې شي. ځینې اټکل شوي پرمختګونه:

• د ځانګړتیاوو بشپړ تطبیق: تر ۲۰۳۰ پورې، موږ تمه لرو چې AI به د ساده غوښتنلیک ځانګړتیاوې له پیل څخه تر پایه پلي کولو توان ولري. د محصول مدیر ممکن یو ځانګړتیا په ساده ژبه تشریح کړي ("کاروونکي باید وکولی شي خپل پټنوم د بریښنالیک لینک له لارې بیا تنظیم کړي") او AI کولی شي اړین کوډ تولید کړي (د مخکینۍ پای فورمه، د شاته پای منطق، ډیټابیس تازه کول، د بریښنالیک لیږل) او دا د کوډبیس سره مدغم کړي. AI به په مؤثره توګه د یو ځوان پراختیا کونکي په توګه عمل وکړي چې کولی شي مشخصات تعقیب کړي. یو انساني انجینر ممکن یوازې د کوډ بیاکتنه وکړي او ازموینې پرمخ بوځي. لکه څنګه چې د AI اعتبار ښه کیږي، د کوډ بیاکتنه ممکن یو چټک سکیم شي که څه هم.

• د کوډونو خپلواکه ساتنه: د سافټویر انجینرۍ یوه لویه برخه یوازې د نوي کوډ لیکل نه دي، بلکې د موجوده کوډونو تازه کول دي - د بګونو حل کول، د فعالیت ښه کول، د نویو اړتیاو سره تطابق کول. راتلونکي AI پراختیا کونکي به احتمال په دې کې غوره وي. د کوډ بیس او لارښوونې په پام کې نیولو سره ("زموږ اپلیکیشن خرابیږي کله چې ډیر کاروونکي په یو وخت کې ننوځي")، AI ممکن ستونزه ومومي (لکه د همغږۍ بګ) او دا یې پیچ کړي. تر 2035 پورې، AI سیسټمونه ممکن د شپې لخوا د معمول ساتنې ټکټونه په اتوماتيک ډول اداره کړي، د سافټویر سیسټمونو لپاره د نه ستړي کیدونکي ساتنې ټیم په توګه خدمت کوي.

• ادغام او د API کارول: څرنګه چې ډیر سافټویر سیسټمونه او API د AI لوستلو وړ اسنادو سره راځي، د AI اجنټ کولی شي په خپلواکه توګه معلومه کړي چې څنګه د ګلو کوډ لیکلو سره سیسټم A د خدماتو B سره وصل کړي. د مثال په توګه، که یو شرکت غواړي چې د دوی داخلي HR سیسټم د نوي معاش API سره همغږي شي، دوی ممکن AI ته دنده وسپاري چې "دا خبرې یو بل سره وکړي"، او دا به د دواړو سیسټمونو مشخصاتو لوستلو وروسته د ادغام کوډ ولیکي.

• کیفیت او اصلاح: د کوډ نسل راتلونکي ماډلونه به احتمالاً د فیډبیک لوپونه شامل کړي ترڅو تایید کړي چې کوډ کار کوي (د مثال په توګه، په سینڈ باکس کې ازموینې یا سمولیشنونه چلول). دا پدې مانا ده چې یو AI نه یوازې کوډ لیکلی شي بلکه د ازموینې له لارې یې ځان سمولی شي. تر 2035 پورې، موږ کولی شو یو AI تصور کړو چې، یو دنده ورکړل شوې، په خپل کوډ کې تکرار ته دوام ورکوي تر هغه چې ټولې ازموینې بشپړې شي - یوه پروسه چې یو انسان ممکن د کرښې په اوږدو کې څارنه ته اړتیا ونلري. دا به په خپلواکه توګه تولید شوي کوډ باور خورا زیات کړي.

یو څوک کولی شي تر ۲۰۳۵ پورې داسې سناریو تصور کړي چیرې چې د سافټویر یوه کوچنۍ پروژه - د سوداګرۍ لپاره یو دودیز ګرځنده اپلیکیشن - په لویه کچه د مصنوعي ذهانت اجنټ لخوا رامینځته کیدی شي چې لوړې کچې لارښوونې ورکړل شوي وي. پدې سناریو کې انساني "پراختیا کونکی" د پروژې مدیر یا تایید کونکی دی، اړتیاوې او محدودیتونه (امنیت، سټایل لارښوونې) مشخص کوي او مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکوي چې د اصلي کوډ کولو دروند بار پورته کړي.

په هرصورت، د پیچلو، لویو پیمانه سافټویرونو لپاره (عملیاتي سیسټمونه، پرمختللي AI الګوریتمونه پخپله، او نور)، انساني متخصصین به لاهم په ژوره توګه ښکیل وي. په سافټویر کې د تخلیقي ستونزې حل کول او معمارۍ ډیزاین احتمال لري د یو څه وخت لپاره د انسان په مشرۍ پاتې شي. AI ممکن د کوډ کولو ډیری دندې اداره کړي، مګر پریکړه کول چې څه جوړ کړي او د ټولیز جوړښت ډیزاین کول یو مختلف ننګونه ده. په هرصورت، لکه څنګه چې تولیدي AI همکاري پیل کوي - ډیری AI اجنټان چې د سیسټم مختلف برخې اداره کوي - دا د تصور وړ ده چې دوی کولی شي تر یوې اندازې پورې معمارۍ ګډ ډیزاین کړي (د مثال په توګه، یو AI د سیسټم ډیزاین وړاندیز کوي، بل یې نیوکه کوي، او دوی تکراروي، د انسان سره د پروسې څارنه کوي).

د کوډ کولو په برخه کې د مصنوعي ذهانت یوه لویه تمه شوې ګټه د تولید لوړول . ګارټینر وړاندوینه کوي چې تر ۲۰۲۸ پورې به په بشپړ ډول ۹۰٪ سافټویر انجینران د مصنوعي ذهانت کوډ معاونینو څخه کار واخلي (په ۲۰۲۴ کې له ۱۵٪ څخه کم) ( GitHub Copilot Tops Research Report on AI Code Assistants -- Visual Studio Magazine ). دا وړاندیز کوي چې بهرني - هغه کسان چې مصنوعي ذهانت نه کاروي - به لږ وي. موږ ممکن په ځینو برخو کې د انساني پراختیا کونکو کمښت هم وګورو چې د مصنوعي ذهانت لخوا تشې ډکې شوې دي؛ په اصل کې هر پراختیا کونکی کولی شي د مصنوعي ذهانت مرستندویه سره ډیر څه وکړي چې کولی شي په خپلواکه توګه کوډ مسوده کړي.

باور به یوه مرکزي مسله پاتې شي. حتی په ۲۰۳۵ کې، سازمانونه به اړتیا ولري چې ډاډ ترلاسه کړي چې په خپلواکه توګه تولید شوی کوډ خوندي دی (AI باید زیان منونکي معرفي نه کړي) او د قانوني/اخلاقي نورمونو سره سمون ولري (د مثال په توګه، AI د خلاصې سرچینې کتابتون څخه د مناسب جواز پرته غلا شوی کوډ شامل نه کوي). موږ د AI حکومتدارۍ پرمختللي وسایلو تمه لرو چې کولی شي د AI لیکل شوي کوډ اصل تصدیق او تعقیب کړي ترڅو د خطر پرته د ډیرو خپلواکو کوډ کولو فعالولو کې مرسته وکړي.

په لنډه توګه، د ۲۰۳۰ لسیزې تر نیمایي پورې، تولیدي AI احتمال لري چې د معمول سافټویر دندو لپاره د کوډ کولو لویه برخه اداره کړي او په پیچلو کارونو کې د پام وړ مرسته وکړي. د سافټویر پراختیا ژوند دوره به ډیره اتومات وي - له اړتیاو څخه تر پلي کولو پورې - د AI سره چې په بالقوه توګه د کوډ بدلونونه په اتوماتيک ډول تولید او پلي کوي. انساني پراختیا کونکي به د لوړې کچې منطق، د کارونکي تجربې، او نظارت باندې ډیر تمرکز وکړي، پداسې حال کې چې د AI اجنټان به د پلي کولو توضیحاتو له لارې پیس کړي.

د پیرودونکو خدماتو او ملاتړ کې تولیدي AI

که تاسو په دې وروستیو کې د آنلاین پیرودونکو ملاتړ چیٹ سره اړیکه نیولې وي، نو ښه چانس شتون لري چې لږترلږه د هغې د یوې برخې لپاره AI په بل پای کې و. د پیرودونکو خدمت د AI اتومات کولو لپاره چمتو شوی ډومین دی: پدې کې د کاروونکو پوښتنو ته ځواب ویل شامل دي، کوم تولیدي AI (په ځانګړي توګه د خبرو اترو ماډلونه) کولی شي ښه کار وکړي، او دا ډیری وختونه سکریپټونه یا د پوهې اساس مقالې تعقیبوي، کوم چې AI کولی شي زده کړي. AI څومره په خپلواکه توګه پیرودونکي اداره کولی شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): چیټ بوټونه او مجازی اجنټان چې لومړۍ کرښه اخلي

تر نن ورځې پورې، ډیری سازمانونه د اړیکې لومړۍ نقطې په توګه د AI چیټ بوټونه . دا د ساده قواعدو پر بنسټ بوټونو څخه ("د بل کولو لپاره 1 فشار ورکړئ، د ملاتړ لپاره 2 فشار ورکړئ ...") پورې پرمختللي تولیدي AI چیټ بوټونه دي چې کولی شي د آزاد فارم پوښتنې تشریح کړي او په خبرو اترو کې ځواب ووایی. مهم ټکي:

• د عامو پوښتنو اداره کول: د مصنوعي ذهانت اجنټان د ډیری پوښتل شویو پوښتنو ځوابولو، د معلوماتو چمتو کولو (د پلورنځي ساعتونه، د پیسو بیرته ورکولو پالیسۍ، د پیژندل شویو مسلو لپاره د ستونزو حل کولو ګامونه)، او د معیاري پروسیجرونو له لارې کاروونکو ته لارښوونه کولو کې غوره دي. د مثال په توګه، د بانک لپاره د مصنوعي ذهانت چیټ بوټ کولی شي په خپلواکه توګه د یو کارونکي سره مرسته وکړي چې د دوی د حساب بیلانس وګوري، پټنوم بیا تنظیم کړي، یا د پور لپاره د غوښتنلیک څرنګوالی تشریح کړي، پرته له انساني مرستې.

• د طبیعي ژبې پوهه: عصري تولیدي ماډلونه د ډیر روانی او "انسان په څیر" تعامل لپاره اجازه ورکوي. پیرودونکي کولی شي په خپلو ټکو کې پوښتنه ولیکي او AI معمولا کولی شي نیت درک کړي. شرکتونه راپور ورکوي چې د نن ورځې AI اجنټان د څو کلونو دمخه د پیچلو بوټو په پرتله پیرودونکو ته ډیر قناعت بخښونکي دي - نږدې نیمایي پیرودونکي اوس پدې باور دي چې AI اجنټان کولی شي د اندیښنو په حل کولو کې خواخوږي او مؤثر وي (د 2025 لپاره د AI پیرودونکو خدماتو 59 احصایې )، د AI لخوا پرمخ وړل شوي خدماتو کې مخ په زیاتیدونکي باور ښیې.

• څو چینل ملاتړ: مصنوعي ذهانت یوازې په چیټ کې نه دی. د غږ معاونین (لکه د تلیفون IVR سیسټمونه چې مصنوعي ذهانت یې تر شا وي) د زنګونو اداره کول پیل کوي، او مصنوعي ذهانت کولی شي د پیرودونکو پوښتنو ته د بریښنالیک ځوابونه هم چمتو کړي چې ممکن په اتوماتيک ډول خپاره شي که چیرې سم وګڼل شي.

• کله چې انسانان مداخله کوي: معمولا، که چیرې مصنوعي ذهانت مغشوش شي یا پوښتنه ډیره پیچلې وي، نو دا به انساني اجنټ ته وسپارل شي. اوسني سیسټمونه د خپلو محدودیتونو په پوهیدو . د مثال په توګه، که چیرې یو پیرودونکی یو څه غیر معمولي پوښتنه وکړي یا مایوسي وښيي ("دا دریم ځل دی چې زه له تاسو سره اړیکه نیسم او زه ډیر خپه یم ...")، مصنوعي ذهانت ممکن دا د یو انسان لپاره په نښه کړي چې واک واخلي. د سپارلو لپاره حد د شرکتونو لخوا ټاکل شوی ترڅو موثریت د پیرودونکي رضایت سره متوازن کړي.

ډیری شرکتونو د تعاملاتو د پام وړ برخې راپور ورکړی چې یوازې د مصنوعي ذهانت لخوا حل کیږي. د صنعت سروې ګانو له مخې، نن ورځ د معمول پیرودونکو پوښتنو شاوخوا 70-80٪ د مصنوعي ذهانت چیټ بوټونو لخوا اداره کیدی شي، او د چینلونو په اوږدو کې د شرکتونو شاوخوا 40٪ پیرودونکي تعاملات دمخه اتومات شوي یا د مصنوعي ذهانت په مرسته دي ( 52 د مصنوعي ذهانت پیرودونکو خدماتو احصایې چې تاسو باید پوه شئ - پلیوو ). د IBM نړیوال مصنوعي ذهانت اختیار شاخص (2022) ښودلې چې 80٪ شرکتونه یا تر 2025 پورې د پیرودونکو خدماتو لپاره د مصنوعي ذهانت چیټ بوټونه کاروي یا یې کارولو پلان لري.

یوه په زړه پورې پرمختګ دا دی چې مصنوعي ذهانت نه یوازې پیرودونکو ته ځواب ورکوي، بلکې په فعاله توګه په ریښتیني وخت کې د انساني اجنټانو سره مرسته کوي. د مثال په توګه، د ژوندۍ خبرې یا زنګ وهلو په جریان کې، مصنوعي ذهانت ممکن د انساني اجنټ غوږ ونیسي او وړاندیز شوي ځوابونه یا اړونده معلومات سمدلاسه چمتو کړي. دا د خپلواکۍ کرښه روښانه کوي - مصنوعي ذهانت یوازې د پیرودونکي سره مخ نه دی، مګر دا په فعاله توګه د واضح انساني پوښتنې پرته ښکیل دی. دا په مؤثره توګه د اجنټ لپاره د خپلواک سلاکار په توګه عمل کوي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: په لویه کچه د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د پیرودونکو تعاملات

تمه کیږي چې تر ۲۰۳۰ پورې به د پیرودونکو خدماتو ډیری تعاملات مصنوعي ذهانت ولري، چې ډیری یې له پیل څخه تر پایه پورې په بشپړ ډول د مصنوعي ذهانت لخوا اداره کیږي. وړاندوینې او رجحانات د دې ملاتړ کوي:

• د لوړې پیچلتیا پوښتنې حل شوې: لکه څنګه چې د مصنوعي ذهانت ماډلونه پراخه پوهه مدغم کوي او استدلال ښه کوي، دوی به وکولی شي د پیرودونکو پیچلي غوښتنې اداره کړي. د دې پرځای چې یوازې "زه څنګه یو توکي بیرته راستانه کړم؟" ځواب ووایی، راتلونکی مصنوعي ذهانت ممکن د څو مرحلو مسلو لکه "زما انټرنیټ بند دی، ما د ریبوټ کولو هڅه کړې، ایا تاسو مرسته کولی شئ؟" د ډیالوګ له لارې د ستونزې تشخیص کولو سره، د پرمختللي ستونزو حل کولو له لارې د پیرودونکي لارښود کولو سره، او یوازې که نور ټول د تخنیکین مهالویش ناکام کړي - هغه دندې چې نن ورځ به احتمال ولري د انساني ملاتړ تخنیک ته اړتیا ولري. د روغتیا پاملرنې پیرودونکو خدماتو کې، مصنوعي ذهانت ممکن د ناروغانو د ملاقات مهالویش یا د بیمې پوښتنې له پای څخه تر پایه اداره کړي.

