د مصنوعي ذهانت د نوښت پیل کول په ورته وخت کې ځلیدونکی او یو څه ویرونکی ښکاري. ښه خبر: لاره د هغې په پرتله روښانه ده چې ښکاري. حتی غوره: که تاسو په پیرودونکو، د معلوماتو ګټې اخیستنې، او ستړي کونکي اجرا کولو تمرکز وکړئ، تاسو کولی شئ د غوره تمویل شوي ټیمونو څخه مخکې شئ. دا ستاسو د ګام په ګام، د مصنوعي ذهانت شرکت د پیل کولو لپاره د لږ نظر لرونکي لوبو کتاب دی - د کافي تاکتیکونو سره چې له مفکورې څخه عاید ته حرکت وکړئ پرته لدې چې په اصطلاحاتو کې ډوب شئ.
هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 په خپل کمپیوټر کې د مصنوعي ذهانت جوړولو څرنګوالی (بشپړ لارښود)
په محلي کچه د خپل مصنوعي ذهانت سیسټم جوړولو لپاره ګام په ګام لارښود.
🔗 د مصنوعي ذخیرې لپاره د معلوماتو ذخیره کولو اړتیاوې: هغه څه چې تاسو ورته اړتیا لرئ پوه شئ
زده کړئ چې د مصنوعي ذخیرې پروژې په ریښتیا سره څومره معلوماتو او ذخیره کولو ته اړتیا لري.
🔗 د خدمت په توګه AI څه شی دی؟
پوه شئ چې AIaaS څنګه کار کوي او ولې سوداګرۍ یې کاروي.
🔗 د پیسو ګټلو لپاره د مصنوعي ذهانت کارولو څرنګوالی
د ګټور مصنوعي ذهانت غوښتنلیکونه او د عاید تولید ستراتیژۍ ومومئ.
د عاید لپاره د چټکې مفکورې پړاو 🌀
که تاسو یوازې یو پراګراف ولولئ، نو دا یې ولیکئ. د مصنوعي ذهانت شرکت پیل کولو څرنګوالی یو سخت پړاو ته راځي:
-
یوه دردناکه او ګرانه ستونزه غوره کړه،
-
یو ستونزمن کاري فلو وړاندې کړئ چې دا د AI سره ښه حل کړي،
-
د کارولو او اصلي معلوماتو ترلاسه کول،
-
په اونۍ کې ماډل او UX اصلاح کړئ،
-
تکرار کړئ تر هغه چې پیرودونکي پیسې ورکړي. دا ګډوډ دی مګر په عجیب ډول د باور وړ دی.
یوه چټکه توضیحي بریا: د څلورو کسیزو ټیم د قرارداد-QA مرستندویه لیږلې وه چې د لوړ خطر مادې یې په نښه کړې او په لیکه کې یې د سمون وړاندیز وکړ. دوی د روزنې معلوماتو په توګه هر انساني سمون نیولی او د هر مادې "د سمون واټن" یې اندازه کړی. د څلورو اونیو په اوږدو کې، د بیاکتنې وخت له "یوې ماسپښین" څخه "د غرمې مخکې" ته راټیټ شو، او د ډیزاین شریکانو د کلني نرخ غوښتنه پیل کړه. هیڅ شی په زړه پورې نه دی؛ یوازې سخت لوپونه او بې رحمه ننوتل.
راځئ چې مشخص شو.
خلک د چوکاټونو غوښتنه کوي. ښه. د مصنوعي ذهانت شرکت د پیل کولو لپاره یوه ښه طریقه دا ټکي په ګوته کوي:
-
د پیسو ستونزه - ستاسو مصنوعي ذهانت باید یو ګران ګام بدل کړي یا نوی عاید خلاص کړي، نه یوازې راتلونکي ښکاري.
-
د معلوماتو ګټه - شخصي، مرکب معلومات چې ستاسو پایلې ښه کوي. حتی د سپکو فیډبیک تشریحات هم شمیرل کیږي.
