د مصنوعي ذهانت اجنټ څنګه جوړ کړو

لنډ ځواب: د یو AI اجنټ جوړولو لپاره چې په عمل کې کار کوي، د کنټرول شوي لوپ په توګه یې چلند وکړئ: ان پټ واخلئ، راتلونکی عمل پریکړه وکړئ، یو محدود ساحه لرونکی وسیله زنګ ووهئ، پایله وګورئ، او تر هغه وخته پورې تکرار کړئ چې یو روښانه "بشپړ شوی" چیک تیر شي. دا خپل ساتنه ترلاسه کوي کله چې دنده څو مرحلې او د وسیلې لخوا پرمخ وړل کیږي؛ که یو واحد پرامپټ دا حل کړي، اجنټ پریږدئ. د وسیلې سخت سکیما، د ګام محدودیتونه، لاګینګ، او یو تایید کونکی/نقاد اضافه کړئ ترڅو کله چې وسیلې ناکام شي یا ان پټونه مبهم وي، اجنټ د لوپ کولو پرځای وده کوي.

مهم ټکي:

د کنټرولر لوپ : د واضح تمځای شرایطو او اعظمي ګامونو سره د ان پټ → عمل → تکرار مشاهده کول پلي کړئ.

د وسایلو ډیزاین : وسایل تنګ، ټایپ شوي، اجازه ورکړل شوي، او تایید شوي وساتئ ترڅو د "هر څه کولو" ګډوډۍ مخه ونیسئ.

د حافظې حفظ الصحه : د لنډمهاله حالت او اوږدمهاله بیرته ترلاسه کولو څخه کار واخلئ؛ د بشپړو لیکنو له ډمپ کولو څخه ډډه وکړئ.

د ناوړه ګټې اخیستنې مقاومت : د خطرناکو کړنو لپاره اجازه لیکونه، د نرخ محدودیتونه، غیر فعالتیا، او "ډرای رن" اضافه کړئ.

د ازموینې وړتیا : د سناریو سویټ وساتئ (ناکامۍ، ابهام، انجیکشنونه) او په هر بدلون کې بیا چلول.

---

۱) د مصنوعي ذهانت اجنټ څه شی دی، په عادي شخص کې 🧠

د مصنوعي ذهانت اجنټ یو لوپ دی. د لانګ چین "اجنټان" اسناد

بس همداسې ده. یوه حلقه چې په منځ کې یې دماغ دی.

داخلول → فکر کول → عمل کول → مشاهده کول → تکرار کول . د عمل کاغذ (دلیل + عمل)

چیرته:

• ان پټ د کارونکي غوښتنه یا پیښه ده (نوی بریښنالیک، د ملاتړ ټکټ، د سینسر پینګ).

• فکر د ژبې ماډل دی چې د راتلونکي ګام په اړه استدلال کوي.

• قانون د یوې وسیلې غږول دي (داخلي اسناد وپلټئ، کوډ چل کړئ، ټکټ جوړ کړئ، ځواب مسوده کړئ). د OpenAI فعالیت غږولو لارښود

• مشاهده د وسیلې محصول لوستل دي.

• تکرار هغه برخه ده چې دا د "خبرو اترو" پرځای "اجنټک" احساسوي. د لانګ چین "اجنټانو" اسناد

ځینې ​​اجنټان په اصل کې هوښیار میکرو دي. نور یې د یو کوچني آپریټر په څیر عمل کوي چې کولی شي دندې تنظیم کړي او له غلطیو څخه بیرته راشي. دواړه مهم دي.

همدارنګه، تاسو بشپړې خپلواکۍ ته اړتیا نلرئ. په حقیقت کې ... تاسو شاید دا نه غواړئ 🙃

---

۲) کله باید یو استازی جوړ کړئ (او کله باید ونه کړئ) 🚦

یو استازی جوړ کړئ کله چې:

• کار څو پړاونه او د لارې په منځ کې د پیښیدو پورې اړه لري.

• دا دنده د وسایلو کارولو ته (ډیټابیسونه، CRMs، د کوډ اجرا کول، د فایلونو تولید، براوزرونه، داخلي APIs). د LangChain "وسیلې" اسناد

• د تکرار وړ پایلې غواړئ ، نه یوازې یو ځلي ځوابونه.

• تاسو کولی شئ "بشپړ شوی" په داسې ډول تعریف کړئ چې کمپیوټر یې چیک کولی شي، حتی په نرمۍ سره.

کله چې: یو استازی مه جوړوئ

• یو ساده چټک + ځواب دا حل کوي (ډیر مه کوئ، تاسو به وروسته له ځانه کرکه وکړئ).

• تاسو بشپړ عزم ته اړتیا لرئ (اجنټان کولی شي ثابت وي، مګر روبوټیک نه وي).

• تاسو د نښلولو لپاره هیڅ وسایل یا معلومات نلرئ - نو دا اکثرا یوازې وایبونه دي.