• د پای څخه تر پایه د خدماتو حل: موږ ممکن وګورو چې مصنوعي ذهانت یوازې پیرودونکي ته نه وايي چې څه وکړي، بلکې په حقیقت کې دا کار کوي . د مثال په توګه، که چیرې یو پیرودونکی ووایی "زه غواړم خپله الوتنه راتلونکې دوشنبې ته بدله کړم او بله کڅوړه اضافه کړم،" په 2030 کې د مصنوعي ذهانت اجنټ ممکن د هوایی شرکت د ریزرویشن سیسټم سره مستقیم اړیکه ونیسي، بدلون ترسره کړي، د کڅوړې لپاره تادیه پروسس کړي، او پیرودونکي ته تایید کړي - ټول په خپلواکه توګه. مصنوعي ذهانت د بشپړ خدماتو اجنټ کیږي، نه یوازې د معلوماتو سرچینه.

• هر اړخیز مصنوعي ذهانت اجنټان: شرکتونه به احتمالاً د پیرودونکو په ټولو اړیکو ځایونو کې مصنوعي ذهانت ځای پر ځای کړي - تلیفون، چیٹ، بریښنالیک، ټولنیزې رسنۍ. ډیری پیرودونکي ممکن حتی پوه نشي چې دوی له مصنوعي ذهانت سره خبرې کوي یا له انسان سره، په ځانګړي توګه لکه څنګه چې د مصنوعي ذهانت غږونه ډیر طبیعي کیږي او د خبرو اترو ځوابونه ډیر شرایطو ته خبر کیږي. تر 2035 پورې، د پیرودونکو خدماتو سره اړیکه نیول اکثرا د یو هوښیار مصنوعي ذهانت سره د تعامل معنی لري چې ستاسو تیر تعاملات په یاد لري، ستاسو غوره توبونه پوهیږي، او ستاسو له غږ سره تطابق کوي - په اصل کې د هر پیرودونکي لپاره یو شخصي مجازی اجنټ.

• په تعاملاتو کې د مصنوعي ذهانت پریکړه کول: د پوښتنو ځوابولو هاخوا، مصنوعي ذهانت به هغه پریکړې پیل کړي چې اوس مهال د مدیریتي تصویب ته اړتیا لري. د مثال په توګه، نن ورځ یو انساني اجنټ ممکن د ناراض پیرودونکي د راضي کولو لپاره د بیرته ورکولو یا ځانګړي تخفیف وړاندیز کولو لپاره د سرپرست منظوري ته اړتیا ولري. په راتلونکي کې، مصنوعي ذهانت ته د ټاکل شوي حدودو دننه، د محاسبه شوي پیرودونکي د ژوند ارزښت او احساساتو تحلیل پراساس د دې پریکړو سپارل کیدی شي. د فیوچرم/IBM لخوا یوه څیړنه اټکل کوي چې تر 2030 پورې به د ریښتیني وخت پیرودونکو ښکیلتیاو پرمهال شاوخوا 69٪ پریکړې د سمارټ ماشینونو لخوا ترسره شي ( د CX ته د بدلون بیا تصور کولو لپاره، بازار موندونکي باید دا 2 شیان ترسره کړي ) - په مؤثره توګه مصنوعي ذهانت په تعامل کې د عمل غوره لاره پریکړه کوي.

• ۱۰۰٪ د مصنوعي ذهانت ښکیلتیا: د هر کې رول ولوبوي ( د ۲۰۲۵ کال لپاره د مصنوعي ذهانت ۵۹ د پیرودونکو خدماتو احصایې )، که مخکې وي یا شالید کې. دا ممکن پدې معنی وي چې حتی که یو انسان د پیرودونکي سره اړیکه ونیسي، دوی به د مصنوعي ذهانت لخوا مرسته وشي (وړاندیزونه چمتو کول، معلومات ترلاسه کول). په بدیل سره، تفسیر دا دی چې د پیرودونکي هیڅ پوښتنه په هیڅ وخت کې بې ځوابه نه پاتې کیږي - که انسانان آفلاین وي، مصنوعي ذهانت تل شتون لري.

تر ۲۰۳۵ کال پورې، موږ ممکن ومومو چې د انساني پیرودونکو خدماتو اجنټان یوازې د خورا حساسو یا لوړ لمس سناریوګانو لپاره متخصص شوي دي (د بیلګې په توګه، د VIP مراجعین یا پیچلي شکایت حل چې انساني خواخوږۍ ته اړتیا لري). منظمې پوښتنې - له بانکدارۍ څخه تر پرچون پورې او د تخنیکي ملاتړ پورې - د AI اجنټانو د بیړۍ لخوا خدمت کیدی شي چې ۲۴/۷ کار کوي، په دوامداره توګه د هر تعامل څخه زده کړه کوي. دا بدلون کولی شي د پیرودونکو خدمت ډیر ثابت او سمدستي کړي، ځکه چې AI خلک په انتظار کې نه ساتي او په تیوريکي توګه کولی شي په ورته وخت کې د لامحدود پیرودونکو اداره کولو لپاره څو دندې ترسره کړي.

د دې لید لپاره ننګونې شتون لري: مصنوعي ذهانت باید د انساني پیرودونکو د غیر متوقع وړتیا اداره کولو لپاره خورا پیاوړی وي. دا باید د دې وړتیا ولري چې د ناروا، غوسې، ګډوډۍ، او د خلکو د اړیکو بې شمیره ډولونو سره معامله وکړي. دا د تازه معلوماتو ته هم اړتیا لري (که د مصنوعي ذهانت معلومات زاړه وي نو هیڅ معنی نلري). د مصنوعي ذهانت او شرکت ډیټابیسونو ترمنځ د ادغام په برخه کې پانګونه کولو سره (د امرونو، بندیدو، او نورو په اړه د ریښتیني وخت معلوماتو لپاره)، دا خنډونه حل کیدی شي.

په اخلاقي توګه، شرکتونه به اړتیا ولري چې پریکړه وکړي چې کله "تاسو د مصنوعي ذهانت سره خبرې کوئ" افشا کړي او انصاف ډاډمن کړي (د تعصب لرونکي روزنې له امله مصنوعي ذهانت له ځینو پیرودونکو سره په منفي ډول چلند نه کوي). فرض کړئ چې دا اداره شوي، د سوداګرۍ قضیه قوي ده: د مصنوعي ذهانت پیرودونکي خدمت کولی شي په ډراماتیک ډول لګښتونه او د انتظار وختونه کم کړي. اټکل کیږي چې د پیرودونکو خدماتو کې د مصنوعي ذهانت بازار به تر 2030 پورې لسګونو ملیارد ډالرو ته وده وکړي ( د پیرودونکو خدماتو بازار راپور 2025-2030 کې مصنوعي ذهانت: قضیه ) ( څنګه تولیدي مصنوعي ذهانت لوژستیک ته وده ورکوي | رایډر ) ځکه چې سازمانونه پدې وړتیاو کې پانګونه کوي.

په لنډه توګه، د داسې راتلونکي تمه وکړئ چیرې چې د خپلواک AI پیرودونکو خدمت نورم وي . د مرستې ترلاسه کول به ډیری وخت د یو سمارټ ماشین سره د تعامل معنی ولري چې کولی شي ستاسو ستونزه په چټکۍ سره حل کړي. انسانان به لاهم د څارنې او د قضیو اداره کولو لپاره په لوپ کې وي، مګر د AI کاري ځواک د څارونکو په توګه ډیر. پایله کیدی شي د مصرف کونکو لپاره ګړندی، ډیر شخصي خدمت وي - تر هغه چې AI په سمه توګه روزل شوی او څارل شوی وي ترڅو د تیرو "روبوټ هاټ لاین" تجربو مایوسۍ مخه ونیسي.

په روغتیا پاملرنې او طب کې تولیدي AI

روغتیا پالنه هغه ډګر دی چې خطرونه پکې لوړ دي. د طب په برخه کې د انسان له څارنې پرته د مصنوعي ذهانت کار کولو مفکوره دواړه لیوالتیا (د موثریت او لاسرسي لپاره) او احتیاط (د خوندیتوب او خواخوږۍ دلایلو لپاره) رامینځته کوي. تولیدي مصنوعي ذهانت د طبي عکس اخیستنې تحلیل، کلینیکي اسنادو، او حتی د درملو کشف په څیر برخو کې نفوذ پیل کړی دی. دا په مسؤلیت سره پخپله څه کولی شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): د کلینیکانو سره مرسته کول، نه د هغوی ځای ناستی کول

اوس مهال، په روغتیا پاملرنې کې تولیدي مصنوعي ذهانت په عمده توګه د طبي مسلکیانو لپاره د یو پیاوړي مرستیال ، نه د خپلواک پریکړه کونکي په توګه. د مثال په توګه:

• طبي اسناد: په روغتیا پاملرنې کې د مصنوعي ذهانت یو له خورا بریاليو کارونو څخه ډاکټرانو سره د کاغذ کار کولو کې مرسته کول دي. د طبیعي ژبې ماډلونه کولی شي د ناروغانو لیدنې نقل کړي او کلینیکي یادښتونه یا د رخصتۍ لنډیزونه تولید کړي. شرکتونه "د مصنوعي ذهانت لیکونکي" لري چې د معاینې پرمهال اوري (د مایکروفون له لارې) او په اتوماتيک ډول د ډاکټر لپاره د بیاکتنې لپاره د مخامخ یادښتونو مسوده تولیدوي. دا د ډاکټرانو وخت په ټایپ کولو کې خوندي کوي. ځینې سیسټمونه حتی د بریښنایی روغتیا ریکارډونو برخې په اتوماتيک ډول ډکوي. دا د لږترلږه مداخلې سره ترسره کیدی شي - ډاکټر یوازې په مسوده کې هر ډول کوچنۍ غلطۍ سموي، پدې معنی چې د یادښت لیکل په لویه کچه خپلواک دي.

• رادیولوژي او امیجنگ: AI، د تولیدي ماډلونو په ګډون، کولی شي د ایکس رې، MRIs، او CT سکینونو تحلیل وکړي ترڅو غیر معمولي (لکه تومورونه یا فریکچرونه) کشف کړي. په 2018 کې، FDA د ریټینل عکسونو کې د ډایبېټیک ریټینوپیتي (د سترګو حالت) د خپلواک کشف لپاره د AI سیسټم تصویب کړ - په ځانګړي توګه، دا د دې ځانګړي سکرینینګ شرایطو کې د متخصص بیاکتنې پرته زنګ وهلو ته اجازه ورکړل شوې وه. دا سیسټم تولیدي AI نه و، مګر دا ښیې چې تنظیم کونکو په محدودو قضیو کې د خپلواک AI تشخیص ته اجازه ورکړې ده. تولیدي ماډلونه د جامع راپورونو جوړولو لپاره رول لوبوي. د مثال په توګه، یو AI ممکن د سینې ایکس رې معاینه کړي او د راډیولوژیسټ راپور مسوده کړي چې وايي "هیڅ شدید موندنې نشته. سږي روښانه دي. د زړه نورمال اندازه." بیا رادیولوژست یوازې تاییدوي او لاسلیک کوي. په ځینو معمول قضیو کې، دا راپورونه په احتمالي توګه پرته له سمونونو څخه بهر کیدی شي که چیرې راډیولوژست په AI باور ولري او یوازې یو چټک معاینه وکړي.

• د نښو نښانو چک کونکي او مجازی نرسان: د تولیدي AI چیټ بوټونه د لومړۍ کرښې د نښو نښانو چک کونکو په توګه کارول کیږي. ناروغان کولی شي خپلې نښې داخل کړي او مشوره ترلاسه کړي (د مثال په توګه، "دا ممکن یو عام زکام وي؛ آرام او مایعات، مګر که X یا Y واقع شي نو ډاکټر وګورئ."). د بابل روغتیا په څیر ایپسونه د سپارښتنو ورکولو لپاره AI کاروي. اوس مهال، دا معمولا د معلوماتي په توګه چوکاټ شوي، نه د طبي مشورې په توګه، او دوی د جدي مسلو لپاره د انساني کلینیک سره تعقیب هڅوي.

• د درملو کشف (جنریټي کیمیا): د جنریټي AI ماډلونه کولی شي د درملو لپاره نوي مالیکولي جوړښتونه وړاندیز کړي. دا د ناروغانو پاملرنې په پرتله د څیړنې په ساحه کې ډیر دی. دا AIs په خپلواکه توګه کار کوي ترڅو د زرګونو نوماند مرکباتو وړاندیز وکړي چې مطلوب ملکیتونه لري، کوم چې انساني کیمیا پوهان بیا په لابراتوار کې بیاکتنه او ازموینه کوي. د انسیلیکو میډیسن په څیر شرکتونو د پام وړ لږ وخت کې د نوي درملو نوماندانو تولید لپاره AI کارولی دی. پداسې حال کې چې دا په مستقیم ډول د ناروغانو سره اړیکه نه نیسي، دا د AI یوه بیلګه ده چې په خپلواکه توګه حلونه (مالیکول ډیزاینونه) رامینځته کوي چې انسانانو به یې موندلو لپاره ډیر وخت نیولی وي.

• د روغتیا پاملرنې عملیات: مصنوعي ذهانت په روغتونونو کې د مهالویش، اکمالاتو مدیریت او نورو لوژستیکونو په ښه کولو کې مرسته کوي. د مثال په توګه، یو تولیدي ماډل ممکن د ناروغانو جریان تقلید کړي او د انتظار وختونو کمولو لپاره د مهالویش تنظیماتو وړاندیز وکړي. که څه هم دومره څرګند نه دي، دا هغه پریکړې دي چې مصنوعي ذهانت کولی شي د لږترلږه لاسي بدلونونو سره وکړي.

دا مهمه ده چې ووایو چې تر ۲۰۲۵ پورې، هیڅ روغتون AI ته اجازه نه ورکوي چې په خپلواکه توګه د انسان له لاسلیک پرته لوی طبي پریکړې یا درملنه وکړي. تشخیص او د درملنې پلان جوړونه په کلکه د انسان په لاس کې ده، چې AI معلومات چمتو کوي. هغه باور چې د AI لپاره اړین دی چې په بشپړ ډول په خپلواکه توګه ناروغ ته ووایی "تاسو سرطان لرئ" یا درمل لیکي، لا تر اوسه شتون نلري، او نه هم باید د پراخ اعتبار پرته وي. طبي مسلکیان AI د سترګو د دوهمې جوړې یا د وخت سپمولو وسیلې په توګه کاروي، مګر دوی مهمې پایلې تاییدوي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: مصنوعي ذهانت د ډاکټر د همکار په توګه (او شاید نرس ​​یا درمل جوړونکی)

په راتلونکې لسیزه کې، موږ تمه لرو چې تولیدي AI به په خپلواکه توګه ډیر معمول کلینیکي دندې ترسره کړي او د روغتیا پاملرنې خدماتو ته لاسرسی لوړ کړي:

• اتومات لومړني تشخیصونه: تر ۲۰۳۰ پورې، مصنوعي ذهانت کولی شي د ډیری عامو شرایطو لپاره لومړني تحلیل په باوري ډول اداره کړي. په یوه کلینیک کې د مصنوعي ذهانت سیسټم تصور کړئ چې د ناروغ نښې نښانې، طبي تاریخ، حتی د دوی سر او د مخ نښې د کیمرې له لارې لوستل کیږي، او د تشخیص وړاندیز او وړاندیز شوي ازموینې چمتو کوي - دا ټول مخکې له دې چې انساني ډاکټر حتی ناروغ وګوري. ډاکټر بیا کولی شي د تشخیص په تایید او بحث تمرکز وکړي. په ټیلی میډیسن کې، یو ناروغ ممکن لومړی د مصنوعي ذهانت سره خبرې وکړي چې مسله کموي (د مثال په توګه، د سینوس احتمالي انتان د یو څه ډیر جدي په مقابل کې) او بیا که اړتیا وي نو دوی د کلینیک سره وصل کړي. تنظیم کونکي ممکن مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکړي چې په رسمي ډول د انسان نظارت پرته ځینې کوچني شرایط تشخیص کړي که چیرې خورا دقیق ثابت شي - د مثال په توګه، د مصنوعي ذهانت د اوټوسکوپ عکس څخه د غوږ مستقیم انتان تشخیص کول ممکن ممکن وي.

