هغه دندې چې مصنوعي ذهانت نشي بدلولی او مصنوعي ذهانت به کومې دندې بدلې کړي؟ په کارموندنه باندې د مصنوعي ذهانت اغیزې په اړه یو نړیوال لید

په کاري ځواک کې د مصنوعي ذهانت د ودې طرحه کول

په ۲۰۲۳ کال کې، په ټوله نړۍ کې له درې پر څلورمه برخه (۷۷٪) شرکتونو دمخه د مصنوعي ذهانت حلونه کارول یا سپړل ( د مصنوعي ذهانت د کار ضایع: حیرانونکې احصایې افشا شوې ). د منلو دا زیاتوالی ریښتینې پایلې لري: د مصنوعي ذهانت کارولو ۳۷٪ سوداګرۍ په ۲۰۲۳ کې د کاري ځواک کمښت راپور ورکړ، او ۴۴٪ په ۲۰۲۴ کې د مصنوعي ذهانت له امله د نورو دندو کمښت تمه درلوده ( د مصنوعي ذهانت د کار ضایع: حیرانونکې احصایې افشا شوې ). په ورته وخت کې، شنونکي اټکل کوي چې مصنوعي ذهانت کولی شي سلګونه ملیونه دندې له خطر سره مخ کړي - د ګولډمن سیکس اقتصاد پوهانو اټکل کړی چې په ټوله نړۍ کې ۳۰۰ ملیونه دندې د مصنوعي ذهانت د اتومات کولو له امله اغیزمن کیدی شي ( د مصنوعي ذهانت د کار بدلولو په اړه ۶۰+ احصایې (۲۰۲۴) ). دا د حیرانتیا خبره نده چې پوښتنه "کومې دندې به مصنوعي ذهانت بدل کړي؟" او "هغه دندې چې مصنوعي ذهانت نشي بدلولی" د کار راتلونکي په اړه بحثونو کې مرکزي شوي دي.

په هرصورت، تاریخ یو څه لیدلوری وړاندې کوي. پخوانیو ټیکنالوژیکي انقلابونو (له میخانیکي کولو څخه تر کمپیوټرونو پورې) د کار بازارونه ګډوډ کړل مګر نوي فرصتونه یې هم رامینځته کړل. لکه څنګه چې د مصنوعي ذهانت وړتیاوې وده کوي، پدې اړه ژور بحث روان دی چې ایا د اتومات کولو دا څپه به ورته نمونه تعقیب کړي. دا سپینه پاڼه منظره ته یوه کتنه کوي: د دندو په شرایطو کې مصنوعي ذهانت څنګه کار کوي، کوم سکتورونه له لوی بې ځایه کیدو سره مخ دي، کوم رولونه نسبتا خوندي پاتې دي (او ولې)، او د نړیوال کاري ځواک لپاره متخصصین څه وړاندوینه کوي. وروستي معلومات، د صنعت مثالونه، او د متخصصینو نرخونه شامل دي ترڅو یو جامع، تازه تحلیل چمتو کړي.

د دندو په شرایطو کې AI څنګه کار کوي

نن ورځ مصنوعي ذهانت په ځانګړو دندو - په ځانګړي توګه هغه چې د نمونې پیژندنه، د معلوماتو پروسس کول، او معمول پریکړه کول پکې شامل دي. د مصنوعي ذهانت په اړه د انسان په څیر کارګر په توګه د فکر کولو پرځای، دا د هغو وسیلو ټولګه ده چې د محدودو دندو ترسره کولو لپاره روزل شوي دي. دا وسایل د ماشین زده کړې الګوریتمونو څخه نیولې چې لوی معلومات تحلیلوي، د کمپیوټر لید سیسټمونو پورې چې محصولات معاینه کوي، د طبیعي ژبې پروسس کونکو لکه چیټ بوټونو پورې چې د پیرودونکو لومړني پوښتنې اداره کوي. په عملي شرایطو کې، مصنوعي ذهانت کولی شي د دندې برخې اتومات کړي : دا ممکن د اړونده معلوماتو لپاره په چټکۍ سره د زرګونو اسنادو له لارې وپلټي، د مخکې ټاکل شوي لارې په اوږدو کې موټر چلوي، یا د پیرودونکو خدماتو ساده پوښتنو ته ځواب ووایی. د دې دندې متمرکز مهارت پدې معنی دی چې مصنوعي ذهانت اکثرا د تکراري دندو په ترسره کولو سره انساني کارګران بشپړوي.

په مهمه توګه، ډیری دندې ډیری دندې لري، او یوازې ځینې یې ممکن د مصنوعي ذهانت اتومات کولو لپاره مناسب وي. د مک کینسي تحلیل وموندله چې د اوسني ټیکنالوژۍ سره په بشپړ ډول اتومات کیدی شي AI د دندو احصایې او حقایق بدلوي [2024*] ). په بل عبارت، په ډیری رولونو کې د انسان بشپړ ځای په ځای کول لاهم ستونزمن دي. هغه څه چې مصنوعي ذهانت کولی شي د دندې برخې 60٪ مسلکونه د فعالیتونو یوه مهمه برخه لري چې د مصنوعي ذهانت او سافټویر روبوټونو لخوا اتومات کیدی شي ( AI د دندو احصایې او حقایق بدلوي [2024*] ). دا تشریح کوي چې ولې موږ مصنوعي ذهانت د ملاتړ کونکي وسیلې - د مثال په توګه، د مصنوعي ذهانت سیسټم ممکن د دندې نوماندانو لومړنۍ سکرینینګ اداره کړي، د انسان استخدام کونکي لپاره د بیاکتنې لپاره غوره بیا پیلونه په نښه کړي. د مصنوعي ذهانت ځواک د ښه تعریف شوي دندو لپاره د هغې سرعت او دوام کې دی، پداسې حال کې چې انسانان د کراس ټاسک انعطاف، پیچلي قضاوت، او خپلمنځي مهارتونو کې برتري ساتي.

ډیری کارپوهان په دې توپیر ټینګار کوي. "موږ لا تر اوسه بشپړ اغیز نه پوهیږو، مګر په تاریخ کې هیڅ ټیکنالوژۍ هیڅکله په انټرنیټ کې کارموندنه نه ده کمه کړې،" د سان فرانسسکو د فیډ رییسه مریم سي ډیلي یادونه کوي، ټینګار کوي چې مصنوعي ذهانت به احتمالاً زموږ د کار کولو طریقه بدله کړي نه دا چې سمدلاسه انسانان له کاره وباسي ( د SF د فیډ ریزرو مشره مریم ډیلي په فارچون برین سټورم ټیک کنفرانس کې: مصنوعي ذهانت دندې بدلوي، نه خلک - سان فرانسسکو فیډ ). په نږدې وخت کې، مصنوعي ذهانت "دندو بدلوي، نه خلک،" د انساني رولونو لوړول د عامو دندو په اخیستلو سره او کارګرانو ته اجازه ورکوي چې په ډیرو پیچلو مسؤلیتونو تمرکز وکړي. د دې متحرک پوهیدل د دې پیژندلو لپاره کلیدي ده چې AI به کومې دندې بدلې کړي او هغه دندې چې مصنوعي ذهانت نشي بدلولی - دا ډیری وختونه د دندو دننه انفرادي دندې دي (په ځانګړي توګه تکراري، د قواعدو پر بنسټ دندې) چې د اتومات کولو لپاره خورا زیان منونکي دي.

