د مصنوعي ذهانت (AI) پرامپټینګ څه شی دی؟

که تاسو کله هم په چیټ بوټ کې پوښتنه لیکلې وي او فکر کوئ چې هوم دا هغه څه ندي چې زه یې غواړم ، تاسو د مصنوعي ذهانت د هڅونې هنر سره مخ شوي یاست. د عالي پایلو ترلاسه کول د جادو په اړه لږ او د پوښتنې کولو په اړه ډیر دي. د یو څو ساده نمونو سره، تاسو کولی شئ ماډلونه د لیکلو، دلیل، لنډیز، پلان کولو، یا حتی د دوی د خپل کار انتقاد کولو لپاره رهبري کړئ. او هو، په کلمو کې کوچني بدلونونه کولی شي هرڅه بدل کړي. 😄

هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:

🔗 د AI معلوماتو لیبل کول څه شی دی؟
تشریح کوي چې څنګه لیبل شوي ډیټاسیټونه د ماشین زده کړې دقیق ماډلونه روزي.

🔗 د مصنوعي ذهانت اخلاق څه شی دی؟
هغه اصول پوښي چې د مصنوعي استخباراتو مسؤل او عادلانه کارونې لارښوونه کوي.

🔗 په AI کې MCP څه شی دی؟
د ماډل متن پروتوکول او د AI اړیکو کې د هغې رول معرفي کوي.

🔗 ایج AI څه شی دی؟
په سیمه ایزو څنډو وسیلو کې د مصنوعي ذهانت محاسبې چلول تشریح کوي.

د مصنوعي ذهانت (AI) هڅونه څه ده؟ 🤖

د مصنوعي ذهانت پرامپټنګ د هغو معلوماتو د جوړولو عمل دی چې یو تولیدي ماډل ته لارښوونه کوي ترڅو هغه محصول تولید کړي چې تاسو یې په حقیقت کې غواړئ. دا کولی شي روښانه لارښوونې، مثالونه، محدودیتونه، رولونه، یا حتی د هدف بڼه معنی ولري. په بل عبارت، تاسو خبرې اترې ډیزاین کوئ نو ماډل د هغه څه وړاندې کولو لپاره د مبارزې چانس لري چې تاسو ورته اړتیا لرئ. مستند لارښوونې پرامپټ انجینرۍ د لویو ژبو ماډلونو د چلولو لپاره د ډیزاین او تصفیې هڅونې په توګه تشریح کوي، چې په وضاحت، جوړښت، او تکراري تصفیې ټینګار کوي. [1]

راځئ چې صادق واوسو - موږ ډیری وخت د AI سره د لټون بکس په څیر چلند کوو. مګر دا ماډلونه هغه وخت غوره کار کوي کله چې تاسو دوی ته دنده، لیدونکي، سټایل، او د منلو معیارونه ووایاست. دا په لنډه توګه د AI هڅونه ده.

څه شی ښه مصنوعي ذهانت هڅوي ✅

• وضاحت له هوښیارۍ څخه مخکې دی - ساده او واضح لارښوونې ابهام کموي. [2]

• شرایط غوره دي - شالید، اهداف، لیدونکي، محدودیتونه، حتی د لیکلو نمونه ورکړئ.

• ښکاره کړئ، یوازې مه وایئ - یو څو مثالونه کولی شي سټایل او بڼه ټینګه کړي. [3]

• جوړښت مرسته کوي - سرلیکونه، د مرحلې ټکي، شمېرل شوي ګامونه، او د محصول سکیما ماډل ته لارښوونه کوي.

• په چټکۍ سره تکرار کړئ - د هغه څه پراساس چې تاسو بیرته ترلاسه کړي دي پرامپټ اصلاح کړئ، بیا بیا ازموینه وکړئ. [2]

• جلا اندیښنې - لومړی د تحلیل غوښتنه وکړئ، بیا د وروستي ځواب غوښتنه وکړئ.

• صداقت ته اجازه ورکړئ - ماډل ته بلنه ورکړئ چې ووایی زه نه پوهیږم یا د اړتیا په وخت کې د ورک شوي معلوماتو غوښتنه وکړي. [4]

دا هیڅ یو راکټ ساینس نه دی، مګر د ترکیب اغیز ریښتینی دی.

د مصنوعي ذهانت د هڅونې اساسي بنسټونه 🧩

1. لارښوونه
   دنده په واضح ډول بیان کړئ: یوه مطبوعاتي اعلامیه ولیکئ، یو قرارداد تحلیل کړئ، کوډ نیوکه کړئ.

2. شرایط
   لیدونکي، لهجه، ساحه، اهداف، محدودیتونه، او هر ډول حساس محافظتي پټلۍ شامل کړئ.