• د شخصي روغتیا څارونکي: د اغوستلو وړ وسایلو (سمارټ واچونو، روغتیا سینسرونو) د خپریدو سره، مصنوعي ذهانت به په دوامداره توګه ناروغان وڅاري او په خپلواکه توګه به د ستونزو خبرداری ورکړي. د مثال په توګه، تر 2035 پورې ستاسو د اغوستلو وړ ذهانت ممکن د زړه غیر معمولي تال کشف کړي او په خپلواکه توګه تاسو ته د بیړني مجازی مشورې لپاره مهالویش وکړي یا حتی امبولانس ته زنګ ووهي که چیرې دا د زړه د حملې یا سټروک نښې ومومي. دا د خپلواکې پریکړې ساحې ته تیریږي - پریکړه کول چې وضعیت بیړنی حالت دی او عمل کوي - کوم چې د مصنوعي ذهانت احتمالي او ژوند ژغورونکی کارول دي.

• د درملنې سپارښتنې: د طبي ادبیاتو او د ناروغانو معلوماتو په اړه روزل شوي تولیدي AI ممکن د شخصي درملنې پلانونه وړاندیز کړي. تر 2030 پورې، د پیچلو ناروغیو لکه سرطان لپاره، د AI تومور بورډونه کولی شي د ناروغ جینیاتي جوړښت او طبي تاریخ تحلیل کړي او په خپلواکه توګه د درملنې وړاندیز شوی رژیم (کیمو پلان، د درملو انتخاب) مسوده جوړه کړي. انساني ډاکټران به یې بیاکتنه وکړي، مګر د وخت په تیریدو سره لکه څنګه چې باور رامینځته کیږي، دوی ممکن د AI لخوا رامینځته شوي پلانونه په ځانګړي توګه د معمول قضیو لپاره منل پیل کړي، یوازې هغه وخت تنظیم شي کله چې اړتیا وي.

• مجازی نرسان او د کور پاملرنه: یو AI چې کولی شي خبرې وکړي او طبي لارښوونې چمتو کړي کولی شي ډیری تعقیبي او اوږدمهاله پاملرنې څارنه اداره کړي. د مثال په توګه، هغه ناروغان چې په کور کې د اوږدمهاله ناروغیو سره مخ دي کولی شي د AI نرس مرستیال ته ورځني میټریکونه راپور کړي چې مشوره ورکوي ("ستاسو د وینې شکر یو څه لوړ دی، د ماښام ناشته تنظیم کولو په اړه فکر وکړئ") او یوازې هغه وخت په انساني نرس کې لوپ کوي کله چې لوستل له حد څخه بهر وي یا ستونزې رامینځته شي. دا AI کولی شي په لویه کچه د ډاکټر د لرې څارنې لاندې په خپلواکه توګه کار وکړي.

• د طبي عکس اخیستنې او لابراتوار تحلیل - په بشپړ ډول اتوماتیک پایپ لاینونه: تر ۲۰۳۵ پورې، د طبي سکینونو لوستل ممکن په ځینو برخو کې په عمده توګه د مصنوعي ذهانت لخوا ترسره شي. راډیولوژیسټان به د مصنوعي ذهانت سیسټمونو څارنه وکړي او پیچلي قضیې به اداره کړي، مګر د نورمال سکینونو ډیری برخه (کوم چې په حقیقت کې عادي دي) کولی شي "لوستل" شي او مستقیم د مصنوعي ذهانت لخوا لاسلیک شي. په ورته ډول، د رنځپوهنې سلایډونو تحلیل (د مثال په توګه، په بایوپسي کې د سرطان حجرو کشف کول) د لومړني سکرینینګ لپاره په خپلواکه توګه ترسره کیدی شي، چې په ډراماتیک ډول د لابراتوار پایلې ګړندۍ کوي.

• د درملو کشف او کلینیکي آزموینې: مصنوعي ذهانت به نه یوازې د درملو مالیکولونه ډیزاین کړي بلکه د آزموینو لپاره به مصنوعي ناروغ معلومات هم تولید کړي یا د آزموینو لپاره غوره نوماندان ومومي. دا ممکن په خپلواکه توګه مجازی آزموینې پرمخ بوځي (د ناروغانو غبرګون څنګه سمول) ترڅو د اصلي آزموینو دمخه انتخابونه محدود کړي. دا کولی شي درمل په چټکۍ سره بازار ته راوړي د لږو انسانانو لخوا پرمخ وړل شوي تجربو سره.

د مصنوعي ذهانت د ډاکټر لید چې په بشپړ ډول د انسان ډاکټر ځای نیسي لاهم خورا لرې دی او جنجالي پاتې دی. حتی تر 2035 پورې، تمه دا ده چې مصنوعي ذهانت به د همکار وکړي. پیچلي تشخیص اکثرا د ناروغ شرایطو د پوهیدو لپاره وجدان، اخلاقو او خبرو اترو ته اړتیا لري - هغه ساحې چیرې چې انساني ډاکټران غوره دي. په هرصورت، مصنوعي ذهانت ممکن د معمول کاري بار 80٪ اداره کړي: کاغذونه، مستقیم قضیې، څارنه، او نور، چې انساني کلینیکانو ته اجازه ورکوي چې په پیچلي 20٪ او د ناروغانو اړیکو باندې تمرکز وکړي.

د پام وړ خنډونه شتون لري: په روغتیا پاملرنې کې د خپلواک مصنوعي ذهانت لپاره تنظیمي تصویب سخت دی (په مناسب ډول). د مصنوعي ذهانت سیسټمونه به پراخه کلینیکي اعتبار ته اړتیا ولري. موږ ممکن د منلو زیاتیدونکی زیاتوالی وګورو - د مثال په توګه، مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکړل شوې چې په خپلواکه توګه په هغو سیمو کې تشخیص یا درملنه وکړي چیرې چې ډاکټران شتون نلري، د روغتیا پاملرنې لاسرسي پراخولو لپاره د یوې لارې په توګه (تصور وکړئ چې تر 2030 پورې په یوه لرې پرتو کلي کې "د مصنوعي ذهانت کلینیک" وي چې د ښار د ډاکټر لخوا د دورې ټیلی څارنې سره کار کوي).

اخلاقي ملاحظات لوی دي. حساب ورکول (که چیرې یو خپلواک AI په تشخیص کې تېروتنه وکړي، څوک مسؤل دی؟)، باخبره رضایت (ناروغان اړتیا لري پوه شي چې ایا AI د دوی په پاملرنې کې دخیل دی)، او د مساوات ډاډمن کول (AI د ټولو نفوسو لپاره ښه کار کوي، د تعصب څخه ډډه کول) هغه ننګونې دي چې باید تعقیب شي. فرض کړئ چې دا په ګوته شوي، د 2030 لسیزې په نیمایي کې تولیدي AI د روغتیا پاملرنې رسولو په ټوکر کې اوبدل کیدی شي، ډیری دندې ترسره کوي چې د انسان چمتو کونکي آزادوي او په بالقوه توګه هغو ناروغانو ته رسیږي چې اوس مهال محدود لاسرسی لري.

په لنډه توګه، تر ۲۰۳۵ پورې به روغتیا پاملرنه احتمالاً مصنوعي ذهانت په ژوره توګه مدغم شي مګر ډیری یې د پټو یا ملاتړ کونکو رولونو کې وي. موږ به په مصنوعي ذهانت باور ولرو چې ډېر څه به پخپله ترسره کړي - سکینونه ولولي، حیاتي معلومات وګوري، پلانونه مسوده کړي - مګر د مهمو پریکړو لپاره د بشري څارنې د خوندیتوب جال سره. پایله کیدای شي یو ډیر اغیزمن، ځواب ویونکی روغتیايي سیستم وي، چیرې چې مصنوعي ذهانت دروند بار پورته کوي او انسانان خواخوږي او وروستۍ قضاوت چمتو کوي.

په تعلیم کې تولیدي مصنوعي ذهانت

ښوونه او روزنه یو بل ډګر دی چیرې چې تولیدي مصنوعي ذهانت څپې رامینځته کوي، د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي ښوونې بوټونو څخه نیولې تر اتومات درجه بندي او د مینځپانګې رامینځته کولو پورې. تدریس او زده کړه اړیکه او تخلیقیت لري، کوم چې د تولیدي ماډلونو قوتونه دي. مګر ایا د ښوونکي له څارنې پرته د زده کړې لپاره مصنوعي ذهانت باور کیدی شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): ښوونکي او د منځپانګې جوړونکي په پټه کې

د یو واحد ښوونکي پرځای اضافي وسیلې په توګه کارول کیږي

• د مصنوعي ذهانت د ښوونې مرستیالان: د خان اکاډمۍ "خانمیګو" (د GPT-4 لخوا پرمخ وړل کیږي) یا د ژبې د زده کړې مختلف ایپسونه د مصنوعي ذهانت څخه کار اخلي ترڅو د یو بل ښوونکي یا د خبرو اترو ملګري تقلید وکړي. زده کونکي کولی شي په طبیعي ژبه کې پوښتنې وکړي او ځوابونه یا توضیحات ترلاسه کړي. مصنوعي ذهانت کولی شي د کور کار ستونزو لپاره اشارې چمتو کړي، مفکورې په مختلفو لارو تشریح کړي، یا حتی د متقابل تاریخ درس لپاره د تاریخي شخصیت په توګه رول ولوبوي. په هرصورت، دا مصنوعي ذهانت ښوونکي معمولا د څارنې سره کارول کیږي؛ ښوونکي یا د اپلیکیشن ساتونکي ډیری وختونه ډیالوګونه څاري یا د هغه څه په اړه حدود ټاکي چې مصنوعي ذهانت یې بحث کولی شي (د غلط معلوماتو یا نامناسب مینځپانګې څخه مخنیوي لپاره).

• د ښوونکو لپاره د محتوا جوړول: تولیدي AI د پوښتنو، د لوستلو لنډیزونو، د درسي پلان بڼې او داسې نورو په جوړولو سره ښوونکو سره مرسته کوي. یو ښوونکی ممکن له AI څخه پوښتنه وکړي، "د ځوابونو سره د څلور اړخیزه مساواتو په اړه 5 تمریني ستونزې رامینځته کړئ،" چې په چمتووالي کې وخت خوندي کوي. دا د محتوا خپلواک تولید دی، مګر یو ښوونکی معمولا د نصاب سره د دقت او سمون لپاره محصول بیاکتنه کوي. نو دا د بشپړ خپلواک په پرتله د کار سپمولو وسیله ده.

• درجه بندي او فیډبیک: مصنوعي ذهانت کولی شي په اتوماتيک ډول د څو انتخابي ازموینو درجه بندي وکړي (هلته هیڅ نوی شی نشته) او په زیاتیدونکي توګه کولی شي لنډ ځوابونه یا مقالې ارزونه وکړي. د ښوونځي ځینې سیسټمونه د لیکلي ځوابونو درجه بندي کولو لپاره مصنوعي ذهانت کاروي او زده کونکو ته فیډبیک چمتو کوي (د مثال په توګه، ګرامري اصلاحات، د دلیل پراخولو لپاره وړاندیزونه). پداسې حال کې چې په خپله یو تولیدي دنده نه ده، نوي مصنوعي ذهانت کولی شي حتی رامینځته کړي ، د ښه کولو لپاره ساحې روښانه کوي. ښوونکي ډیری وختونه پدې مرحله کې د AI درجه بندي شوي مقالې دوه ځله ګوري ځکه چې د لنډوالي په اړه اندیښنو شتون لري.

• د تطبیق وړ زده کړې سیسټمونه: دا هغه پلیټ فارمونه دي چې د زده کونکي د فعالیت پراساس د موادو مشکل یا سټایل تنظیموي. تولیدي AI د زده کونکي اړتیاو سره سم په الوتنه کې د نوي ستونزو یا مثالونو رامینځته کولو سره دا لوړوي. د مثال په توګه، که چیرې یو زده کونکی د یوې مفکورې سره مبارزه کوي، AI ممکن یو بل مشابهت یا د تمرین پوښتنه رامینځته کړي چې په هغه مفهوم تمرکز کوي. دا یو څه خپلواک دی، مګر د ښوونکو لخوا ډیزاین شوي سیسټم دننه.

• د زده کړې لپاره د زده کونکو کارول: زده کونکي پخپله د زده کړې سره د مرستې لپاره د ChatGPT په څیر وسایل کاروي - د وضاحت غوښتنه کول، ژباړې کول، یا حتی د مقالې مسودې په اړه د نظر ترلاسه کولو لپاره د AI کارول ("زما د معرفي پراګراف ښه کول"). دا پخپله لارښوونه کیږي او د ښوونکي له پوهې پرته کیدی شي. پدې سناریو کې AI د غوښتنې پر اساس ښوونکي یا پروف ریډر په توګه کار کوي. ننګونه دا ده چې ډاډ ترلاسه شي چې زده کونکي دا د زده کړې لپاره کاروي نه یوازې د ځوابونو ترلاسه کولو لپاره (اکادمیک بشپړتیا).

دا روښانه ده چې تر ۲۰۲۵ پورې، په تعلیم کې مصنوعي ذهانت پیاوړی دی مګر معمولا د یو انساني ښوونکي سره کار کوي چې د مصنوعي ذهانت ونډې تنظیموي. د پوهیدو وړ احتیاط شتون لري: موږ نه غواړو په مصنوعي ذهانت باور وکړو چې غلط معلومات تدریس کړي یا په تشه کې د زده کونکو حساس تعاملات اداره کړي. ښوونکي مصنوعي ذهانت ښوونکي د ګټورو مرستیالانو په توګه ګوري چې کولی شي زده کونکو ته ډیر تمرین او د معمول پوښتنو ته سمدستي ځوابونه ورکړي، ښوونکي آزادوي چې په ژوره لارښوونه تمرکز وکړي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: شخصي شوي مصنوعي ذهانت ښوونکي او اتومات تدریسي مرستیالان

په راتلونکې لسیزه کې، موږ تمه لرو چې تولیدي AI به ډیر شخصي او خپلواک زده کړې تجربې ، پداسې حال کې چې د ښوونکو رولونه وده کوي:

• د هر زده کونکي لپاره د مصنوعي ذهانت شخصي ښوونکي: تر ۲۰۳۰ پورې، لید (چې د خان اکاډمۍ د سال خان په څیر متخصصینو لخوا شریک شوی) دا دی چې هر زده کونکی کولی شي د مصنوعي ذهانت ښوونکي ته لاسرسی ولري چې په ډیری برخو کې د انساني ښوونکي په څیر اغیزمن وي ( دا مصنوعي ذهانت ښوونکی کولی شي انسانان لس ځله هوښیار کړي، د دې جوړونکی وايي ). دا مصنوعي ذهانت ښوونکي به ۲۴/۷ شتون ولري، د زده کونکي د زده کړې تاریخ په نږدې توګه وپیژني، او د دوی د تدریس سټایل سره سم تطبیق کړي. د مثال په توګه، که یو زده کونکی یو بصري زده کونکی وي چې د الجبرا مفکورې سره مبارزه کوي، مصنوعي ذهانت ممکن په متحرک ډول د مرستې لپاره یو بصري توضیحات یا متقابل سمولیشن رامینځته کړي. ځکه چې مصنوعي ذهانت کولی شي د وخت په تیریدو سره د زده کونکي پرمختګ تعقیب کړي، دا کولی شي په خپلواکه توګه پریکړه وکړي چې کوم موضوع بل بیاکتنه وکړي یا کله نوي مهارت ته لاړ شي - په مؤثره توګه د درس پلان په کوچني معنی کې اداره کړي.

• د ښوونکو د ورځنيو دندو کمول: درجه بندي کول، د کاري پاڼو جوړول، د درسي موادو مسوده جوړول - دا دندې تر ۲۰۳۰ پورې تقریبا په بشپړه توګه مصنوعي ذهانت ته سپارل کیدی شي. مصنوعي ذهانت کولی شي د یوې ټولګي لپاره د یوې اونۍ لپاره دودیز کورني کار رامینځته کړي، د تیرې اونۍ ټولې دندې (حتی خلاصې) د فیډبیک سره درجه بندي کړي، او ښوونکي ته روښانه کړي چې کوم زده کونکي ممکن په کومو موضوعاتو کې اضافي مرستې ته اړتیا ولري. دا د لږترلږه ښوونکي ان پټ سره پیښ کیدی شي، شاید یوازې یو لنډ نظر د دې ډاډ ترلاسه کولو لپاره چې د مصنوعي ذهانت درجې عادلانه ښکاري.

