راځئ چې دا ډیر پیچلی نه کړو - که تاسو حیران یاست چې د مصنوعي استخباراتو ټول غورځنګ په حقیقت کې چا پیل کړ، ځواب، لږترلږه په تاریخي توګه، خورا ساده دی: جان مک کارتي د مصنوعي استخباراتو عبارت ؟ د هغه.
خو دا د زړه راښکونکي لقب په توګه مه ګڼئ. دا افتخاري نه ده. دا ګټل شوې ده.
هغه مقالې چې تاسو یې له دې وروسته لوستل خوښولی شئ:
🔗 څنګه مصنوعي ذهانت جوړ کړو - د فلف پرته ژوره غوطه.
د خپل مصنوعي ذهانت د جوړولو لپاره یو جامع، بې معنی لارښود له پیل څخه.
🔗 کوانټم مصنوعي ذهانت څه شی دی؟ - چیرې چې فزیک، کوډ او ګډوډي سره یو ځای کیږي
د کوانټم میخانیک او مصنوعي استخباراتو د ذهن ماتونکي تقاطع وپلټئ.
🔗 په مصنوعي ذهانت کې استنباط څه شی دی؟ - هغه شیبه چې دا ټول سره یوځای کیږي
زده کړئ چې مصنوعي ذهانت څنګه پریکړې کوي او د روزل شوي معلوماتو په کارولو سره په ریښتیني وخت کې بصیرتونه تولیدوي.
🔗 د مصنوعي ذهانت په اړه هولیسټیک چلند څه معنی لري؟
ومومئ چې ولې د مصنوعي ذهانت بریالیتوب یوازې د الګوریتمونو څخه ډیر څه دي - اخلاق، اراده، او اغیز هم مهم دي.
جان مک کارتي: په یوه مقاله کې د یو نوم څخه ډیر 🧑📘
جان مک کارتي په ۱۹۲۷ کال کې زیږیدلی او تر ۲۰۱۱ کال پورې په دې برخه کې فعال و، د ماشینونو په اړه یې یو عجیب ډول وضاحت درلود - هغه څه چې دوی کیدی شي، هغه څه چې ممکن هیڅکله نه وي. د عصبي جالونو د انټرنیټ سرورونو ماتولو څخه ډیر وخت دمخه، هغه دمخه له سختو شیانو څخه پوښتنه کوله: موږ ماشینونو ته څنګه فکر کول ورزده کوو؟ هغه څه چې حتی د فکر په توګه شمیرل کیږي؟
په ۱۹۵۶ کال کې، مک کارتي په ډارټموت کالج کې د ځینو جدي فکري ځواک سره یو ورکشاپ تنظیم کړ: کلاډ شینن (هو، د معلوماتو تیوري سړی)، مارون مینسکي، او یو څو نور. دا یوازې یو څه دوړو ډک اکاډمیک کنفرانس نه و. دا هغه شیبه وه. اصلي پیښه چیرې چې د مصنوعي استخباراتو لومړی په رسمي ظرفیت کې وکارول شوه.
د ډارټموت هغه وړاندیز؟ په سطحه یو څه وچ و، مګر دا یو داسې حرکت رامینځته کړ چې لاهم ورو شوی نه دی.
هغه په حقیقت کې څه وکړل؟ (ډیر څه، په صادقانه توګه) 💡🔧
LISP، د پیل لپاره
په ۱۹۵۸ کال کې، مک کارتي LISP ، هغه پروګرامینګ ژبه چې د لسیزو لپاره به د AI څیړنې باندې غالبه وي. که تاسو کله هم د "سمبولیک AI" اصطلاح اوریدلې وي، LISP د هغې وفادار کاري هارس و. دا څیړونکو ته اجازه ورکړه چې د تکراري منطق، نیست شوي استدلال سره لوبې وکړي - په اصل کې، هغه شیان چې موږ یې اوس د ډیر فینسي ټیکنالوژۍ څخه تمه کوو.
د وخت شریکول: د OG کلاوډ
د وخت شریکولو مفهوم - څو کاروونکو ته اجازه ورکول چې په یو وخت کې له یو کمپیوټر سره اړیکه ونیسي - د کمپیوټر په حرکت کې مرسته وکړه چې د اندازې وړ شی په لور حرکت وکړي. تاسو حتی استدلال کولی شئ چې دا د کلاوډ کمپیوټر لومړنی روحاني پلر و.
هغه غوښتل چې ماشینونه استدلال وکړي
پداسې حال کې چې ډیری یې په هارډویر یا تنګ قواعدو سیټونو تمرکز درلود، مک کارتي په منطق کې ډوب شو - لوی، خلاص چوکاټونه لکه د وضعیت حساب او احاطه . دا بزدلانه کلمې ندي. دا چوکاټونه دي چې ماشینونو سره مرسته کوي چې نه یوازې عمل وکړي، بلکې د وخت او ناڅرګندتیا په اوږدو کې دلیل هم راولي.
او، او هغه د سټینفورډ مصنوعي ذهانت لابراتوار په ګډه تاسیس کړ
د سټینفورډ مصنوعي ذهانت لابراتوار (SAIL) د اکاډمیک مصنوعي ذهانت د بنسټ ډبره شوه. روبوټکس، د ژبې پروسس کول، د لید سیسټمونه - دوی ټول هلته ریښې درلودې.