-
د چټک لېږد سرعت - کوچني ریلیزونه چې ستاسو د زده کړې حلقه ټینګوي. سرعت د قهوې په څیر پټ شوی خندق دی.
-
د کاري جریان مالکیت - د پای څخه تر پایه کار مالکیت ولرئ، نه د یو واحد API زنګ. تاسو غواړئ د عمل سیسټم اوسئ.
-
د ډیزاین له مخې باور او خوندیتوب - محرمیت، اعتبار، او په لوپ کې انسان چیرې چې خطرونه لوړ دي.
-
هغه ویش چې تاسو یې په حقیقت کې ترلاسه کولی شئ - یو چینل چیرې چې ستاسو لومړني 100 کاروونکي اوس ژوند کوي، نه وروسته په فرضي ډول.
که تاسو کولی شئ له دې څخه درې یا څلور وګورئ، تاسو دمخه مخکې یاست.
د پرتله کولو جدول - د مصنوعي ذهانت بنسټ ایښودونکو لپاره د کلیدي سټک اختیارونه 🧰
یو بې خونده میز چې تاسو کولی شئ ژر وسایل غوره کړئ. ځینې جملې په قصدي ډول نیمګړې دي ځکه چې حقیقي ژوند همداسې دی.
| وسیله / پلیټ فارم | لپاره غوره | د بال پارک قیمت | ولې دا کار کوي |
|---|---|---|---|
| د اوپن ای آی API | چټک پروټوټایپ، پراخه LLM دندې | د کارولو پر بنسټ | قوي ماډلونه، اسانه اسناد، چټک تکرار. |
| انتروپیک کلاډ | اوږدمهاله استدلال، خوندیتوب | د کارولو پر بنسټ | ګټورې پټلۍ، د پیچلو اشارو لپاره قوي دلیل. |
| د ګوګل ورټیکس AI | په GCP کې بشپړ سټیک ML | د کلاوډ کارول + په هر خدمت کې | روزنه، ټونینګ، او پایپ لاینونه په ټولیزه توګه اداره کول. |
| د AWS بستر | په AWS کې څو ماډل لاسرسی | د کارولو پر بنسټ | د پلورونکو ډول او د AWS کلک ایکوسیستم. |
| ازور اوپن ای آی | د سوداګرۍ + اطاعت اړتیاوې | د کارولو پر بنسټ + Azure انفراسټرکچر | د ازور اصلي امنیت، حکومتداري، او سیمه ایز کنټرولونه. |
| غېږ نیونکی مخ | خلاص ماډلونه، اصلاح، ټولنه | د وړیا + تادیه شوي ترکیب | د ماډلونو لوی مرکز، ډیټاسیټونه، او خلاص اوزارونه. |
| نقل کول | د APIs په توګه د ماډلونو ځای پرځای کول | د کارولو پر بنسټ | یو ماډل فشار ورکړئ، یو پای ټکی ترلاسه کړئ - یو څه جادو. |
| لانګ چین | د LLM ایپسونو تنظیم کول | خلاص سرچینه + تادیه شوي برخې | د پیچلو کاري جریانونو لپاره زنځیرونه، اجنټان، او ادغامونه. |
| لاما انډیکس | د معلوماتو ترلاسه کول + نښلونکي | خلاص سرچینه + تادیه شوي برخې | د انعطاف منونکو معلوماتو بارونکو سره د RAG چټک جوړول. |
| پنکون | په پیمانه د ویکتور لټون | د کارولو پر بنسټ | اداره شوي، د ټیټ رګونو ورته والي لټون. |
| ویویټ | د هایبرډ لټون سره د ویکتور ډی بی | خلاص سرچینه + کلاوډ | د سیمانټیک + کلیدي کلمې مخلوط کولو لپاره ښه دی. |
| ملووس | د خلاصې سرچینې ویکتور انجن | خلاص سرچینه + کلاوډ | ښه اندازه کوي، د CNCF ملاتړ زیان نه رسوي. |
| وزنونه او تعصبونه | د تجربې تعقیب + ارزونې | په هر څوکۍ + کارول | د ماډل تجربې سالم ساتي. |
| موډل | بې سرور GPU دندې | د کارولو پر بنسټ | د زیربناوو د هڅولو پرته د GPU دندې ګړندۍ کړئ. |
| ورسل | فرنټ اینډ + AI SDK | وړیا کچه + کارول | په چټکۍ سره په زړه پورې انٹرفیسونه واستوئ. |
یادونه: نرخونه بدلون مومي، وړیا درجې شتون لري، او د بازار موندنې ځینې ژبه په قصدي ډول خوشبینه ده. دا سمه ده. ساده پیل وکړئ.
