مصنوعي ذهانت په دې وروستیو کې د کاري ژوند په هر ګوټ کې نفوذ کوي - بریښنالیکونه، د ونډو انتخابونه، حتی د پروژې پلان جوړونه. په طبیعي توګه، دا لویه ویره لرونکې پوښتنه راپورته کوي: ایا د معلوماتو شنونکي د راتلونکي پړاو په سر کې دي؟ صادق ځواب په منځ کې ځورونکی دی. هو، مصنوعي ذهانت د شمېرو په کرنچ کولو کې قوي دی، مګر د معلوماتو د اصلي سوداګریزو پریکړو سره د نښلولو ګډوډ، انساني اړخ؟ دا لاهم د خلکو خبره ده.
راځئ چې دا د عادي تخنیکي بحثونو پرته خلاص کړو.
هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 د معلوماتو شنونکو لپاره غوره مصنوعي ذهانت وسایل
د تحلیل او پریکړې کولو د ښه کولو لپاره غوره مصنوعي ذهانت وسایل.
🔗 د معلوماتو تحلیل لپاره وړیا مصنوعي ذهانت وسایل
د معلوماتو کار لپاره غوره وړیا AI حلونه وپلټئ.
🔗 د معلوماتو تحلیل بدلولو لپاره د پاور BI AI وسیلې
پاور BI څنګه د معلوماتو بصیرت ښه کولو لپاره AI کاروي.
ولې مصنوعي ذهانت په حقیقت کې د معلوماتو تحلیل کې ښه کار کوي 🔍
مصنوعي ذهانت جادوګر نه دی، خو ځینې جدي ګټې لري چې شنونکي یې په پام کې نیسي:
-
سرعت : د هر انټرن په پرتله د لویو ډیټاسیټونو له لارې ګړندي ژوي.
-
د نمونې نښه کول : هغه کوچني نیمګړتیاوې او رجحانات راټولوي چې انسانان یې له لاسه ورکوي.
-
اتومات کول : د ستړي کونکو برخو اداره کوي - د معلوماتو چمتو کول، څارنه، د راپور بدلول.
-
وړاندوینه : کله چې تنظیم قوي وي، د ML ماډلونه کولی شي وړاندوینه وکړي چې راتلونکی څه شی دی.
دلته د صنعت مشهوره کلمه وده شوې تحلیلونه - AI د پایپ لاین برخې اداره کولو لپاره په BI پلیټ فارمونو کې پخه شوې (چمتووالی → لید → کیسه). [ګارټنر][1]
او دا نظري نه ده. سروېګانې په دوامداره توګه ښیي چې څنګه ورځني تحلیلي ټیمونه دمخه د پاکولو، اتومات کولو او وړاندوینو لپاره په AI تکیه کوي - هغه نه لیدونکی نل چې ډشبورډونه ژوندي ساتي. [اناکونډا][2]
نو ډاډه، مصنوعي ذهانت بدلوي . خو دنده پخپله؟ لا هم ولاړه ده.
مصنوعي ذهانت د انسانانو شنونکي: چټک او څنګ په څنګ 🧾
| وسیله/رول | په څه کې غوره دی | عادي لګښت | ولې دا کار کوي (یا ناکامیږي) |
|---|---|---|---|
| د مصنوعي ذهانت وسایل (ChatGPT، Tableau AI، AutoML) | د ریاضي کرنچینګ، د نمونې لټون | فرعي برخې: وړیا → ګرانې درجې | برېښنا ګړندۍ ده خو که چیرې کنټرول نه شي نو "تشویش" کولی شي [NIST][3] |
| بشري شنونکي 👩💻 | د سوداګرۍ شرایط، کیسه ویل | د معاش پر بنسټ (وحشي ساحه) | په انځور کې نزاکتونه، هڅونې او ستراتیژي راوړي |
| هایبرډ (AI + انسان) | ډیری شرکتونه په حقیقت کې څنګه کار کوي | دوه چنده لګښت، لوړ عاید | مصنوعي ذهانت (AI) د غوغا کولو کار کوي، انسانان کښتۍ چلوي (تر اوسه پورې د ګټلو فورمول) |
چیرته چې مصنوعي ذهانت لا دمخه انسانانو ته ماتې ورکوي ⚡
راځئ چې ریښتیني واوسو: مصنوعي ذهانت لا دمخه په دې برخو کې بریالی کیږي -
-
د شکایت پرته د لویو، ګډوډو ډیټاسیټونو سره جنجال کول.
-
د بې نظمۍ کشف (درغلي، تېروتنې، غیر ضروري معلومات).
-
د ML ماډلونو سره د رجحاناتو وړاندوینه.
-
په نږدې ریښتیني وخت کې د ډشبورډونو او خبرتیاو تولیدول.
د مثال په توګه: د منځني بازار یو پرچون پلورونکي د بیرته راستنیدو معلوماتو کې د بې نظمۍ کشف وصل کړ. AI د یو SKU سره تړلی یو سپیک وموند. یو شنونکي دننه کیندل، د ګودام یو غلط لیبل شوی ډبه وموندله، او د پرومو یوه ګرانه تېروتنه یې ودروله. AI ولیدله، مګر یو انسان پریکړه وکړه ...