دا یوازې هغه نه و که څه هم 📚🧾
وګورئ، نابغه په ندرت سره یوازې یو عمل دی. د مک کارتي کار بنسټیز و، هو، مګر هغه د مصنوعي ذهانت د ملا تیر په جوړولو کې یوازینی نه و. دلته هغه څوک دي چې د یادونې وړ دي:
-
الن ټورینګ - په ۱۹۵۰ کال کې یې دا پوښتنه وړاندې کړه، "ایا ماشینونه فکر کولی شي؟". د هغه ټورینګ ازموینه نن ورځ هم یادېږي. لید لرونکی او له بده مرغه د خپل وخت څخه مخکې 🤖.
-
کلاډ شانن - د مک کارتي سره د ډارټموت کنفرانس په پیل کې مرسته وکړه. همدارنګه یې یو میخانیکي موږک (تیسیس) جوړ کړ چې د زده کړې له لارې یې د ستونزو حل کاوه. د ۱۹۵۰ لسیزې لپاره یو څه غیر واقعي 🐭.
-
هربرټ سایمن او الن نیویل - دوی د منطق تیوریسټ ، یو داسې پروګرام چې کولی شي تیورونه ثابت کړي. خلکو په لومړي سر کې باور نه کاوه.
-
مارون مینسکي - د مساوي برخو تیوریسټ او ټنکر. هغه د عصبي جالونو، روبوټکس، او زړورو فلسفي نظرونو ترمنځ ټوپ وواهه. د مک کارتي د کلونو لپاره د فکري سیالي ملګری 🛠️.
-
نیلز نیلسن - په خاموشۍ سره یې د پلان جوړونې، لټون او اجنټانو په اړه زموږ د فکر کولو څرنګوالی بدل کړ. هغه درسي کتابونه یې ولیکل چې ډیری لومړني AI زده کونکو یې په خپلو میزونو کې خلاص کړي وو.
دا هلکان ضمني کرکټرونه نه وو - دوی د مصنوعي ذهانت د څنډو په تعریف کې مرسته وکړه. بیا هم، مک کارتي مرکز درلود.
عصري ورځ؟ دا یو بشپړ بل څپه ده 🔬⚙️
د جیفري هینټن ، یوشوا بینجیو ، او یان لیکلون په څیر خلک لرئ - چې اوس د "ژورې زده کړې د پلارانو" په نوم پیژندل کیږي.
د ۱۹۸۰ لسیزې په اوږدو کې د هینټن د شاته تبلیغ ماډلونه یوازې له منځه لاړل نه - بلکې دوی وده وکړه. تر ۲۰۱۲ پورې، د عصبي شبکو په اړه د هغه کار د AI په عامه ځای کې د خپرولو کې مرسته وکړه. فکر وکړئ: د انځور پیژندنه، د غږ ترکیب، وړاندوینې متن - ټول د ژورې زده کړې حرکت څخه سرچینه اخلي 🌊.
په فزیک کې د نوبل جایزه ورکړل شوه . هو، فزیک. دا هغه څه دي چې اوس د کوډ او ادراک ترمنځ کرښې تیاره دي 🏆.
خو خبره دلته ده: نه هینټن، نه ژوره زده کړه - ریښتیا. خو همدارنګه، نه مک کارتي، نه د مصنوعي ذهانت ساحه . د هغه نفوذ په هډوکو کې دی.
د مک کارتي کار؟ لا هم اړونده دی 🧩📏
عجیب بدلون - پداسې حال کې چې نن ورځ ژوره زده کړه حاکمه ده، د مک کارتي ځینې "زاړه" نظرونه بیرته راګرځي. سمبولیک استدلال، د پوهې ګرافونه، او هایبرډ سیسټمونه؟ دوی بیا راتلونکی دی.
ولې؟ ځکه چې د تولیدي ماډلونو هوښیارتیا څومره ده، دوی لاهم په ځینو شیانو کې بې ګټې دي - لکه د دوام ساتل، د وخت په تیریدو سره منطق پلي کول، یا د تضادونو سره معامله کول. مک کارتي لا دمخه په 60 او 70 لسیزو کې دا څنډې سپړلې وې.
نو کله چې خلک د منطقي طبقو یا سمبولیک پوښښونو سره د LLMs د ګډولو په اړه خبرې کوي - دوی، په پوهه یا نه، د هغه د لوبې کتاب بیا کتنه کوي.
نو، د مصنوعي ذهانت پلار څوک دی؟ 🧠✅
دلته هیڅ شک نشته: جان مک کارتي .
هغه نوم ایجاد کړ. ژبه یې جوړه کړه. وسایل یې جوړ کړل. سختې پوښتنې یې وکړې. او حتی اوس هم، د مصنوعي ذهانت څېړونکي لاهم د هغو نظرونو سره لاس او ګریوان دي چې هغه نیمه پیړۍ دمخه په تختو کې نقشه کړي وو.
غواړئ په LISP کوډ کې لټون وکړئ؟ په سمبولیک اجنټانو کې ډوب شئ؟ یا وګورئ چې د مک کارتي چوکاټونه څنګه د نن ورځې عصبي معمارۍ سره یوځای کیږي؟ ما ستاسو پوښښ کړی دی - یوازې پوښتنه وکړئ.