دردناکه ستونزه د تیزو څنډو سره ومومئ 🔎
ستاسو لومړۍ بریا د محدودیتونو سره د دندې غوره کولو څخه راځي: تکراري، وخت پورې محدود، ګران، یا لوړ حجم. وګورئ:
-
د وخت ضایع کول هغه څه دي چې کاروونکي یې له کولو څخه کرکه کوي، لکه د بریښنالیکونو درې ګونی کول، د تلیفونونو لنډیز کول، او په اسنادو کې د کیفیت ډاډ ورکول.
-
د اطاعت دروند کاري جریان چیرې چې جوړښتي محصول مهم دی.
-
د میراثي وسیلو تشې چیرې چې اوسنی پروسه 30 کلیکونه او یوه دعا ده.
له لسو متخصصینو سره خبرې وکړئ. پوښتنه وکړئ: نن مو څه وکړل چې تاسو یې ځورولي یاست؟ د سکرین شاټونو غوښتنه وکړئ. که دوی تاسو ته سپریډ شیټ وښيي، تاسو نږدې یاست.
د لیتمس ازموینه: که تاسو نشئ کولی مخکې او وروسته په دوو جملو کې تشریح کړئ، ستونزه ډیره مبهم ده.
د معلوماتو ستراتیژي چې ترکیب کوي 📈
مصنوعي ذهانت د هغو معلوماتو له لارې ارزښت ورکوي چې تاسو یې په ځانګړي ډول لمس کوئ. دا پیټابایټس یا جادو ته اړتیا نلري. دا فکر ته اړتیا لري.
-
سرچینه - د پیرودونکو لخوا چمتو شوي اسنادو، ټکټونو، بریښنالیکونو، یا لاګونو سره پیل کړئ. د ناڅاپي شیانو د سکریپ کولو څخه ډډه وکړئ چې تاسو یې نشئ ساتلی.
-
جوړښت - د ان پټ سکیماګانو ډیزاین ژر (مالک_پېژند، د سند ډول، جوړ شوی_په، نسخه، چیکسم). دوامداره ساحې د ارزونې او وروسته تنظیم کولو لپاره لاره پاکوي.
-
فیډبیک - د ګوتو پورته/ښکته کول، ستوري شوي محصولات اضافه کړئ، او د ماډل متن او وروستي انسان لخوا ایډیټ شوي متن ترمنځ توپیرونه ونیسئ. حتی ساده لیبلونه د سرو زرو دي.
-
محرمیت - د معلوماتو کمولو او د رول پر بنسټ لاسرسي تمرین کړئ؛ څرګند PII سم کړئ؛ د لوستلو/لیکلو لاسرسی او دلیلونه لاګ کړئ. د انګلستان د ICO د معلوماتو ساتنې اصولو سره سمون ولرئ [1].
-
ساتل او حذف کول - هغه څه مستند کړئ چې تاسو یې ساتئ او ولې؛ د حذف کولو لپاره د لید وړ لاره چمتو کړئ. که تاسو د AI وړتیاو په اړه ادعاوې کوئ، نو د FTC لارښوونې سره سم یې صادق وساتئ [3].
د خطر مدیریت او حکومتدارۍ لپاره، د NIST AI د خطر مدیریت چوکاټ د خپل سکېفولډنګ په توګه وکاروئ؛ دا د جوړونکو لپاره لیکل شوی، نه یوازې د پلټونکو لپاره [2].