3. مثالونه
   د شکل سټایل او جوړښت لپاره ۱-۳ لوړ کیفیت لرونکي نمونې اضافه کړئ.

4. د محصول بڼه
   د JSON، جدول، یا شمېره شوي پلان غوښتنه وکړئ. د ساحو په اړه مشخص اوسئ.

5. د کیفیت بار
   "ترسره شوی" تعریف کړئ: د دقت معیارونه، حوالې، اوږدوالی، سټایل، هغه خطرونه چې باید مخنیوی یې وشي.

6. د کاري جریان اشارې
   ګام په ګام استدلال یا د مسودې او بیا د سمون لوپ وړاندیز وکړئ.

7. د ناکامۍ له امله
   اجازه نشته چې ووایم زه نه پوهیږم یا لومړی وضاحتي پوښتنې وپوښتم. [4]

مخکې/وروسته کوچنی
مخکې: "زموږ د نوي اپلیکیشن لپاره د بازار موندنې کاپي ولیکئ."
وروسته: "تاسو د برانډ یو لوړ پوړی کاپي لیکونکی یاست. د بوختو فری لانسرز لپاره د 3 لینډینګ پاڼې سرلیکونه ولیکئ چې د وخت سپمولو ته ارزښت ورکوي. ټون: لنډ، باوري، هیڅ هایپ نشته. 5-7 کلمې. د سرلیک او ولې دا کار کوي . یو متضاد انتخاب شامل کړئ."

د مصنوعي ذهانت (AI) پرامپټینګ اصلي ډولونه چې تاسو به یې په حقیقت کې وکاروئ 🧪

• مستقیمه لارښوونه
  د لږترلږه شرایطو سره یو واحد لارښوونه. ګړندی، ځینې وختونه ماتیدونکی.

• د څو شاټونو هڅونه
  د نمونې د زده کړې لپاره یو څو مثالونه وړاندې کړئ. د بڼو او ټون لپاره غوره. [3]

• د رول هڅونه
  د چلند د شکل ورکولو لپاره یو شخصیت لکه لوړ پوړی مدیر، د ریاضي ښوونکی، یا د امنیت بیاکتونکی وټاکئ.

• د زنځیر هڅونه له
  ماډل څخه وغواړئ چې په مرحلو کې فکر وکړي: پلان، مسوده، انتقاد، بیاکتنه.

• د ځان نیوکې هڅونه له
  ماډل څخه وغواړئ چې خپل محصول د معیارونو په وړاندې وارزوي او ستونزې حل کړي.

• د وسایلو په اړه پوهاوی ورکول
  کله چې ماډل کوډ براوز یا چلولی شي، ورته ووایاست چې کله او څنګه دا وسایل وکاروي. [1]

• د ساتونکو لخوا تړل شوی
  د خطرناکو پایلو کمولو لپاره د خوندیتوب محدودیتونه او د افشا کولو قواعد شامل کړئ - لکه د بالینګ په ایلی کې بمپر لینونه: یو څه چیغې وهل مګر ګټور. [5]

عملي چټکې نمونې چې کار کوي 🧯

• د دندې سانډویچ
  د دندې سره پیل کړئ، په مینځ کې شرایط او مثالونه اضافه کړئ، د محصول بڼه او کیفیت بار بیا تکرارولو سره پای ته ورسوئ.

• منتقد بیا خالق
  لومړی د تحلیل یا انتقاد غوښتنه وکړئ، بیا د وروستي تحویلي وړ غوښتنه وکړئ چې دا انتقاد پکې شامل وي.

• د چک لیست پر بنسټ جوړ شوی
  یو چک لیست چمتو کړئ او له ماډل څخه وغواړئ چې د نهایی کولو دمخه هر بکس تایید کړي.

• سکیما - لومړی
  د JSON سکیما ورکړئ، له ماډل څخه وغواړئ چې دا ډک کړي. د جوړښت شوي معلوماتو لپاره مناسب.

• د خبرو اترو حلقه
  ماډل ته بلنه ورکړئ چې درې وضاحتي پوښتنې وکړي، بیا پرمخ لاړ شئ. ځینې پلورونکي په څرګنده توګه د دې ډول جوړښتي وضاحت او ځانګړتیا سپارښتنه کوي. [2]

کوچنی بدلون، لوی بدلون. تاسو به وګورئ.