راځئ چې په صادقانه توګه ووایو: د "AI اجنټ پروژو" نیمایي برخه ممکن د څو شاخه کولو قواعدو سره د کار جریان وي. مګر هو، ځینې وختونه فضا هم مهمه ده 🤷♂️

---

۳) څه شی د مصنوعي ذهانت اجنټ ښه نسخه جوړوي ✅

دلته هغه "څه شی د ښه نسخې لامل کیږي" برخه ده چې تاسو یې غوښتنه کړې، پرته له دې چې زه به یو څه واضح ووایم:

د مصنوعي ذهانت د اجنټ ښه بڼه نه چې تر ټولو سخت فکر کوي. دا هغه ده چې:

• پوهیږي چې څه کول اجازه لري (د ساحې حدود)

• په باوري ډول وسایل کاروي (جوړ شوي زنګونه، بیا هڅې، وخت پای ته رسیږي) د OpenAI فعالیت زنګ وهلو لارښود AWS "وخت پای ته رسیږي، بیا هڅې، او د جټر سره بیک آف"

• حالت پاک ساتي (هغه حافظه چې نه خرابیږي) لانګ چین "د حافظې عمومي کتنه"

• د خپلو کړنو تشریح کوي (د پلټنې لارې، نه د پټو استدلال ډمپونه) NIST AI RMF 1.0 (د اعتبار او شفافیت)

• په مناسب ډول ودریږي (د بشپړولو چکونه، اعظمي ګامونه، زیاتوالی) د لانګ چین "اجنټان" اسناد

• په خوندي ډول ناکامیږي (د مرستې غوښتنه کوي، واک نه وهم کوي) NIST AI RMF 1.0

• د ازموینې وړ دی (تاسو کولی شئ دا په کنډ شوي سناریوګانو او د نمره پایلو کې پرمخ بوځي)

که ستاسو اجنټ ازمول کیدی نشي، دا په اصل کې یو ډیر باوري سلاټ ماشین دی. په محفلونو کې ساتیري، په تولید کې ویره لرونکی 😬

---

۴) د یو عامل د جوړولو اصلي برخې ("اناتومي" 🧩)

ډیری جامد اجنټان دا ټوټې لري:

الف) د کنټرولر لوپ 🔁

دا آرکیسټریټر دی:

• هدف نیول

• د راتلونکي عمل لپاره له ماډل څخه پوښتنه وکړئ

• د چلولو وسیله

• مشاهده ضمیمه کړئ

• د لانګ چین "اجنټانو" اسنادو تر بشپړیدو پورې تکرار کړئ

ب) وسایل (چې وړتیاوې هم ورته ویل کیږي) 🧰

وسایل هغه څه دي چې یو اجنټ اغیزمن کوي: د لانګ چین "وسیلې" اسناد

• د ډیټابیس پوښتنې

• د برېښنالیکونو لیږل

• دوتنې ایستل

• د چلولو کوډ

• داخلي APIs زنګ وهل

• سپریډ شیټونو یا CRMs ته لیکل

ج) حافظه 🗃️

دوه ډوله اهمیت لري:

• لنډمهاله حافظه : د اوسني چلولو شرایط، وروستي ګامونه، اوسنی پلان

• اوږدمهاله حافظه : د کارونکي غوره توبونه، د پروژې شرایط، ترلاسه شوي پوهه (ډیری وختونه د ایمبیډینګونو له لارې + د ویکتور پلورنځي) RAG کاغذ

د) پلان جوړونه او پریکړه پالیسي 🧭

حتی که تاسو دې ته "پلان جوړول" ونه وایئ، تاسو یوې طریقې ته اړتیا لرئ:

• چک لیستونه

• د ReAct ډوله "بیا فکر وکړئ وسیله" د ReAct کاغذ

• د دندې ګرافونه

• د سرپرست او کارګر نمونې

• د څارونکي-کارګر نمونې د مایکروسافټ آټوجن (د څو اجنټ چوکاټ)

ه) پټلۍ او ارزونه 🧯

• اجازه

• د خوندي وسیلې سکیماګانې د OpenAI جوړښت شوي محصولات

• د محصول تایید

• د ګامونو محدودیتونه

• ننوتل

• د NIST AI RMF 1.0 ازموینې

هو، دا د هڅونې په پرتله ډیر انجینري ده. کوم چې ... یو څه ټکی دی.

---

۵) د پرتله کولو جدول: د اجنټ جوړولو مشهورې لارې 🧾

لاندې یو حقیقي "د پرتلنې جدول" دی - د یو څو ځانګړتیاوو سره، ځکه چې اصلي ټیمونه عجیب دي 😄