• د خپلواک تطبیقي زده کړې پلیټ فارمونه: موږ ممکن د ځینو مضامینو لپاره په بشپړ ډول د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي کورسونه وګورو. د یو آنلاین کورس تصور وکړئ چې هیڅ انساني روزونکی نلري چیرې چې د مصنوعي ذهانت اجنټ مواد معرفي کوي، مثالونه وړاندې کوي، پوښتنو ته ځوابونه ورکوي، او د زده کونکي پراساس سرعت تنظیموي. د زده کونکي تجربه ممکن د دوی لپاره ځانګړې وي، په ریښتیني وخت کې رامینځته کیږي. ځینې کارپوریټ روزنه او د لویانو زده کړه ممکن ژر دې ماډل ته لاړ شي، چیرې چې تر 2035 پورې یو کارمند کولی شي ووایی "زه غواړم پرمختللي ایکسل میکرو زده کړم" او د مصنوعي ذهانت ښوونکی به دوی ته د شخصي نصاب له لارې درس ورکړي، پشمول د تمرینونو رامینځته کول او د دوی حلونه ارزونه، پرته له انساني روزونکي.

• د ټولګي د مصنوعي ذهانت مرستیالان: په فزیکي یا مجازی ټولګیو کې، مصنوعي ذهانت کولی شي د ټولګي بحثونه واوري او په چټکۍ سره ښوونکي سره مرسته وکړي (د مثال په توګه، د غوږۍ له لارې وړاندیزونه په غوږ کې ووایی: "ډیری زده کونکي د دې مفهوم په اړه مغشوش ښکاري، شاید یو بل مثال ورکړئ"). دا کولی شي د آنلاین ټولګي فورمونه هم اعتدال کړي، د زده کونکو لخوا پوښتل شوي مستقیم پوښتنو ته ځواب ووایی ("کله دنده پای ته رسیږي؟" یا حتی د لیکچر نقطه روښانه کړي) نو ښوونکی د بریښنالیکونو لخوا بمبار نه کیږي. تر 2035 پورې، په خونه کې د مصنوعي ذهانت همکار استاد درلودل، پداسې حال کې چې انساني ښوونکی د لوړې کچې لارښوونې او هڅونکي اړخونو تمرکز کوي، معیاري کیدی شي.

• زده کړې ته نړیوال لاسرسی: د مصنوعي ذهانت خپلواک ښوونکي کولی شي په هغو سیمو کې زده کونکو ته روزنه ورکړي چې د ښوونکو کمښت لري. د مصنوعي ذهانت ښوونکي سره یو ټابلیټ ممکن د هغو زده کونکو لپاره د لومړني ښوونکي په توګه کار وکړي چې په بل ډول محدود ښوونځي لري، چې اساسي سواد او ریاضي پوښي. تر 2035 پورې، دا ممکن یو له خورا اغیزمنو کارونو څخه وي - مصنوعي ذهانت د تشو ډکول چیرې چې انساني ښوونکي شتون نلري. په هرصورت، په مختلفو شرایطو کې د مصنوعي ذهانت زده کړې کیفیت او کلتوري مناسبیت ډاډمن کول به خورا مهم وي.

ایا مصنوعي ذهانت به د ښوونکو ځای ونیسي؟ په بشپړ ډول ناشونی دی. تدریس د محتوا رسولو څخه ډیر څه دي - دا لارښوونه، الهام، ټولنیز-احساساتي ملاتړ دی. دا انساني عناصر د مصنوعي ذهانت لپاره د نقل کولو لپاره سخت دي. مګر مصنوعي ذهانت کولی شي دوهم ښوونکی یا حتی د پوهې لیږد لپاره لومړی ښوونکی شي، چې انساني ښوونکي پریږدي چې په هغه څه تمرکز وکړي چې انسانان یې غوره کوي: خواخوږي، هڅونه او انتقادي فکر ته وده ورکول.

د مدیریت لپاره اندیښنې شتون لري: ډاډ ترلاسه کول چې AI دقیق معلومات چمتو کوي (د غلط حقایقو تعلیمي وهم نه وي)، په تعلیمي محتوا کې د تعصب څخه ډډه کول، د زده کونکو د معلوماتو محرمیت ساتل، او زده کونکي بوخت ساتل (AI باید هڅونکی وي، نه یوازې سم). موږ به احتمال د AI تعلیمي سیسټمونو اعتبار یا تصدیق وګورو - د درسي کتابونو تصویب کیدو ته ورته - ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی معیارونه پوره کوي.

بله ننګونه له حده زیات تکیه ده: که چیرې یو مصنوعي ذهانت ښوونکی په اسانۍ سره ځوابونه ورکړي، نو زده کونکي ممکن استقامت یا د ستونزو حل کول زده نه کړي. د دې کمولو لپاره، راتلونکي مصنوعي ذهانت ښوونکي ممکن ډیزاین شي ترڅو ځینې وختونه زده کونکو ته اجازه ورکړي چې مبارزه وکړي (لکه څنګه چې یو انساني ښوونکی ممکن وي) یا دوی وهڅوي چې د حل لارو ورکولو پرځای د اشارو سره ستونزې حل کړي.

تر ۲۰۳۵ کال پورې، ټولګي ممکن بدل شي: هر زده کوونکی د مصنوعي ذهانت سره وصل شوي وسیله سره دوی په خپل سرعت سره لارښوونه کوي، پداسې حال کې چې ښوونکی د ګروپ فعالیتونه تنظیموي او انساني بصیرت چمتو کوي. زده کړه کولی شي ډیر اغیزمن او مناسب شي. ژمنه دا ده چې هر زده کوونکی هغه مرسته ترلاسه کړي کله چې دوی ورته اړتیا لري - په پیمانه کې یو ریښتینی "شخصي ښوونکی" تجربه. خطر د ځینې انساني تماس له لاسه ورکول یا د مصنوعي ذهانت ناوړه ګټه اخیستنه ده (لکه زده کونکي د مصنوعي ذهانت له لارې دوکه کوي). مګر په ټولیز ډول، که چیرې په ښه توګه اداره شي، تولیدي مصنوعي ذهانت د زده کونکي په تعلیمي سفر کې د تل موجود، پوه ملګري په توګه د زده کړې ډیموکراتیک کولو او لوړولو لپاره ولاړ دی.

په لوژستیک او اکمالاتي سلسله کې تولیدي مصنوعي ذهانت

لوژستیک - د توکو لیږدولو او د اکمالاتي زنځیرونو اداره کولو هنر او ساینس - ممکن د "جنراتور" AI لپاره دودیز ډومین نه ښکاري، مګر تخلیقي ستونزې حل کول او پلان کول پدې برخه کې کلیدي دي. جنراتور AI کولی شي د سناریوګانو سمولو، پلانونو غوره کولو، او حتی د روبوټیک سیسټمونو کنټرولولو سره مرسته وکړي. په لوژستیک کې هدف موثریت او د لګښت سپمول دي، کوم چې د معلوماتو تحلیل او د حل لارو وړاندیز کولو کې د AI ځواک سره ښه سمون لري. نو AI څنګه کولی شي د اکمالاتي زنځیرونو او لوژستیک عملیاتو چلولو کې خپلواک شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): د بشري څارنې سره اصلاح او ساده کول

پریکړې ملاتړ وسیلې په توګه کارول کیږي :

• د لارې اصلاح کول: د UPS او FedEx په څیر شرکتونه دمخه د تحویلي لارو غوره کولو لپاره د AI الګوریتمونه کاروي - ډاډ ترلاسه کوي چې موټر چلوونکي ترټولو مؤثره لاره غوره کوي. په دودیز ډول دا د عملیاتو څیړنې الګوریتمونه وو، مګر اوس تولیدي طریقې کولی شي د مختلفو شرایطو (ټرافیک، هوا) لاندې د بدیل لارې ستراتیژیو سپړلو کې مرسته وکړي. پداسې حال کې چې AI لارې وړاندیز کوي، انساني لیږونکي یا مدیران پیرامیټرې ټاکي (د بیلګې په توګه، لومړیتوبونه) ​​او که اړتیا وي نو کولی شي له سره غور وکړي.

• د بار او ځای پلان کول: د لاریو یا بار وړلو کانټینرونو بسته کولو لپاره، AI کولی شي د بارولو غوره پلانونه رامینځته کړي (کوم بکس چیرته ځي). یو تولیدي AI ممکن د ځای کارولو اعظمي کولو لپاره ډیری بسته بندي تنظیمات تولید کړي، په اصل کې "رامینځته کوي" حلونه چې انسانان یې غوره کولی شي. دا د یوې مطالعې لخوا روښانه شوی چې په متحده ایالاتو کې ډیری وختونه ټرکونه 30٪ خالي ځي، او غوره پلان جوړونه - د AI لخوا مرسته شوې - کولی شي دا ضایعات کم کړي ( په لوژستیک کې د تولیدي AI کارولو غوره قضیې ). دا د AI لخوا رامینځته شوي بار پلانونه د سونګ لګښتونو او اخراج کمولو هدف لري، او په ځینو ګودامونو کې دوی د لږترلږه لاسي بدلونونو سره اجرا کیږي.

• د تقاضا وړاندوینه او د موجودۍ مدیریت: د مصنوعي ذخیرې ماډلونه کولی شي د محصول تقاضا وړاندوینه وکړي او د بیا ذخیره کولو پلانونه رامینځته کړي. یو تولیدي ماډل ممکن د تقاضا مختلف سناریوګانې تقلید کړي (ووایه، یو مصنوعي ذخیرې د راتلونکي رخصتۍ له امله د تقاضا زیاتوالی "تصور کوي") او د هغې مطابق موجودي پلان کړي. دا د اکمالاتي زنځیر مدیرانو سره د چمتووالي کې مرسته کوي. اوس مهال، مصنوعي ذخیرې وړاندوینې او وړاندیزونه چمتو کوي، مګر انسانان معمولا د تولید کچې یا امر کولو په اړه وروستۍ پریکړه کوي.

• د خطر ارزونه: د نړیوال اکمالاتي سلسله د ګډوډیو سره مخ ده (طبیعي آفتونه، د بندرونو ځنډونه، سیاسي مسلې). د مصنوعي ذهانت سیسټمونه اوس د خبرونو او معلوماتو له لارې ګډیږي ترڅو په افق کې خطرونه وپیژني. د مثال په توګه، یو لوژستیک شرکت د انټرنیټ سکین کولو او د خطرناکو ترانسپورت دهلیزونو نښه کولو لپاره د مصنوعي ذهانت څخه کار اخلي (هغه سیمې چې احتمال لري د راتلونکي طوفان یا ناکرارۍ له امله ستونزې ولري) ( په لوژستیک کې د مصنوعي ذهانت کارولو غوره قضیې ). د دې معلوماتو سره، پلان جوړونکي کولی شي په خپلواکه توګه د ستونزو ځایونو شاوخوا بار وړلو ته لاره هواره کړي. په ځینو مواردو کې، مصنوعي ذهانت ممکن په اتوماتيک ډول د لارې بدلون یا د ترانسپورت حالت بدلون وړاندیز وکړي، کوم چې انسانان بیا تصویبوي.

• د ګودامونو اتومات کول: ډیری ګودامونه نیمه اتومات دي چې د راټولولو او بسته کولو لپاره روبوټونه لري. تولیدي AI کولی شي په متحرک ډول د غوره جریان لپاره روبوټونو او انسانانو ته دندې تخصیص کړي. د مثال په توګه، یو AI ممکن هره سهار د امرونو پراساس د روبوټیک غوره کونکو لپاره د کار قطار رامینځته کړي. دا ډیری وختونه په بشپړ ډول په اجرا کې خپلواک وي، مدیران یوازې د KPIs څارنه کوي - که چیرې امرونه په ناڅاپي ډول لوړ شي، AI عملیات پخپله تنظیموي.

• د بیړیو مدیریت: AI د نمونو تحلیل کولو او د ساتنې غوره مهالویشونو رامینځته کولو سره د وسایطو لپاره د ساتنې مهالویش کې مرسته کوي چې د ځنډ وخت کموي. دا کولی شي د سفرونو کمولو لپاره بار وړلو ګروپ هم کړي. دا پریکړې د AI سافټویر لخوا په اتوماتيک ډول کیدی شي تر هغه چې دا د خدماتو اړتیاوې پوره کړي.

په ټولیز ډول، تر ۲۰۲۵ پورې، انسانانو اهداف ټاکلي (د مثال په توګه، "لګښت کم کړئ مګر د دوه ورځو تحویلي ډاډ ترلاسه کړئ") او AI د دې ترلاسه کولو لپاره حلونه یا مهالویشونه جوړوي. سیسټمونه کولی شي هره ورځ پرته له مداخلې پرمخ بوځي تر هغه چې یو څه غیر معمولي پیښ شي. ډیری لوژستیکونه تکراري پریکړې لري (دا بار وړل باید کله ووځي؟ دا امر له کوم ګودام څخه پوره کړي؟)، کوم چې AI کولی شي په دوامداره توګه زده کړي. شرکتونه په تدریجي ډول په AI باور لري چې دا کوچني پریکړې اداره کړي او یوازې هغه وخت مدیران خبر کړي کله چې استثناوې رامینځته شي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: د ځان چلولو اکمالاتي زنځیرونه

د مصنوعي ذهانت (AI) لخوا پرمخ وړل شوي لوژستیک کې ډیر خپلواک همغږي

• خودمختاره موټرې او ډرونونه: د ځان چلولو لارۍ او د تحویلي ډرونونه، پداسې حال کې چې د مصنوعي ذهانت/روبوټیکونو یوه پراخه موضوع ده، په مستقیم ډول لوژستیک اغیزه کوي. تر ۲۰۳۰ پورې، که چیرې تنظیمي او تخنیکي ننګونې له منځه لاړې شي، موږ ممکن په لویو لارو کې په منظم ډول د مصنوعي ذهانت موټر چلونکي ټرکونه ولرو یا په ښارونو کې د وروستي مایل تحویلي اداره کولو لپاره ډرونونه ولرو. دا مصنوعي ذهانتونه به د انساني ډرایورانو پرته په ریښتیني وخت کې پریکړې وکړي (د لارې بدلونونه، د خنډ مخنیوی). تولیدي زاویه دا ده چې دا موټر مصنوعي ذهانتونه څنګه د پراخو معلوماتو او سمولیشنونو څخه زده کړه کوي، په اغیزمنه توګه په بې شمیره سناریوګانو کې "روزنه" ورکوي. یو بشپړ خپلواکه بیړۍ کولی شي ۲۴/۷ کار وکړي، چې انسانان یوازې له لرې څخه څارنه کوي. دا د لوژستیک عملیاتو څخه یو لوی انساني عنصر (ډرایور) لرې کوي، په ډراماتیک ډول خپلواکي زیاتوي.

• د ځان درملنې رسولو زنځیرونه: تولیدي AI به احتمالاً د اکمالاتي زنځیرونو سناریوګانو په دوامداره توګه تقلید کولو او د بیړني پلانونو چمتو کولو لپاره وکارول شي. تر 2035 پورې، یو AI ممکن په اتوماتيک ډول کشف کړي کله چې د عرضه کونکي فابریکه وتړل شي (د خبرونو یا ډیټا فیډونو له لارې) او سمدلاسه سرچینې بدیل عرضه کونکو ته واړوي چې دا دمخه په سمولیشن کې ارزول شوي دي. دا پدې مانا ده چې د اکمالاتو زنځیر د AI لخوا د نوښت په اخیستلو سره د خنډونو څخه ځان "روغوي". بشري مدیران به د هغه څه په اړه خبر شي چې AI یې کړي، نه د هغو کسانو په پرتله چې د حل لاره پیل کوي.

• د پای څخه تر پایه د موجودي توکو اصلاح: AI کولی شي په خپلواکه توګه د ګودامونو او پلورنځیو په ټوله شبکه کې موجودي اداره کړي. دا به پریکړه وکړي چې کله او چیرته ذخیره انتقال کړي (شاید د دې کولو لپاره روبوټونه یا اتومات شوي وسایط وکاروي)، په هر ځای کې یوازې کافي موجودي وساتي. AI اساسا د اکمالاتي زنځیر کنټرول برج چلوي: ټول جریان ګوري او په ریښتیني وخت کې سمونونه رامینځته کوي. تر 2035 پورې، د "ځان چلولو" اکمالاتي زنځیر مفکوره ممکن پدې معنی وي چې سیسټم هره ورځ د توزیع غوره پلان معلوموي، محصولات امر کوي، د فابریکې چلولو مهالویش کوي، او ټول په خپل ځان ترانسپورت تنظیموي. انسانان به د عمومي ستراتیژۍ څارنه وکړي او د AI د اوسني پوهې هاخوا استثناوې اداره کړي.

