هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 مصنوعي ذهانت به کومې دندې ځای ونیسي؟ - د کار راتلونکي ته یوه کتنه - وڅیړئ چې کوم رولونه د اتومات کولو لپاره خورا حساس دي او څنګه مصنوعي ذهانت په ټوله نړۍ کې د کار بازارونه بیا جوړوي.
🔗 هغه دندې چې مصنوعي ذهانت یې نشي بدلولی (او هغه چې دا به یې بدل کړي) - یو نړیوال لید - د مصنوعي ذهانت د اغیزې په اړه د نړیوال لید سپړنه - د اتوماتیک دور کې د لوړ خطر او انعطاف منونکي مسلک لارې دواړه روښانه کوي.
🔗 د ایلون مسک روباټونه څومره ژر ستاسو د کار لپاره راځي؟ – د ټیسلا د مصنوعي ذهانت پر بنسټ جوړ شوي روباټیکونه او د کاري ځواک د نږدې راتلونکي په اړه د دوی اشاره وڅېړئ.
د بلومبرګ په یوه وروستۍ مقاله کې د MIT د اقتصاد پوه ادعا حواله شوې چې مصنوعي ذهانت یوازې د 5٪ دندو ترسره کولو توان لري، حتی د مصنوعي ذهانت د محدودیتونو له امله د احتمالي اقتصادي سقوط په اړه خبرداری هم ورکوي. دا لید ممکن محتاط ښکاري، مګر دا په صنعتونو کې د مصنوعي ذهانت د بدلون رول لوی انځور او د هغه څه په پرتله چې شمیرې یې وړاندیز کوي ډیر څه ته د هغې دوامداره پراختیا له لاسه ورکوي.
د مصنوعي ذهانت په اړه یو له لویو غلط فهمیو څخه دا مفکوره ده چې دا یا په بشپړ ډول د انسانانو دندې بدلوي یا هیڅ ګټور کار نه کوي. په حقیقت کې، د مصنوعي ذهانت ځواک د کار د زیاتولو، لوړولو او بیا شکل ورکولو کې دی نه یوازې د هغې د ځای په ځای کولو پر ځای. حتی که نن ورځ یوازې 5٪ دندې په بشپړ ډول اتومات شي، ډیری نور مسلکونه په بنسټیز ډول د مصنوعي ذهانت لخوا بدلیږي. روغتیا پاملرنه یو ښه مثال دی: مصنوعي ذهانت نشي کولی ډاکټر بدل کړي، مګر دا کولی شي طبي انځورونه تحلیل کړي، بې نظمۍ په نښه کړي، او د تشخیص وړاندیز په دقت سره وکړي چې ډاکټرانو ملاتړ کوي. د راډیولوژیستانو رول وده کوي، ځکه چې مصنوعي ذهانت دوی ته اجازه ورکوي چې ګړندي او ډیر باور سره کار وکړي. دا یوازې د روغتیا پاملرنې کیسه نه ده؛ مالي، قانون، او بازار موندنه ورته بدلونونه ګوري. نو د دې پرځای چې یوازې په بدل شوي دندو تمرکز وکړو، موږ باید وګورو چې څومره دندې بدلیږي، او دا شمیره له 5٪ څخه ډیره ده.
د ۵٪ ادعا هم د مصنوعي ذهانت سره داسې چلند کوي لکه څنګه چې دا په ټپه ولاړه او محدوده ساحه لري. حقیقت دا دی چې مصنوعي ذهانت یوه عمومي ټیکنالوژي ده، لکه بریښنا یا انټرنیټ. دا دواړه ټیکنالوژي د محدودو استعمالونو، بریښنایی څراغونو، او انټرنیټ سره تړلي څیړنیزو لابراتوارونو سره پیل شوې، مګر بالاخره د ژوند او کار نږدې هر اړخ ته رسیدلې. مصنوعي ذهانت په ورته لاره روان دی. داسې ښکاري چې دا نن ورځ یوازې یو څه کوچنۍ دندې ترسره کولی شي، مګر د هغې وړتیاوې په چټکۍ سره پراخیږي. که مصنوعي ذهانت نن ورځ د ۵٪ دندو اتومات کړي، نو دا ممکن راتلونکی کال ۱۰٪ وي، او په پنځو کلونو کې ډیر څه. مصنوعي ذهانت د ماشین زده کړې الګوریتمونو پرمختګ او نوي تخنیکونو، لکه د ځان څارنې زده کړې، راڅرګندیدو سره وده کوي.