وسیله / چوکاټ	اورېدونکي	د بیې	ولې دا کار کوي	یادښتونه (کوچنی ګډوډي)
لانګ چین	هغه جوړونکي چې د لیګو سټایل اجزا خوښوي	وړیا + زیربنا	د وسایلو، حافظې، زنځیرونو لپاره لوی ایکوسیستم	که تاسو شیان په واضح ډول ونه وایاست نو کولی شي سپګیټي-ګړندی شي
لاما انډیکس	د RAG درنو ټیمونو	وړیا + زیربنا	د قوي بیرته ترلاسه کولو نمونې، شاخص، نښلونکي	ښه ده کله چې ستاسو استازی په اصل کې "لټون + عمل" وي ... کوم چې عام دی
د OpenAI مرستیالانو سټایل طریقه	ټیمونه ګړندي تنظیم غواړي	د کارولو پر بنسټ	د جوړ شوي وسیلې زنګ وهلو نمونې او د چلولو حالت	په ځینو کونجونو کې لږ انعطاف منونکی، مګر د ډیری ایپسونو لپاره پاک	OpenAI د API OpenAI اسسټنټ فعالیت زنګ وهل
سیمانټیک کنډل	هغه پراختیا کونکي چې منظم تنظیم غواړي	ازاد	د مهارتونو / دندو لپاره ښه تجرید	"تصدۍ پاکه" احساسوي - ځینې وختونه دا ستاینه وي 😉
آټوجن	څو اجنټ تجربه کونکي	ازاد	د اجنټ څخه اجنټ د همکارۍ نمونې	ډېرې خبرې کولی شي؛ د کار د پای ته رسولو لپاره سخت قوانین وضع کړئ
کریو اې آی	د "اجنټانو ټیمونه" مینه وال	ازاد	رولونه + دندې + سپارښتنې په اسانۍ سره بیان کیدی شي	هغه وخت غوره کار کوي کله چې کارونه چټک وي، نه نرم
د واښو ګېډۍ	لټون + د پایپ لاین خلک	ازاد	جامد پایپ لاینونه، بیرته ترلاسه کول، اجزا	لږ "د اجنټ تیاتر"، ډیر "عملي فابریکه"
خپل ځان وګرځوئ (دودیز لوپ)	کنټرول لیوني (مینه لرونکي)	ستاسو وخت	لږ تر لږه جادو، اعظمي وضاحت	معمولا غوره اوږدمهاله ... تر هغه چې تاسو هرڅه بیا جوړ نه کړئ 😅

هیڅ یو ګټونکی نشته. غوره انتخاب پدې پورې اړه لري چې ستاسو د اجنټ اصلي دنده بیرته ترلاسه کول ، د وسیلو اجرا کول ، د څو اجنټانو همغږي کول ، یا د کاري فلو اتومات کول .

---

۶) څنګه د مصنوعي ذهانت اجنټ ګام په ګام جوړ کړو (اصلي ترکیب) 🍳🤖

دا هغه برخه ده چې ډیری خلک یې پریږدي، بیا حیران وي چې ولې اجنټ په پینټري کې د ریکون په څیر چلند کوي.

لومړی ګام: دنده په یوه جمله کې تعریف کړئ 🎯

مثالونه:

• "د پالیسۍ او ټکټ شرایطو په کارولو سره د پیرودونکي ځواب مسوده کړئ، بیا د تصویب غوښتنه وکړئ."

• "د یوې تېروتنې راپور وپلټئ، بیا یې تولید کړئ، او د حل وړاندیز یې وکړئ."

• "د غونډې نیمګړي یادښتونه په دندو، مالکینو او ضرب الاجلونو بدل کړئ."

که تاسو دا په ساده ډول تعریف نشئ کولی، ستاسو اجنټ هم نشي کولی. زما مطلب دا دی چې دا کولی شي، مګر دا به اصلاح شي، او اصلاح هغه ځای دی چې بودیجې پکې مړه کیږي.

دوهم ګام: د خپلواکۍ کچه وټاکئ (ټیټ، متوسط، مساله لرونکی) 🌶️

• ټیټه خودمختاري : ګامونه وړاندیز کوي، د انسان کلیکونه "منظوري" کوي

• منځنی : وسایل چلوي، محصول مسوده کوي، په ناڅرګندتیا کې زیاتوالی راځي

• لوړ : له پیل څخه تر پایه اجرا کوي، یوازې په استثناوو کې انسانان پینګ کوي

له هغه څخه ښکته پیل وکړئ چې تاسو یې غواړئ. تاسو کولی شئ وروسته یې پورته کړئ.

دریم ګام: د خپلې ماډل ستراتیژۍ غوره کړئ 🧠

تاسو معمولا غوره کوئ:

• د هرڅه لپاره یو قوي ماډل (ساده)

• یو پیاوړی ماډل + د ارزانه ګامونو لپاره کوچنی ماډل (طبقه بندي، روټینګ)

• که اړتیا وي، ځانګړي ماډلونه (لید، کوډ، وینا)

همدارنګه پریکړه وکړئ:

• اعظمي ټوکنونه

• د حرارت درجه

• آیا تاسو په داخلي توګه د اوږدې استدلال نښې ته اجازه ورکوئ (تاسو کولی شئ، مګر د فکر خام سلسله پای کاروونکو ته مه ښکاره کوئ)

څلورم ګام: د سختو سکیمونو سره وسایل تعریف کړئ 🔩

وسایل باید وي:

• تنګ

• ټایپ شوی

• اجازه ورکړل شوې

• تایید شوي OpenAI جوړښتي محصولات

د do_anything(input: string) په نوم د یوې وسیلې پر ځای ، دا جوړ کړئ:

• لټون_کی بی (پوښتنه: سټرینګ) -> پایلې []

• ټکټ جوړ کړئ (سرلیک: تار، بدن: تار، لومړیتوب: اینوم) -> ټکټ_ایډ

• ایمیل واستوئ (ته: تار، موضوع: تار، بدن: تار) -> حالت د OpenAI فعالیت زنګ وهلو لارښود

که تاسو اجنټ ته د زنځیر آری ورکړئ، نو کله چې هغه د کټارې په لرې کولو سره د هیج پرې کوي نو حیران مه کیږئ.