دندې ډېر احتمال لري چې د مصنوعي ذهانت (د سکتور له مخې) لخوا بدلې شي

که څه هم مصنوعي ذهانت ممکن په بشپړه توګه د شپې ډیری مسلکونه په خپل لاس کې ونه نیسي، ځینې سکتورونه او دندو کټګورۍ د نورو په پرتله د اتومات کولو لپاره خورا زیان منونکي دي. دا هغه ساحې دي چې ډیری معمول پروسې، د معلوماتو لوړه کچه، یا د وړاندوینې وړ فزیکي حرکتونه لري - هغه سیمې چیرې چې اوسني مصنوعي ذهانت او روبوټیک ټیکنالوژي غوره کوي. لاندې، موږ هغه صنعتونه او رولونه څیړو چې احتمال یې د مصنوعي ذهانت لخوا بدلیږي ، د ریښتیني مثالونو او احصایو سره چې دا رجحانات ښیې:

تولید او تولید

تولید یو له لومړنیو ساحو څخه و چې د صنعتي روبوټونو او سمارټ ماشینونو له لارې یې د اتوماتیک اغیز احساس کړ. د اسمبلۍ لاین تکراري دندې او ساده جوړونې دندې په زیاتیدونکي ډول د روبوټونو لخوا د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي لید او کنټرول سره ترسره کیږي. د مثال په توګه، فاکسکن ، چې د بریښنایی توکو یو لوی تولیدونکی دی، د تکراري اسمبلۍ دندو اتومات کولو له لارې په یوه واحد تاسیساتو کې د 60,000 فابریکې کارګرانو د نړۍ له 10 لویو کارګمارونکو څخه 3 کارګران د روبوټونو سره ځای په ځای کوي | نړیوال اقتصادي فورم ). په ټوله نړۍ کې د موټرو په فابریکو کې، روبوټیک وسلې په دقت سره ویلډ او رنګ کوي، د لاسي کار اړتیا کموي. پایله دا ده چې ډیری دودیز تولیدي دندې - د ماشین چلونکي، راټولونکي، بسته کونکي - د مصنوعي ذهانت لخوا ځای په ځای کیږي. د نړیوال اقتصادي فورم په وینا، د اسمبلۍ او فابریکې کارګر رولونه د کمیدو په منځ کې دي ، او په وروستیو کلونو کې په ملیونونو داسې دندې دمخه له لاسه ورکړل شوي دي ځکه چې اتوماتیک ګړندی شوی ( AI د دندو احصایې او حقایق بدلوي [2024*] ). دا رجحان نړیوال دی: صنعتي هیوادونه لکه جاپان، جرمني، چین او امریکا ټول د تولید د لوړولو لپاره د مصنوعي ذهانت (AI) ځای پر ځای کوي، ډیری وختونه د انساني کارګرانو په لګښت. ګټه دا ده چې اتومات کولی شي فابریکې ډیرې اغیزمنې کړي او حتی نوي تخنیکي دندې رامینځته کړي (لکه د روبوټ ساتنې تخنیکران)، مګر د تولید مستقیم رولونه په څرګنده توګه د ورکیدو خطر سره مخ دي.

پرچون او برېښنايي سوداګري

په پرچون سکتور کې، مصنوعي ذهانت د دوکانونو د چلولو او د پیرودونکو د پیرودلو طریقه بدلوي. شاید تر ټولو څرګند بدلون د ځان چیک آوټ کیوسکونو او اتومات پلورنځیو زیاتوالی وي. د کیشیر دندې، چې یو وخت په پرچون پلورنځي کې یو له خورا عامو پوستونو څخه و، کمیږي ځکه چې پرچون پلورونکي د مصنوعي ذهانت په واسطه چلیدونکي چیک آوټ سیسټمونو کې پانګونه کوي. لوی پرچون پلورنځي او سوپر مارکیټونه اوس د ځان خدمت چیک آوټ لري، او د ایمیزون په څیر شرکتونو "یوازې بهر" پلورنځي (ایمیزون ګو) معرفي کړي چیرې چې مصنوعي ذهانت او سینسرونه د انساني کیشیر اړتیا پرته پیرودونه تعقیبوي. د متحده ایالاتو د کار احصایې ادارې دمخه د کیشیر ګمارنې کې کمښت لیدلی دی - په 2019 کې له 1.4 ملیون کیشیرانو څخه په 2023 کې شاوخوا 1.2 ملیون ته - او اټکل کوي چې دا شمیره به په راتلونکې لسیزه کې 10٪ نوره هم راټیټه شي ( د ځان چیک آوټ دلته د پاتې کیدو لپاره دی. مګر دا د حساب له لارې تیریږي | AP نیوز ). په پرچون پلور کې د موجودو توکو مدیریت او ګودامونه هم اتومات کیږي: روباټونه په ګودامونو کې ګرځي او توکي ترلاسه کوي (د مثال په توګه، ایمیزون په خپلو تکمیل مرکزونو کې له 200,000 څخه ډیر ګرځنده روباټونه ګماري، چې د انسانانو راټولونکو سره یوځای کار کوي). حتی د فرش دندې لکه د شیلف سکین کول او پاکول په ځینو لویو پلورنځیو کې د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي روبوټونو لخوا ترسره کیږي. خالص اغیز یې د داخلي کچې پرچون دندې کمې دي لکه د سټاک کلرکونه، د ګودام راټولونکي، او کیشیر. له بلې خوا، پرچون مصنوعي ذهانت د ماهرو کارګرانو لپاره تقاضا رامینځته کوي چې کولی شي د ای کامرس الګوریتمونه اداره کړي یا د پیرودونکو معلومات تحلیل کړي. بیا هم، کله چې دا راځي چې AI به په پرچون پلور کې کوم دندې ځای په ځای کړي ، د تکراري دندو سره د ټیټ مهارت رولونه د اتومات کولو لومړني هدفونه دي.

مالي او بانکداري

مالي چارو د سافټویر اتوماتیک کولو لپاره وختي وه، او نن ورځ مصنوعي ذهانت دا رجحان ګړندی کوي. ډیری دندې چې د شمیرو پروسس کول، د اسنادو بیاکتنه، یا د معمول پریکړې کول پکې شامل دي د الګوریتمونو لخوا اداره کیږي. یو حیرانونکی مثال د JPMorgan Chase ، چیرې چې د COIN په نوم د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوی پروګرام د قانوني اسنادو او پور تړونونو تحلیل لپاره معرفي شو. COIN کولی شي په ثانیو کې قراردادونه بیاکتنه وکړي - هغه کار چې پخوا یې هر کال د وکیلانو او پور افسرانو 360,000 ساعته وخت ( JPMorgan سافټویر په ثانیو کې هغه څه کوي چې وکیلانو 360,000 ساعته وخت نیولی | انډیپنډنټ | انډیپنډنټ ). د دې کولو سره، دا په مؤثره توګه د بانک په عملیاتو کې د جونیر قانوني / اداري رولونو لویه برخه بدله کړه. په مالي صنعت کې، د الګوریتمیک سوداګرۍ سیسټمونو د سوداګرۍ په ګړندي او ډیری وخت ډیر ګټور اجرا کولو سره د لوی شمیر انساني سوداګرو ځای نیولی دی. بانکونه او د بیمې شرکتونه د درغلیو کشف، د خطر ارزونې، او د پیرودونکو خدماتو چیټ بوټونو لپاره AI کاروي، د ډیری شنونکو او پیرودونکو ملاتړ کارمندانو اړتیا کموي. حتی په محاسبه او تفتیش کې، د مصنوعي ذهانت وسایل کولی شي په اتوماتيک ډول معاملې طبقه بندي کړي او بې نظمۍ کشف کړي، چې دودیز کتاب ساتنې دندې ګواښوي. اټکل کیږي چې د محاسبې او حسابدارۍ کارکونکي د خطر سره مخ لوړ رولونو کې دي ، او اټکل کیږي چې دا پوستونه به د پام وړ کم شي ځکه چې د AI محاسبې سافټویر ډیر وړ کیږي ( د AI د ځای په ځای کولو دندو په اړه 60+ احصایې (2024) ). په لنډه توګه، د مالي سکتور AI هغه دندې ځای په ځای کوي چې د معلوماتو پروسس کولو، کاغذ کار کولو، او معمول پریکړې کولو شاوخوا ګرځي - د بانکي ټیلرانو (د ATM او آنلاین بانکدارۍ له امله) څخه تر منځني دفتر شنونکو پورې - پداسې حال کې چې د لوړې کچې مالي پریکړې رولونه لوړوي.