جوړول vs پیرود vs مخلوط - ستاسو د ماډل ستراتیژي 🧠
ډېر یې مه پېچلی کوئ.
-
کله چې په لومړۍ ورځ ځنډ، کیفیت، او اپټایم مهم وي، نو واخلئ
-
کله چې ستاسو ډومین تنګ وي او تاسو نمایشي مثالونه ولرئ نو ښه تنظیم کړئ
-
کله چې تاسو کنټرول، محرمیت، یا په پیمانه د لګښت موثریت ته اړتیا لرئ، ماډلونه پرانیزئ
-
مخلوط - د استدلال لپاره یو قوي عمومي ماډل او د ځانګړو دندو یا ساتونکو پټلیو لپاره یو کوچنی محلي ماډل وکاروئ.
د پریکړې کوچنی میټریکس:
-
لوړ توپیر لرونکي معلومات، غوره کیفیت ته اړتیا لري → د لوړ پوړ کوربه شوي LLM سره پیل کړئ.
-
باثباته ساحه، تکراري نمونې → په کوچني ماډل کې ښه تنظیم یا ډیسټیل کول.
-
سخت ځنډ یا آفلاین → سپک محلي ماډل.
-
د معلوماتو حساس محدودیتونه → د ځان کوربه کول یا د واضح DP شرایطو سره د محرمیت درناوی اختیارونه وکاروئ [2].
د حوالې معمارۍ، بنسټ ایښودونکی نسخه 🏗️
دا ستړي کوونکی او د لیدو وړ وساتئ:
-
داخلول - فایلونه، بریښنالیکونه، ویب هکونه په کتار کې.
-
مخکې له مخکې پروسس کول - ټوټې کول، بیا رغونه، د PII سکریب کول.
-
ذخیره - د خامو معلوماتو لپاره د شیانو ذخیره، د میټاډاټا لپاره اړونده ډیټا، د بیرته ترلاسه کولو لپاره ویکتور ډیټا.
-
تنظیم - د کاري فلو انجن چې د بیا هڅو، د نرخ محدودیتونو، او بیک آفونو اداره کوي.
-
د LLM طبقه - پرامپټ ټیمپلیټونه، وسایل، بیرته ترلاسه کول، د فعالیت زنګ وهل. کیش په جارحانه ډول (په نورمال شوي ان پټونو کې کیلي؛ لنډ TTL تنظیم کړئ؛ بیچ چیرې چې خوندي وي).
-
اعتبار - د JSON سکیما چکونه، هوریسټیکونه، د سپک وزن ازموینې اشارې. د لوړ سټیکونو لپاره انسان په لوپ کې اضافه کړئ.
-
د مشاهدې وړتیا - لاګونه، نښې، میټریکونه، د ارزونې ډشبورډونه. د هرې غوښتنې لګښت تعقیب کړئ.
-
مخکینۍ برخه - روښانه امکانات، د سمون وړ محصولات، ساده صادرات. خوښي اختیاري نه ده.
امنیت او خوندیتوب یوه ورځ نه ده. لږترلږه، د LLM غوښتنلیکونو لپاره د OWASP غوره 10 په وړاندې د ګواښ ماډل LLM ځانګړي خطرونه (سمدستي انجیکشن، د معلوماتو ایستل، د ناامنه وسیلو کارول)، او د کمولو تدابیر بیرته ستاسو د NIST AI RMF کنټرولونو سره وصل کړئ [4][2].
ویش: ستاسو لومړني ۱۰۰ کاروونکي 🎯
نه کاروونکي، نه سټارټ اپ. د مصنوعي ذهانت شرکت پیل کول په حقیقت کې د توزیع انجن پیل کول دي.
-
د ستونزو ټولنې - ځانګړي فورمونه، سلیک ګروپونه، یا د صنعت خبر پاڼې. لومړی ګټور اوسئ.