پنځم ګام: د کنټرولر لوپ جوړ کړئ 🔁

لږ تر لږه حلقه:

1. د هدف + لومړني شرایطو سره پیل وکړئ

2. له ماډل څخه پوښتنه وکړئ: "راتلونکی عمل؟"

3. که چیرې وسیله زنګ ووهي - وسیله اجرا کړئ

4. مشاهده ضمیمه کړئ

5. د تمځای حالت وګورئ

6. د لانګ چین "اجنټانو" اسناد (د اعظمي ګامونو سره) تکرار کړئ

اضافه کول:

• وخت پای ته رسېدل

• بیا هڅې (په احتیاط سره - بیا هڅې کولی شي لوپ شي) AWS "وختونه، بیا هڅې، او د جټر سره بیک آف"

• د وسیلې تېروتنه فارمیټ کول (واضح، جوړښت شوی)

شپږم ګام: په احتیاط سره حافظه اضافه کړئ 🗃️

لنډمهاله: په هر ګام کې یو لنډ "حالت لنډیز" تازه وساتئ. لانګ چین "د حافظې عمومي کتنه"
اوږدمهاله: دوامداره حقایق ذخیره کړئ (د کارونکي غوره توبونه، د سازمان قواعد، مستحکم اسناد).

د ګوتو اصول:

• که چیرې دا ډیری وخت بدلیږي - لنډمهاله یې وساتئ

• که چیرې دا مستحکم وي - د اوږدې مودې لپاره یې وساتئ

• که حساس وي - لږ تر لږه یې ذخیره کړئ (یا هیڅ نه)

۷ ګام: د اعتبار او "کریټک" پاس اضافه کړئ 🧪

یو ارزانه، عملي نمونه:

• اجنټ پایله تولیدوي

• اعتبار ورکوونکی جوړښت او محدودیتونه ګوري

• د ورکو ګامونو یا پالیسۍ سرغړونو لپاره د اختیاري نقاد ماډل بیاکتنې NIST AI RMF 1.0

بشپړ نه دی، خو دا د بې معنی شیانو حیرانونکې اندازه نیسي.

اتم ګام: هر هغه څه ثبت کړئ چې تاسو به یې د نه ننوتلو په اړه پښیمانه شئ 📜

لاګ:

• د وسیلو زنګونه + ان پټونه + محصولات

• پریکړې وشوې

• تېروتنې

• وروستۍ پایلې

• ټوکنونه او ځنډ د اوپن ټیلی میټري د مشاهدې وړتیا پرائمر

راتلونکی - ته به مننه کوې. اوسنی - ته به هېر کړې. بس ژوند همدا دی 😵💫

---

۷) د وسیلې غږ چې ستاسو روح نه ماتوي 🧰😵

د وسیلو غږ کول هغه ځای دی چې "څنګه د AI اجنټ جوړ کړو" د سافټویر ریښتینې انجینرۍ کیږي.

وسایل د باور وړ کړئ (د باور وړ ښه ده)

د باور وړ وسایل دا دي:

• ټاکلی

• محدود ساحه

• د ازموینې لپاره اسانه

• د سټرایپ "بې ارزښته غوښتنې" بیا چلول خوندي دي

د وسیلې په طبقه کې ساتونکي اضافه کړئ، نه یوازې اشارې

لارښوونې د مهربانۍ وړاندیزونه دي. د وسیلې تایید یوه تړل شوې دروازه ده. د OpenAI جوړښتي پایلې

وکړئ:

• اجازه لیکونه (کوم وسایل چلولی شي)

• د ننوتلو تایید

• د نرخ محدودیتونه د OpenAI د نرخ محدودیتونو لارښود

• د هر کارونکي/اداره د اجازې چکونه

• د خطرناکو کړنو لپاره "وچ چلولو حالت"

د جزوي ناکامۍ لپاره ډیزاین

وسایل ناکامېږي. شبکې په ټپه درېږي. د تصدیق موده پای ته رسیږي. یو استازی باید:

• د تېروتنو تعبیر کول

• کله چې مناسب وي د بیک آف سره بیا هڅه وکړئ د ګوګل کلاوډ بیا هڅه کولو ستراتیژي (بیک آف + جټر)

• بدیل وسایل غوره کړئ

• کله چې بند پاتې شئ نو زیاتوالی ورکړئ

یو خاموشه مؤثره چال: جوړښتي غلطۍ بیرته راګرځوئ لکه:

• ډول: auth_error

• ډول: نه موندل شوی

• ډول: rate_limited
  نو ماډل کولی شي د ویرې پرځای په هوښیارۍ سره ځواب ووایی.