• په لوژستیک کې تولیدي ډیزاین: موږ لیدلی شو چې مصنوعي ذهانت د اکمالاتي زنځیرونو نوي شبکې ډیزاین کوي. فرض کړئ چې یو شرکت یوې نوې سیمې ته پراختیا ورکوي؛ مصنوعي ذهانت کولی شي د معلوماتو په پام کې نیولو سره د هغې سیمې لپاره غوره ګودام ځایونه، د ترانسپورت اړیکې، او د موجودۍ پالیسۍ رامینځته کړي - هغه څه چې نن ورځ مشاورین او شنونکي یې کوي. تر 2030 پورې، شرکتونه ممکن د اکمالاتي زنځیرونو ډیزاین انتخابونو لپاره د مصنوعي ذهانت سپارښتنو باندې تکیه وکړي، باور لري چې دا به فاکتورونه ګړندي وزن کړي او ممکن تخلیقي حلونه ومومي (لکه د غیر څرګند ویش مرکزونه) چې انسانان یې له لاسه ورکوي.

• د تولید سره یوځای کول (صنعت 4.0): لوژستیک یوازې نه ولاړ دی؛ دا په تولید پورې تړلی دی. د راتلونکي فابریکې ممکن د تولیدي مصنوعي ذهانت مهالویش ولري، خام مواد په وخت سره امر کړي، او بیا د لوژستیک شبکې ته لارښوونه وکړي چې محصولات سمدلاسه واستوي. دا مدغم مصنوعي ذهانت کولی شي په ټولیز ډول د لږ انساني پلان کولو معنی ولري - د تولید څخه تر تحویلي پورې یو بې سیمه سلسله چې د لګښت، سرعت او پایښت لپاره د الګوریتمونو لخوا پرمخ وړل کیږي. دمخه، تر 2025 پورې، د لوړ فعالیت اکمالاتي زنځیرونه د معلوماتو لخوا پرمخ وړل کیږي؛ تر 2035 پورې دوی ممکن په لویه کچه مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شي.

• په لوژستیک کې متحرک پیرودونکي خدمت: د پیرودونکو خدماتو مصنوعي ذهانت پر بنسټ، د اکمالاتو لړۍ مصنوعي ذهانتونه ممکن د پیرودونکو یا مراجعینو سره مستقیم اړیکه ونیسي. د مثال په توګه، که چیرې یو لوی پیرودونکی وغواړي چې خپل لوی امر په وروستۍ شیبه کې بدل کړي، د مصنوعي ذهانت اجنټ کولی شي د انساني مدیر انتظار کولو پرته د ممکنه بدیلونو په اړه خبرې وکړي (لکه "موږ اوس نیمایي، نیمایي راتلونکې اونۍ د محدودیتونو له امله"). پدې کې د تولیدي مصنوعي ذهانت دواړو خواوو (د پیرودونکو اړتیا او عملیاتي ظرفیت) پوهیدل او پریکړې کول شامل دي چې عملیات اسانه وساتي پداسې حال کې چې پیرودونکي راضي کوي.

تمه شوې ګټه یې یو ډیر موثر، انعطاف منونکی او ځواب ویونکی لوژستیکي سیسټم دی. شرکتونه د لویو سپما وړاندوینه کوي - مک کینسي اټکل وکړ چې د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي اکمالاتي سلسلې اصلاح کولی شي د پام وړ لګښتونه کم کړي او د خدماتو کچه ښه کړي، په بالقوه توګه په ټولو صنعتونو کې ټریلیونونه ارزښت اضافه کړي ( په ۲۰۲۳ کې د مصنوعي ذهانت حالت: د تولیدي مصنوعي ذهانت د بریالیتوب کال | مک کینسي ).

په هرصورت، مصنوعي ذهانت ته ډیر کنټرول ورکول هم خطرونه لري، لکه د غلطۍ کاسکیډینګ که چیرې د مصنوعي ذهانت منطق غلط وي (د مثال په توګه، د مصنوعي ذهانت د اکمالاتي سلسلې بدنامه سناریو چې په ناڅاپي ډول د ماډلینګ غلطۍ له امله شرکت له سټاک څخه وباسي). د "لویو پریکړو لپاره د انسان په دننه کې" یا لږترلږه ډشبورډونو په څیر محافظتونه چې د انسانانو چټک بدلون ته اجازه ورکوي احتمال به تر 2035 پورې پاتې شي. د وخت په تیریدو سره، لکه څنګه چې د مصنوعي ذهانت پریکړې ثابتې شوې، انسانان به د بیرته ستنیدو لپاره ډیر آرام شي.

په زړه پورې خبره دا ده چې د موثریت لپاره د اصلاح کولو له لارې، مصنوعي ذهانت ممکن ځینې وختونه داسې انتخابونه وکړي چې د انسان غوره توبونو یا دودیزو کړنو سره په ټکر کې وي. د مثال په توګه، په بشپړ ډول اصلاح کول ممکن د خورا کم انوینټریو لامل شي، کوم چې اغیزمن دی مګر خطرناک احساس کولی شي. په 2030 کې د اکمالاتي زنځیر مسلکي کسان ممکن خپل وجدانونه تنظیم کړي ځکه چې مصنوعي ذهانت، د لویو معلوماتو راټولول، ممکن وښيي چې د هغې غیر معمولي ستراتیژي په حقیقت کې ښه کار کوي.

په پای کې، موږ باید په پام کې ونیسو چې فزیکي محدودیتونه (زیربنا، د فزیکي پروسې سرعت) محدودوي چې لوژستیک څومره ګړندی بدلون موندلی شي، نو دلته انقلاب د بشپړ نوي فزیکي واقعیت پرځای د هوښیار پلان جوړونې او د شتمنیو کارولو په اړه دی. مګر حتی د دې حدودو دننه، د تولیدي AI تخلیقي حلونه او بې رحمه اصلاح کولی شي په ډراماتیک ډول ښه کړي چې څنګه توکي د لږترلږه لاسي پلان جوړونې سره په ټوله نړۍ کې حرکت کوي.

په لنډه توګه، تر ۲۰۳۵ پورې لوژستیک ممکن د ښه غوړ شوي اتومات ماشین په څیر کار وکړي: توکي په اغیزمنه توګه جریان لري، لارې په ریښتیني وخت کې د ګډوډۍ سره سمون لري، ګودامونه د روبوټونو سره ځانونه اداره کوي، او ټول سیسټم په دوامداره توګه د معلوماتو څخه زده کړه او ښه والی - دا ټول د تولیدي AI لخوا تنظیم شوي چې د عملیاتو دماغ په توګه کار کوي.

په مالي او سوداګرۍ کې تولیدي مصنوعي ذهانت

د مالي صنعت په پراخه کچه په معلوماتو - راپورونو، تحلیلونو، د پیرودونکو اړیکو - کې کار کوي - چې دا د تولیدي مصنوعي ذهانت لپاره حاصلخیزه ځمکه جوړوي. له بانکدارۍ څخه تر پانګونې مدیریت او بیمې پورې، سازمانونه د اتومات کولو او بصیرت تولید لپاره مصنوعي ذهانت لټوي. پوښتنه دا ده چې په دې برخه کې د دقت او باور اهمیت ته په پام سره، مصنوعي ذهانت کوم مالي دندې د انساني څارنې پرته په باوري ډول ترسره کولی شي؟

اوسني وړتیاوې (۲۰۲۵): اتومات راپورونه او د پریکړې ملاتړ

تر نن ورځې پورې، تولیدي مصنوعي ذهانت په څو لارو کې په مالي برخه کې مرسته کوي، ډیری وختونه د انسان تر څارنې لاندې:

• د راپور تولید: بانکونه او مالي شرکتونه ګڼ شمېر راپورونه تولیدوي - د عاید لنډیزونه، د بازار تبصره، د پورټ فولیو تحلیل، او نور. د دې مسودې لپاره AI دمخه کارول کیږي. د مثال په توګه، بلومبرګ بلومبرګ GPT ، چې د مالي معلوماتو په اړه روزل شوی د ژبې لوی ماډل دی، ترڅو د دوی د ټرمینل کاروونکو لپاره د خبرونو طبقه بندي او پوښتنې او ځوابونو په څیر دندو کې مرسته وکړي ( جنریټیو AI مالي ته راځي ). پداسې حال کې چې د دې لومړنۍ کارول د انسانانو سره د معلوماتو موندلو کې مرسته کول دي، دا د AI مخ په زیاتیدونکي رول ښیې. اتومات بصیرت (هغه شرکت چې AP ورسره کار کاوه) هم د مالي مقالې رامینځته کړې. ډیری د پانګونې خبر پاڼې د ورځني بازار حرکتونو یا اقتصادي شاخصونو بیاکتنې لپاره AI کاروي. معمولا، انسانان مراجعینو ته د لیږلو دمخه دا بیاکتنه کوي، مګر دا د سکریچ څخه لیکلو پرځای یو چټک سمون دی.

• د پیرودونکو اړیکه: په پرچون بانکداري کې، د AI چیټ بوټونه د حساب بیلانس، معاملو، یا د محصول معلوماتو په اړه د پیرودونکو پوښتنې اداره کوي (د پیرودونکو خدماتو ډومین کې مخلوط کول). همدارنګه، AI کولی شي شخصي مالي مشورې لیکونه یا نوجونه رامینځته کړي. د مثال په توګه، یو AI ممکن وپیژني چې یو پیرودونکی کولی شي په فیسونو کې سپما وکړي او په اتوماتيک ډول یو پیغام مسوده کړي چې وړاندیز کوي چې دوی یو بل حساب ډول ته لاړ شي، کوم چې بیا د لږترلږه انساني مداخلې سره بهر ته ځي. په پیمانه دا ډول شخصي اړیکه په مالي کې د AI اوسنی کارول دي.

• د درغلیو کشف او خبرتیاوې: تولیدي AI کولی شي د درغلیو سیسټمونو لخوا کشف شوي بې نظمیو لپاره داستانونه یا توضیحات رامینځته کولو کې مرسته وکړي. د مثال په توګه، که چیرې شکمن فعالیت په نښه شي، یو AI ممکن د پیرودونکي لپاره د توضیحاتو پیغام رامینځته کړي ("موږ د نوي وسیلې څخه ننوتل ولیدل ...") یا د شنونکو لپاره راپور. کشف اتومات دی (د AI/ML بې نظمۍ کشف په کارولو سره)، او اړیکه په زیاتیدونکي توګه اتومات کیږي، که څه هم وروستۍ کړنې (د حساب بندول) ډیری وختونه یو څه انساني چک لري.

• مالي مشوره ورکول (محدود): ځینې روبو مشاورین (د پانګونې اتومات پلیټ فارمونه) د الګوریتمونو (ضروري نه چې تولیدي AI وي) کاروي ترڅو د انساني مشاورینو پرته پورټ فولیو اداره کړي. جنریټیو AI د مثال په توګه، د دې په اړه تبصره رامینځته کوي چې ولې ځینې سوداګرۍ ترسره شوې یا د پورټ فولیو فعالیت لنډیز چې د پیرودونکي سره سم تنظیم شوی. په هرصورت، خالص مالي مشوره (لکه پیچلي مالي پلان جوړونه) لاهم ډیری انساني یا د قانون پر بنسټ الګوریتمیک ده؛ د نظارت پرته د آزاد شکل تولیدي مشوره د مسؤلیت له امله خطرناکه ده که چیرې دا غلط وي.

• د خطر ارزونه او تضمین: د بیمې شرکتونه د AI ازموینه کوي ترڅو په اتوماتيک ډول د خطر ارزونې راپورونه ولیکي یا حتی د پالیسۍ اسناد مسوده کړي. د مثال په توګه، د ملکیت په اړه معلومات ورکړل شوي، یو AI کولی شي د بیمې پالیسي مسوده یا د تضمین کونکي راپور رامینځته کړي چې د خطر عوامل بیانوي. انسانان اوس مهال دا پایلې بیاکتنه کوي ځکه چې په قرارداد کې هر ډول تېروتنه ګرانه کیدی شي.

• د معلوماتو تحلیل او بصیرت: مصنوعي ذهانت کولی شي د مالي بیاناتو یا خبرونو له لارې تحلیل وکړي او لنډیزونه تولید کړي. شنونکي داسې وسایل کاروي چې کولی شي په سمدستي توګه د 100 مخونو کلنی راپور په مهمو ټکو کې لنډیز کړي، یا د عاید کال ټرانسکرپټ څخه اصلي پایلې راوباسي. دا لنډیزونه وخت خوندي کوي او په مستقیم ډول په پریکړه کولو کې کارول کیدی شي یا لیږدول کیدی شي، مګر هوښیار شنونکي مهم توضیحات دوه ځله چیک کوي.

په اصل کې، په مالي چارو کې اوسنی مصنوعي ذهانت د یو نه ستړي کېدونکي شنونکي/لیکوال په توګه کار کوي ، هغه مواد تولیدوي چې انسانان یې پالش کوي. په بشپړ ډول خپلواکه کارول اکثرا په ښه تعریف شوي برخو کې دي لکه د معلوماتو پر بنسټ خبرونه (هیڅ موضوعي قضاوت ته اړتیا نشته) یا د پیرودونکو خدماتو ځوابونه. د پیسو په اړه پریکړو سره په مصنوعي ذهانت مستقیم باور کول (لکه د فنډونو لیږدول، د مخکې ټاکل شوي الګوریتم هاخوا سوداګرۍ اجرا کول) د لوړ خطرونو او تنظیمي تفتیش له امله نادر دي.

د ۲۰۳۰-۲۰۳۵ لپاره لید: د مصنوعي ذهانت شنونکي او خپلواک مالي عملیات

په راتلونکي کې، تر ۲۰۳۵ پورې تولیدي مصنوعي ذهانت په مالي عملیاتو کې ژور ځای پر ځای کېدای شي، په بالقوه توګه ډیری دندې په خپلواکه توګه ترسره کوي:

• د مصنوعي ذهانت مالي شنونکي: موږ ممکن د مصنوعي ذهانت سیسټمونه وګورو چې کولی شي شرکتونه او بازارونه تحلیل کړي او د انساني مساواتو د څیړنې شنونکي په کچه سپارښتنې یا راپورونه تولید کړي. تر ۲۰۳۰ پورې، مصنوعي ذهانت کولی شي د شرکت ټول مالي اسناد ولولي، د صنعت معلوماتو سره پرتله کړي، او د پانګونې سپارښتنې راپور ("پیرود/پلور" د استدلال سره) پخپله تولید کړي. ځینې هیج فنډونه دمخه د سوداګرۍ سیګنالونو تولید لپاره مصنوعي ذهانت کاروي؛ تر ۲۰۳۰ لسیزې پورې، د مصنوعي ذهانت څیړنې راپورونه عام کیدی شي. د بشري پورټ فولیو مدیران ممکن د نورو په مینځ کې د یوې ان پټ په توګه د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي تحلیل باور پیل کړي. حتی د مصنوعي ذهانت لپاره امکان شتون لري چې په خپلواکه توګه پورټ فولیو اداره کړي: د مخکې ټاکل شوي ستراتیژۍ سره سم د پانګوونې څارنه او بیا توازن کول. په حقیقت کې، د الګوریتمیک سوداګرۍ دمخه په پراخه کچه اتومات ده - تولیدي مصنوعي ذهانت ممکن د نوي سوداګریز ماډلونو په جوړولو او ازموینې سره ستراتیژۍ ډیرې تطابق کړي.

