د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي؟ مستقیم لارښود.

لیواله، عصبي، یا یوازې د ډېرو خبرو له امله ډک شوی؟ ورته. د مصنوعي ذهانت مهارتونه د کانفیټي په څیر شاوخوا اچول کیږي، مګر دا یو ساده نظر پټوي: تاسو څه کولی شئ - په عملي توګه - د مصنوعي ذهانت ډیزاین کول، کارول، اداره کول، او پوښتنه کول ترڅو دا په حقیقت کې خلکو سره مرسته وکړي. دا لارښود دا په ریښتیني شرایطو کې ماتوي، د مثالونو، د پرتله کولو جدول، او یو څو صادقانه اړخونو سره ځکه چې، ښه، تاسو پوهیږئ چې دا څنګه دی.

هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:

🔗 کوم صنعتونه به مصنوعي ذهانت ګډوډ کړي؟
څنګه مصنوعي ذهانت روغتیا پاملرنې، مالي چارو، پرچون پلور، تولید او لوژستیک ته بڼه ورکوي.

🔗 د مصنوعي ذهانت شرکت څنګه پیل کړو
د مصنوعي ذهانت د نوښت د جوړولو، پیل کولو او ودې لپاره ګام په ګام نقشه.

🔗 د خدمت په توګه AI څه شی دی؟
د AIaaS ماډل د درنو زیربناوو پرته د اندازې وړ AI وسایل وړاندې کوي.

🔗 د مصنوعي ذهانت انجنیران څه کوي؟
د عصري مصنوعي ذهانت رولونو کې مسؤلیتونه، مهارتونه، او ورځني کاري جریان.

د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي؟ د انسان چټک تعریف 🧠

د مصنوعي ذهانت مهارتونه هغه وړتیاوې دي چې تاسو ته اجازه درکوي چې د مصنوعي ذهانت سیسټمونه جوړ کړئ، مدغم کړئ، ارزونه وکړئ او اداره کړئ - او همدارنګه قضاوت وکړئ چې په ریښتیني کار کې یې په مسؤلیت سره وکاروئ. دوی تخنیکي پوهه، د معلوماتو سواد، د محصول احساس، او د خطر پوهاوی پراخوي. که تاسو کولی شئ یوه ګډوډه ستونزه واخلئ، دا د سم معلوماتو او ماډل سره پرتله کړئ، د حل پلي کول یا تنظیم کول، او تصدیق کړئ چې دا عادلانه او د خلکو لپاره د باور وړ دی - دا اصلي خبره ده. د پالیسۍ شرایطو او چوکاټونو لپاره چې کوم مهارتونه مهم دي، د مصنوعي ذهانت او مهارتونو په اړه د OECD اوږدمهاله کار وګورئ. [1]

ښه مصنوعي ذهانت مهارتونه کوم دي ✅

ښه خلک په یو وخت کې درې کارونه کوي:

1. د بار وړلو ارزښت
   تاسو یوه مبهمه سوداګریزه اړتیا په یوه فعال مصنوعي ذهانت یا کاري فلو بدلوئ چې وخت خوندي کوي یا پیسې ګټي. نه وروسته - اوس.

2. په خوندي ډول اندازه کول
   ستاسو کار د پلټنې سره مخ دی: دا په کافي اندازه تشریح کیدونکی دی، د محرمیت څخه خبر دی، څارل کیږي، او دا په ښکلي ډول کمیږي. د NIST د AI د خطر مدیریت چوکاټ د اعتبار، امنیت، تشریح، د محرمیت لوړولو، انصاف او حساب ورکولو په څیر ځانګړتیاوې د اعتبار ستنو په توګه روښانه کوي. [2]

3. له خلکو سره ښه لوبه وکړئ
   تاسو د انسانانو سره په لوپ کې ډیزاین کوئ: روښانه انٹرفیسونه، د فیډبیک دورې، غوره کول، او هوښیار ډیفالټونه. دا جادوګري نه ده - دا د یو څه ریاضي او یو څه عاجزۍ سره ښه محصول کار دی.

د مصنوعي ذهانت مهارتونو پنځه ستنې 🏗️

دا د سټکیبل پرتونو په توګه فکر وکړئ. هو، استعاره یو څه ټکان ورکوونکې ده - لکه د سینڈوچ په څیر چې ټاپنګونه اضافه کوي - مګر دا کار کوي.