---

۸) هغه حافظه چې د ځورولو پر ځای مرسته کوي 👻🗂️

حافظه ډېره قوي ده، خو دا د کثافاتو په یوه دراز هم بدلیدلی شي.

لنډمهاله حافظه: دا لنډه وساتئ

کارول:

• وروستي N ګامونه

• د چلولو لنډیز (په هره کړۍ کې تازه شوی)

• اوسنی پلان

• اوسني محدودیتونه (بودجه، وخت، پالیسۍ)

که تاسو هرڅه په شرایطو کې واچوئ، تاسو ترلاسه کوئ:

• لوړ لګښت

• ورو ځنډ

• نور مغشوشیت (هو، بیا هم)

اوږدمهاله حافظه: د "ډکولو" څخه بیرته ترلاسه کول

ډیری "اوږدمهاله حافظه" داسې ده:

• سرایتونه

• د ویکتور پلورنځی

• د بیا ترلاسه کولو وده شوې نسل (RAG) RAG کاغذ

اجنټ حفظ نه کوي. دا د چلولو په وخت کې خورا اړونده ټوټې بیرته ترلاسه کوي. LlamaIndex "د RAG معرفي"

د عملي حافظې قواعد

• "غوره توبونه" د څرګندو حقایقو په توګه وساتئ: "کاروونکی د ګولیو لنډیز خوښوي او ایموجیز نه خوښوي" (lol، دلته نه 😄)

• "پریکړې" د وخت ټاپې یا نسخو سره ذخیره کړئ (که نه نو تضادونه به راټول شي)

• هیڅکله رازونه مه ساتئ پرته لدې چې تاسو واقعیا اړتیا ولرئ

او دلته زما نیمګړی استعاره ده: حافظه د یخچال په څیر ده. که تاسو یې هیڅکله پاک نه کړئ، بالاخره ستاسو سینڈوچ د پیاز او افسوس په څیر خوند کوي.

---

۹) د پلان جوړونې نمونې (له ساده څخه تر خیالي پورې) 🧭✨

پلان جوړونه یوازې کنټرول شوې تجزیه ده. دا صوفیانه مه کوئ.

نمونه الف: د چک لیست پلان جوړونکی ✅

• ماډل د ګامونو لیست وړاندې کوي

• ګام په ګام اجرا کوي

• د چک لیست حالت تازه کوي

د شاملیدو لپاره عالي. ساده، د ازموینې وړ.

ب نمونه: د غبرګون لوپ (دلیل + عمل) 🧠→🧰

• ماډل د وسیلې راتلونکی کال پریکړه کوي

• محصول څاري

• د ReAct کاغذ تکراروي

دا د کلاسیک اجنټ احساس دی.

نمونه ج: څارونکی کارګر 👥

• سرپرست هدف په دندو ویشي

• کارګران ځانګړي دندې ترسره کوي

• سوپروایزر پایلې سره یوځای کوي مایکروسافټ آټوجن (د څو اجنټ چوکاټ)

دا هغه وخت ارزښتناکه وي کله چې دندې موازي وي، یا کله چې تاسو مختلف "رولونه" غواړئ لکه:

• څېړونکی

• کوډر

• مسوول مدير

• د کیفیت چک کوونکی

د D نمونه: پلان جوړونه او بیا یې عملي کول د بیا پلان کولو سره 🔄

• پلان جوړ کړئ

• اجرا کول

• که چیرې د وسیلې پایلې واقعیت بدل کړي، بیا پلان جوړ کړئ

دا د اجنټ مخه نیسي چې په کلکه د یو بد پلان تعقیب کړي. انسانان هم دا کار کوي، پرته لدې چې دوی ستړي شي، په دې حالت کې دوی هم بد پلانونه تعقیبوي.

---

۱۰) خوندیتوب، اعتبار، او له دندې نه ګوښه کېدل 🔐😅

که ستاسو استازی اقدامات کولی شي، تاسو د خوندیتوب ډیزاین ته اړتیا لرئ. نه "ښه درلودل". اړتیا. NIST AI RMF 1.0

سخت محدودیتونه

• په هر منډه کې اعظمي ګامونه

• په یوه دقیقه کې د وسیلې اعظمي زنګونه

• په هره غونډه کې اعظمي لګښت (د نښه بودیجه)

• د تصویب تر شا محدود وسایل

د معلوماتو اداره کول

• د ننوتلو دمخه حساس معلومات سم کړئ

• جلا چاپیریالونه (پراختیا او تولید)

• د لږ امتیاز لرونکي وسیلې اجازه

د چلند محدودیتونه

• اجنټ مجبور کړئ چې د داخلي شواهدو ټوټې حواله کړي (بهرني لینکونه نه، یوازې داخلي حوالې)

• کله چې باور ټیټ وي نو د ناڅرګندتیا بیرغونو ته اړتیا ده

• که معلومات مبهم وي نو "روښانه پوښتنه وکړئ" ته اړتیا لري

یو باوري استازی تر ټولو باوري نه دی. دا هغه څوک دی چې پوهیږي کله چې اټکل کوي ... او داسې وايي.