• اتومات مالي پلان جوړونه: د مصرف کونکي سره مخامخ مصنوعي ذهانت مشاورین کولی شي د افرادو لپاره د ورځني مالي پلان جوړونه اداره کړي. تر 2030 پورې، تاسو ممکن مصنوعي ذهانت ته خپل اهداف ووایاست (د کور اخیستل، د کالج لپاره سپما کول) او دا کولی شي ستاسو لپاره مناسب بشپړ مالي پلان (بودجه، د پانګونې تخصیص، د بیمې وړاندیزونه) رامینځته کړي. په پیل کې یو انساني مالي پلان جوړونکی ممکن دا بیاکتنه وکړي، مګر لکه څنګه چې باور وده کوي، دا ډول مشوره ممکن مستقیم مصرف کونکو ته ورکړل شي، د مناسبو ردونو سره. کلیدي به دا وي چې ډاډ ترلاسه شي چې د مصنوعي ذهانت مشوره د مقرراتو سره مطابقت لري او د پیرودونکي په غوره ګټو کې ده. که حل شي، مصنوعي ذهانت کولی شي اساسي مالي مشوره په ټیټ لګښت کې خورا ډیر لاسرسی ومومي.

• د دفتر د شاته اتومات کول: تولیدي AI ممکن په خپلواکه توګه ډیری د دفتر د شاته اسناد اداره کړي - د پور غوښتنلیکونه، د اطاعت راپورونه، د تفتیش لنډیزونه. د مثال په توګه، یو AI کولی شي د ټولو معاملو معلومات واخلي او د پلټنې راپور تولید کړي چې کومې اندیښنې په ګوته کوي. په 2035 کې پلټونکي ممکن د هرڅه پخپله د پلټنې کولو پرځای د AI-بیرغ شوي استثناوو بیاکتنې لپاره ډیر وخت مصرف کړي. په ورته ډول، د اطاعت لپاره، AI کولی شي د تنظیم کونکو لپاره د شکمنو فعالیتونو راپورونه (SARs) تولید کړي پرته لدې چې شنونکی یې له پیل څخه ولیکي. د دې معمول اسنادو خپلواکه تولید، د بشري څارنې سره د استثنا اساس ته لیږدول کیدی شي، معیاري شي.

• د بیمې ادعاوې او تضمین: یو AI کولی شي د بیمې ادعا (د عکس شواهدو سره، او نور) پروسس کړي، پوښښ وټاکي، او د تادیې پریکړې لیک په اتوماتيک ډول تولید کړي. موږ ممکن داسې یوې نقطې ته ورسیږو چیرې چې مستقیم ادعاوې (لکه د روښانه معلوماتو سره د موټرو پیښې) د سپارلو څو دقیقو کې د AI لخوا په بشپړ ډول حل شي. د نوي پالیسیو تضمین کول ورته کیدی شي: AI خطر ارزوي او د پالیسۍ شرایط رامینځته کوي. تر 2035 پورې، شاید یوازې پیچلي یا سرحدي قضیې انساني تضمین کونکو ته واستول شي.

• درغلۍ او امنیت: مصنوعي ذهانت به احتمالاً په مالي چارو کې د درغلیو یا سایبري ګواښونو په کشف او ځواب ورکولو کې نور هم مهم وي. د مصنوعي ذهانت خپلواک اجنټان ممکن په ریښتیني وخت کې معاملې وڅاري او کله چې ځینې معیارونه پوره شي نو سمدستي اقدامات وکړي (حسابونه بند کړي، معاملې کنګل کړي)، بیا یو دلیل وړاندې کړي. دلته سرعت خورا مهم دی، نو لږترلږه انساني ښکیلتیا مطلوبه ده. تولیدي برخه ممکن د دې کړنو پیرودونکو یا تنظیم کونکو ته په روښانه ډول د خبرو اترو په برخه کې راشي.

• اجرایوي ملاتړ: د AI "د کارمندانو مشر" تصور وکړئ چې کولی شي د اجرایوي رییسانو لپاره په الوتنه کې سوداګریز راپورونه تولید کړي. پوښتنه وکړئ، "زموږ د اروپا څانګې پدې ربع کې څنګه فعالیت وکړ او د تیر کال په پرتله اصلي چلوونکي څه وو؟" او AI به د چارټونو سره یو لنډ راپور تولید کړي، ټول دقیق، د معلوماتو څخه اخیستل شوي. دا ډول متحرک، خپلواک راپور ورکول او تحلیل کولی شي د خبرو اترو په څیر اسانه شي. تر 2030 پورې، د سوداګرۍ استخباراتو لپاره د AI پوښتنه کول او د سم ځوابونو ورکولو لپاره باور کول کولی شي په لویه کچه جامد راپورونه او شاید حتی ځینې شنونکي رولونه ځای په ځای کړي.

یوه په زړه پورې وړاندوینه: تر ۲۰۳۰ لسیزې پورې، د مالي محتوا ډیره برخه (خبرونه، راپورونه، او نور) ممکن د مصنوعي ذهانت له لارې تولید شي . دمخه، د ډاو جونز او رویټرز په څیر رسنۍ د ځینو خبرونو لپاره اتومات کاروي. که چیرې دا رجحان دوام ومومي، او د مالي معلوماتو چاودنې ته په پام سره، مصنوعي ذهانت ممکن د هغې ډیری برخه د فلټر کولو او اړیکو مسؤلیت ولري.

خو، باور او تایید به مرکزي وي. مالي صنعت په کلکه تنظیم شوی او هر هغه مصنوعي ذهانت چې په خپلواکه توګه کار کوي باید سخت معیارونه پوره کړي:

• د هیڅ وهم نه ډاډ ترلاسه کول (تاسو نشئ کولی د مصنوعي ذهانت شنونکی داسې مالي میټریک اختراع کړي چې ریښتینی نه وي - چې بازارونه ګمراه کولی شي).

• د تعصب یا غیرقانوني کړنو څخه ډډه کول (لکه د تعصب لرونکي روزنې معلوماتو له امله په ناڅاپي ډول د پور ورکولو پریکړو کې بیا لیست کول).

• د پلټنې وړتیا: تنظیم کونکي به احتمال ولري چې د مصنوعي ذهانت پریکړې د توضیح وړ وي. که چیرې یو مصنوعي ذهانت پور رد کړي یا د سوداګرۍ پریکړه وکړي، نو باید یو دلیل شتون ولري چې معاینه شي. تولیدي ماډلونه یو څه تور بکس کیدی شي، نو د تشریح وړ مصنوعي ذهانت تخنیکونو پراختیا تمه وکړئ ترڅو د دوی پریکړې شفافې کړي.

راتلونکي لس کاله به احتمالاً د مصنوعي ذهانت او مالي متخصصینو ترمنځ نږدې همکاري ولري، چې په تدریجي ډول د باور د زیاتوالي سره د خپلواکۍ کرښه حرکت کوي. لومړني بریاوې به د ټیټ خطر اتوماتیک کولو کې راشي (لکه د راپور تولید). د کریډیټ پریکړې یا د پانګونې انتخابونو په څیر اصلي قضاوتونه به سخت وي، مګر حتی هلته، لکه څنګه چې د مصنوعي ذهانت ریکارډ جوړیږي، شرکتونه ممکن ورته نوره خپلواکي ورکړي. د مثال په توګه، شاید د مصنوعي ذهانت فنډ به د یو انساني څارونکي سره پرمخ ولاړ شي چې یوازې هغه وخت مداخله کوي کله چې فعالیت انحراف وکړي یا که مصنوعي ذهانت ناڅرګندتیا وښيي.

په اقتصادي لحاظ، مک کینسي اټکل وکړ چې مصنوعي ذهانت (په ځانګړي توګه جین مصنوعي ذهانت) کولی شي په کال کې بانکداري ته د 200-340 ملیارد ډالرو ارزښت اضافه کړي او په بیمه او پانګې بازارونو کې ورته لوی اغیزې ولري ( په 2023 کې د مصنوعي ذهانت حالت: د جنریټیو مصنوعي ذهانت د پرمختګ کال | مک کینسي ) ( د جنریټیو مصنوعي ذهانت راتلونکی څه دی؟ | مک کینسي ). دا د موثریت او غوره پریکړې پایلو له لارې دی. د دې ارزښت د ترلاسه کولو لپاره، ډیری معمول مالي تحلیل او اړیکه به احتمالاً د مصنوعي ذهانت سیسټمونو ته وسپارل شي.

په لنډه توګه، تر ۲۰۳۵ پورې تولیدي مصنوعي ذهانت د ځوانو شنونکو، سلاکارانو او کلرکانو د لښکر په څیر وي چې په مالي سکتور کې کار کوي، ډیری سخت کار او ځینې پیچلي تحلیلونه په خپلواکه توګه ترسره کوي. انسانان به لاهم اهداف ټاکي او د لوړې کچې ستراتیژي، د مراجعینو اړیکې، او نظارت به اداره کړي. مالي نړۍ، محتاط وي، په تدریجي ډول به خپلواکي پراخه کړي - مګر لارښوونه روښانه ده چې د معلوماتو پروسس کولو او حتی د پریکړې سپارښتنې به د مصنوعي ذهانت څخه راشي. په مثالي توګه، دا د ګړندي خدماتو (فوري پورونو، د ساعت په شاوخوا کې مشوره)، ټیټ لګښتونو، او احتمالي ډیر اعتراض (د معلوماتو نمونو پراساس پریکړې) ته لار هواروي. مګر د باور ساتل به خورا مهم وي؛ په مالي کې د یوې لوړې پروفایل مصنوعي ذهانت تېروتنه کولی شي لوی زیان رامینځته کړي (تصور وکړئ چې د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوی فلش حادثه یا په زرګونو خلکو ته په غلط ډول رد شوې ګټه). له همدې امله، د ساتونکو پټلۍ او انساني چکونه احتمال لري په ځانګړي توګه د مصرف کونکو سره مخ کړنو لپاره دوام ولري، حتی که د دفتر بیرته پروسې خورا خپلواکې شي.

ننګونې او اخلاقي ملاحظات

په دې ټولو برخو کې، لکه څنګه چې تولیدي AI ډیر خپلواک مسؤلیتونه په غاړه اخلي، د ګډو ننګونو او اخلاقي پوښتنو یوه ټولګه راپورته کیږي. ډاډ ترلاسه کول چې AI یو باوري او ګټور خپلواک اجنټ دی یوازې تخنیکي دنده نه ده، بلکې یوه ټولنیزه دنده ده. دلته موږ کلیدي اندیښنې او دا چې څنګه دوی ته رسیدګي کیږي (یا به ورته اړتیا وي) په ګوته کوو:

اعتبار او دقت

د وهم ستونزه: د جنراتور مصنوعي ذهانت ماډلونه کولی شي غلط یا په بشپړه توګه جوړ شوي محصولات تولید کړي چې ډاډمن ښکاري. دا په ځانګړي ډول خطرناک دی کله چې هیڅ انسان د غلطیو د نیولو لپاره په لوپ کې نه وي. یو چیټ بوټ ممکن پیرودونکي ته غلط لارښوونې ورکړي، یا د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل شوی راپور ممکن جوړ شوی احصایه ولري. تر 2025 پورې، د سازمانونو لخوا ناسموالی د جنراتور مصنوعي ذهانت د لوړ خطر په توګه پیژندل شوی ( په 2023 کې د مصنوعي ذهانت حالت: د مصنوعي ذهانت د پرمختګ کال | مک کینسي ) ( د مصنوعي ذهانت حالت: نړیواله سروې | مک کینسي ). مخ په وړاندې ځي، د ډیټابیسونو په وړاندې د حقایقو چک کولو، د ماډل جوړښت ښه والی، او د فیډبیک سره د پیاوړتیا زده کړې په څیر تخنیکونه د هوم کمولو لپاره ځای پر ځای کیږي. د خپلواک مصنوعي ذهانت سیسټمونه به احتمال ولري چې د مهمو دندو لپاره سخت ازموینې او شاید رسمي تایید ته اړتیا ولري (لکه د کوډ تولید چې کولی شي د غلطۍ په صورت کې بګونه / امنیتي نیمګړتیاوې معرفي کړي).

تسلسل: د مصنوعي ذهانت سیسټمونه باید د وخت په تیریدو او په ټولو سناریوګانو کې د باور وړ فعالیت وکړي. د مثال په توګه، یو مصنوعي ذهانت ممکن په معیاري پوښتنو کې ښه کار وکړي مګر په مهمو قضیو کې ناکام شي. د دوامداره فعالیت ډاډ ترلاسه کول به د مختلفو حالتونو پوښښ پراخه روزنې معلوماتو او دوامداره څارنې ته اړتیا ولري. ډیری سازمانونه پلان لري چې هایبرډ طریقې ولري - مصنوعي ذهانت کار کوي، مګر تصادفي نمونې د انسانانو لخوا تفتیش کیږي - ترڅو د دوامداره دقت کچه ​​اندازه کړي.

ناکامي خوندي کول: کله چې مصنوعي ذهانت خپلواک وي، نو دا مهمه ده چې دا خپل ناڅرګندتیا وپیژني. سیسټم باید داسې ډیزاین شي چې "کله چې نه پوهیږي پوه شي." د مثال په توګه، که چیرې د مصنوعي ذهانت ډاکټر د تشخیص په اړه ډاډه نه وي، نو باید د ناڅاپي اټکل کولو پرځای د انساني بیاکتنې لپاره بیرغ پورته کړي. د مصنوعي ذهانت په پایلو کې د ناڅرګندتیا اټکل جوړول (او د اتوماتیک انساني سپارلو لپاره حدونه درلودل) د پراختیا یوه فعاله ساحه ده.

تعصب او انصاف

تولیدي AI د تاریخي معلوماتو څخه زده کړه کوي کوم چې تعصبونه (توکمیز، جنسیت، او نور) لري. یو خپلواک AI ممکن دا تعصبونه دوامداره یا حتی پراخ کړي:

• د استخدام یا داخلې په برخه کې، د مصنوعي ذهانت پریکړه کونکی کولی شي په غیر عادلانه ډول تبعیض وکړي که چیرې د دوی د روزنې معلومات تعصب ولري.

• د پیرودونکو په خدمت کې، یو مصنوعي ذهانت ممکن د ژبې یا نورو فکتورونو پراساس کاروونکو ته په مختلف ډول ځواب ووایی پرته لدې چې په احتیاط سره وکتل شي.

• په تخلیقي برخو کې، که چیرې د روزنې سیټ متوازن نه وي، نو مصنوعي ذهانت ممکن ځینې کلتورونه یا سټایلونه کم استازیتوب وکړي.

د دې حل کول د ډیټاسیټ احتیاطي ترتیب، د تعصب ازموینې، او شاید د الګوریتمیک سمونونو ته اړتیا لري ترڅو انصاف ډاډمن شي. شفافیت کلیدي دی: شرکتونه به اړتیا ولري چې د AI پریکړې معیارونه افشا کړي، په ځانګړي توګه که چیرې یو خپلواک AI د یو چا فرصتونو یا حقونو باندې اغیزه وکړي (لکه پور یا دنده ترلاسه کول). تنظیم کونکي لا دمخه پاملرنه کوي؛ د مثال په توګه، د EU AI قانون (د 2020 لسیزې په نیمایي کې په کارونو کې) به احتمال ولري د لوړ خطر AI سیسټمونو لپاره د تعصب ارزونو ته اړتیا ولري.

حساب ورکول او قانوني مسؤلیت

کله چې یو مصنوعي ذهانت سیسټم چې په خپلواکه توګه کار کوي زیان رسوي یا تېروتنه کوي، څوک مسؤل دی؟ قانوني چوکاټونه په چټکۍ سره مخ په وړاندې ځي:

• هغه شرکتونه چې مصنوعي ذهانت کاروي احتمال لري چې مسؤلیت ولري، لکه څنګه چې د یو کارمند د کړنو مسؤلیت لري. د مثال په توګه، که چیرې یو مصنوعي ذهانت ناسم مالي مشوره ورکړي چې پایله یې زیان وي، شرکت ممکن مراجعینو ته تاوان ورکړي.

• د مصنوعي ذهانت "شخصیت" په اړه بحث روان دی یا دا چې ایا پرمختللی مصنوعي ذهانت په جزوي ډول مسؤل کیدی شي، مګر دا اوس ډیر تیوریکي دی. په عملي توګه، ملامتي به پراختیا کونکو یا چلونکو ته ورسیږي.

• د مصنوعي ذهانت د ناکامۍ لپاره د بیمې نوي محصولات ممکن راڅرګند شي. که چیرې یو ځان چلونکی لارۍ د پیښې لامل شي، د تولید کونکي بیمه ممکن دا پوښښ کړي، د محصول مسؤلیت سره ورته.