1. تخنیکي اساس

   • د معلوماتو شخړه، پایتون یا ورته، د ویکتور کولو اساسات، SQL

   • د ماډل انتخاب او اصلاح، چټک ډیزاین او ارزونه

   • د ترلاسه کولو او تنظیم کولو نمونې، څارنه، مشاهده

2. معلومات او اندازه کول

   • د معلوماتو کیفیت، لیبل کول، نسخه کول

   • هغه معیارونه چې پایلې منعکسوي، نه یوازې دقت

   • د A/B ازموینه، آفلاین د آنلاین ارزونې په مقابل کې، د څرخیدو کشف

3. محصول او تحویلي

   • د فرصتونو اندازه کول، د ROI قضیې، د کاروونکو څیړنه

   • د مصنوعي ذهانت UX نمونې: ناڅرګندتیا، حوالې، ردونه، بیرته ستنیدل

   • د محدودیتونو لاندې په مسؤلیت سره بار وړل

4. خطر، حکومتداري، او اطاعت

   • د پالیسیو او معیارونو تفسیر؛ د ML ژوند دورې ته د کنټرولونو نقشه کول

   • اسناد، تعقیب، د پیښې غبرګون

   • د اروپايي اتحادیې د مصنوعي ذهانت قانون د خطر پر بنسټ چلند په څیر مقرراتو کې د خطر کټګوریو او لوړ خطر کارولو پوهیدل. [3]

5. انساني مهارتونه چې مصنوعي ذهانت زیاتوي

   • تحلیلي فکر، مشرتابه، ټولنیز نفوذ، او د استعدادونو پراختیا د کار ګمارونکو سروې ګانو کې د مصنوعي ذهانت سواد سره یوځای درجه بندي کوي (WEF، 2025). [4]

د پرتلنې جدول: د مصنوعي ذهانت مهارتونو د چټک تمرین لپاره وسایل 🧰

دا بشپړ نه دی او هو، عبارتونه په قصدي ډول یو څه نا مساوي دي؛ د ساحې څخه اصلي یادښتونه داسې ښکاري ...

کوچنۍ یادونه: نرخونه هر وخت بدلیږي او وړیا درجې د سیمې له مخې توپیر لري. دا د یو ټکان په توګه وګڼئ، نه د رسید په توګه.

ژوره غوطه ۱: تخنیکي مصنوعي ذهانت مهارتونه چې تاسو یې د لیګو خښتو په څیر راټولولی شئ 🧱

• د معلوماتو سواد لومړی : پروفایل کول، د ورک شوي ارزښت ستراتیژۍ، د لیکیدو نښې، او د ځانګړتیاو اساسي انجینرۍ. په ریښتیا سره، د مصنوعي ذهانت نیمایي برخه هوښیاره ساتنه ده.

• د پروګرام کولو اساسات : پایتون، نوټ بوکونه، د بسته بندۍ حفظ الصحه، د تکثیر وړتیا. د هغو اړیکو لپاره SQL اضافه کړئ چې وروسته به تاسو ځوروي.

• ماډلینګ : پوه شئ کله چې د بیرته ترلاسه کولو-اضافه شوي نسل (RAG) پایپ لاین د ښه تنظیم کولو څخه مخکې وي؛ چیرته چې ځای پر ځای کول مناسب وي؛ او څنګه ارزونه د تولیدي او وړاندوینې دندو لپاره توپیر لري.

• پرامپټینګ ۲.۰ : جوړښتي پرامپټونه، د وسیلو کارول/فعالیت زنګ وهل، او څو ځله پلان جوړونه. که ستاسو پرامپټونه د ازموینې وړ نه وي، نو دوی د تولید لپاره چمتو ندي.

• ارزونه : د BLEU یا دقت-سناریو ازموینې هاخوا، د مخالفو قضیو، اساسیت، او انساني بیاکتنې.

• LLMOps او MLOps : د ماډل راجسترونه، نسب، د کانري خوشې کول، بیرته راګرځولو پلانونه. د مشاهدې وړتیا اختیاري نه ده.

• امنیت او محرمیت : د رازونو مدیریت، د PII پاکول، او د سمدستي انجیکشن لپاره سره ټیم کول.