-
د بنسټ ایښودونکو په مشرۍ ډیموګانې - د ریښتیني معلوماتو سره ۱۵ دقیقې ژوندۍ ناستې. ثبت کړئ، بیا هرچیرې کلپونه وکاروئ.
-
د PLG هکونه - وړیا لوستلو لپاره یوازې محصول؛ د صادرولو یا اتومات کولو لپاره پیسې ورکړئ. نرم رګونه کار کوي.
-
ملګرتیاوې - هغه ځایونه یوځای کړئ چیرې چې ستاسو کاروونکي دمخه ژوند کوي. یو یوځای کیدل کولی شي لویه لاره وي.
-
منځپانګه - د میټریکونو سره صادقانه ټوټه ټوټه پوسټونه. خلک د مبهم فکر مشرتابه په پرتله توضیحاتو ته لیواله دي.
د ویاړ وړ کوچنۍ بریاوې مهمې دي: د وخت سپمولو سره د قضیې مطالعه، د باور وړ مخرج سره دقت لوړول.
هغه قیمتونه چې د ارزښت سره سمون ولري 💸
د یوې ساده او تشریح وړ پلان سره پیل وکړئ:
-
د کارونې پر بنسټ : غوښتنې، ټوکنونه، پروسس شوي دقیقې. د انصاف او ژر تصویب لپاره عالي.
-
د څوکۍ پر بنسټ : کله چې همکاري او تفتیش کلیدي وي.
-
هایبرډ : د اساس ګډون او میټر شوي اضافي. د پیمانه کولو پرمهال څراغونه روښانه ساتي.
مسلکي لارښوونه: قیمت د کار سره وتړئ، نه د ماډل سره. که تاسو د 5 ساعتونو سخت کار لرې کړئ، نو قیمت د رامینځته شوي ارزښت سره نږدې دی. ټوکنونه مه پلورئ، پایلې وپلورئ.
ارزونه: ستړي کوونکي شیان اندازه کړئ 📏
هو، ارزونې جوړې کړئ. نه، دوی اړتیا نلري چې بشپړ وي. تعقیب:
-
د کار د بریالیتوب کچه - ایا محصول د منلو معیارونه پوره کړل؟
-
واټن سم کړئ - انسانانو په محصول کې څومره بدلون راوست؟
-
ځنډ - p50 او p95. انسانان ټکان ګوري.
-
د هر عمل لګښت - نه یوازې د هر نښه لپاره.
-
ساتل او فعالول - په اونۍ کې فعال حسابونه؛ د هر کارونکي لپاره کاري جریان روان دي.
ساده لوپ: د ~20 اصلي دندو "طلايي سیټ" وساتئ. په هره خپرونه کې، دوی په اتوماتيک ډول چل کړئ، ډیلټا پرتله کړئ، او هره اونۍ 10 ناڅاپي ژوندۍ پایلې بیاکتنه وکړئ. د لنډ دلیل کوډ سره اختلافات ثبت کړئ (د مثال په توګه، HALLUCINATION ، TONE ، FORMAT ) ترڅو ستاسو د سړک نقشه واقعیت ته نقشه شي.
باور، خوندیتوب، او اطاعت پرته له سر درد 🛡️
په خپل محصول کې محافظتي تدابیر شامل کړئ، نه یوازې ستاسو د پالیسۍ سند:
-
فلټر کول .
-
د سکیماګانو او سوداګرۍ قواعدو په وړاندې د محصول اعتبار
-
د لوړ اغیز لرونکو پریکړو لپاره انساني بیاکتنه
-
روښانه افشاګانې . هیڅ راز راز ادعاوې نشته.
د انصاف، شفافیت او حساب ورکولو لپاره د OECD AI اصول د خپل شمالي ستوري په توګه وکاروئ؛ د بازار موندنې ادعاوې د FTC معیارونو سره سمون وساتئ؛ او که تاسو شخصي معلومات پروسس کوئ، د ICO لارښوونې او د معلوماتو کمولو ذهنیت سره سم عمل وکړئ [5][3][1].