---

۱۱) ازموینه او ارزونه (هغه برخه چې هرڅوک ترې ډډه کوي) 🧪📏

تاسو هغه څه نشئ ښه کولی چې تاسو یې اندازه نشئ کولی. هو، دا کرښه بې خونده ده، مګر دا په ځورونکي ډول ریښتیا ده.

د سناریو سیټ جوړ کړئ

د 30-100 ازموینو قضیې جوړې کړئ:

• خوشحاله لارې

• د څنډې قضیې

• د "وسیلې ناکامي" قضیې

• مبهم غوښتنې

• د مخالفو اشارو (د انجیکشن چټکې هڅې) OWASP د LLM ایپسونو لپاره غوره 10 OWASP LLM01 پرامپټ انجیکشن

د نمرو پایلې

د میټریکونو څخه کار واخلئ لکه:

• د دندې د بریالیتوب کچه

• د بشپړولو وخت

• د وسیلې تېروتنې د بیا رغونې کچه

• وهم کچه (پرته له شواهدو ادعاوې)

• د انسان د تصویب کچه (که چیرې په نظارت شوي حالت کې وي)

د اشارو او وسیلو لپاره د بیرته راګرځیدو ازموینې

هر کله چې تاسو بدلون راولئ:

• د وسیلې سکیما

• د سیسټم لارښوونې

• د ترلاسه کولو منطق

• د حافظې بڼه
  سویټ بیا چل کړئ.

اجنټان حساس حیوانات دي. د کور بوټو په څیر، مګر ډیر ګران دي.

---

۱۲) د ځای پر ځای کولو نمونې چې ستاسو بودیجه نه خرابوي 💸🔥

د یو واحد خدمت سره پیل وکړئ

• د اجنټ کنټرولر API

• د هغې تر شا د وسایلو خدمتونه

• د ننوتلو + څارنه د اوپن ټیلی میټري د مشاهدې وړتیا پرائمر

د لګښت کنټرولونه ژر اضافه کړئ

• د کیش کولو د ترلاسه کولو پایلې

• د لنډیزونو سره د خبرو اترو حالت کمول

• د روټینګ او استخراج لپاره د کوچنیو ماډلونو کارول

• د "ژور فکر کولو حالت" تر سختو ګامونو پورې محدودول

د معمارۍ عام انتخاب

• بې حالته کنټرولر + بهرنۍ حالت پلورنځی (DB/redis)

• د وسیلې زنګونه چیرې چې امکان ولري غیر فعال دي پټه "غیر فعال غوښتنې"

• د اوږدو کارونو لپاره قطار (نو تاسو د ویب غوښتنه د تل لپاره خلاصه نه ساتئ)

همدارنګه: د "وژنې سویچ" جوړ کړئ. تاسو به ورته اړتیا ونلرئ تر هغه چې تاسو واقعیا، واقعیا ورته اړتیا ولرئ 😬

---

۱۳) د پای یادښتونه - د مصنوعي ذهانت اجنټ جوړولو لنډه نسخه 🎁🤖

که تاسو نور هیڅ نه یادوئ، دا په یاد ولرئ:

• د مصنوعي ذهانت اجنټ څنګه جوړ کړو، دا تر ډېره د ماډل شاوخوا د خوندي حلقې جوړولو په اړه ده. د لانګ چین "اجنټانو" اسناد

• د روښانه هدف، ټیټې خپلواکۍ، او سختو وسیلو سره پیل وکړئ. د OpenAI جوړښتي پایلې

• د بیا ترلاسه کولو له لارې حافظه اضافه کړئ، نه د نه ختمیدونکي شرایطو ډکولو له لارې. RAG کاغذ

• پلان جوړول ساده کیدی شي - چک لیستونه او بیا پلان کول ډیر لرې ځي.

• د ننوتلو او ازموینې اجنټ ګډوډي په هغه څه بدلوي چې تاسو یې لیږدولی شئ. د اوپن ټیلی میټري د مشاهدې وړ پرائمر

• د ساتونکو پټلۍ په کوډ پورې اړه لري، نه یوازې په اشارو کې. د LLM ایپسونو لپاره د OWASP غوره 10

یو استازی جادو نه دی. دا یو سیسټم دی چې ډیری وختونه ښې پریکړې کوي چې ارزښتناک وي ... او مخکې له دې چې زیان ورسوي ماتې ومني. په خاموشۍ سره تسلی ورکوونکی، په یو ډول 😌

او هو، که تاسو دا په سمه توګه جوړ کړئ، نو دا د یو کوچني ډیجیټل انټرن ګمارلو په څیر احساس کوي چې هیڅکله نه ویده کیږي، کله ناکله ویره لري، او د کاغذ کار سره مینه لري. نو، په اصل کې یو انټرن.

