نو، تاسو حیران یاست، د مصنوعي ذهانت پروژو لپاره غوره SoC څه شی دی؟ دا یوه غولونکې ساده پوښتنه ده، په ریښتیا سره، د ممکنه ځوابونو ګډوډۍ سره. ځکه چې "غوره" پدې پورې اړه لري چې تاسو څوک یاست، تاسو څه جوړوئ، چیرته یې ځای په ځای کوئ، او په هغه کوچني سیلیکون سلیب کې تاسو څومره اور وژنې ته اړتیا لرئ.
احتمال شته چې تاسو دا یوازې د تجسس له امله په ګوګل کې نه ګورئ. شاید تاسو یو سمارټ سینسر پروټوټایپ کوئ، یا د روبوټکس پلیټ فارم ګرځوئ، یا په څنډه کې د شیانو کشف ازموینه کوئ. په هرصورت، موږ به یې له لارې لاړ شو.
هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 د DevOps AI وسیلې - د ډلې غوره.
د CI/CD څخه تر څارنې او د پیښو غبرګون پورې د DevOps کاري جریان بدلولو لپاره غوره AI وسیلې ومومئ.
🔗 د کوډ کولو لپاره کوم AI غوره دی؟ - د AI کوډ کولو غوره معاونین
د خورا پیاوړو AI کوډ کولو معاونینو یوه ټولګه چې تاسو سره په هوښیارۍ سره لیکلو، بیاکتنې او ډیبګ کولو کې مرسته کوي.
🔗 د مصنوعي ذهانت د ننوتلو وسایل - د سایبر امنیت لپاره غوره مصنوعي ذهانت لرونکي حلونه.
د ماشین زده کړې سره د نفوذ ازموینې او زیان منونکو موندلو لپاره مخکښ مصنوعي ذهانت وسیلې وپلټئ.
انتظار وکړئ، بیرته راشئ: د مصنوعي ذهانت لپاره SoC څه شی دی؟
راځئ چې سطحي تنظیم کړو. SoC ، یا په چپ کې سیسټم، یو کوچنی بسته ده چې ډیری هغه څه پکې شامل دي چې تاسو یې معمولا په بشپړ اندازې مدر بورډ کې ومومئ - CPU، GPU، حافظه، ځینې وختونه حتی د عصبي پروسس کولو واحد - ټول د سیلیکون په یوه ټوټه کې راټول شوي.
ولې باید د مصنوعي ذهانت پراختیا کونکي پروا وکړي؟ ځکه چې SoCs ستاسو ماډلونه په محلي ډول . نه کلاوډ، نه ځنډ، نه د "پروسس کولو" سپنر د عذاب. تاسو دا د ټینسر فلو لایټ ماډل یا د پای ټورچ صادرات، او بوم - دا په ریښتیني وخت کې غبرګون ښیې. د ډرونونو، سمارټ کیمونو، اغوستلو وړ توکو، فابریکې ګیر لپاره مثالی، تاسو یې نومولی شئ.
نو... د مصنوعي ذهانت لپاره غوره SoC څه شی دی؟
دلته هیڅ نړیوال ګټونکی نشته. مختلف SoCs په مختلفو لینونو کې غالب دي. راځئ چې هغه څه وګورو چې مهم دي:
🧠 د NVIDIA جیټسن اورین لړۍ
د استعمال قضیه: روبوټکس، ډرونز، لوړ ریزولوشن کمپیوټر لید
که تاسو جدي هارس پاور ته اړتیا لرئ او د دې لپاره پیسې ورکولو څخه ډډه مه کوئ، جیټسن اورین جادوګر دی. تاسو د CUDA کورونه، د ټینسر آر ټي اصلاح کول، د ټولو مشهور چوکاټونو لپاره ملاتړ ترلاسه کوئ، او په صادقانه توګه، دا هغه څه دي چې د ریښتینې نړۍ ډیری روبوټکس ټیمونه همدا اوس کاروي.
خو پام مو وي: دا ستاسو د عادي پروژې لپاره نه ده. د اورین بورډونه کولی شي په اسانۍ سره $500+ پرمخ بوځي. بیا هم، که ستاسو غوښتنلیک د څو لید ماډلونو چلولو یا د شیانو ګړندي کشف اداره کولو ته اړتیا ولري، دا ستاسو سړی دی.
🪶 د ګوګل کورل ډیو بورډ / SoM (ایج TPU)
د استعمال قضیه: سپک اټکل، آفلاین لید
کورل په غوره لاره کې عجیب دی. کوچنی فارم فکتور، لیونی ټیټ بریښنا کارول، او د ټینسر فلو لایټ لپاره غوره شوی. که تاسو یوازې غواړئ یو کوچنی لید ماډل په کیوسک یا کیمره کې واچوئ او دا "یوازې کار کوي"، نو کورل ماتول ګران دي.
محدودیتونه؟ هو. دا لوی ماډلونه نه خوښوي، او تاسو ډیری وخت د TFLite سره بند پاتې یاست پرته لدې چې تاسو غواړئ د بدلونونو سره مبارزه وکړئ.