د ۳۰-۶۰-۹۰ ورځو د پیل پلان، بې خونده نسخه ⏱️
ورځې ۱–۳۰
-
د ۱۰ هدف لرونکو کاروونکو سره مرکه وکړئ؛ ۲۰ اصلي اثار راټول کړئ.
-
یو محدود کاري جریان جوړ کړئ چې د محسوسې پایلې سره پای ته ورسیږي.
-
یوه تړل شوې بیټا ۵ حسابونو ته ولېږئ. د فیډبیک ویجیټ اضافه کړئ. په اتوماتيک ډول سمونونه ونیسئ.
-
اساسي ارزونې اضافه کړئ. لګښت، ځنډ، او د دندې بریالیتوب تعقیب کړئ.
ورځې ۳۱-۶۰
-
اشارې ټینګې کړئ، بیرته ترلاسه کول اضافه کړئ، ځنډ کم کړئ.
-
د یو ساده پلان سره تادیات پلي کړئ.
-
د دوه دقیقو ډیمو ویډیو سره د عامه انتظار لیست پیل کړئ. د اونۍ د خپریدو یادښتونه پیل کړئ.
-
د لاسلیک شوي پیلوټانو سره د ځمکې ۵ ډیزاین شریکان.
ورځې ۶۱-۹۰
-
د اتوماتیک هکونو او صادراتو معرفي کول.
-
خپل لومړني ۱۰ د تادیې لوګوګانې لاک کړئ.
-
دوه لنډې قضیې مطالعې خپرې کړئ. هغه مشخص وساتئ، بې ځایه مه کوئ.
-
د ماډل ستراتیژۍ v2 په اړه پریکړه وکړئ: ښه تنظیم یا کشول چیرې چې دا په څرګنده توګه بیرته تادیه کوي.
آیا دا کامل دی؟ نه. ایا دا د کشش ترلاسه کولو لپاره کافي دی؟ بالکل.
د بسپنې راټولول یا نه، او څنګه یې په اړه وغږیږو 💬
تاسو د جوړولو لپاره اجازې ته اړتیا نلرئ. مګر که تاسو پورته کړئ:
-
کیسه : دردناکه ستونزه، تیزه ټوټه، د معلوماتو ګټه، د ویش پلان، صحي لومړني معیارونه.
-
ډیک : ستونزه، حل، څوک پروا لري، د ډیمو سکرین شاټونه، GTM، مالي ماډل، سړک نقشه، ټیم.
-
پاملرنه : د امنیت حالت، د محرمیت پالیسي، د کار وخت، ننوتل، د ماډل انتخابونه، د ارزونې پلان [2][4].
که تاسو پورته نه کړئ:
-
د عوایدو پر بنسټ مالي چارو، مخکې له مخکې تادیاتو، یا د کوچنیو تخفیفونو سره کلني قراردادونو باندې تکیه وکړئ.
-
د لین انفراسټرکچر په غوره کولو سره د کار شدت ټیټ وساتئ. موډل یا بې سرور دندې د اوږدې مودې لپاره کافي کیدی شي.
هره لاره کار کوي. هغه غوره کړئ چې تاسو ته په میاشت کې ډیر زده کړه درکړي.
هغه خندقونه چې په حقیقت کې اوبه ساتي 🏰
په مصنوعي ذهانت کې، خندقونه ښویېږي. بیا هم، تاسو کولی شئ هغه جوړ کړئ:
-
د کاري جریان بندول - ورځنی عادت شئ، نه د شالید API.
-
شخصي فعالیت - د ملکیت معلوماتو تنظیم کول چې سیالي کونکي یې په قانوني ډول نشي لاسرسی کولی.
-
ویش - د ځانګړو لیدونکو، ادغامونو، یا د چینل فلای ویل مالکیت.
-
د بدلون لګښتونه - ټیمپلیټونه، غوره توبونه، او تاریخي شرایط چې کاروونکي به یې په اسانۍ سره پریږدي.
-
د برانډ باور - د امنیت دریځ، شفاف اسناد، ځواب ویونکي ملاتړ. دا ترکیب کوي.