---

پرله پسې پوښتنې

په ساده ټکو کې، د مصنوعي ذهانت اجنټ څه شی دی؟

د مصنوعي ذهانت اجنټ په اصل کې یو لوپ دی چې تکراروي: ان پټ واخلئ، بل ګام پریکړه وکړئ، وسیله وکاروئ، پایله ولولئ، او تر هغه وخته پورې تکرار کړئ چې دا بشپړ شي. د "اجنټک" برخه د عمل کولو او مشاهدې څخه راځي، نه یوازې د چیټ کولو څخه. ډیری اجنټان یوازې د وسیلې لاسرسي سره هوښیار اتومات دي، پداسې حال کې چې نور د یو ځوان آپریټر په څیر چلند کوي چې کولی شي له غلطیو څخه روغ شي.

کله باید زه د پرامپټ کارولو پرځای د AI اجنټ جوړ کړم؟

کله چې کار څو مرحلې وي، د منځمهاله پایلو پراساس بدلون مومي، او د باور وړ وسیلو کارولو ته اړتیا وي (APIs، ډیټابیسونه، ټکټینګ، د کوډ اجرا کول). اجنټان هم ګټور دي کله چې تاسو د ساتونکو سره د تکرار وړ پایلې او د "بشپړ شوي" چک کولو لاره غواړئ. که چیرې یو ساده سمدستي ځواب کار وکړي، یو اجنټ معمولا غیر ضروري سر او اضافي ناکامي حالتونه وي.

څنګه کولی شم یو داسې مصنوعي ذهانت اجنټ جوړ کړم چې په لوپونو کې بند پاتې نشي؟

د سخت بند شرایط وکاروئ: اعظمي ګامونه، اعظمي وسیلې زنګونه، او د بشپړیدو روښانه چکونه. د جوړښت شوي وسیلې سکیما، وخت پای، او بیا هڅې اضافه کړئ چې د تل لپاره بیا هڅه نه کوي. پریکړې او د وسیلې پایلې ثبت کړئ ترڅو تاسو وګورئ چې دا چیرته له لارې ځي. یو عام خوندیتوب والو escalation دی: که چیرې اجنټ ناڅرګند وي یا غلطۍ تکرار کړي، نو باید د اصلاح کولو پرځای د مرستې غوښتنه وکړي.

د مصنوعي ذهانت اجنټ جوړولو لپاره لږترلږه جوړښت څه دی؟

لږترلږه تاسو د کنټرولر لوپ ته اړتیا لرئ چې ماډل ته یو هدف او شرایط تغذیه کړي، د راتلونکي عمل غوښتنه وکړي، د غوښتنې په صورت کې وسیله اجرا کړي، مشاهده ضمیمه کړي، او تکرار کړي. تاسو د سخت ان پټ/آؤټ پټ شکلونو او "بشپړ شوي" چیک سره وسیلو ته هم اړتیا لرئ. حتی د خپل ځان رول لوپ کولی شي ښه کار وکړي که تاسو حالت پاک وساتئ او د ګام محدودیتونه پلي کړئ.

زه باید د وسیلې زنګ وهلو څرنګوالی ډیزاین کړم ترڅو دا په تولید کې د باور وړ وي؟

وسایل تنګ، ټایپ شوي، اجازه ورکړل شوي، او تایید شوي وساتئ — د "هر څه کولو" عمومي وسیلې څخه ډډه وکړئ. سخت سکیما غوره کړئ (لکه جوړښت شوي محصولات / د فعالیت زنګ وهل) ترڅو اجنټ نشي کولی په لاسي ډول ان پټونه وخوري. د وسیلې په پرت کې اجازه لیستونه، د نرخ محدودیتونه، او د کارونکي/تنظیم اجازې چیکونه اضافه کړئ. د ډیزاین وسایل داسې وي چې کله امکان ولري بیا چلول خوندي وي، د مثالي نمونو په کارولو سره.

د حافظې د زیاتولو غوره لاره څه ده پرته له دې چې اجنټ خراب کړي؟

حافظه د دوو برخو په توګه وګڼئ: د لنډمهاله چلولو حالت (وروستي ګامونه، اوسنی پلان، محدودیتونه) او اوږدمهاله ترلاسه کول (غوره توبونه، مستحکم قواعد، اړونده اسناد). لنډمهاله د چلولو لنډیزونو سره تړون وساتئ، نه د بشپړ متنونو سره. د اوږدمهاله حافظې لپاره، ترلاسه کول (ایمبیډینګونه + ویکتور پلورنځی/RAG نمونې) معمولا هرڅه په شرایطو کې "ډک کول" ماتوي او ماډل مغشوش کوي.

د پلان جوړونې کومه نمونه باید وکاروم: چک لیست، ReAct، یا سوپروایزر-کارګر؟

د چک لیست پلان جوړونکی هغه وخت ډېر ښه وي کله چې دندې د وړاندوینې وړ وي او تاسو غواړئ چې یو څه په اسانۍ سره ازموینه وکړئ. د ReAct سټایل لوپونه هغه وخت ځلیږي کله چې د وسیلې پایلې هغه څه بدلوي چې تاسو یې بل کوئ. د څارونکي-کارګر نمونې (لکه د AutoGen سټایل رول جلا کول) مرسته کوي کله چې دندې موازي کیدی شي یا د ځانګړو رولونو څخه ګټه پورته شي (څیړونکی، کوډر، QA). د بیا پلان کولو سره پلان کول - بیا اجرا کول د سختو بدو پلانونو څخه د مخنیوي لپاره یو عملي منځنی ځای دی.

