🤖 ګوګل د خپل تصدۍ د پیسو ګټلو هڅو په زړه کې د مصنوعي ذهانت اجنټان ځای پر ځای کوي ↗
ګوګل په بشپړ ډول په دې مفکوره تکیه وکړه چې د مصنوعي ذهانت اجنټان - نه یوازې چیټ بوټونه، نه یوازې د کوډ کولو مرسته کونکي - د سوداګرۍ راتلونکی جدي محصول دی. دې د خپل کلاوډ مصنوعي ذهانت برخې د "جیمیني انټرپرایز" لاندې بیا برانډ کړې او اجنټان یې د هغه څه په توګه تنظیم کړل چې شرکتونه یې د عملي کار لپاره ځای پر ځای کولی شي، نه یوازې د غونډې له لارې پریډ کول او د غرمې ډوډۍ هیرول.
د پام وړ برخه د غږ بدلون دی. ګوګل لږ یا ډیر اعلان وکړ چې د تجربوي پړاو پای ته رسیدلی، کوم چې په مصنوعي ذهانت کې د اخیستلو لپاره یو زړور کرښه ده. دا د اجنټانو لپاره نوي حکومتداري او امنیتي کنټرولونه هم معرفي کړل، چې په ښکاره ډول یې موخه د خلکو ډاډ ورکول دي چې لاهم فکر کوي، "ښه، مګر ایا دا شی بدمعاش کیدی شي؟"
🧠 ګوګل کلاوډ د Nvidia سره سیالي کولو لپاره دوه نوي AI چپسونه پیل کړل ↗
ګوګل دوه نوي TPUs هم معرفي کړل - یو د روزنې لپاره جوړ شوی او بل د استنباط لپاره - ځکه چې دا د بشپړ AI سټیک باندې د خپل کنټرول ټینګولو لپاره کار کوي. شرکت وايي چې نوی سیټ اپ کولی شي ماډلونه خورا ګړندي وروزي، په هر ډالر کې غوره فعالیت وړاندې کړي، او د کلستر اندازو ته اندازه ورکړي چې بې معنی ته نږدې دي.
دا د Nvidia څخه ډیر جلا نه دی، که څه هم - دا یو ډیر عامه سیګنال دی چې ګوګل خپل اختیارونه خلاص ساتي. ګوګل لاهم پلان لري چې د Nvidia نوي چپس هم وړاندې کړي، مګر پیغام خورا روښانه دی: دا هغه شرکتونه غواړي چې د ګوګل سیلیکون، ګوګل کلاوډ، او ګوګل ماډلونه په یوه منظمه حلقه کې کاروي.
💼 اوپن اې آی د انفوسیس سره په ګډه کار کوي ترڅو ډیرو سوداګرۍ ته د مصنوعي ذهانت وسایل راوړي ↗
اوپن ای آی د انفوسیس سره ملګرتیا وکړه ترڅو د کوډیکس په څیر وسایل د معلوماتي ټکنالوژۍ لوی شرکت ټوپاز پلیټ فارم ته واړوي. تمرکز په مستقیم ډول د تشبث په اصلي برخه دی - د سافټویر انجینرۍ، میراثي عصري کول، ډیو اپس، د کاري فلو اتومات کول - ټول هغه کار چې وچ ښکاري تر هغه چې دا د کار لویې برخې ځای په ځای کول پیل نه کړي.