د مصنوعي ذهانت پرامپټینګ vs فین ټونینګ vs یوازې د ماډلونو بدلول 🔁

ځینې ​​وختونه تاسو کولی شئ د غوره پرامپټ سره کیفیت سم کړئ. نور وختونه ترټولو ګړندۍ لاره د بل ماډل غوره کول یا ستاسو د ډومین لپاره د سپک فین ټیوننګ اضافه کول دي. د پلورونکو ښه لارښودونه تشریح کوي چې کله انجینر ته لارښوونه وکړئ او کله ماډل یا طریقه بدله کړئ. لنډ نسخه: د دندې چوکاټ او ثبات لپاره پرامپټینګ وکاروئ، او د ډومین سټایل یا په پیمانه مستحکم محصولاتو لپاره فین ټیوننګ په پام کې ونیسئ. [4]

د ډومین لخوا د مثالونو لارښوونې 🎯

• بازار موندنه
  تاسو د برانډ یو لوړ پوړی کاپي لیکونکی یاست. د بوختو فری لانسرز لپاره د بریښنالیک لپاره 5 موضوعي کرښې ولیکئ چې د وخت سپمولو ته ارزښت ورکوي. دوی په کلکه وساتئ، د 45 حروفو څخه کم، او د تعجب ټکي څخه ډډه وکړئ. د 2-ستون جدول په توګه محصول: موضوع، دلیل. 1 حیرانونکی اختیار شامل کړئ چې یو نورم ماتوي.

• محصول
  تاسو د محصول مدیر یاست. دا خام یادښتونه په یوه روښانه ستونزه بیان، د کاروونکو کیسې په Given-When-Then کې، او د 5 مرحلو رول آوټ پلان بدل کړئ. ناڅرګنده انګیرنې په نښه کړئ.

• ملاتړ
  دا مایوسه شوي پیرودونکي پیغام په یوه ارام ځواب بدل کړئ چې حل تشریح کوي او تمې ټاکي. همدردي وساتئ، له ملامتۍ څخه ډډه وکړئ، او یو ګټور لینک شامل کړئ.

• معلومات
  لومړی په تحلیل کې احصایوي انګیرنې لیست کړئ. بیا یې انتقاد کړئ. په پای کې د شمیرې پلان او لنډ سیډوکوډ مثال سره یو خوندي میتود وړاندیز کړئ.

• قانوني
  د دې قرارداد لنډیز د هغه چا لپاره چې وکیل نه وي. یوازې د ګولیو ټکي، هیڅ قانوني مشوره نشته. هر ډول تاوان، فسخ، یا IP مادې په ساده انګلیسي کې ووایاست.

دا هغه ټیمپلیټونه دي چې تاسو یې بدلولی شئ، نه سخت قوانین. زه فکر کوم چې دا څرګند دی، مګر بیا هم.

د پرتلې جدول - د مصنوعي ذهانت د هڅونې اختیارونه او چیرته چې دوی ځلیږي 📊

هو، مېز یو څه ناهموار دی. حقیقي ژوند هم همداسې دی.

په مصنوعي ذهانت (AI) پرامپټنګ کې عامې غلطۍ او د هغوی د حل کولو څرنګوالی 🧹

1. ویګ پوښتنه کوي
   که ستاسو پرامپټ د اوږو پورته کولو په څیر غږیږي، نو پایله به یې هم وي. لیدونکي، هدف، اوږدوالی، او بڼه اضافه کړئ.

2. هیڅ مثال نشته
   کله چې تاسو یو ډیر ځانګړی سټایل غواړئ، یو مثال ورکړئ. حتی یو کوچنی هم. [3]

3. د پرامپټ ډیر بار کول
   پرته له جوړښت څخه اوږده پرامپټونه ماډلونه مغشوش کوي. برخې او ګولۍ ټکي وکاروئ.

4. د ارزونې پریښودل
   تل د حقیقي ادعاوو، تعصبونو او نیمګړتیاوو لپاره وګورئ. کله چې مناسب وي نو حوالې وغواړئ. [2]

5. د خوندیتوب له پامه غورځول
   د هغو لارښوونو سره محتاط اوسئ چې ممکن بې باوره مینځپانګه راوباسي. د بهرنیو پاڼو د لټون کولو یا را ایستلو پرمهال سمدستي انجیکشن او اړوند بریدونه ریښتیني خطرونه دي؛ دفاع ډیزاین کړئ او ازموینه یې وکړئ. [5]

د اټکل پرته د چټک کیفیت ارزونه 📏

• د بریالیتوب تعریف
  دقت، بشپړتیا، ټون، د بڼې اطاعت، او د کارولو وړ محصول لپاره وخت.

• د چک لیستونو یا روبریکونو څخه کار واخلئ
  له ماډل څخه وغواړئ چې د وروستي ځواب ورکولو دمخه د معیارونو سره سم ځان نمرې ورکړي.

• کړئ
  او توپیر اندازه کړئ.