ټیکنالوژي او سافټویر پراختیا

دا ممکن طنزیه وي، مګر د ټیکنالوژۍ سکتور - د صنعت جوړونکی مصنوعي ذهانت - د خپل کاري ځواک برخې هم اتومات کوي. د تولیدي مصنوعي ذهانت ښودلې چې د کوډ لیکل نور په ځانګړي ډول د انسان مهارت نه دی. د مصنوعي ذهانت کوډ کولو معاونین (لکه د ګیټ هب کوپیلوټ او اوپن AI کوډیکس) کولی شي د سافټویر کوډ د پام وړ برخې په اتوماتيک ډول تولید کړي. دا پدې مانا ده چې ځینې معمول پروګرامینګ دندې، په ځانګړې توګه د بویلر پلیټ کوډ لیکل یا د ساده غلطیو ډیبګ کول، مصنوعي ذهانت ته لیږدول کیدی شي. د تخنیکي شرکتونو لپاره، دا کولی شي په پای کې د کوچنیو پراختیا کونکو لویو ټیمونو اړتیا کمه کړي. په موازي ډول، مصنوعي ذهانت د تخنیکي شرکتونو دننه د معلوماتي ټکنالوژۍ او اداري دندو ساده کول دي. یو مهم مثال: په 2023 کې IBM د ځینو شاته دفتر رولونو لپاره د ګمارنې وقفه اعلان کړه او ویې ویل چې شاوخوا 30٪ غیر پیرودونکي-مخکښ دندې (شاوخوا 7,800 پوستونه) کولی شي په راتلونکو 5 کلونو کې د مصنوعي ذهانت سره ځای په ځای شي ( IBM د مصنوعي ذهانت سره د 7,800 دندو د ځای په ځای کولو پلان کې د ګمارنې مخه نیسي، بلومبرګ راپور ورکوي | رویټرز ). پدې رولونو کې اداري او بشري سرچینې پوستونه شامل دي چې مهالویش، کاغذ کار، او نور معمول پروسې پکې شاملې دي. د IBM قضیه ښیي چې حتی د ټیکنالوژۍ په سکتور کې سپینې کالر دندې اتوماتیک دي کله چې دوی تکراري دندې ولري - AI کولی شي د بشري مداخلې پرته مهالویش، ریکارډ ساتل، او اساسي پوښتنې اداره کړي. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې ریښتیني تخلیقي او پیچلي سافټویر انجینرۍ کار د انسانانو په لاس کې پاتې دی (AI لاهم د تجربه لرونکي انجینر عمومي ستونزې حل کولو وړتیا نلري). مګر د ټیکنالوژیستانو لپاره، د دندې غیر معمولي برخې د AI لخوا نیول کیږي - او شرکتونه ممکن د داخلي کچې کوډرونو، QA ټیسټرانو، یا د معلوماتي ټکنالوژۍ ملاتړ کارمندانو ته اړتیا ولري ځکه چې د اتوماتیک وسیلو ښه والی راځي. په اصل کې، د ټیکنالوژۍ سکتور د AI څخه کار اخلي ترڅو هغه دندې ځای په ځای کړي چې معمول یا ملاتړ پر بنسټ وي پداسې حال کې چې انساني استعداد ډیرو نوښتګرو او لوړې کچې دندو ته لیږدول کیږي.

د پیرودونکو خدمت او ملاتړ

د مصنوعي ذهانت په مرسته چلېدونکي چیټ بوټونو او مجازی مرستیالانو د پیرودونکو خدماتو په ډګر کې لوی نفوذ کړی دی. د پیرودونکو پوښتنو اداره کول - که د تلیفون، بریښنالیک یا چیټ له لارې وي - یو سخت کار دی چې شرکتونه یې د اوږدې مودې راهیسې د اصلاح کولو هڅه کوي. اوس، د پرمختللو ژبو ماډلونو څخه مننه، د مصنوعي ذهانت سیسټمونه کولی شي په حیرانونکي ډول د انسانانو په څیر خبرو اترو کې ښکیل شي. ډیری شرکتونو د مصنوعي ذهانت چیټ بوټونه د ملاتړ لومړۍ کرښې په توګه ځای په ځای کړي دي، د انساني اجنټ پرته د عامو پوښتنو (د حساب بیا تنظیم کول، د امر تعقیب، FAQs) حل کوي. دا د کال سنټر دندې او د مرستې ډیسک رولونو ځای په ځای کول پیل کړي دي. د مثال په توګه، د مخابراتو او ګټورو شرکتونو راپور ورکوي چې د پیرودونکو پوښتنو یوه مهمه برخه په بشپړ ډول د مجازی اجنټانو لخوا حل کیږي. د صنعت مشران وړاندوینه کوي چې دا رجحان به یوازې وده وکړي: د زینډیسک اجرایوي رییس، ټام ایګمیر، تمه لري چې د پیرودونکو 100٪ تعاملات به په یو ډول AI کې شامل وي، او دا چې 80٪ پوښتنې به په نږدې راتلونکي کې د حل لپاره انساني اجنټ ته اړتیا ونلري ( د 2025 لپاره د 59 AI پیرودونکو خدماتو احصایې ). دا ډول سناریو د انساني پیرودونکو خدماتو استازو لپاره د پام وړ کمښت ته اشاره کوي. دمخه، سروې ګانې ښیې چې د پیرودونکو خدماتو ټیمونو له څلورمې برخې څخه ډیر مصنوعي ذهانت په خپلو ورځني کاري جریان کې مدغم کړی دی، او هغه سوداګرۍ چې د مصنوعي ذهانت "مجازی اجنټانو" کاروي د پیرودونکو خدماتو لګښتونه تر 30٪ پورې کم کړي دي ( د پیرودونکو خدمت: څنګه مصنوعي ذهانت تعاملات بدلوي - فوربس ). د ملاتړ دندې ډولونه چې ډیری احتمال یې د مصنوعي ذهانت لخوا بدلیږي هغه دي چې سکریپټ شوي ځوابونه او معمول ستونزې حل کول - د مثال په توګه، د لومړۍ درجې کال سنټر آپریټر چې د عامو مسلو لپاره یو ټاکل شوی سکریپټ تعقیبوي. له بلې خوا، د پیرودونکو وضعیتونه چې پیچلي یا احساساتي چارج شوي دي لاهم ډیری وختونه انساني اجنټانو ته لیږدول کیږي. په ټولیز ډول، مصنوعي ذهانت په چټکۍ سره د پیرودونکو خدماتو رولونه بدلوي ، ساده دندې اتومات کوي او پدې توګه د اړتیا وړ داخلي کچې ملاتړ کارمندانو شمیر کموي.

ترانسپورت او لوژستیک

د ترانسپورت په څیر د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د کار ځای ناستي په اړه لږو صنعتونو دومره پاملرنه راجلب کړې ده. د ځان چلولو موټرو - ټرکونه، ټکسي، او د تحویلي بوټونه - په مستقیم ډول هغه دندې ګواښي چې موټر چلول پکې شامل دي. د مثال په توګه، د لاریو په صنعت کې، ډیری شرکتونه په لویو لارو کې د خپلواکو نیمه لاریو ازموینه کوي. که چیرې دا هڅې بریالۍ شي، د اوږد واټن لاریو چلوونکي په لویه کچه د ځان چلولو ریګونو لخوا ځای په ځای کیدی شي چې نږدې 24/7 کار کولی شي. ځینې اټکلونه سخت دي: اتومات کول په پای کې د اوږد واټن لاریو دندو 90٪ ځای په ځای که چیرې د ځان چلولو ټیکنالوژي په بشپړ ډول فعاله او باوري شي ( خودمختار لارۍ ممکن ډیر ژر د اوږد واټن په برخه کې ترټولو ناغوښتل شوې دنده په غاړه واخلي ). د لاریو چلول په ډیری هیوادونو کې یو له خورا عامو دندو څخه دی (د مثال په توګه دا د امریکایی نارینه وو یو لوړ کار ګمارونکی دی چې د کالج سند نلري)، نو دلته اغیزه خورا لویه کیدی شي. موږ دمخه د تدریجي ګامونو لیدو - په ځینو ښارونو کې د خپلواکو شټل بسونه، د ګودام موټرونه او د بندر کارګو سمبالونکي چې د مصنوعي ذهانت لخوا رهبري کیږي، او د سان فرانسسکو او فینکس په څیر ښارونو کې د بې چلوونکي ټکسي لپاره پیلوټ پروګرامونه. د وایمو او کروز په څیر شرکتونو په زرګونو بې چلوونکي ټکسي سفرونه ، چې راتلونکي ته اشاره کوي چیرې چې د کیب چلوونکي او اوبر/لیفټ چلوونکي ممکن په تقاضا کې کم وي. په تحویلي او لوژستیک کې، ډرونونه او د سړک غاړې روبوټونه د وروستي مایل تحویلۍ اداره کولو لپاره ازمول کیږي، کوم چې کولی شي د کوریرونو اړتیا کمه کړي. حتی سوداګریز هوایی چلند د زیات شوي اتوماتیک کولو سره تجربه کوي (که څه هم خپلواک مسافر وړونکي الوتکې احتمال لري لسیزې لرې وي، که کله هم، د خوندیتوب اندیښنو له امله). د اوس لپاره، د موټرو چلوونکي او چلونکي د هغو دندو څخه دي چې احتمال لري د AI لخوا ځای په ځای شي . ټیکنالوژي په کنټرول شوي چاپیریال کې په چټکۍ سره پرمختګ کوي: ګودامونه د ځان چلولو فورک لیفټونو کاروي، او بندرونه اتومات کرینونه کاروي. لکه څنګه چې دا بریالیتوبونه عامه سړکونو ته پراخیږي، د لارۍ چلوونکي، ټکسي چلوونکي، تحویلي چلوونکي، او فورک لیفټ آپریټر رولونه د کمښت سره مخ دي. وخت ناڅرګند دی - مقررات او تخنیکي ننګونې پدې معنی دي چې انساني چلوونکي لاهم ورک نه دي - مګر لاره روښانه ده.