• اسناد : لنډ، ژوندي اسناد چې د معلوماتو سرچینې، ټاکل شوې کارونې، پیژندل شوي ناکامي طریقې بیانوي. په راتلونکي کې به تاسو مننه وکړئ.

د جوړولو په وخت کې د شمال ستوري : د NIST AI RMF د باور وړ سیسټمونو ځانګړتیاوې لیست کوي - معتبر او باوري؛ خوندي؛ خوندي او انعطاف منونکی؛ حساب ورکوونکی او شفاف؛ د تشریح وړ او د تشریح وړ؛ د محرمیت لوړ شوی؛ او د زیان رسونکي تعصب سره عادلانه اداره کیږي. د ارزونې او ساتونکو پټلیو د شکل ورکولو لپاره له دې څخه کار واخلئ. [2]

دوهم ژور غوطه: د غیر انجینرانو لپاره د مصنوعي ذهانت مهارتونه - هو، تاسو دلته یاست 🧩

د ارزښتناکه کیدو لپاره تاسو اړتیا نلرئ چې له سره ماډلونه جوړ کړئ. درې لینونه:

1. د مصنوعي ذهانت په اړه پوه سوداګریز چلونکي

   • د نقشې پروسې او د ځای اتومات کولو نقطې چې انسانان په کنټرول کې ساتي.

   • د پایلو هغه معیارونه تعریف کړئ چې یوازې په ماډل متمرکز نه وي، بلکې په انسان متمرکز وي.

   • اطاعت په هغو اړتیاوو بدل کړئ چې انجنیران یې پلي کولی شي. د اروپايي اتحادیې د مصنوعي ذهانت قانون د لوړ خطر کارولو لپاره د مکلفیتونو سره د خطر پر بنسټ چلند غوره کوي، نو د PMs او عملیاتي ټیمونه اسنادو، ازموینې، او د بازار وروسته څارنې مهارتونو ته اړتیا لري - نه یوازې کوډ. [3]

2. د مصنوعي ذهانت لرونکي مخابراتي کارکوونکي

   • د کاروونکو زده کړه، د ناڅرګندتیا لپاره مایکروکاپي، او د زیاتوالي لارې چارې چمتو کړئ.

   • د محدودیتونو په تشریح کولو سره باور رامینځته کړئ، نه دا چې د روښانه UI تر شا یې پټ کړئ.

3. د خلکو مشران

   • د تکمیلي مهارتونو لپاره استخدام، د مصنوعي ذهانت وسیلو د منلو وړ کارونې په اړه پالیسۍ ټاکل، او د مهارتونو پلټنې ترسره کول.

   • د WEF د ۲۰۲۵ کال تحلیل ښيي چې د مصنوعي ذهانت د سواد تر څنګ د تحلیلي فکر او رهبرۍ لپاره تقاضا مخ په زیاتیدو ده؛ خلک احتمال دوه چنده . [4][5]

دریم ژور غوطه: حکومتداري او اخلاق - د مسلک د ودې لپاره کم ارزښته 🛡️

د خطر کار کاغذي کار نه دی. دا د محصول کیفیت دی.

• د خطر کټګوریو او مکلفیتونو په اړه پوه شئ چې ستاسو په ډومین کې پلي کیږي. د EU AI قانون یو ټایر شوی، د خطر پر بنسټ چلند (د مثال په توګه، د نه منلو وړ د لوړ خطر په مقابل کې) او د شفافیت، کیفیت مدیریت، او بشري نظارت په څیر دندې رسمي کوي. تخنیکي کنټرولونو ته د نقشې اړتیاو کې مهارتونه رامینځته کړئ. [3]

• یو چوکاټ غوره کړئ ترڅو ستاسو پروسه تکرار شي. د NIST AI RMF د ژوند دورې په اوږدو کې د خطر پیژندلو او اداره کولو لپاره یوه ګډه ژبه ورکوي، کوم چې په ورځني چک لیستونو او ډشبورډونو کې په ښه توګه ژباړل کیږي. [2]

• په شواهدو ولاړ اوسئ : OECD تعقیبوي چې څنګه AI د مهارتونو غوښتنې بدلوي او کوم رولونه ترټولو لوی بدلونونه ګوري (په ټولو هیوادونو کې د آنلاین خالي ځایونو د لویې کچې تحلیلونو له لارې). د روزنې او ګمارنې پلان کولو لپاره د دې بصیرتونو څخه کار واخلئ - او د یو واحد شرکت کیسې څخه د ډیر عمومي کولو څخه مخنیوی وکړئ. [6][1]