چیرته چې انسانان لا هم واکمني کوي 💡
یوازې شمېرې شرکتونه نه چلوي. انسانان د قضاوت غوښتنې راوړي. شنونکي:
-
ګډوډ احصایې په هغو کیسو بدل کړئ چې اجرایوي رییسان یې په حقیقت کې پاملرنه کوي .
-
له عجیبه "څه که" پوښتنو څخه پوښتنه وکړئ چې مصنوعي ذهانت به یې حتی چوکاټ هم نه کړي.
-
تعصب، لیک، او اخلاقي نیمګړتیاوې (د باور لپاره حیاتي) ونیسئ [NIST][3].
-
په ریښتیني هڅونو او ستراتیژۍ کې بصیرتونه لنگر کړئ.
په دې ډول فکر وکړئ: مصنوعي ذهانت ښايي چیغې وهي "خرڅلاو ۲۰٪ کم شوی"، خو یوازې یو کس کولی شي تشریح کړي، "دا ځکه ده چې یو سیال یو سټنټ ترسره کړ - دلته دا ده چې موږ یې مخالفت کوو یا له پامه غورځوو."
بشپړ بدیل؟ احتمال نلري 🛑
دا د بشپړې واکمنۍ څخه ویره لرل زړه راښکونکي دي. خو حقیقي سناریو؟ رولونه بدلیږي ، دوی ورک نه کیږي:
-
لږ سخت کار، ډېره ستراتیژي.
-
انسانان حکم کوي، مصنوعي ذهانت ګړندی کوي.
-
د مهارتونو لوړول پریکړه کوي چې څوک پرمختګ کوي.
د زوم آوټ کولو سره، IMF ګوري چې AI د سپینې کالر دندې بیا تنظیموي - نه په بشپړ ډول یې له مینځه وړي، مګر د هغه څه په اړه دندې بیا ډیزاین کوي چې ماشینونه غوره کوي. [IMF][4]
د "ډیټا ژباړونکی" داخل کړئ 🗣️
تر ټولو ګرم راڅرګندیدونکی رول؟ د تحلیل ژباړونکی. هغه څوک چې "ماډل" او "بورډ روم" دواړه خبرې کوي. ژباړونکي د کارونې قضیې تعریفوي، معلومات د ریښتینې پریکړو سره نښلوي، او بصیرتونه عملي ساتي. [مک کینسي][5]
په لنډه توګه: یو ژباړونکی ډاډ ورکوي چې تحلیلونه سمې ستونزې ته ځواب ورکوي - نو مشران کولی شي عمل وکړي، نه یوازې په چارټ کې ګوري. [مک کینسي][5]
صنعتونه سخت (او نرم) ووهل 🌍
-
تر ټولو ډیر اغیزمن شوي : مالي، پرچون پلور، ډیجیټل بازار موندنه - ګړندي حرکت کونکي، د معلوماتو درانه سکتورونه.
-
منځنۍ اغېزه : روغتیا پاملرنې او نور تنظیم شوي ساحې - ډیر ظرفیت لري، مګر څارنه شیان ورو کوي [NIST][3].
-
لږ اغیزمن شوی : تخلیقي + کلتوري درانه کار. که څه هم، حتی دلته، مصنوعي ذهانت د څیړنې او ازموینې سره مرسته کوي.
شنونکي څنګه اړونده پاتې کیږي 🚀
دلته د "راتلونکي ثبوت" چک لیست دی:
-
د AI/ML اساساتو (Python/R، AutoML تجربو) سره آرام اوسئ [Anaconda][2].
-
د کیسې ویلو او خبرو اترو دوه چنده کم کړئ .
-
په پاور بي آی، ټابلو، لوکر [ګارټنر][1] کې د زیات شوي تحلیلونو سپړنه وکړئ.
-
د ساحې تخصص رامینځته کړئ - "ولې" وپیژنئ، نه یوازې "څه".
-
د ژباړونکي عادتونه تمرین کړئ: ستونزې چوکاټ کړئ، پریکړې روښانه کړئ، بریالیتوب تعریف کړئ [مک کینسي] [5].
د مصنوعي ذهانت په اړه فکر وکړئ، نه د خپل سیال په توګه.
پایله: ایا شنونکي باید اندیښنه ولري؟ 🤔
د شنونکو ځینې لومړني دندې به اتومات شي - په ځانګړي توګه د تکراري چمتووالي کار. مګر مسلک مړ نه کیږي. دا کچه لوړیږي. هغه شنونکي چې مصنوعي ذهانت مني، په ستراتیژۍ، کیسه ویلو او پریکړې کولو تمرکز کوي - سافټویر جعلي نشي کیدی. [IMF][4]
دا ترفیع ده.
ماخذونه
-
د اناکونډا. د معلوماتو ساینس حالت ۲۰۲۴ راپور. لینک
-
ګارټنر. وده شوې تحلیلونه (د بازار عمومي کتنه او وړتیاوې). لینک
-
NIST. د AI د خطر مدیریت چوکاټ (AI RMF 1.0). لینک
-
IMF. مصنوعي ذهانت به نړیوال اقتصاد بدل کړي. راځئ چې ډاډ ترلاسه کړو چې دا انسانیت ته ګټه رسوي. لینک
-
مک کینسي او شرکت. د تحلیل ژباړونکی: نوی اړین رول. لینک