روغتیایی پاملرنه

روغتیا پاملرنه هغه سکتور دی چې د کارونو په اړه د مصنوعي ذهانت اغیز پیچلی دی. له یوې خوا، مصنوعي ذهانت ځینې تحلیلي او تشخیصي دندې اتومات کوي چې یو وخت په ځانګړي ډول د لوړ روزل شوي مسلکیانو لخوا ترسره کیدې. د مثال په توګه، د مصنوعي ذهانت سیسټمونه اوس کولی شي طبي عکسونه (ایکس رې، ایم آر آی، سي ټي سکین) د پام وړ دقت سره تحلیل کړي. په یوه سویډني څیړنه کې، د مصنوعي ذهانت په مرسته رادیولوژیست د میموګرافي سکینونو څخه د سینې سرطان 20٪ ډیر کشف کړ د دوو انساني راډیولوژیستانو په پرتله چې یوځای کار کوي ( ایا مصنوعي ذهانت به هغه ډاکټران بدل کړي چې ایکس رې لولي، یا یوازې دوی د پخوا په پرتله ښه کړي؟ | AP نیوز ). دا وړاندیز کوي چې یو ډاکټر چې مصنوعي ذهانت سره سمبال دی کولی شي د څو ډاکټرانو کار وکړي، په بالقوه توګه د ډیرو انساني راډیولوژیستانو یا رنځپوهانو اړتیا کموي. اتومات لابراتوار تحلیل کونکي کولی شي د وینې معاینې ترسره کړي او په هر ګام کې د انساني لابراتوار تخنیکرانو پرته غیر معمولي نښې په نښه کړي. د مصنوعي ذهانت چیټ بوټونه د ناروغانو د ازموینې او اساسي پوښتنو اداره کول هم کوي - ځینې روغتونونه د نښو چک کولو بوټونه کاروي ترڅو ناروغانو ته مشوره ورکړي چې ایا دوی اړتیا لري چې راشي، کوم چې کولی شي په نرسانو او طبي کال مرکزونو کې د کار بار کم کړي. د روغتیا پاملرنې اداري دندې په ځانګړي ډول بدلیږي: مهالویش، طبي کوډ کول، او بلینګ د AI سافټویر له لارې د لوړې درجې اتوماتیک لیدلي دي. په هرصورت، د مستقیم ناروغانو پاملرنې رولونه د ځای په ځای کولو په برخه کې په لویه کچه غیر اغیزمن پاتې دي. روبوټ کولی شي په جراحي کې مرسته وکړي یا د ناروغانو لیږدولو کې مرسته وکړي، مګر نرسان، ډاکټران، او پاملرنې کونکي د پیچلو، خواخوږۍ دندو پراخه لړۍ ترسره کوي چې AI اوس مهال نشي کولی په بشپړ ډول تکرار کړي. حتی که AI د ناروغۍ تشخیص کولی شي، ناروغان ډیری وختونه غواړي چې یو انساني ډاکټر تشریح او درملنه وکړي. روغتیا پاملرنه د انسانانو د بشپړ AI سره د ځای په ځای کولو لپاره هم قوي اخلاقي او تنظیمي خنډونو سره مخ ده. نو پداسې حال کې چې په روغتیا پاملرنې کې ځانګړي دندې (لکه طبي بلر، ټرانسکرپشنیسټان، او ځینې تشخیصي متخصصین) د AI لخوا زیاتیږي یا جزوي بدلیږي ، ډیری روغتیا پاملرنې مسلکي کسان AI د یوې وسیلې په توګه ګوري چې د بدیل پرځای د دوی کار ته وده ورکوي. په اوږد مهال کې، لکه څنګه چې AI ډیر پرمختللی کیږي، دا کولی شي د تحلیل او معمول معایناتو کې ډیر دروند بار اداره کړي - مګر د اوس لپاره، انسانان د پاملرنې رسولو په مرکز کې پاتې کیږي.

په لنډه توګه، هغه دندې چې د مصنوعي ذهانت لخوا د ځای په ځای کیدو احتمال لري هغه دي چې د معمول، تکراري دندو او وړاندوینې وړ چاپیریالونو لخوا مشخص شوي دي: د فابریکې کارګران، دفتري او اداري کارمندان، پرچون پلورونکي، د پیرودونکو لومړني خدماتو اجنټان، موټر چلوونکي، او د داخلي کچې ځینې مسلکي رولونه. په حقیقت کې، د نږدې راتلونکي لپاره د نړیوال اقتصادي فورم وړاندوینې (تر 2027 پورې) د معلوماتو د ننوتلو کلرکونه د کمیدونکي دندو سرلیکونو په لیست کې ځای په ځای کوي (د 7.5 ملیون داسې دندې تمه کیږي چې له منځه یوړل شي)، ورپسې اداري سکرتران او د محاسبې کلرکونه ، ټول رولونه د اتومات کولو لپاره خورا حساس دي ( د AI د دندو بدلولو په اړه 60+ احصایې (2024) ). مصنوعي ذهانت د مختلفو سرعتونو سره د صنعتونو له لارې پراخیږي، مګر د هغې لارښوونه دوامداره ده - په سکتورونو کې د ساده دندو اتومات کول. راتلونکې برخه به د فلپ اړخ معاینه کړي: کومې دندې لږترلږه د مصنوعي ذهانت لخوا د ځای په ځای کیدو احتمال لري، او هغه انساني ځانګړتیاوې چې دا رولونه ساتي.

هغه دندې چې لږ تر لږه د بدلېدو احتمال لري/هغه دندې چې مصنوعي ذهانت یې نشي بدلولی (او ولې)

هره دنده د اتومات کیدو له لوړ خطر سره مخ نه ده. په حقیقت کې، ډیری رولونه د مصنوعي ذهانت لخوا د ځای په ځای کیدو په وړاندې مقاومت کوي ځکه چې دوی په ځانګړي ډول انساني وړتیاو ته اړتیا لري یا په غیر متوقع ترتیباتو کې ترسره کیږي چې ماشینونه یې نشي کولی حرکت وکړي. لکه څنګه چې مصنوعي ذهانت وده کوي، دا د انساني تخلیقیت، خواخوږۍ او تطابق په نقل کولو کې روښانه محدودیتونه لري. د مک کینسي مطالعې یادونه وکړه چې پداسې حال کې چې اتومات کول به نږدې ټول مسلکونه تر یوې اندازې پورې اغیزمن کړي، دا برخې نه د ټولو رولونو پرځای چې مصنوعي ذهانت یې اداره کولی شي - پدې معنی چې په بشپړ ډول اتومات شوي دندې به د قاعدې پرځای استثنا وي ( د مصنوعي ذهانت د دندو احصایې او حقایق بدلول [2024*] ). دلته موږ د هغو دندو ډولونه روښانه کوو چې لږترلږه احتمال لري په نږدې راتلونکي کې د مصنوعي ذهانت لخوا ځای په ځای شي ، او ولې دا رولونه ډیر "د مصنوعي ذهانت ضد" دي:

• هغه دندې چې د انسان خواخوږۍ او شخصي تعامل ته اړتیا لري: هغه دندې چې د احساساتي کچې خلکو پاملرنې، تدریس یا پوهیدو شاوخوا ګرځي د مصنوعي ذهانت څخه نسبتا خوندي دي. پدې کې د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي لکه نرسان، زاړه پاملرنې کونکي، او معالجین، او همدارنګه ښوونکي، ټولنیز کارګران، او مشاورین . دا ډول رولونه د شفقت، اړیکو جوړولو، او د ټولنیزو اشارو لوستلو ته اړتیا لري - هغه سیمې چیرې چې ماشینونه مبارزه کوي. د مثال په توګه، د ماشومتوب لومړنۍ زده کړې د فرعي چلند اشارو ته روزنه او ځواب ورکول شامل دي چې هیڅ مصنوعي ذهانت په ریښتیا سره نشي تکرارولی. د پیو ریسرچ په وینا، شاوخوا 23٪ کارګران د ټیټ مصنوعي ذهانت سره مخ شوي دندو کې ګمارل شوي (ډیری وختونه په پاملرنې، تعلیم، او نورو کې)، لکه ناني، چیرې چې کلیدي دندې (لکه د ماشوم پالنه) د اتوماتیک کولو په وړاندې مقاومت لري . خلک عموما په دې برخو کې د انسان لمس غوره ګڼي: مصنوعي ذهانت ممکن خپګان تشخیص کړي، مګر ناروغان معمولا غواړي د خپلو احساساتو په اړه د انساني معالج سره خبرې وکړي، نه د چیټ بوټ سره.

• تخلیقي او هنري مسلکونه: هغه کار چې تخلیقیت، اصليت او کلتوري ذوق پکې شامل وي د بشپړ اتوماتیک کیدو څخه سرغړونه کوي. لیکوالان، هنرمندان، موسیقاران، فلم جوړونکي، فیشن ډیزاینران - دا مسلکیان داسې مینځپانګه تولیدوي چې نه یوازې د فورمول تعقیبولو لپاره ارزښت لري، بلکه د ناول، تخیلاتي نظرونو معرفي کولو لپاره هم ارزښت لري. مصنوعي ذهانت کولی شي د تخلیقیت سره مرسته وکړي (د مثال په توګه، د خامو مسودو یا ډیزاین وړاندیزونو رامینځته کول)، مګر دا ډیری وخت ریښتیني اصليت او احساساتي ژوروالی نلري . پداسې حال کې چې د مصنوعي ذهانت لخوا رامینځته شوي هنر او لیکنې سرلیکونه جوړ کړي، انساني تخلیقات لاهم د معنی تولید کې یو څنډه لري چې د نورو انسانانو سره غږیږي. د انسان جوړ شوي هنر کې د بازار ارزښت هم شتون لري (د ډله ایز تولید سره سره په لاس جوړ شوي توکو کې دوامداره علاقه په پام کې ونیسئ). حتی په تفریح ​​او سپورتونو کې، خلک د انسان فعالیت غواړي. لکه څنګه چې بل ګیټس د مصنوعي ذهانت په اړه په یوه وروستي بحث کې ټوکه وکړه، "موږ به نه غواړو چې کمپیوټرونه د بیسبال لوبه وګوري." ( بل ګیټس وايي چې د مصنوعي ذهانت په دور کې به د 'ډیری شیانو' لپاره انسانانو ته اړتیا ونلري | EGW.News ) - مطلب دا دی چې لیوالتیا د انساني لوبغاړو څخه راځي، او په پراخه کچه، ډیری تخلیقي او فعالیت کونکي دندې به د انسان هڅې پاتې شي.

• هغه دندې چې په متحرک چاپیریال کې غیر متوقع فزیکي کار پکې شامل وي: ځینې عملي دندې په مختلفو ترتیباتو کې فزیکي مهارت او په ځای کې د ستونزې حل ته اړتیا لري - هغه شیان چې د روبوټونو لپاره ترسره کول خورا سخت دي. د ماهرو کسبونو په اړه فکر وکړئ لکه بریښنایی، نل لیکونکي، ترکاڼ، میخانیک ، یا د الوتکې ساتنې تخنیکران . دا دندې ډیری وختونه غیر منظم چاپیریالونه لري (د هر کور تارونه یو څه توپیر لري، د ترمیم هره مسله ځانګړې ده) او د ریښتیني وخت تطابق غوښتنه کوي. اوسني AI پرمخ وړل شوي روبوټونه په جوړښتي، کنټرول شوي چاپیریالونو لکه فابریکو کې غوره دي، مګر د ساختماني سایټ یا د پیرودونکي کور د ناڅاپي خنډونو سره مبارزه کوي. نو، سوداګر او نور چې په فزیکي نړۍ کې د ډیری بدلون سره کار کوي د ژر بدلیدو احتمال یې لږ دی. د نړۍ د لویو کارګمارونکو په اړه یو راپور روښانه کړه چې پداسې حال کې چې تولید کونکي د اتومات کولو لپاره چمتو دي، سکتورونه لکه د ساحوي خدماتو یا روغتیا پاملرنې (د مثال په توګه، د انګلستان ملي روغتیا خدمت د ډاکټرانو او نرسانو اردو سره چې مختلف دندې ترسره کوي) د روبوټونو لپاره "دښمنه سیمه" پاتې ده (د نړۍ د 10 لویو کارګمارونکو څخه 3 کارګران د روبوټونو سره ځای په ځای کوي | نړیوال اقتصادي فورم ). په لنډه توګه، هغه دندې چې ناپاکې، متنوع او غیر متوقع وي ډیری وختونه لاهم په لوپ کې یو انسان ته اړتیا لري .

• ستراتیژیک رهبري او د لوړې کچې پریکړه کول: هغه رولونه چې پیچلي پریکړه کولو، انتقادي فکر کولو، او حساب ورکولو ته اړتیا لري - لکه د سوداګرۍ اجرایوي رییسان، د پروژې مدیران، او سازماني مشران - د مستقیم مصنوعي ذهانت له ځای ناستي څخه نسبتا خوندي دي. دا پوستونه د ډیری فکتورونو ترکیب، د ناڅرګندتیا لاندې قضاوت تمرین کول، او ډیری وختونه د انسان هڅونه او خبرې اترې شاملې دي. مصنوعي ذهانت کولی شي معلومات او سپارښتنې چمتو کړي، مګر د وروستي ستراتیژیکو پریکړو کولو یا د خلکو رهبري کولو لپاره مصنوعي ذهانت ته سپارل یو ګام دی چې ډیری شرکتونه (او کارمندان) د اخیستلو لپاره چمتو ندي. سربیره پردې، مشرتابه ډیری وختونه په باور او الهام پورې تړلې وي - هغه ځانګړتیاوې چې د انساني کرشمې او تجربې څخه راپورته کیږي، نه د الګوریتم څخه. پداسې حال کې چې مصنوعي ذهانت ممکن د اجرایوي رییس لپاره شمیرې کمې کړي، د اجرایوي رییس دنده (د لید تنظیم کول، د بحرانونو اداره کول، د کارمندانو هڅول) د اوس لپاره په ځانګړي ډول انساني پاتې کیږي. ورته د لوړ پوړو دولتي چارواکو، پالیسي جوړونکو، او نظامي مشرانو لپاره هم ځي چیرې چې حساب ورکول او اخلاقي قضاوت خورا مهم دی.

لکه څنګه چې مصنوعي ذهانت پرمختګ کوي، د هغه څه حدود به بدل شي چې دا یې کولی شي. ځینې رولونه چې نن ورځ خوندي ګڼل کیږي ممکن په پای کې د نوي نوښتونو لخوا ننګول شي (د مثال په توګه، د مصنوعي ذهانت سیسټمونه په تدریجي ډول د موسیقۍ لیکلو یا د خبرونو لیکلو له لارې په تخلیقي برخو کې نفوذ کوي). په هرصورت، پورته دندې د انسان دننه عناصر چې کوډ کول یې سخت دي: احساساتي استخبارات، په غیر منظم ترتیباتو کې لاسي مهارت، د ډومین کراس فکر کول، او ریښتینی تخلیقیت. دا د دې مسلکونو شاوخوا د محافظتي خندق په توګه عمل کوي. په حقیقت کې، متخصصین ډیری وختونه وايي چې په راتلونکي کې، دندې به د ورکیدو پرځای وده وکړي - پدې رولونو کې انساني کارګران به د مصنوعي ذهانت وسیلو څخه کار واخلي ترڅو حتی ډیر اغیزمن وي. یو ډیری ځله ذکر شوی جمله دا نیسي: مصنوعي ذهانت به ستاسو ځای ونلري، مګر یو څوک چې مصنوعي ذهانت کاروي ممکن وي. په بل عبارت، هغه کسان چې مصنوعي ذهانت کاروي احتمال لري د هغو کسانو سره سیالي وکړي چې نه کوي، په ډیری برخو کې.