څلورم ژور غوطه: د مصنوعي ذهانت مهارتونو لپاره د بازار نښه 📈

عجیب حقیقت: کارګمارونکي اکثرا د هغه څه لپاره پیسې ورکوي چې کم وي او ګټور وي. په 15 هیوادونو کې د 500 ملیون څخه ډیر د کار اعلانونو د تولید 4.8 × ګړندی وده ګوري ، د لوړ معاش نښې نښانې سره لکه څنګه چې د منلو خپریږي. دا د لارښوونې په توګه وګڼئ، نه د برخلیک په توګه - مګر دا اوس د مهارت لوړولو لپاره یو هڅونه ده. [7]

د میتود یادښتونه: سروېګانې (لکه د WEF) په ټولو اقتصادونو کې د کار ګمارونکو تمې نیسي؛ د خالي ځایونو او معاشونو معلومات (OECD، PwC) د بازار لیدل شوي چلند منعکس کوي. میتودونه توپیر لري، نو دوی یوځای ولولئ او د یوې سرچینې ډاډ پرځای د تایید لپاره وګورئ. [4][6][7]

پنځم ژور غوطه: په ژوند کې یوه ورځ - په عمل کې د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي 🗓️

تصور وکړئ چې تاسو د محصول په اړه یو عمومي فکر لرونکی یاست. ستاسو ورځ ممکن داسې ښکاري:

• سهار : د پرون د انسانانو د ارزونې څخه د نظرونو راټولول، په ځانګړو پوښتنو کې د وهمونو زیاتوالی لیدل. تاسو د ترلاسه کولو بدلون راولئ او په پرامپټ ټیمپلیټ کې یو محدودیت اضافه کوئ.

• سهار ناوخته : د قانوني سره کار کول ترڅو د خپل خوشې کولو یادښتونو لپاره د مطلوب کارونې لنډیز او د خطر یو ساده بیان ترلاسه کړئ. هیڅ ډرامه نه، یوازې وضاحت.

• ماسپښین : د یوې کوچنۍ تجربې لیږل چې په ډیفالټ ډول حوالې وړاندې کوي، د بریښنا کاروونکو لپاره د واضح انتخاب سره. ستاسو میټریک یوازې د کلیک له لارې نه دی - دا د شکایت کچه ​​او د دندې بریالیتوب دی.

• د ورځې پای : د یوې ناکامې قضیې په اړه لنډ پوسټ مارټم ترسره کول چیرې چې ماډل ډیر په شدت سره انکار وکړ. تاسو دا انکار لمانځئ ځکه چې خوندیتوب یوه ځانګړتیا ده، نه یوه ستونزه. دا په عجیب ډول د قناعت وړ ده.

چټک مرکب قضیه: د منځنۍ اندازې پرچون پلورونکي د "زما امر چیرته دی؟" بریښنالیکونه د انساني لاس بند سره کړل، او همدارنګه د حساسو اشارو لپاره د اونیزو ریډ ټیم تمرینونه. بریا یوازې ماډل نه وه؛ دا د کاري فلو ډیزاین، د ارزونې ډسپلین، او د پیښو لپاره روښانه مالکیت و. (د مثال لپاره جامع مثال.)

دا د مصنوعي ذهانت مهارتونه دي ځکه چې دوی تخنیکي سمون د محصول قضاوت او حکومتدارۍ نورمونو سره یوځای کوي.