• یو بل ماډل یا تودوخه هڅه وکړئ
  ځینې وختونه ترټولو ګړندۍ بریا د ماډلونو بدلول یا د پیرامیټرو تنظیم کول دي. [4]

• د تېروتنې نمونې تعقیب کړئ
  وهمونه، د ساحې کریپ، غلط لیدونکي. هغه ضد اشارې ولیکئ چې په څرګنده توګه یې بندوي.

په مصنوعي ذهانت (AI) هڅونه کې خوندیتوب، اخلاق او شفافیت 🛡️

ښه هڅونه هغه محدودیتونه لري چې خطر کموي. د حساسو موضوعاتو لپاره، د مستند سرچینو څخه د حوالې غوښتنه وکړئ. د هر هغه څه لپاره چې پالیسي یا اطاعت سره تړاو لري، ماډل ته اړتیا لرئ چې یا یې حواله ورکړي یا یې وځنډوي. تاسیس شوي لارښوونې په دوامداره توګه روښانه، ځانګړي لارښوونې، جوړښتي پایلې، او تکراري اصلاح د خوندي ډیفالټونو په توګه هڅوي. [1]

همدارنګه، کله چې براوزینګ یا بهرنۍ مینځپانګه مدغم کوئ، نامعلوم ویب پاڼې د باور وړ نه ګڼئ. پټ یا مخالف مینځپانګه کولی شي ماډلونه د غلطو بیانونو په لور وهڅوي. داسې لارښوونې او ازموینې رامینځته کړئ چې د دې چلونو په وړاندې مقاومت وکړي، او یو انسان د لوړ پوړو ځوابونو لپاره په لوپ کې وساتي. [5]

د قوي مصنوعي ذهانت (AI) هڅونې لپاره د چټک پیل چک لیست ✅🧠

• دنده په یوه جمله کې بیان کړئ.

• لیدونکي، غږ، او محدودیتونه اضافه کړئ.

• ۱-۳ لنډې مثالونه پکې شامل کړئ.

• د محصول بڼه یا سکیما مشخص کړئ.

• لومړی د ګامونو غوښتنه وکړئ، دوهم وروستی ځواب.

• د ځان لنډې نیوکې او اصلاحاتو ته اړتیا ده.

• که اړتیا وي، اجازه راکړئ چې وضاحتي پوښتنې وکړي.

• د هغو تشو پر بنسټ چې تاسو یې ګورئ تکرار کړئ... بیا ګټونکی پرامپټ خوندي کړئ.

چیرته چې په اصطلاحاتو کې ډوبیدو پرته نور څه زده کړئ 🌊

د پلورونکي مستند سرچینې شور کموي. اوپن ای آی او مایکروسافټ د مثالونو او سناریو لارښوونو سره عملي هڅونې لارښوونې ساتي. انټروپیک تشریح کوي چې کله هڅونه سمه لار ده او کله بل څه هڅه وکړئ. کله چې تاسو دوهم نظر غواړئ چې یوازې وایبونه نه وي نو دا پریږدئ. [1][2][3][4]

ډېر وخت مې ونه لوستل او وروستۍ مفکورې 🧡

د مصنوعي ذهانت (AI) هڅونه هغه لاره ده چې تاسو یو هوښیار مګر لفظي ماشین په ګټور همکار بدلوئ. ورته دنده ووایاست، نمونه وښایاست، بڼه یې بنده کړئ، او د کیفیت بار تنظیم کړئ. یو څه تکرار کړئ. بس. پاتې نور تمرین او خوند دی، د یو څه ضد سره. ځینې وختونه به تاسو ډیر فکر وکړئ، ځینې وختونه به تاسو دا کم مشخص کړئ، او ځینې وختونه به تاسو د بالینګ لینونو په اړه یو عجیب استعاره ایجاد کړئ چې تقریبا کار کوي. دوام ورکړئ. د اوسط او غوره پایلو ترمنځ توپیر معمولا یوازې یو غوره هڅونه ده.

ماخذونه

1. OpenAI - د انجینرۍ چټک لارښود: نور ولولئ

2. د OpenAI مرستې مرکز - د ChatGPT لپاره د انجینرۍ غوره طریقې ګړندي کړئ: نور ولولئ

3. د مایکروسافټ زده کړه - د چټک انجینرۍ تخنیکونه (Azure OpenAI): نور ولولئ

4. د بشریت اسناد - د انجینرۍ چټکه کتنه: نور ولولئ

5. OWASP GenAI - LLM01: پرامپټ انجیکشن: نور ولولئ

په رسمي AI اسسټنټ پلورنځي کې وروستي AI ومومئ

زموږ په اړه