په لنډه توګه، هغه دندې چې د مصنوعي ذهانت لخوا لږ تر لږه بدلیږي / هغه دندې چې مصنوعي ذهانت یې نشي بدلولی هغه دي چې لاندې یو یا ډیرو ته اړتیا لري: ټولنیز او احساساتي استخبارات (پاملرنه، خبرې اترې، لارښوونه)، تخلیقي نوښت (هنر، څیړنه، ډیزاین)، په پیچلي چاپیریال کې خوځښت او مهارت (مهارتي کسبونه، بیړني غبرګون)، او لوی انځور قضاوت (ستراتیژي، مشرتابه). پداسې حال کې چې مصنوعي ذهانت به په زیاتیدونکي توګه د مرستیال په توګه په دې برخو کې نفوذ وکړي، د اوس لپاره، اصلي انساني رولونه دلته پاتې دي. د کارګرانو لپاره ننګونه دا ده چې په هغو مهارتونو تمرکز وکړي چې مصنوعي ذهانت یې په اسانۍ سره تقلید نشي کولی - خواخوږي، تخلیقیت، تطبیق - ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی د ماشینونو ارزښتناکه تکمیلات پاتې کیږي.

د کار راتلونکي په اړه د متخصصینو نظرونه

د حیرانتیا خبره نه ده چې نظرونه توپیر لري، ځینې یې د پراخو بدلونونو وړاندوینه کوي او نور یې په تدریجي ارتقا ټینګار کوي. دلته موږ د فکري مشرانو څخه یو څو بصیرت لرونکي اقتباسات او لیدلوري راټولوو، چې د تمو یوه لړۍ چمتو کوي:

• کای فو لی (د مصنوعي ذهانت متخصص او پانګه اچوونکی): لی په راتلونکو دوو لسیزو کې د دندو د پام وړ اتومات کولو وړاندوینه کوي. : "په لسو څخه تر شلو کلونو کې، زه اټکل کوم چې موږ به په تخنیکي توګه په متحده ایالاتو کې د 40 څخه تر 50 سلنې پورې دندې اتومات کولو توان ولرو،" ( کای فو لی اقتباسات (د مصنوعي ذهانت سوپر پاورز لیکوال) (مخ 6 له 9 څخه) . لی، چې په مصنوعي ذهانت کې د لسیزو تجربه لري (په ګوګل او مایکروسافټ کې د پخوانیو رولونو په ګډون)، باور لري چې د مسلکونو پراخه لړۍ به اغیزمنه شي - نه یوازې د فابریکې یا خدماتو دندې، بلکې ډیری سپینې کالر رولونه هم. هغه خبرداری ورکوي چې حتی د هغو کارګرانو لپاره چې په بشپړ ډول نه دي بدل شوي، مصنوعي ذهانت به "د دوی ارزښت اضافه کړي" د پراخه بې ځایه کیدو په اړه اندیښنه روښانه کوي ، لکه د نابرابرۍ زیاتوالی او د نوي دندې روزنې پروګرامونو ته اړتیا.

• مریم سي ډیلي (د سان فرانسسکو فیډ رییسه): ډیلي په اقتصادي تاریخ کې ریښې لري. هغه یادونه کوي چې پداسې حال کې چې مصنوعي ذهانت به دندې ګډوډ کړي، تاریخي مثالونه په اوږد مهال کې د خالص توازن اغیز وړاندیز کوي. "د ټولو ټیکنالوژیو په تاریخ کې هیڅ ټیکنالوژي هیڅکله په خالص کې کارموندنه نه ده کمه کړې،" ډیلي موږ ته یادونه کوي چې نوي ټیکنالوژي د نوي ډولونو دندې رامینځته کوي حتی که دوی نور ځای په ځای کړي ( د SF فیډ ریزرو رییس مریم ډیلي په فارچون برین سټورم ټیک کنفرانس کې: مصنوعي ذهانت دندې بدلوي، نه خلک - د سان فرانسسکو فیډ ). هغه ټینګار کوي چې مصنوعي ذهانت احتمال لري چې کار بدل کړي پرځای یې چې په بشپړ ډول له منځه یوسي . ډیلي د راتلونکي تصور کوي چیرې چې انسانان د ماشینونو سره کار کوي - مصنوعي ذهانت ستړي کونکي دندې اداره کوي، انسانان په لوړ ارزښت کار تمرکز کوي - او هغه د تعلیم او بیا مهارت اهمیت باندې ټینګار کوي ترڅو کاري ځواک سره تطابق کې مرسته وکړي. د هغې لید په احتیاط سره خوشبین دی: مصنوعي ذهانت به تولید ته وده ورکړي او شتمني رامینځته کړي، کوم چې کولی شي په هغو سیمو کې د کار وده غوړ کړي چې موږ یې لا تصور نه شو کولی.

• بل ګیټس (د مایکروسافټ شریک بنسټ ایښودونکی): ګیټس په وروستیو کلونو کې د مصنوعي ذهانت په اړه په پراخه کچه خبرې کړې دي، دواړه لیوالتیا او اندیښنه یې څرګنده کړې. په ۲۰۲۵ کال کې یې په یوه مرکه کې یوه زړوره وړاندوینه وکړه چې سرلیکونه یې ونیول: د پرمختللي مصنوعي ذهانت زیاتوالی پدې معنی کیدی شي چې په راتلونکي کې د ډیری شیانو لپاره انسانانو ته اړتیا نشته" بل ګیټس وايي چې انسانانو ته به د مصنوعي ذهانت په دور کې د 'ډیری شیانو' لپاره اړتیا ونلري | EGW.News ). ګیټس وړاندیز وکړ چې ډیری ډوله دندې - په شمول د ځینو لوړ مهارت لرونکو مسلکونو - د ټیکنالوژۍ د ودې سره سم د مصنوعي ذهانت لخوا اداره کیدی شي. هغه په ​​روغتیا پاملرنې او تعلیم ، د مصنوعي ذهانت تصور یې وکړ چې کولی شي د لوړ پوړ ډاکټر یا ښوونکي په توګه کار وکړي. یو "لوی" مصنوعي ذهانت ډاکټر په پراخه کچه شتون لري، په بالقوه توګه د انساني متخصصینو کمښت کموي. دا پدې معنی ده چې حتی هغه رولونه چې په دودیز ډول خوندي ګڼل کیږي (د پراخې پوهې او روزنې اړتیا له امله) ممکن د مصنوعي ذهانت څخه د هغه څه محدودیتونه هم ومني چې خلک به یې د مصنوعي ذهانت څخه ومني. هغه په ​​طنزیه ډول یادونه وکړه چې پداسې حال کې چې مصنوعي ذهانت ممکن د انسانانو په پرتله سپورتونه ښه ولوبوي، خلک لاهم په تفریح ​​کې انساني ورزشکاران غوره کوي (موږ به د روبوټ بیسبال ټیمونو لیدلو لپاره پیسې ورنکړو). ګیټس په ټولیزه توګه خوشبین پاتې دی - هغه باور لري چې مصنوعي ذهانت به "خلک د نورو کارونو لپاره آزاد کړي" او د تولید زیاتوالي لامل شي، که څه هم ټولنه به د لیږد اداره کولو ته اړتیا ولري (احتمالا د تعلیمي اصلاحاتو یا حتی د نړیوال اساسي عاید په څیر اقداماتو له لارې که چیرې په لویه کچه د کار له لاسه ورکول واقع شي).