د مهارت نقشه: له پیل کونکي څخه تر پرمختللي پورې 🗺️

• بنسټ

  • د لوستلو او انتقاد کولو لارښوونې

  • ساده RAG پروټوټایپونه

  • د دندې ځانګړي ازموینې سیټونو سره اساسي ارزونې

  • اسناد پاک کړئ

• منځګړیتوب

  • د وسایلو کارولو تنظیم، څو ځله پلان جوړونه

  • د نسخې سره د معلوماتو پایپ لاینونه

  • د آفلاین او آنلاین ارزونې ډیزاین

  • د ماډل ریګریشنونو لپاره د پیښې غبرګون

• پرمختللی

  • د ډومین تطابق، په احتیاط سره ښه سمون

  • د محرمیت ساتنې نمونې

  • د برخه والو بیاکتنې سره د تعصب پلټنې

  • د پروګرام په کچه حکومتداري: ډشبورډونه، د خطر راجسترونه، تصویبونه

که تاسو په پالیسي یا مشرتابه کې یاست، نو په لویو قضایي حوزو کې د بدلون وړ اړتیاوې هم تعقیب کړئ. د اروپايي اتحادیې د مصنوعي ذهانت قانون رسمي توضیحي پاڼې د غیر وکیلانو لپاره ښه لومړني دي. [3]

ستاسو د مصنوعي ذهانت مهارتونو ثابتولو لپاره د کوچني پورټ فولیو نظرونه 🎒

• د کار څخه مخکې او وروسته : یو لاسي پروسه وښایاست، بیا ستاسو د مصنوعي ذهانت په مرسته نسخه د وخت خوندي کولو، د غلطیو نرخونو، او انساني چکونو سره.

• د ارزونې نوټ بوک : د ازموینې یوه کوچنۍ سیټ چې د څنډې قضیې لري، او همدارنګه یو لوستل شوی کتاب چې تشریح کوي چې ولې هره قضیه مهمه ده.

• د پرامپټ کټ : د بیا کارونې وړ پرامپټ ټیمپلیټونه د پیژندل شوي ناکامۍ طریقو او کمولو سره.

• د پریکړې یادښت : یو مخ لرونکی چې ستاسو د حل لاره د NIST باوري - AI ملکیتونو - اعتبار، محرمیت، انصاف، او نورو ته نقشه کوي - حتی که نیمګړتیا هم وي. د بشپړتیا په پرتله پرمختګ. [2]

عامې افسانې، یو څه خلاصې شوې 💥

• افسانه: تاسو باید د دوکتورا کچې ریاضي پوه اوسئ.
  حقیقت: قوي بنسټونه مرسته کوي، مګر د محصول احساس، د معلوماتو حفظ الصحه، او د ارزونې نظم په مساوي ډول پریکړه کونکي دي.

• افسانه: مصنوعي ذهانت د انسانانو مهارتونه بدلوي.
  حقیقت: د کار ګمارونکو سروې ګانې ښيي چې انساني مهارتونه لکه تحلیلي فکر او رهبري د مصنوعي ذهانت د منلو سره یوځای وده کوي. دوی سره یوځای کړئ، تبادله یې مه کوئ. [4][5]

• افسانه: اطاعت نوښت وژني.
  حقیقت: د خطر پر بنسټ، مستند چلند د سرعت ځکه چې هرڅوک د لوبې قواعد پیژني. د EU AI قانون په سمه توګه د دې ډول جوړښت دی. [3]

د مهارتونو لوړولو لپاره یو ساده، انعطاف منونکی پلان چې تاسو یې نن پیل کولی شئ 🗒️

• لومړۍ اونۍ : په کار کې یوه کوچنۍ ستونزه غوره کړئ. اوسنی بهیر سیوری کړئ. د بریالیتوب معیارونه مسوده کړئ چې د کارونکي پایلې منعکسوي.

• دویمه اونۍ : د کوربه شوي ماډل سره پروټوټایپ. که اړتیا وي نو بیا ترلاسه کول اضافه کړئ. درې بدیل لارښوونې ولیکئ. د ننوتلو ناکامۍ.

• دریمه اونۍ : د ارزونې لپاره یو سپک هارنس ډیزاین کړئ. ۱۰ سختې څنډې او ۱۰ نورمالې قضیې پکې شاملې کړئ. یو انسان په لوپ کې ازموینه ترسره کړئ.

• څلورمه اونۍ : د باور وړ-AI ملکیتونو سره نقشه کولو لپاره ساتونکي پټلۍ اضافه کړئ: محرمیت، تشریح، او د انصاف چکونه. د اسنادو پیژندل شوي محدودیتونه. پایلې او راتلونکی تکرار پلان وړاندې کړئ.