• د مصنوعي ذهانت د پریکړو اسناد او ثبت کول به د پوسټ مارټم لپاره مهم وي. که چیرې یو څه غلط شي، موږ اړتیا لرو چې د مصنوعي ذهانت د پریکړې لار وڅیړو ترڅو له هغې څخه زده کړه وکړو او مسؤلیت وټاکو. تنظیم کونکي ممکن د همدې دلیل لپاره د خپلواک مصنوعي ذهانت کړنو لپاره ثبت کول امر کړي.

شفافیت او وضاحت

خودمختاره مصنوعي ذهانت باید په مثالي ډول وکولی شي خپل استدلال د انسانانو د پوهیدو وړ شرایطو کې تشریح کړي، په ځانګړې توګه په پایله لرونکو برخو کې (مالي، روغتیا پاملرنې، قضايي سیسټم). د تشریح وړ مصنوعي ذهانت هغه ډګر دی چې د تور بکس د خلاصولو لپاره هڅه کوي:

• د مصنوعي ذهانت لخوا د پور ردولو لپاره، مقررات (لکه په متحده ایالاتو کې، ECOA) ممکن غوښتونکي ته دلیل ورکړي. نو مصنوعي ذهانت باید د وضاحت په توګه عوامل (د مثال په توګه، "د پور څخه عاید لوړ تناسب") وړاندې کړي.

• هغه کاروونکي چې د مصنوعي ذهانت سره اړیکه لري (لکه هغه زده کونکي چې د مصنوعي ذهانت ښوونکی لري یا هغه ناروغان چې د مصنوعي ذهانت روغتیا ایپ لري) مستحق دي چې پوه شي چې دا څنګه مشورې ته رسیږي. هڅې روانې دي چې د مصنوعي ذهانت استدلال ډیر تعقیب شي، یا د ماډلونو ساده کولو یا د موازي توضیحي ماډلونو په درلودلو سره.

• شفافیت دا هم معنی لري چې کاروونکي باید پوه شي کله چې دوی د مصنوعي ذهانت سره د انسان په وړاندې معامله کوي. اخلاقي لارښوونې (او احتمالاً ځینې قوانین) د افشا کولو اړتیا ته تکیه کوي که چیرې یو پیرودونکی د بوټ سره خبرې کوي. دا د دوکې مخه نیسي او د کاروونکي رضایت ته اجازه ورکوي. ځینې شرکتونه اوس په ښکاره ډول د مصنوعي ذهانت لخوا لیکل شوي مینځپانګې (لکه "دا مقاله د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوې وه") ټګ کوي ترڅو باور وساتي.

د محرمیت او معلوماتو ساتنه

تولیدي AI ډیری وختونه د فعالیت یا زده کړې لپاره معلوماتو ته اړتیا لري - په شمول د احتمالي حساس شخصي معلوماتو -. خپلواک عملیات باید محرمیت ته درناوی وکړي:

• د مصنوعي ذهانت د پیرودونکو خدماتو اجنټ به د پیرودونکي سره د مرستې لپاره د حساب معلوماتو ته لاسرسی ولري؛ دا معلومات باید خوندي شي او یوازې د دندې لپاره وکارول شي.

• که چیرې د مصنوعي ذهانت ښوونکي د زده کونکو پروفایلونو ته لاسرسی ولري، نو د FERPA (په متحده ایالاتو کې) په څیر قوانینو لاندې د تعلیمي معلوماتو محرمیت ډاډمن کولو لپاره غورونه شتون لري.

• لوی ماډلونه کولی شي په ناڅاپي ډول د خپلو روزنیزو معلوماتو څخه ځانګړتیاوې په یاد ولري (د مثال په توګه، د روزنې پرمهال د لیدل شوي کس پته بیا تنظیم کول). په روزنه کې د توپیر محرمیت او د معلوماتو بې نومه کولو په څیر تخنیکونه د تولید شوي محصولاتو کې د شخصي معلوماتو د لیکیدو مخنیوي لپاره مهم دي.

• د GDPR په څیر مقررات اشخاصو ته د اتوماتیک پریکړو حق ورکوي چې دوی اغیزمن کوي. خلک کولی شي د انساني بیاکتنې یا پریکړو غوښتنه وکړي چې یوازې اتومات نه وي که چیرې دوی د پام وړ اغیزه وکړي. تر 2030 پورې، دا مقررات ممکن د AI ډیر عام کیدو سره وده وکړي، ممکن د توضیح کولو حقونه معرفي کړي یا د AI پروسس کولو څخه ډډه وکړي.

امنیت او ناوړه ګټه اخیستنه

د مصنوعي ذهانت خپلواک سیسټمونه د هیک کولو هدف کیدی شي یا د ناوړه کارونو لپاره کارول کیدی شي:

• د مصنوعي ذهانت د منځپانګې جنراتور په پراخه کچه د غلطو معلوماتو د رامینځته کولو لپاره ناوړه ګټه اخیستل کیدی شي (ډیپ فیک ویډیوګانې، جعلي خبرونه مقالې)، کوم چې یو ټولنیز خطر دی. د خورا پیاوړي تولیدي ماډلونو خپرولو اخلاق په تودو بحثونو کې دي (د مثال په توګه، OpenAI په پیل کې د GPT-4 د عکس وړتیاو سره محتاط و). حلونو کې د جعلي موادو کشفولو کې د مرستې لپاره د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي مینځپانګې واټر مارک کول، او د مصنوعي ذهانت سره د مبارزې لپاره د مصنوعي ذهانت کارول شامل دي (لکه د ژورو جعلي موادو لپاره د کشف الګوریتمونه).

• که چیرې یو مصنوعي ذهانت فزیکي پروسې کنټرولوي (ډرونونه، موټرې، صنعتي کنټرول)، نو د سایبري بریدونو په وړاندې یې خوندي کول خورا مهم دي. یو هیک شوی خود مختار سیسټم کولی شي په ریښتینې نړۍ کې زیان ورسوي. دا پدې مانا ده چې قوي کوډ کول، د ناکامۍ خوندي کول، او د انسان د اووررایډ یا بندولو وړتیا که چیرې یو څه زیانمن شوي ښکاري.

• د مصنوعي ذهانت د ټاکل شویو حدودو څخه د وتلو اندیښنه هم شتون لري (د "بدمعاش مصنوعي ذهانت" سناریو). پداسې حال کې چې اوسني مصنوعي ذهانتونه اداره یا اراده نلري، که چیرې راتلونکي خپلواک سیسټمونه ډیر اجنټ وي، نو سخت محدودیتونه او څارنې ته اړتیا ده ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی د غلط مشخص شوي هدف له امله غیر مجاز تجارتونه نه ترسره کوي یا قوانین نه ماتوي.

اخلاقي استعمال او بشري اغېزې

په پای کې، پراخ اخلاقي ملاحظات:

• د دندې بې ځایه کیدل: که چیرې مصنوعي ذهانت د انسان له مداخلې پرته کارونه ترسره کړي، نو د دې دندو سره څه کیږي؟ په تاریخي توګه، ټیکنالوژي ځینې دندې اتومات کوي مګر نورې رامینځته کوي. لیږد د هغو کارګرانو لپاره دردناک کیدی شي چې مهارتونه یې په هغو دندو کې دي چې اتومات کیږي. ټولنه به اړتیا ولري چې دا د بیا مهارتونو، زده کړې، او احتمالي اقتصادي ملاتړ له لارې اداره کړي (ځینې وړاندیز کوي چې مصنوعي ذهانت ممکن د نړیوال اساسي عاید په څیر نظرونو ته اړتیا ولري که چیرې ډیر کار اتومات شي). دمخه، سروې ګانې مخلوط احساسات ښیې - یوې مطالعې موندلې چې دریمه برخه کارګران د مصنوعي ذهانت د دندو ځای په ځای کولو په اړه اندیښمن دي، پداسې حال کې چې نور یې دا د سختۍ لرې کولو په توګه ګوري.

• د بشري مهارتونو تخریب: که چیرې د مصنوعي ذهانت ښوونکي تدریس وکړي او د مصنوعي ذهانت اتوماتیک پیلوټان ​​موټر چلوي او مصنوعي ذهانت کوډ لیکي، ایا خلک به دا مهارتونه له لاسه ورکړي؟ په مصنوعي ذهانت باندې ډیر تکیه کول په بدترین حالت کې تخصص له منځه وړی شي؛ دا هغه څه دي چې د زده کړې او روزنې پروګرامونه به یې د سمون لپاره اړتیا ولري، ډاډ ترلاسه کوي چې خلک لاهم اساسات زده کوي حتی که مصنوعي ذهانت مرسته وکړي.

• اخلاقي پریکړه کول: مصنوعي ذهانت د انسان اخلاقي قضاوت نلري. په روغتیا پاملرنې یا قانون کې، په بشپړ ډول د معلوماتو پر بنسټ پریکړې ممکن په انفرادي قضیو کې د رحم یا عدالت سره په ټکر کې وي. موږ ممکن اړتیا ولرو چې اخلاقي چوکاټونه په مصنوعي ذهانت کې شامل کړو (د مصنوعي ذهانت د اخلاقو څیړنې یوه برخه، د بیلګې په توګه، د مصنوعي ذهانت پریکړې د انساني ارزښتونو سره سمون لري). لږترلږه، د اخلاقي پلوه چارج شوي پریکړو لپاره د انسانانو ساتل مشوره ورکول کیږي.

• شمولیت: د مصنوعي ذهانت ګټې په پراخه کچه ویشل شوي ډاډ ترلاسه کول یو اخلاقي هدف دی. که یوازې لوی شرکتونه پرمختللي مصنوعي ذهانت وسپاری، کوچني کاروبارونه یا غریب سیمې ممکن شاته پاتې شي. د خلاصې سرچینې هڅې او ارزانه مصنوعي ذهانت حلونه کولی شي د لاسرسي ډیموکراتیک کولو کې مرسته وکړي. همدارنګه، انٹرفیسونه باید داسې ډیزاین شي چې هرڅوک وکولی شي د مصنوعي ذهانت وسایل وکاروي (مختلفې ژبې، د معلولیت لرونکو کسانو لپاره لاسرسی، او نور)، داسې نه چې موږ د "څوک د مصنوعي ذهانت مرستیال لري او څوک نه لري" یو نوی ډیجیټل ویش رامینځته کړو.

د خطر اوسنی کمښت: په مثبت اړخ کې، لکه څنګه چې شرکتونه د جنراتور مصنوعي ذهانت (AI) خپروي، د دې مسلو په اړه پوهاوی او عمل مخ په زیاتیدو دی. د 2023 کال تر وروستیو پورې، نږدې نیمایي شرکتونه چې مصنوعي ذهانت کاروي په فعاله توګه د خطرونو کمولو لپاره کار کاوه لکه د غلطۍ ( په 2023 کې د مصنوعي ذهانت حالت: د مصنوعي ذهانت د پرمختګ کال | مک کینسي ) ( د مصنوعي ذهانت حالت: نړیواله سروې | مک کینسي )، او دا شمیره مخ په زیاتیدو ده. تخنیکي شرکتونو د مصنوعي ذهانت د اخلاقو بورډونه جوړ کړي دي؛ حکومتونه مقررات جوړوي. کلیدي دا ده چې اخلاق له پیل څخه د مصنوعي ذهانت پراختیا کې شامل کړئ ("د ډیزاین له مخې اخلاق")، پرځای یې چې وروسته غبرګون وښيي.

د ننګونو په پایله کې: د مصنوعي ذهانت زیات خودمختاري ورکول دوه اړخیزه توره ده. دا کولی شي موثریت او نوښت رامینځته کړي، مګر دا د مسؤلیت لوړ بار ته اړتیا لري. راتلونکي کلونه به احتمالاً د ټیکنالوژیکي حلونو (د مصنوعي ذهانت چلند ښه کولو لپاره)، د پروسې حلونو (پالیسي او نظارت چوکاټونو)، او شاید نوي معیارونو یا تصدیقونو (د مصنوعي ذهانت سیسټمونه ممکن د انجنونو یا الکترونیکي توکو په څیر تفتیش او تصدیق شي) ترکیب وګوري. د دې ننګونو په بریالیتوب سره نیویګیشن به دا معلومه کړي چې موږ څومره په اسانۍ سره کولی شو خپلواک مصنوعي ذهانت په ټولنه کې په داسې ډول مدغم کړو چې د انسان هوساینه او باور لوړ کړي.

پایله

جنریټیو AI په چټکۍ سره له یوې نوې تجربې څخه یوې بدلون راوړونکې عمومي موخې ټیکنالوژۍ ته وده کړې چې زموږ د ژوند هر ګوټ ته رسیږي. دا سپینه مقاله دا څېړي چې څنګه، تر 2025 پورې، د AI سیسټمونه دمخه مقالې لیکي، ګرافیک ډیزاین کوي، سافټویر کوډ کوي، د پیرودونکو سره خبرې کوي، طبي یادښتونه لنډیز کوي، زده کونکو ته روزنه ورکوي، د اکمالاتو زنځیرونه غوره کوي، او مالي راپورونه مسوده کوي. په مهمه توګه، په ډیری دې دندو کې AI کولی شي د لږ یا هیڅ انساني مداخلې پرته ، په ځانګړي توګه د ښه تعریف شوي، تکرار وړ دندو لپاره. شرکتونه او اشخاص په AI باور پیل کوي ترڅو دا دندې په خپلواکه توګه ترسره کړي، په سرعت او پیمانه کې ګټې ترلاسه کړي.

د ۲۰۳۵ کال په تمه، موږ د یوې داسې دورې په څنډه کې ولاړ یو چې مصنوعي ذهانت به یو ډیر عام همکار وي - ډیری وختونه یو نه لیدل کیدونکی ډیجیټل کاري ځواک چې معمول اداره کوي ترڅو انسانان په استثنایی تمرکز وکړي. موږ تمه لرو چې تولیدي مصنوعي ذهانت به په ډاډمن ډول زموږ په سړکونو کې موټرې او ټرکونه چلوي، د شپې په ګودامونو کې انوینټري اداره کړي، زموږ پوښتنو ته د پوه شخصي مرستیالانو په توګه ځواب ووایی، په ټوله نړۍ کې زده کونکو ته یو په یو لارښوونې چمتو کړي، او حتی په طب کې د نوي درملنې په موندلو کې مرسته وکړي - دا ټول د مخ په زیاتیدونکي لږترلږه مستقیم څارنې سره. د وسیلې او اجنټ ترمنځ کرښه به تیاره شي ځکه چې مصنوعي ذهانت د غیر فعاله لارښوونو تعقیبولو څخه په فعاله توګه د حلونو تولیدولو ته حرکت کوي.

په هرصورت، د دې خپلواک مصنوعي ذهانت راتلونکي ته سفر باید په احتیاط سره ترسره شي. لکه څنګه چې موږ یادونه وکړه، هر ډومین خپل محدودیتونه او مسؤلیتونه لري:

• د نن ورځې د واقعیت چک: مصنوعي ذهانت بې عیبه نه دی. دا د نمونې په پیژندلو او د محتوا په تولید کې غوره دی مګر په انساني احساس کې ریښتینی پوهه او عام احساس نلري. له همدې امله، د اوس لپاره، انساني څارنه د خوندیتوب جال پاتې دی. دا پیژندل چې مصنوعي ذهانت چیرته د یوازې الوتنې لپاره چمتو دی (او چیرته نه دی) خورا مهم دی. نن ورځ ډیری بریالیتوبونه د انساني-AI ټیم ماډل څخه راځي، او دا هایبرډ چلند به ارزښتناکه وي چیرې چې بشپړ خپلواکي لاهم هوښیار نه وي.

• د سبا ژمنه: د ماډل معمارۍ، روزنې تخنیکونو، او د څارنې میکانیزمونو کې پرمختګ سره، د مصنوعي ذهانت وړتیاوې به پراخې شي. د څیړنې او پراختیا راتلونکې لسیزه کولی شي ډیری اوسني درد ټکي حل کړي (د وهم کمول، د تفسیر ښه کول، د مصنوعي ذهانت د انساني ارزښتونو سره سمون). که داسې وي، نو د مصنوعي ذهانت سیسټمونه تر 2035 پورې دومره پیاوړي کیدی شي چې د ډیرې خپلواکۍ سره وسپارل شي. پدې مقاله کې وړاندوینې - د مصنوعي ذهانت ښوونکو څخه تر لویې کچې پورې د ځان چلولو سوداګرۍ پورې - ممکن زموږ واقعیت وي، یا حتی د نوښتونو څخه تیر شي چې نن ورځ تصور کول یې ګران دي.