• کریسټالینا جورجیوا (د نړیوال وجهي صندوق مدیریت رییس): د پالیسۍ او نړیوال اقتصاد له نظره، جورجیوا د مصنوعي ذهانت د اغیزې دوه ګونی ماهیت روښانه کړی دی. هغې د نړیوال وجهي صندوق په تحلیل کې لیکلي دي ( مصنوعي ذهانت به نړیوال اقتصاد بدل کړي. راځئ چې ډاډ ترلاسه کړو چې دا انسانیت ته ګټه رسوي. ). هغه په ​​ګوته کوي چې پرمختللي اقتصادونه مصنوعي ذهانت ته لوړ تماس لري (ځکه چې د دندو لویه برخه د لوړ مهارت لرونکي دندې لري چې مصنوعي ذهانت یې په بالقوه توګه ترسره کولی شي)، پداسې حال کې چې مخ پر ودې هیوادونه ممکن لږ سمدستي بې ځایه کیدنه وګوري. د جورجیوا دریځ دا دی چې د کارموندنې په اړه د مصنوعي ذهانت خالص اغیز نامعلوم دی - دا کولی شي نړیوال تولید او وده لوړه کړي، مګر په بالقوه توګه نابرابري پراخه کړي که چیرې پالیسۍ دوام ونلري. هغه او IMF د فعالو اقداماتو غوښتنه کوي: حکومتونه باید په تعلیم، خوندیتوب جالونو او د مهارتونو لوړولو پروګرامونو کې پانګونه وکړي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د مصنوعي ذهانت ګټې (لوړې تولید، په ټیکنالوژۍ سکتورونو کې د نوي کار رامینځته کول، او نور) په پراخه کچه شریکې شي او هغه کارګران چې دندې له لاسه ورکوي کولی شي نوي رولونو ته انتقال شي. دا د متخصص نظر پیاوړی کوي چې پداسې حال کې چې مصنوعي ذهانت ممکن دندې ځای په ځای کړي، د ټولنې پایله په پراخه کچه پدې پورې اړه لري چې موږ څنګه ځواب ورکوو.

• د صنعت نور مشران: د ټیکنالوژۍ ډیری اجرایوي رییسان او راتلونکي پوهان هم پدې کې شامل دي. د مثال په توګه، د IBM اجرایوي رییس اروند کرشنا یادونه کړې چې AI به په پیل کې "لومړی سپین کالر دندې" ، د بیک دفتر او کلیسا کار اتومات کړي (لکه د HR رولونه IBM ساده کوي) مخکې لدې چې نورو تخنیکي برخو ته لاړ شي ( IBM به د 7,800 دندو د AI سره د ځای په ځای کولو پلان کې ګمارنه ودروي، بلومبرګ راپورونه | رویټرز ). په ورته وخت کې، کرشنا او نور استدلال کوي چې AI به د مسلکي کسانو لپاره یو پیاوړی وسیله وي - حتی پروګرام کونکي د AI کوډ معاونین کاروي ترڅو تولید زیات کړي، داسې راتلونکي وړاندیز کوي چیرې چې د انسان-AI همکاري د مستقیم بدیل پرځای په مهارت لرونکو دندو کې نورم وي. د پیرودونکو خدماتو اجرایوي، لکه څنګه چې مخکې یادونه وشوه، AI تصور کوي چې د معمول مراجعینو تعاملاتو لویه برخه اداره کوي، چې انسانان په پیچلو قضیو تمرکز کوي (د 2025 لپاره د 59 AI پیرودونکو خدماتو احصایې ). او عامه روڼ اندو لکه اندریو یانګ (چا چې د نړیوال اساسي عاید مفکوره مشهوره کړه) د لاریو چلوونکو او د کال سنټر کارمندانو د کار له لاسه ورکولو په اړه خبرداری ورکړی، د اتوماتیک چلونکي بې کارۍ سره د مقابلې لپاره د ټولنیز ملاتړ سیسټمونو ملاتړ کوي. برعکس، اکاډمیکو پوهانو لکه ایرک براینجولفسن او انډریو مکافي د "تولید تضاد" - چې د مصنوعي ذهانت ګټې به راشي، مګر یوازې د هغو بشري کارګرانو سره چې رولونه یې بیا تعریف شوي، له منځه نه وړل کیږي. دوی ډیری وختونه د عمده بدیل پرځای د مصنوعي ذهانت سره د انساني کار زیاتولو ټینګار کوي، داسې جملې جوړوي لکه " هغه کارګران چې مصنوعي ذهانت کاروي به هغه کسان ځای په ځای کړي چې دا کار نه کوي ."

په اصل کې، د متخصصینو نظرونه له خورا خوشبینۍ څخه نیولې تر هغه چې ویجاړ شي ډیر دندې رامینځته کړي، لکه څنګه چې تیرو نوښتونو کړې وې) پورې خورا محتاط (AI کولی شي د کاري ځواک یوه بې ساري برخه بې ځایه کړي، چې بنسټیز سمون ته اړتیا لري). بیا هم یو عام تار دا دی چې بدلون یقیني دی . د کار طبیعت به بدلون ومومي ځکه چې AI ډیر وړ کیږي. متخصصین په متفقه توګه موافق دي چې تعلیم او دوامداره زده کړه حیاتي دي - د راتلونکي کارګران به نوي مهارتونو ته اړتیا ولري، او ټولنې به نوي پالیسیو ته اړتیا ولري. که AI د ګواښ په توګه لیدل کیږي یا د وسیلې په توګه، د صنعتونو مشران ټینګار کوي چې اوس د هغو بدلونونو لپاره چمتووالي وخت دی چې دا به په دندو کې راوړي. لکه څنګه چې موږ پایله کوو، موږ به په پام کې ونیسو چې دا بدلونونه د نړیوال کاري ځواک لپاره څه معنی لري او څنګه افراد او سازمانونه کولی شي په راتلونکي کې لاره هواره کړي.

دا د نړیوال کاري ځواک لپاره څه معنی لري

دا پوښتنه چې "کومې دندې به مصنوعي ذهانت بدل کړي؟" یو واحد، ثابت ځواب نلري - دا به د مصنوعي ذهانت وړتیاو د ودې او اقتصادونو د تطابق سره دوام ومومي. هغه څه چې موږ یې لیدلی شو یو روښانه رجحان دی: مصنوعي ذهانت او اتومات کول په راتلونکو کلونو کې د ملیونونو دندو له منځه وړلو نوي دندې رامینځته کوي او موجوده دندې بدلوي . د نړیوال اقتصادي فورم وړاندوینه کوي چې تر 2027 پورې، شاوخوا 83 ملیون دندې به د اتومات کولو له امله بې ځایه شي، مګر 69 ملیون نوي دندې به د معلوماتو تحلیل، ماشین زده کړې، او ډیجیټل بازار موندنې په څیر برخو کې رامینځته شي - د نړۍ په کچه د -14 ملیون دندو خالص اغیز ( AI د دندو احصایې او حقایق بدلوي [2024*] ). په بل عبارت، د کار بازار کې به د پام وړ بدلون راشي. ځینې رولونه به ورک شي، ډیری به بدل شي، او په بشپړ ډول نوي دندې به د مصنوعي ذهانت پرمخ وړونکي اقتصاد اړتیاو پوره کولو لپاره راپورته شي.

د نړیوال کاري ځواک ، دا د څو مهمو شیانو معنی لري:

• د مهارتونو بیا رغونه او لوړول اړین دي: هغه کارګران چې دندې یې په خطر کې دي باید د نوي مهارتونو زده کولو فرصتونه ورکړل شي چې په تقاضا کې دي. که چیرې مصنوعي ذهانت معمول کارونه په غاړه واخلي، نو انسانان باید په غیر معمولي کارونو تمرکز وکړي. حکومتونه، تعلیمي ادارې او شرکتونه به ټول د روزنې پروګرامونو په اسانتیا کې رول ولوبوي - که دا د بې ځایه شوي ګودام کارګر وي چې د ساتنې روبوټونو زده کړه کوي، یا د پیرودونکي خدماتو استازی چې د مصنوعي ذهانت چیټ بوټونو څارنه کوي. د ژوند اوږد زده کړه د نورم کیدو لپاره چمتو ده. په مثبت یادښت کې، لکه څنګه چې مصنوعي ذهانت سخت کار په غاړه اخلي، انسانان کولی شي ډیر اطمینان ورکوونکی، تخلیقی، یا پیچلي کار ته مخه کړي - مګر یوازې هغه وخت چې دوی د دې کولو مهارتونه ولري.