څنګه کولی شم یو استازی خوندي کړم که چیرې هغه ریښتیني اقدامات کولی شي؟

د لږ امتیازاتو اجازه لیکونه وکاروئ او د تصویب یا "وچ چلولو" حالتونو تر شا خطرناک وسایل محدود کړئ. بودیجه او کیپسونه اضافه کړئ: اعظمي ګامونه، اعظمي لګښت، او د هرې دقیقې وسیلې زنګ محدودیتونه. د ننوتلو دمخه حساس معلومات سم کړئ، او پراختیا کونکي د تولید چاپیریال څخه جلا کړئ. کله چې معلومات مبهم وي نو د ناڅرګندتیا بیرغونو یا وضاحت پوښتنو ته اړتیا ولرئ، د دې پرځای چې باور د شواهدو ځای ونیسي.

څنګه د مصنوعي ذهانت اجنټ ازموینه او ارزونه وکړم ترڅو د وخت په تیریدو سره ښه شي؟

د خوشحاله لارو، څنډې قضیو، د وسیلو ناکامۍ، مبهم غوښتنو، او د سمدستي انجیکشن هڅو (OWASP-سټایل) سره د سناریو سویټ جوړ کړئ. د دندې بریالیتوب، د بشپړولو وخت، د وسیلو غلطیو څخه بیرته راګرځیدل، او د شواهدو پرته ادعاګانو په څیر پایلې ترلاسه کړئ. هرکله چې تاسو د وسیلې سکیما، اشارې، بیرته ترلاسه کول، یا د حافظې فارمیټینګ بدل کړئ، سویټ بیا چل کړئ. که تاسو یې ازموینه نشئ کولی، تاسو نشئ کولی په باوري ډول یې واستوئ.

څنګه کولی شم یو استازی د ځنډ او لګښتونو له زیاتوالي پرته وټاکم؟

یو عام نمونه د بې حالته کنټرولر دی چې د بهرني دولتي پلورنځي (DB/Redis) سره، د هغې تر شا د وسیلو خدمات، او قوي لاګینګ/څارنه (ډیری وختونه OpenTelemetry) لري. د بیرته ترلاسه کولو کیچ کولو، کمپیکټ حالت لنډیزونو، د روټینګ/استخراج لپاره کوچني ماډلونو، او "ژور فکر" تر سختو مرحلو پورې محدودولو سره لګښتونه کنټرول کړئ. د اوږدو دندو لپاره قطارونه وکاروئ ترڅو تاسو د ویب غوښتنې خلاصې نه ساتئ. تل د کیل سویچ شامل کړئ.

ماخذونه

1. د معیارونو او ټیکنالوژۍ ملي انسټیټیوټ (NIST) - NIST AI RMF 1.0 (د اعتبار او شفافیت) - nvlpubs.nist.gov

2. اوپن ای آی - جوړښتي محصولات - platform.openai.com

3. OpenAI - د فعالیت زنګ وهلو لارښود - platform.openai.com

4. OpenAI - د نرخ محدودیتونو لارښود - platform.openai.com

5. OpenAI - API چلوي - platform.openai.com

6. OpenAI - د معاونینو فعالیت زنګ وهل - platform.openai.com

7. لانګ چین - د اجنټانو اسناد (جاوا سکریپټ) - docs.langchain.com

8. لانګ چین - د وسایلو اسناد (پایتون) - docs.langchain.com

9. لانګ چین - د حافظې عمومي کتنه - docs.langchain.com

10. arXiv - د غبرګون کاغذ (دلیل + عمل) - arxiv.org

11. arXiv - د RAG پاڼه - arxiv.org

12. د ایمیزون ویب خدماتو (AWS) د جوړونکو کتابتون - د جیټر سره وخت پای، بیا هڅې، او بیک آف - aws.amazon.com

13. اوپن ټیلی میټری - د مشاهدې وړ پرائمر - opentelemetry.io

14. پټه - بې اعتباره غوښتنې - docs.stripe.com

15. د ګوګل کلاوډ - د بیا هڅه کولو ستراتیژي (بیرته راګرځیدل + جټر) - docs.cloud.google.com

16. OWASP - د لویو ژبو ماډل غوښتنلیکونو لپاره غوره ۱۰ - owasp.org

17. OWASP - LLM01 پرامپټ انجیکشن - genai.owasp.org

18. لاما انډیکس - د RAG پیژندنه - developers.llamaindex.ai

19. مایکروسافټ - سیمانټیک کرنل - learn.microsoft.com

20. مایکروسافټ آټوجن - څو اجنټ چوکاټ (اسناد) - microsoft.github.io

21. CrewAI - د اجنټانو مفکورې - docs.crewai.com

22. د واښو ستنه (ډیپ سیټ) - د ترلاسه کونکو اسناد - docs.haystack.deepset.ai

په رسمي AI اسسټنټ پلورنځي کې وروستي AI ومومئ

زموږ په اړه