• د انسان رول او تطابق: د دې پر ځای چې مصنوعي ذهانت په مستقیم ډول د انسانانو ځای ونیسي، موږ د رولونو د بدلون وړاندوینه کوو. په هره برخه کې مسلکي کسان به احتمال ولري چې سره - د هغې لارښوونه وکړي، تصدیق یې کړي، او د کار په هغو اړخونو تمرکز وکړي چې په څرګنده توګه انساني ځواک ته اړتیا لري لکه خواخوږي، ستراتیژیک فکر، او پیچلي ستونزې حل کول. تعلیم او کاري ځواک روزنه باید د دې ځانګړي انساني مهارتونو ټینګار وکړي، او همدارنګه د هرچا لپاره د مصنوعي ذهانت سواد. پالیسي جوړونکي او سوداګریز مشران باید د کار بازار کې د بدلونونو لپاره پلان جوړ کړي او د هغو کسانو لپاره د ملاتړ سیسټمونه ډاډمن کړي چې د اتوماتیک لخوا اغیزمن شوي دي.

• اخلاق او حکومتداري: شاید تر ټولو مهم، د مصنوعي ذهانت د کارونې او حکومتدارۍ یو چوکاټ باید د دې ټیکنالوژیکي ودې ملاتړ وکړي. باور د منلو وړ اسعارو دی - خلک به یوازې مصنوعي ذهانت ته اجازه ورکړي چې موټر چلوي یا په جراحي کې مرسته وکړي که چیرې دوی باور ولري چې دا خوندي دی. د دې باور رامینځته کول سخت ازموینې، شفافیت، د برخه اخیستونکو ښکیلتیا (د مثال په توګه، د طبي مصنوعي ذهانتونو ډیزاین کولو کې د ډاکټرانو ښکیلتیا، د مصنوعي ذهانت د زده کړې وسیلو کې ښوونکي)، او مناسب مقررات شامل دي. نړیواله همکاري ممکن د ډیپ فیکس یا په جګړه کې د مصنوعي ذهانت په څیر ننګونو اداره کولو لپاره اړینه وي، د مسؤلانه کارونې لپاره نړیوال نورمونه ډاډمن کړي.

په پایله کې، تولیدي مصنوعي ذهانت د پرمختګ یو پیاوړی انجن دی. په هوښیارۍ سره کارول کیدی شي، دا کولی شي انسانان له سختۍ څخه خلاص کړي، تخلیقیت خلاص کړي، خدمات شخصي کړي، او تشې حل کړي (په هغه ځای کې تخصص راوړي چیرې چې متخصصین کم وي). کلیدي دا ده چې دا په داسې طریقه ځای په ځای شي چې د انسان ظرفیت لوړ کړي پرځای یې چې حاشیه کړي . په سمدستي توګه، دا پدې مانا ده چې انسانان د مصنوعي ذهانت د لارښوونې لپاره په لوپ کې ساتل کیږي. په اوږد مهال کې، دا پدې مانا ده چې د مصنوعي ذهانت سیسټمونو په اصلي برخه کې د بشري ارزښتونو کوډ کول ترڅو حتی کله چې دوی په خپلواکه توګه عمل وکړي، دوی زموږ د ګډې ګټې لپاره عمل وکړي.

ډومین	نن ورځ د باور وړ خپلواکي (۲۰۲۵)	تر ۲۰۳۵ پورې د باور وړ خپلواکۍ تمه
لیکنه او محتوا	- معمول خبرونه (سپورتونه، عایدات) په اتوماتيک ډول تولید شوي.- د محصول بیاکتنې د مصنوعي ذهانت لخوا لنډیز شوي.- د انسانانو د سمون لپاره د مقالو یا بریښنالیکونو مسودې. ( فیلانا پیټرسن - د ONA ټولنې پروفایل ) ( ایمیزون د مصنوعي ذهانت سره د پیرودونکو بیاکتنو تجربه ښه کوي )	- ډیری خبرونه او بازار موندنې مینځپانګې د حقیقي دقت سره په اتوماتيک ډول لیکل کیږي. - AI بشپړ مقالې او مطبوعاتي اعلامیې د لږترلږه څارنې سره تولیدوي. - د غوښتنې سره سم تولید شوي خورا شخصي مینځپانګې.
بصري هنرونه او ډیزاین	- مصنوعي ذهانت د اشارو څخه انځورونه تولیدوي (انسان غوره غوره کوي). - د مفکورې هنر او ډیزاین بدلونونه په خپلواکه توګه رامینځته شوي.	- مصنوعي ذهانت بشپړ ویډیو/فلم صحنې او پیچلي ګرافیکونه تولیدوي. - د محصولاتو/معمارۍ تولیدي ډیزاین چې مشخصات پوره کوي. - شخصي رسنۍ (انځورونه، ویډیو) د غوښتنې سره سم رامینځته شوي.
د سافټویر کوډ کول	- AI کوډ په اتوماتيک ډول بشپړوي او ساده دندې لیکي (د پراختیا کونکي لخوا بیاکتنه شوې). - د اتوماتیک ازموینې تولید او د بګ وړاندیزونه. ( په کوپائلټ کې کوډ کول: د 2023 ډاټا د کوډ کیفیت باندې ښکته فشار وړاندیز کوي (د 2024 وړاندوینې په شمول) - ګیټ کلیر ) ( ګیټ هب کوپائلټ د AI کوډ معاونینو په اړه د څیړنې راپور سر ته رسوي -- ویژول سټوډیو مجله )	- AI د ځانګړتیاوو څخه ټولې ځانګړتیاوې په باوري ډول پلي کوي. - د پیژندل شویو نمونو لپاره خپلواک ډیبګ کول او د کوډ ساتنه. - د لږ انساني ان پټ سره د ټیټ کوډ ایپ جوړول.
د پیرودونکو خدمت	- چیټ بوټونه د پوښتنو ځوابونه ورکوي، ساده مسلې حل کوي (پیچلې قضیې اداره کوي). - AI په ځینو چینلونو کې د معمول پوښتنو ~ 70٪ اداره کوي. ( د 2025 لپاره د AI پیرودونکو خدماتو 59 احصایې ) ( تر 2030 پورې، د پیرودونکو تعاملاتو پرمهال 69٪ پریکړې به ... )	- مصنوعي ذهانت د پیرودونکو ډیری تعاملات له پای څخه تر پایه اداره کوي، په شمول د پیچلو پوښتنو. - د خدماتو امتیازاتو لپاره د ریښتیني وخت مصنوعي ذهانت پریکړه کول (بیرته ورکول، لوړول). - یوازې د زیاتوالي یا ځانګړو قضیو لپاره انساني اجنټان.
روغتیایی پاملرنه	- AI طبي یادښتونه مسوده کوي؛ هغه تشخیصونه وړاندیز کوي چې ډاکټران یې تاییدوي. - AI ځینې سکینونه (راډیولوژي) د څارنې سره لولي؛ ساده قضیې ټریج کوي. (د AI طبي امیجنگ محصولات کولی شي تر 2035 پورې پنځه چنده زیات کړي )	- مصنوعي ذهانت په ډاډمن ډول عام ناروغۍ تشخیصوي او ډیری طبي انځورونه تشریح کوي. - مصنوعي ذهانت ناروغان څاري او پاملرنه پیل کوي (د بیلګې په توګه، د درملو یادونه، بیړني خبرتیاوې). - مجازی مصنوعي ذهانت "نرسان" د معمول تعقیب اداره کوي؛ ډاکټران په پیچلي پاملرنې تمرکز کوي.
زده کړه	- د مصنوعي ذهانت ښوونکي د زده کونکو پوښتنو ته ځواب ورکوي، د تمرین ستونزې رامینځته کوي (ښوونکي څارنه کوي). - مصنوعي ذهانت د درجه بندي کولو کې مرسته کوي (د ښوونکي بیاکتنې سره). ([د K-12 زده کړې لپاره تولیدي مصنوعي ذهانت	د اپلیفای لخوا د څیړنې راپور]( https://www.applify.co/research-report/gen-ai-for-k12#:~:text=AI%20tutors%3A%20Virtual%20AI,individual%20learning%20styles%20and%20paces ))
لوژستیک	- مصنوعي ذهانت د تحویلي لارو او بسته بندۍ ته وده ورکوي (انسانان اهداف ټاکي). - مصنوعي ذهانت د اکمالاتي زنځیر خطرونه په ګوته کوي او د کمولو وړاندیز کوي. ( په لوژستیک کې د مصنوعي ذهانت د کارولو غوره قضیې )	- په لویه کچه د ځان چلولو تحویلي (ټرکونه، ډرونونه) چې د AI کنټرولرانو لخوا څارل کیږي. - AI په خپلواکه توګه د خنډونو شاوخوا بار وړلو ته لاره هواروي او موجودي تنظیموي. - د پای څخه تر پایه د اکمالاتو سلسله همغږي (ترتیب ورکول، توزیع) چې د AI لخوا اداره کیږي.
اقتصاد	- مصنوعي ذهانت مالي راپورونه/خبرونه لنډیزونه تولیدوي (د انسانانو لخوا بیاکتل شوي). - روبو مشاورین ساده پورټ فولیو اداره کوي؛ د مصنوعي ذهانت چیټ د پیرودونکو پوښتنې اداره کوي. ( جنریټي مصنوعي ذهانت مالي چارو ته راځي )	- د مصنوعي ذهانت شنونکي د پانګونې سپارښتنې او د خطر راپورونه په لوړ دقت سره تولیدوي. - د ټاکل شویو حدودو دننه خپلواکه سوداګري او د پورټ فولیو بیا توازن. - مصنوعي ذهانت په اتوماتيک ډول معیاري پورونه / ادعاوې تصویبوي؛ انسانان استثناوې اداره کوي.

حوالې:

1. پیټرسن، فلانا. د اتومات عاید کیسې ضرب کیږي . اسوشیټیډ پریس (۲۰۱۵) – د AP د زرګونو عاید راپورونو اتومات تولید تشریح کوي چې هیڅ انساني لیکونکی نلري ( د اتومات عاید کیسې ضرب کیږي | اسوشیټیډ پریس ).

2. مک کینسي او شرکت. د ۲۰۲۴ کال په لومړیو کې د مصنوعي ذهانت حالت: د مصنوعي ذهانت عمومي تطبیق زیاتیږي او ارزښت تولید پیل کوي . (۲۰۲۴) - د ۶۵٪ سازمانونو راپور ورکوي چې په منظم ډول تولیدي مصنوعي ذهانت کاروي، چې د ۲۰۲۳ کال په پرتله نږدې دوه چنده زیات دی ( د مصنوعي ذهانت حالت د ۲۰۲۴ کال په لومړیو کې | مک کینسي )، او د خطر کمولو هڅو په اړه بحث کوي ( د مصنوعي ذهانت حالت: نړیواله سروې | مک کینسي ).

3. ګارټینر. د چیټ جی پي ټي هاخوا: د تشبثاتو لپاره د جنریټیو مصنوعي ذهانت راتلونکی . (۲۰۲۳) - وړاندوینه کوي چې تر ۲۰۳۰ پورې، د بلاک بسټر فلم ۹۰٪ به د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شي ( د صنعتونو او تشبثاتو لپاره د جنریټیو مصنوعي ذهانت کارولو قضیې ) او د مخدره توکو ډیزاین په څیر د مصنوعي ذهانت کارولو قضیې روښانه کوي ( د صنعتونو او تشبثاتو لپاره د جنریټیو مصنوعي ذهانت کارولو قضیې ).

4. ټویپ. ۱۲ لارې چې خبریالان په خبر خونه کې د مصنوعي ذهانت وسایل کاروي . (۲۰۲۴) – د "کلارا" مصنوعي ذهانت یوه بیلګه چې په یوه خبري رسنۍ کې ۱۱٪ مقالې لیکي، د انسانانو مدیران د مصنوعي ذهانت ټول مواد بیاکتنه کوي ( ۱۲ لارې چې خبریالان په خبر خونه کې د مصنوعي ذهانت وسایل کاروي - ټویپ ).

5. د Amazon.com خبرونه. ایمیزون د مصنوعي ذهانت سره د پیرودونکو بیاکتنو تجربه ښه کوي . (2023) - د پیرودونکو سره د مرستې لپاره د محصول پاڼو کې د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي بیاکتنې لنډیز اعلانوي ( ایمیزون د مصنوعي ذهانت سره د پیرودونکو بیاکتنو تجربه ښه کوي ).

6. زینډیسک. د ۲۰۲۵ کال لپاره د ۵۹ AI پیرودونکو خدماتو احصایې . (۲۰۲۳) - د CX سازمانونو له دوه پر دریمې برخې څخه ډیر په ګوته کوي چې تولیدي AI به په خدمت کې "ګرمتیا" اضافه کړي ( د ۲۰۲۵ کال لپاره د ۵۹ AI پیرودونکو خدماتو احصایې ) او په پای کې د پیرودونکو په ۱۰۰٪ تعاملاتو کې AI وړاندوینه کوي ( د ۲۰۲۵ کال لپاره د ۵۹ AI پیرودونکو خدماتو احصایې ).

7. د فیوچرم څیړنه او SAS. تجربه ۲۰۳۰: د پیرودونکي تجربې راتلونکې . (۲۰۱۹) - سروې موندلې چې برانډونه تمه لري چې د پیرودونکي ښکیلتیا پرمهال ~۶۹٪ پریکړې به تر ۲۰۳۰ پورې د سمارټ ماشینونو لخوا ترسره شي ( د CX ته د بدلون بیا تصور کولو لپاره، بازار موندونکي باید دا دوه شیان ترسره کړي ).

8. ډاټیکو. په لوژستیک کې د تولیدي AI کارولو غوره قضیې . (2023) - تشریح کوي چې څنګه GenAI د بارولو غوره کوي (د ~30٪ خالي لارۍ ځای کموي) ( په لوژستیک کې د تولیدي AI کارولو غوره قضیې ) او د خبرونو سکین کولو سره د اکمالاتو سلسلې خطرونه په نښه کوي.

9. د ویژول سټوډیو مجله. د ګیټ هب کوپائلټ د AI کوډ معاونینو په اړه د څیړنې راپور کې لومړی مقام لري . (۲۰۲۴) - د ګارټینر د ستراتیژیک پلان جوړونې انګیرنې: تر ۲۰۲۸ پورې، د تصدۍ پراختیا کونکو ۹۰٪ به د AI کوډ معاونینو څخه کار واخلي (په ۲۰۲۴ کې له ۱۴٪ څخه لوړ) ( ګیټ هب کوپائلټ د AI کوډ معاونینو په اړه د څیړنې راپور کې لومړی مقام لري -- ویژول سټوډیو مجله ).

10. د بلومبرګ خبرونه. د بلومبرګ جی پي ټي معرفي کول . (۲۰۲۳) - د بلومبرګ د ۵۰ بي پیرامیټر ماډل توضیحات چې هدف یې مالي دندې دي، د پوښتنې او ځوابونو او تحلیل ملاتړ لپاره په ټرمینل کې جوړ شوی ( جنریټیو AI مالي چارو ته راځي ).

هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:

🔗 هغه دندې چې مصنوعي ذهانت یې نشي بدلولی - او مصنوعي ذهانت به کومې دندې بدلې کړي؟
د مخ پر ودې کاري منظرې په اړه یو نړیوال لید، دا معاینه کوي چې کوم رولونه د مصنوعي ذهانت له ګډوډۍ څخه خوندي دي او کوم چې خورا په خطر کې دي.

🔗 ایا مصنوعي ذهانت د ونډو بازار وړاندوینه کولی شي؟
د ونډو بازار وړاندوینې لپاره د مصنوعي ذهانت کارولو وړتیاوو، محدودیتونو او اخلاقي ملاحظاتو ته ژوره کتنه.

🔗 څنګه په سایبر امنیت کې جنریټیو AI کارول کیدی شي؟
زده کړئ چې څنګه جنریټیو AI د سایبر ګواښونو په وړاندې د دفاع لپاره کارول کیږي، د انومالي کشف څخه تر ګواښ ماډلینګ پورې.