دا زړه راښکونکی نه دی، مګر دا عادتونه رامینځته کوي چې پیچلي کوي. د باور وړ ځانګړتیاو NIST لیست یو ګټور چک لیست دی کله چې تاسو پریکړه کوئ چې بل څه ازموینه وکړئ. [2]

پوښتنې او ځوابونه: لنډ ځوابونه چې تاسو یې د غونډو لپاره غلا کولی شئ 🗣️

• نو، د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي؟
  د مصنوعي ذهانت سیسټمونو ډیزاین، مدغم، ارزونه او اداره کولو وړتیاوې ترڅو ارزښت په خوندي ډول وړاندې شي. که تاسو غواړئ نو دا دقیق عبارت وکاروئ.

• د معلوماتو مهارتونو په مقابل کې د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي؟
  د معلوماتو مهارتونه مصنوعي ذهانت تغذیه کوي: راټولول، پاکول، یوځای کول، او میټریکونه. د مصنوعي ذهانت مهارتونه سربیره پردې د ماډل چلند، تنظیم، او د خطر کنټرولونه هم پکې شامل دي.

• د مصنوعي ذهانت مهارتونه کار ورکوونکي په حقیقت کې څه لټوي؟
  یو ترکیب: د عملي وسیلو کارول، چټکتیا او بیرته ترلاسه کولو روانی، د ارزونې مهارتونه، او نرم شیان - تحلیلي فکر او مشرتابه د کار ورکوونکي په سروې ګانو کې قوي څرګندیږي. [4]

• ایا زه اړتیا لرم چې ماډلونه ښه تنظیم کړم؟
  ځینې وختونه. ډیری وختونه بیرته ترلاسه کول، چټک ډیزاین، او د UX بدلونونه تاسو ته د لږ خطر سره ډیره لاره درکوي.

• څنګه کولی شم پرته له دې چې ورو شم، اطاعت وکړم؟
  د NIST AI RMF سره تړلې یو سپک پروسه غوره کړئ او د EU AI قانون کټګوریو په وړاندې خپل د کارونې قضیه وګورئ. یو ځل ټیمپلیټونه جوړ کړئ، د تل لپاره بیا وکاروئ. [2][3]

ټي ایل؛ ډي آر

که تاسو پوښتنه کوئ چې د مصنوعي ذهانت مهارتونه څه دي ، دلته لنډ ځواب دی: دا د ټیکنالوژۍ، معلوماتو، محصول او حکومتدارۍ په اوږدو کې ګډې وړتیاوې دي چې مصنوعي ذهانت له یوې ځلیدونکي ډیمو څخه په یو باوري ټیم ملګري بدلوي. غوره ثبوت سند نه دی - دا یو کوچنی، لیږدول شوی کاري جریان دی چې د اندازه کولو وړ پایلو، روښانه محدودیتونو، او د ښه والي لپاره لاره لري. یوازې دومره ریاضي زده کړئ چې خطرناک وي، د ماډلونو څخه د خلکو پاملرنه وکړئ، او یو چک لیست وساتئ چې د باور وړ مصنوعي ذهانت اصول منعکس کوي. بیا تکرار کړئ، هر ځل یو څه ښه. او هو، په خپلو اسنادو کې یو څو ایموجیز وویشئ. دا د مورال سره مرسته کوي، په عجیب ډول 😅.

ماخذونه

1. OECD - مصنوعي استخبارات او د مهارتونو راتلونکی (CERI) : نور ولولئ

2. NIST - د مصنوعي استخباراتو د خطر مدیریت چوکاټ (AI RMF 1.0) (PDF): نور ولولئ

3. د اروپايي کمیسیون - د اروپايي اتحادیې د مصنوعي ذهانت قانون (رسمي کتنه) : نور ولولئ

4. د نړیوال اقتصادي فورم - د دندو راتلونکي راپور ۲۰۲۵ (PDF): نور ولولئ

5. نړیوال اقتصادي فورم - "AI د کار ځای مهارتونه بدلوي. مګر انساني مهارتونه لاهم مهم دي" : نور ولولئ

6. OECD - مصنوعي استخبارات او د کار بازار کې د مهارتونو بدلیدونکې غوښتنه (۲۰۲۴) (PDF): نور ولولئ

7. PwC - ۲۰۲۴ نړیوال AI دندې بارومیټر (مطبوعاتي اعلامیه) : نور ولولئ

په رسمي AI اسسټنټ پلورنځي کې وروستي AI ومومئ

زموږ په اړه