راځئ چې صادق واوسو، ځینې خندقونه په لومړي سر کې د ډنډونو په څیر وي. دا سمه ده. ډنډ چپکشی کړئ.
هغه عامې غلطۍ چې د مصنوعي ذهانت (AI) نوي شرکتونه یې ودروي 🧯
-
یوازې د ډیمو فکر کول - په سټیج کې ښه، په تولید کې کمزوری. بیا هڅه، بې کفایتي، او مانیټرونه ژر اضافه کړئ.
-
مبهم ستونزه - که ستاسو پیرودونکی نشي ویلای چې ستاسو د منلو وروسته څه بدلون راغلی، تاسو په ستونزه کې یاست.
-
د بنچمارکونو سره ډیر مناسب - د هغه لیډربورډ سره لیوالتیا چې ستاسو کارونکي یې پروا نه کوي.
-
د UX - AI له پامه غورځول چې دا سمه ده مګر عجیبه بیا هم ناکامه ده. لارې لنډې کړئ، باور وښایاست، سمونونو ته اجازه ورکړئ.
-
د لګښت متحرکاتو له پامه غورځول - د کیش کولو نشتوالی، د بسته بندۍ نشتوالی، د تقطیر پلان نشته. حاشیې مهمې دي.
-
قانوني وروستی - محرمیت او ادعاوې اختیاري ندي. د خطر جوړښت لپاره د NIST AI RMF او د اپلیکیشن کچې ګواښونو کمولو لپاره د OWASP LLM غوره 10 وکاروئ [2][4].
د بنسټ ایښودونکو د اونۍ چک لیست 🧩
-
یو څه ولېږئ چې پیرودونکي یې لیدلی شي.
-
۱۰ ناڅاپي پایلې بیاکتنه کړئ؛ ۳ پرمختګونه یادښت کړئ.
-
له ۳ کاروونکو سره خبرې وکړئ. د دردناک مثال غوښتنه وکړئ.
-
یو بې اعتباره میتریک ووژنه.
-
د اعلامیې یادښتونه ولیکئ. یوه کوچنۍ بریا ولمانځئ. قهوه وڅښئ، شاید ډیره.
دا د مصنوعي ذهانت شرکت د پیل کولو د بې شرمه راز دی. دوام د وړتیا څخه مخکې دی، کوم چې په عجیب ډول راحت ورکوونکی دی.
ډاکټر 🧠✨
د مصنوعي ذهانت شرکت د پیل کولو څرنګوالی د عجیبې څیړنې په اړه ندي. دا د پیسو سره د ستونزې غوره کولو، د باور وړ کاري فلو کې د سم ماډلونو پوښلو، او تکرارولو په اړه دی لکه څنګه چې تاسو د رکود سره حساسیت لرئ. د کاري فلو مالکیت ولرئ، فیډبیک راټول کړئ، سپک ساتونکي جوړ کړئ، او خپل قیمت د پیرودونکي ارزښت سره تړلی وساتئ. کله چې شک وي، ترټولو ساده شی واستوئ چې تاسو ته یو څه نوی درس درکوي. بیا یې په راتلونکې اونۍ کې بیا وکړئ ... او بله اونۍ.
تاسو دا لرئ. او که چیرې دلته یو استعاره په کوم ځای کې له منځه لاړه شي، نو سمه ده - نوي شرکتونه د رسیدونو سره ګډوډ شعرونه دي.
ماخذونه
-
ICO - د انګلستان GDPR: د معلوماتو ساتنې لارښود: نور ولولئ
-
NIST - د AI د خطر مدیریت چوکاټ: نور ولولئ
-
FTC - د مصنوعي ذهانت او اعلاناتو ادعاوو په اړه د سوداګرۍ لارښود: نور ولولئ
-
OWASP - د لویو ژبو ماډل غوښتنلیکونو لپاره غوره ۱۰: نور ولولئ
-
د OECD - د مصنوعي ذهانت اصول: نور ولولئ