👓 سنیپډریګون ایکس آر ۲ جنر ۲ (کوالکوم)
د استعمال قضیه: د AR عینکې، ګرځنده روبوټونه، د AI آډیو
XR2 خورا پیاوړی دی. دا د میټا کویسټ 3 دننه چپ او یو څو صنعتي هیډسیټونه دي. دا د AI عضلاتو 45 TOPS، 5G بیکډ، او د SDK ښه ملاتړ لري، که تاسو د Qualcomm پراختیا کونکي نړۍ کې ژوند کولو ته لیواله یاست.
دا د راسبیري پای بدیل نه دی. دا د هغه وخت لپاره دی کله چې ستاسو محصول هارډویر وي
🍏 د ایپل M4 (ویژن پرو، مک بوکس، آی پیډونه ډیر ژر)
د استعمال قضیه: د میک اصلي مصنوعي ذهانت، تخلیقي وسایل، ژوندۍ ماډل ایډیټ کول
د ایپل SoC لوبه په بل کچه ده که تاسو د دوی ایکوسیستم لپاره جوړوئ. د متحد حافظې، لوړ موثریت کورونو، او CoreML سرعت سره، دا مصنوعي ذهانت د خوب په څیر اداره کوي، په ځانګړې توګه لید، متن، او د ژبې ماډلونه.
سره له دې، دا ایپل دی. د سینڈ باکس سخت دی. د خپل ONNX کاري فلو سره د پلګ او پلی تمه مه کوئ. مګر که تاسو د میک لین کې ژور یاست، نو دا خورا ښه دی.
🔓 کینډریټ K510 / K230 (RISC-V)
د استعمال قضیه: خلاص سرچینه مصنوعي ذهانت، مخ پر ودې بازارونه، صنعتي څنډه
روښانه نه ده. ګرانه نه ده. مګر قوي. د کنعان څخه دا RISC-V پر بنسټ SoCs په چین او د سویل ختیځ آسیا په ځینو برخو کې زور اخلي. تاسو د NPU ښه ملاتړ، د لید بنسټیز استنباط، او خلاص معمارۍ ترلاسه کوئ چې که تاسو د Arm یا x86 له تړل شوي نړۍ څخه راځئ نو تازه احساس کوي.
د یادونې وړ کسان چې باید ژر یاد شي
-
میډیا ټیک ډایمینسټي - په آسیا کې د ګڼ شمیر سمارټ مصنوعي ذهانت تلیفونونو ځواک ورکوي
-
راکچپ RK3588 - د نښانونو، پرچون پلورنځیو او کیوسکونو لپاره ارزانه او خوندور
-
د سامسنګ ایکسینوس آټو - د موټرو لپاره ځای پر ځای شوی مصنوعي ذهانت، ډیری یې په کوریا کې
نو... تاسو څنګه غوره کوئ؟
راځئ چې دا د هدف له مخې مات کړو:
| که تاسو غواړئ... | سره لاړ شه... |
|---|---|
| د روبوټونو یا سمارټ ښارونو لپاره اعظمي ځواک | NVIDIA جیټسن اورین |
| د استنباط لپاره ارزانه او باوري بورډ | ګوګل کورل |
| په AR/VR هارډویر کې په وسیله کې AI | سنیپډریګون XR2 |
| یو څه چې د ایپل هارډویر اصلي دي | د ایپل M4 |
| د AI څنډې کارولو سره د RISC-V انعطاف پذیري | کینډریټ |
او جغرافیه مه هېروئ. د وارداتو محدودیتونه، د ملاتړ فورمونه، او د بار وړلو ځنډونه ټول ستاسو د مهال ویش سره ګډوډ کولی شي. د مثال په توګه:
-
د چین په ځینو برخو کې د جیټسن بورډونه ترلاسه کول اسانه ندي
-
د کورال ونډې په انګلستان کې بدلون مومي
-
کینډریټ په شمالي امریکا کې تقریبا صفر شتون لري
تل، تل د ۱۰ پراختیایي کټونو اخیستلو دمخه خپله سیمه وګورئ.
نو، د مصنوعي ذهانت پروژو لپاره غوره SoC څه شی دی؟ پورې اړه لري. مګر دلته د چل پاڼه ده:
-
د لید درنو روبوټونو، کیوسکونو، یا سمارټ کیمرو جوړول → جیټسن اورین
-
د پروټوټایپ لپاره ارزانه او چټک څه ته اړتیا لرئ؟ → مرجان
-
ایا تاسو AR، wearables، یا په بدن کې AI کار کوئ؟ → سنیپډریګون XR2 یا ایپل M4
-
غواړئ چې خلاص او RISC-y پاتې شئ؟ → کینډریټ
هر څه چې ستاسو انتخاب وي، کوچنی پیل وکړئ. څو ماډلونه چل کړئ. خپل نظر فشار سره و ازموئ. "غوره" SoC هغه دی چې تاسو یې کولی شئ، ولېږئ، او پرته له افسوس څخه یې اندازه کړئ.