• د انسان او مصنوعي ذهانت همکاري به ډیری دندې تعریف کړي: د مصنوعي ذهانت د بشپړې واکمنۍ پر ځای، ډیری مسلکونه به د انسانانو او هوښیار ماشینونو ترمنځ ملګرتیا ته وده ورکړي. هغه کارګران چې وده کوي هغه به وي چې پوهیږي چې څنګه د مصنوعي ذهانت څخه د وسیلې په توګه ګټه پورته کړي. د مثال په توګه، یو وکیل ممکن د قضیې قانون په سمدستي توګه د څیړنې لپاره مصنوعي ذهانت وکاروي (هغه کار ترسره کول چې د قانوني وکیلانو ټیم یې کاوه)، او بیا د قانوني ستراتیژۍ جوړولو لپاره انساني قضاوت پلي کړي. د فابریکې تخنیکین ممکن د روبوټونو بیړۍ څارنه وکړي. حتی ښوونکي ممکن د مصنوعي ذهانت ښوونکي وکاروي ترڅو درسونه شخصي کړي پداسې حال کې چې دوی په لوړه کچه لارښوونې تمرکز کوي. دا همکاري ماډل پدې معنی ده چې د دندې توضیحات به بدلون ومومي - د مصنوعي ذهانت سیسټمونو نظارت، د مصنوعي ذهانت د محصولاتو تفسیر، او هغه متقابل اړخونو باندې ټینګار کول چې مصنوعي ذهانت نشي کولی اداره کړي. دا پدې مانا هم ده چې د کاري ځواک اغیز اندازه کول یوازې د لاسه ورکولو یا ترلاسه شوي دندو په اړه ندي، بلکه د بدل شوي دي. نږدې هر مسلک به د مصنوعي ذهانت ځینې درجې مرسته شامله کړي، او د دې واقعیت سره تطابق به د کارګرانو لپاره خورا مهم وي.

• پالیسي او ټولنیز ملاتړ: لیږد ممکن ستونزمن وي، او دا په نړیواله کچه د پالیسۍ پوښتنې راپورته کوي. ځینې سیمې او صنعتونه به د نورو په پرتله د دندو له لاسه ورکولو سره سخت زیانمن شي (د مثال په توګه، د تولید درانه راپورته کیدونکي اقتصادونه ممکن د کار متمرکز دندو ګړندي اتومات کولو سره مخ شي). ممکن د قوي ټولنیز خوندیتوب جالونو یا نوښتګرو پالیسیو ته اړتیا وي - د نړیوال اساسي عاید (UBI) د ایلون مسک او انډریو یانګ په څیر شخصیتونو لخوا د AI لخوا پرمخ وړل شوي بیکارۍ په تمه کې راپورته شوي وي ( ایلون مسک وايي چې نړیوال عاید ناگزیر دی: ولې هغه فکر کوي ... ). که UBI ځواب وي یا نه، حکومتونه به اړتیا ولري چې د بیکارۍ رجحانات وڅاري او ممکن په اغیزمنو سکتورونو کې د بیکارۍ ګټې، د کار ځای پرځای کولو خدمات، او د زده کړې مرستې وغځوي. نړیواله همکاري ممکن هم اړینه وي، ځکه چې AI کولی شي د لوړ ټیکنالوژۍ اقتصادونو او هغو کسانو ترمنځ واټن پراخ کړي چې ټیکنالوژۍ ته لږ لاسرسی لري. نړیوال کاري ځواک کولی شي د AI دوستانه ځایونو ته د دندو مهاجرت تجربه کړي (لکه څنګه چې تولید په تیرو لسیزو کې ټیټ لګښت لرونکو هیوادونو ته تللی و). پالیسي جوړونکي به اړتیا ولري چې ډاډ ترلاسه کړي چې د AI اقتصادي لاسته راوړنې (لوی تولید، نوي صنعتونه) د پراخ بنسټه سوکالۍ لامل کیږي، نه یوازې د څو لپاره ګټه.

• د انسان بې ساري والي ټینګار کول: لکه څنګه چې مصنوعي ذهانت عام کیږي، د کار انساني عناصر نور هم ډیر اهمیت اخلي. د تخلیقیت، تطابق، خواخوږۍ، اخلاقي قضاوت، او متقابل فکر کولو په څیر ځانګړتیاوې به د انساني کارګرانو پرتله کیدونکې ګټه وي. د زده کړې سیسټمونه ممکن د STEM مهارتونو سره یوځای د دې نرم مهارتونو ټینګار کولو لپاره محور شي. هنرونه او انسانیتونه کولی شي د هغو ځانګړتیاوو په روزنه کې مهم شي چې انسانان نه بدلیدونکي کوي. په یوه معنی، د مصنوعي ذهانت وده موږ هڅوي چې کار په ډیر انساني متمرکز شرایطو کې بیا تعریف کړو - نه یوازې موثریت ته ارزښت ورکول، بلکه د پیرودونکي تجربې، تخلیقي نوښت، او احساساتي اړیکو په څیر ځانګړتیاوې هم، چیرې چې انسانان غوره دي.

ځینو ځای نیسي - په ځانګړې توګه هغه چې په ورځني کارونو کې درنې دي - مګر دا به فرصتونه هم رامینځته کړي او ډیری رولونه به زیات کړي. اغیزه به په نږدې ټولو صنعتونو کې احساس شي، له ټیکنالوژۍ او مالي چارو څخه تر تولید، پرچون پلور، روغتیا پاملرنې او ترانسپورت پورې. یو نړیوال لید ښیي چې پداسې حال کې چې پرمختللي اقتصادونه ممکن د سپین کالر دندو چټک اتوماتیک وګوري، مخ پر ودې اقتصادونه ممکن لاهم د وخت په تیریدو سره په تولید او کرنه کې د لاسي دندو د ماشین ځای په ځای کولو سره مبارزه وکړي. د دې بدلونونو لپاره د کاري ځواک چمتو کول یوه نړیواله ننګونه ده.

شرکتونه باید په اخلاقي او هوښیارۍ سره د مصنوعي ذهانت په غوره کولو کې فعال وي - دا د خپلو کارمندانو د پیاوړتیا لپاره وکاروي، نه یوازې د لګښتونو کمولو لپاره. کارګران، د دوی له پلوه، باید لیواله پاتې شي او زده کړې ته دوام ورکړي، ځکه چې تطابق به د دوی د خوندیتوب جال وي. او په لویه کچه ټولنه باید داسې ذهنیت رامینځته کړي چې د انسان او مصنوعي ذهانت ترمنځ همغږي ته ارزښت ورکړي: مصنوعي ذهانت د انسان د تولید او هوساینې د زیاتوالي

د سبا کاري ځواک به احتمالاً هغه وي چې د انسان تخلیقیت، پاملرنه، او ستراتیژیک فکر به د مصنوعي استخباراتو سره په ګډه کار وکړي - یو داسې راتلونکی چې ټیکنالوژي پکې وده ورکوي پرځای یې چې هغه زوړ شي. لیږد ممکن اسانه نه وي، مګر د چمتووالي او سمو پالیسیو سره، نړیوال کاري ځواک کولی شي د مصنوعي ذهانت په عمر کې انعطاف منونکی او حتی ډیر تولیدي راڅرګند شي.

هغه مقالې چې تاسو یې د دې سپینې پاڼې وروسته لوستل خوښولی شئ:

🔗 د AI د دندې لټون لپاره غوره ۱۰ وسایل - د ګمارنې لوبې کې انقلاب راوستل.
د دندو ګړندي موندلو، غوښتنلیکونو غوره کولو او د ګمارنې لپاره غوره AI وسایل ومومئ.

🔗 د مصنوعي استخباراتو د مسلک لارې - په مصنوعي استخباراتو کې غوره دندې او څنګه پیل وکړو. د
مصنوعي استخباراتو د مسلک غوره فرصتونه، کوم مهارتونه اړین دي، او په مصنوعي استخباراتو کې خپله لاره څنګه پیل کړئ، وپلټئ.

🔗 د مصنوعي استخباراتو دندې - اوسني مسلکونه او د مصنوعي استخباراتو د کار راتلونکی
پوه شئ چې مصنوعي استخبارات څنګه د کار بازار بدلوي او په مصنوعي استخباراتو صنعت کې راتلونکي فرصتونه چیرته دي.