دلته یو څه عجیبه زیربنا شتون لري. لوی آوټ سورسنګ شرکتونه تر فشار لاندې دي ځکه چې تولیدي AI د سوداګرۍ هغه برخې ګواښوي چې دوی یې دمخه پلوري، نو د OpenAI سره یوځای کیدل هوښیار ښکاري او په ورته وخت کې دفاعي لمس هم لري. سره له دې، دا ښیې چې بازار چیرته حرکت کوي - لږ چمکۍ ډیمو، نور "څنګه موږ دا د دوشنبې تر ورځې پورې د فارچون 500 سټیک سره وصل کړو؟"
🖱️ اوس میټا به د خپلو مصنوعي ذهانت اجنټانو د روزنې لپاره په خپلو کمپیوټرونو کې د کارمندانو د کړنو تعقیب وکړي ↗
میټا یوه داخلي وسیله وړاندې کوي چې د موږک حرکتونه، کلیکونه، کیسټروکونه، او کله ناکله سکرین شاټونه په کاري وسیلو کې ثبتوي ترڅو د مصنوعي ذهانت اجنټانو روزنه کې مرسته وکړي. اساس خورا ساده دی - که تاسو داسې اجنټان غواړئ چې کمپیوټرونه د خلکو په څیر وکاروي، نو تاسو د کمپیوټرونو کارولو خلکو ریښتیني مثالونو ته اړتیا لرئ.
کارمندان، بې له شکه، خوشحاله نه ښکاري. راپورونه داخلي غبرګون ته اشاره کوي، او ظاهرا د شرکت لیپټاپونو په اړه هیڅ انتخاب نشته. میټا وايي چې معلومات د فعالیت بیاکتنې لپاره ندي او دا چې محافظتونه په ځای کې دي، مګر، هو، دا یو څه شور سره مخ کیږي.
🔐 د انتروپیک تر ټولو خطرناک مصنوعي ذهانت ماډل په غلطو لاسونو کې ولوېد ↗
د راپورونو له مخې یوې کوچنۍ غیر مجاز ډلې د انتروپیک میتوس ماډل ته لاسرسی وموند، یو سایبر امنیت متمرکز سیسټم چې شرکت یې په کلکه محدود کړی دی ځکه چې که ناوړه ګټه پورته شي نو خطرناک کیدی شي. ویل کیږي چې دې ډلې د دریمې ډلې قراردادي چاپیریال له لارې دې ته رسیدلی او بیا یې په هغه څه تکیه کړې چې د انټرنیټ عادي جاسوسۍ په څیر ښکاري.
دا نا آرامه کوونکې برخه ده - نه د سینمایی هیکرانو سرغړونه، بلکې د یوې بلې دروازې ستونزه. میتوس د محدودو شرکتونو او حکومتونو لپاره وه، نه د یوې خصوصي آنلاین ډلې لپاره چې د نه خپریدونکو ماډلونو لپاره ګرځي. انتروپیک وايي چې دا څیړنه کوي او هیڅ شواهد نلري چې د دوی خپل سیسټمونه په پراخه کچه اغیزمن شوي، مګر بیا هم ... مثالی نه دی، په نرمۍ سره یې ووایاست.
پرله پسې پوښتنې
ولې ګوګل د تشبثي کار لپاره په مصنوعي ذهانت اجنټانو دومره شرط لګوي؟
ګوګل د مصنوعي ذهانت اجنټانو ته د تجربوي مرستیالانو پرځای د عملي سوداګرۍ سافټویر په توګه ځای ورکوي. د جیمیني انټرپرایز لاندې د خپل کلاوډ سټیک د برخو بیا برانډ کولو سره، دا اشاره کوي چې شرکتونه باید اجنټانو سره د ریښتیني کاري فلو لپاره د وسیلو په توګه چلند وکړي، نه یوازې پالش شوي ډیمو. اضافه شوي حکومتداري او امنیتي کنټرولونه دا هم وړاندیز کوي چې ګوګل پوهیږي چې د تصدۍ پیرودونکي لاهم د خطر په اړه ډاډ غواړي.