په هغو دندو تمرکز کولو کې بله ستونزه چې په بشپړ ډول بدلیدلی شي دا ده چې دا د AI اصلي ځواک له لاسه ورکوي، د دندو برخې اتومات کول، کوم چې انسانانو ته اجازه ورکوي چې په هغو دندو تمرکز وکړي چې تخلیقیت، ستراتیژي، یا خپلمنځي مهارتونو ته اړتیا لري. مک کینسي اټکل کوي چې د ټولو دندو 60٪ لږترلږه ځینې دندې لري چې اتومات کیدی شي. دا ډیری وختونه تکراري یا غیر معمولي دندې دي، او دا هغه ځای دی چې AI خورا ارزښت اضافه کوي، حتی که دا ټول رولونه په غاړه نه اخلي. د مثال په توګه، د پیرودونکو خدماتو کې، د AI لخوا پرمخ وړل شوي چیټ بوټونه عام پوښتنې په چټکۍ سره اداره کوي، پداسې حال کې چې انساني اجنټان د پیچلو مسلو حل کولو لپاره پریښودل کیږي. په تولید کې، روبوټونه لوړ دقت دندې ترسره کوي، انسانان آزادوي چې د کیفیت کنټرول او د ستونزې حل کولو باندې تمرکز وکړي. AI ممکن ټوله دنده ترسره نه کړي، مګر دا د کار ترسره کیدو څرنګوالی بدلوي، لوی موثریتونه چلوي.
د اقتصاد پوهانو د مصنوعي ذهانت د محدودیتونو له امله د اقتصادي سقوط ویره هم د نږدې کتنې غوښتنه کوي. په تاریخي ډول، اقتصادونه د نوي ټیکنالوژۍ سره تطابق کوي. مصنوعي ذهانت د تولیداتو لاسته راوړنو کې په داسې لارو مرسته کوي چې ممکن سمدلاسه څرګند نه وي، او دا لاسته راوړنې د دندو د بې ځایه کیدو په اړه اندیښنې له منځه وړي. دا استدلال چې د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي بدلون نشتوالی به د اقتصادي ناکامۍ لامل شي داسې ښکاري چې په یوه غلطه انګیرنه ولاړه ده: که مصنوعي ذهانت سمدلاسه ټول د کار بازار ځای په ځای نه کړي، نو دا به په ناورین سره ناکام شي. ټیکنالوژیکي بدلون پدې ډول کار نه کوي. پرځای یې، موږ احتمال لرو چې د رولونو او مهارتونو تدریجي بیا تعریف وګورو. دا به د بیا مهارتونو پانګوونې ته اړتیا ولري، مګر دا داسې وضعیت نه دی چې د ناڅاپي سقوط لامل شي. که څه هم، د مصنوعي ذهانت غوره کول به د تولیداتو وده وهڅوي، لګښتونه کم کړي، او نوي فرصتونه رامینځته کړي، چې ټول یې د انقباض پرځای اقتصادي پراختیا وړاندیز کوي.
مصنوعي ذهانت ته هم باید د یوې واحدې ټیکنالوژۍ په سترګه ونه کتل شي. مختلف صنعتونه په مختلفو سرعتونو کې مصنوعي ذهانت غوره کوي، د مختلفو غوښتنلیکونو سره چې د اساسي اتومات کولو څخه تر پیچلي پریکړې کولو پورې دي. د مصنوعي ذهانت اغیز یوازې 5٪ دندو پورې محدودول د نوښت چلولو کې د هغې پراخه رول له پامه غورځوي. د مثال په توګه، په پرچون پلور کې، د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي لوژستیک او د انوینټري مدیریت په پراخه کچه موثریت زیات کړی، حتی که د پلورنځي کارمندان په ډله ایزه توګه د روبوټونو لخوا نه بدلیږي. د مصنوعي ذهانت ارزښت د مستقیم کار بدیل په پرتله خورا پراخ دی، دا د اکمالاتو زنځیرونو اصلاح کولو، د پیرودونکو تجربې لوړولو، او د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي بصیرت چمتو کولو په اړه دی چې مخکې ممکن نه وو.
دا مفکوره چې مصنوعي ذهانت یوازې ۵٪ دندې ترسره کولی شي، د هغې اصلي اغیز له پامه غورځوي. مصنوعي ذهانت یوازې د بشپړ ځای ناستي په اړه نه دی؛ دا د رولونو لوړول، د دندو برخې اتومات کول، او د عمومي هدف ټیکنالوژي ثابتول دي چې هره ورځ ډیر ځواکمن کیږي. د انساني کار له زیاتولو څخه نیولې تر عادي دندو اتومات کولو او د تولیدي لاسته راوړنو چلولو پورې، د مصنوعي ذهانت اقتصادي نفوذ د دندو ځای ناستي څخه ډیر پراخیږي. که موږ یوازې په هغه څه تمرکز وکړو چې مصنوعي ذهانت نن ورځ نشي کولی، موږ د هغو فرعي مګر مهم بدلونونو له پامه غورځولو خطر لرو چې دا دمخه کاري ځواک ته راوړي او په راتلونکي کې به یې هم راوړي. د مصنوعي ذهانت بریالیتوب د اتومات شوي دندو لپاره یو خپل سري هدف ته رسیدو په اړه ندي، دا پدې اړه ده چې موږ څومره ښه تطابق کوو، وده کوو او د ټیکنالوژۍ څخه ډیره ګټه پورته کوو چې لاهم زموږ د نړۍ د انقلاب په لومړیو مرحلو کې ده.