جیمني انټرپرایز د هغو شرکتونو لپاره څه بدلون راولي چې د مصنوعي ذهانت اجنټانو ارزونه کوي؟
اصلي بدلون په چوکاټ کې دی. ګوګل وايي چې د ازموینې مرحله تر ډیره حده پای ته رسیدلې او د مصنوعي ذهانت اجنټان د ورځني سوداګرۍ دندو کې د ځای پرځای کولو لپاره چمتو دي. دا مهمه ده ځکه چې د تصدۍ پیرودونکي د کنټرول، حکومتدارۍ او امنیت سره مدیریت شوي محصولات غواړي، نه د تجربوي وسایلو خلاصول چې اغیزمن ښکاري مګر په تولید کې باور کول سخت پاتې کیږي.
ولې ګوګل یوازې په Nvidia تکیه کولو پرځای نوي مصنوعي ذهانت چپس جوړوي؟
ګوګل غواړي په بشپړ AI سټیک باندې سخت کنټرول ولري، له ماډلونو څخه تر کلاوډ زیربنا او سیلیکون پورې. نوي TPUs د مختلفو دندو لپاره ځای پر ځای شوي، چې یو یې په روزنه تمرکز کوي او بل یې په استنباط تمرکز کوي، او ګوګل وايي چې دوی د هر ډالر سرعت، پیمانه او فعالیت ښه کوي. دا Nvidia نه پریږدي، مګر دا په څرګنده توګه هڅه کوي چې د ګوګل په خپل ایکوسیستم کې د AI ډیر کاري بارونه وساتي.
د OpenAI او Infosys ملګرتیا څنګه د تصدۍ د مصنوعي ذهانت په غوره کولو کې مناسبه ده؟
دا ښیي چې تصدۍ مصنوعي ذهانت د اصلي سوداګریزو عملیاتو ته نږدې کیږي. د دې پر ځای چې د مصرف کونکو د کارولو په قضیو تمرکز وکړي، ملګرتیا د سافټویر انجینرۍ، DevOps، کاري فلو اتوماتیک کولو، او په لویو شرکتونو کې د میراث عصري کولو تمرکز کوي. دا وړاندیز کوي چې پیرودونکي په زیاتیدونکي توګه غواړي مصنوعي ذهانت په موجوده سیسټمونو او خدماتو کې اوبدل شي، په ځانګړې توګه د هغو شریکانو له لارې چې دمخه یې په فارچون 500 چاپیریال کې کار کوي.
ولې د میټا کارمندان د کارځای فعالیت په اړه روزل شوي مصنوعي ذهانت اجنټانو په اړه اندیښمن دي؟
اندیښنه د هدف په اړه لږ ده، نه دا چې معلومات څنګه راټولیږي. د میټا داخلي وسیله د راپورونو له مخې کلیکونه، کیسټروکونه، د موږک حرکتونه، او ځینې سکرین شاټونه په کاري وسیلو کې ثبتوي، کوم چې په طبیعي ډول د محرمیت او باور په اړه پوښتنې راپورته کوي. حتی د دې ډاډ سره چې معلومات د فعالیت بیاکتنو لپاره نه کارول کیږي، د کارمندانو غبرګون د پوهیدو وړ دی کله چې د شرکت لیپټاپونو کې هیڅ انتخاب نه وي.
د انتروپیک میتوس پیښه سوداګرۍ ته د مصنوعي ذهانت امنیت او حکومتدارۍ په اړه څه وايي؟
دا وړاندیز کوي چې د لاسرسي خطرونه تل د ډراماتیک مستقیم سرغړونو څخه نه راځي. پدې حالت کې، راپور شوي ستونزه د دریمې ډلې قراردادي چاپیریال او عادي آنلاین پلټنه پکې شامله وه، کوم چې دا په ګوته کوي چې څنګه د دروازې اړخ زیانونه د ماډل خوندیتوب قواعدو په څیر مهم کیدی شي. د سوداګرۍ لپاره، دا د لاسرسي سخت کنټرولونو، قوي قراردادي نظارت، او د لوړ خطر لرونکي AI سیسټمونو شاوخوا حکومتدارۍ اړتیا پیاوړې کوي.