🧠 په ۲۰۲۶ کال کې، مصنوعي ذهانت به له سیزل څخه پراګماتیزم ته لاړ شي ↗
خبره ساده ده: د "سټیج-ډیمو" دوره د "ایا دا په ورځني استعمال کې دوام لري؟" له لارې اسانه کیږي. انرژي د تل لویو ماډلونو څخه لیرې کیږي او د مصنوعي ذهانت د ګډوډ، انساني کاري جریانونو کې په آرامۍ سره د ځای پرځای کولو په لور روانه ده.
دا د کوچنیو ماډلونو په توګه ښکاري چې دوی پکې مناسب وي، ډیر هوښیارتیا په وسایلو کې ځای پر ځای شوي وي، او لږ لاسي څپې لرونکي "بشپړ خپلواک اجنټان" خبرې کوي - ډیر وسایل چې په معنی سره خلک لوړوي (په پای کې ... یا داسې ښکاري).
🎧 OpenAI ممکن له کاروونکو وغواړي چې د AI سره په بل ډول تعامل پیل کړي ↗
د راپورونو له مخې، اوپن ای آی ټیمونه بیا تنظیم کړي ترڅو د آډیو نسل ماډلونه سخت کړي، او آډیو د خپلو راتلونکو فزیکي وسیلو ارمانونو لپاره مرکزي ګڼل کیږي. د افواه-مقناطیس تفصیل: د سکرین-رڼا (یا د سکرین-بې-) وایب، د بل اپلیکیشن گرډ په پرتله د غږ-لومړي کمپیوټر ته نږدې.
د "ملګري" په اړه تشریح شوی زاویه ... شدیده ده. د یوې وسیلې په اړه فکر وکړئ چې ستاسو شاوخوا شیان د آډیو او ویډیو له لارې اخلي او په فعاله توګه شیان وړاندیز کوي - کوم چې کولی شي ملاتړ کونکی احساس کړي، او همدارنګه کله چې تاسو د "غوره کولو" لپاره هیڅ لیوالتیا نلرئ نو یو څه ستړي کوونکی وي
📱 ګوګل په وسایلو کې مصنوعي ذهانت (AI) کاروي ↗
د ګوګل لوی پیغام دلته د ایج AI دی چې د ډیفالټ پرت په توګه دی، نه یو ښکلی اختیاري حالت. یوازې کلاوډ AI ځنډ، لګښت، او د معلوماتو بدلولو رګونه راوړي - او دا تبادله هغه وخت بدتر کیږي کله چې AI په ورځني سافټویر کې شامل شي.
دا د ګوګل د څنډې وسیلې نوم چک کوي او د فنکشن ګیما روښانه کوي، چې د وسیلې په یوه کمپیکټ ماډل کې ډیزاین شوی چې طبیعي ژبه د اجرا وړ کړنو ته اړولو لپاره چمتو شوی. لږ چیټ بوټ، ډیر "زما تلیفون کار کولو ته اړ کړئ،" کوم چې د ډیر په زړه پورې لوري په څیر احساس کوي.
🧰 په مایکروسافټ مارکیټ پلیس کې نوی: د جنوري ۲، ۲۰۲۶ ↗
مایکروسافټ وايي چې ۱۳۷ نوي وړاندیزونه خپاره شوي دي - کلاوډ حلونه، د مصنوعي ذهانت اپلیکیشنونه، او اجنټان. دا یو ځلیدونکی لانچ نه دی؛ دا یو سیلاب دی، لکه د اپلیکیشن پلورنځي په لاره کې ناڅاپه "اجنټان" لیبل شوی وي او هرڅوک د الماریو ذخیره کولو لپاره ګړندي وي.
یو څو مثالونه عملي دي: د عربي وینا او خبرو اترو اجنټ پلیټ فارم چې هدف یې د بانکونو او حکومتي کارونې قضیې دي، او همدارنګه "خپل اجنټ جوړ کړئ" وسایل چې د موجوده LLM کیلي او سوداګرۍ معلوماتو سره نښلوي. شاید زړه راښکونکی نه وي. همدارنګه یو ډول ټکی.
🐷 مایکروسافټ خنزیرانو ته وايي چې د مصنوعي ذهانت (AI Slop) ویل بند کړي ↗
ستیا نادیلا د "AI سلپ" دلیل ته ورغی او له خلکو یې وغوښتل چې له دې څخه تېر شي - د ټیټ کیفیت لرونکي محصولاتو د شتون نه ښودلو سره نه، بلکې د محصول ډیزاین او ټولنې ډیزاین ستونزې په توګه د بحث بیا تنظیمولو سره.
هغه د "ادراکي امپلیفیر" مفکورې (AI د ذهن-بایسکل انرژي په توګه) باندې تکیه کوي، کوم چې یو ښه استعاره ده ... او یو څه ښویدنه هم ده، ځکه چې دا د دې سختې پوښتنې څخه ډډه کوي چې ایا محصول ښه، اصلي، او د هر چا د وخت ارزښت لري.
📈 ۲۰۲۶ کال د ټکنالوژۍ د IPO کال دی. ایا دا به د مصنوعي ذهانت د بلبلو د چاودېدو کال هم وي؟ ↗
دا مقاله په دې اړه غږیږي چې څنګه د لویو مصنوعي ذهانت نومونو احتمالي IPOs کولی شي د شفافیت نوې کچه رامینځته کړي - او د دې سره، د عامه بازار پریکړه چې په مصنوعي ذهانت کې "ګټه" حتی څه ډول ښکاري.
دا د عصبي فرعي متن هم لري: جوش ډیر کار کوي، او د IPO فایلونه د شمیرو سره د وایبونو ځای نیسي. که چیرې پیل ښه وي، پیسې به روانې وي؛ که دوی مخامخ شي، نو د AI ډیری لګښتونه ناڅاپه احساس کیدی شي ... اختیاري.
پرله پسې پوښتنې
دا څه معنی لري چې مصنوعي ذهانت په ۲۰۲۶ کال کې له تماشې څخه پراګماتیزم ته حرکت کوي؟
دا د ځلیدونکو مرحلو ډیمو څخه او د هغو وسیلو په لور چې په ورځني کار کې دوام لري، یو بدلون په ګوته کوي. د تل لویو ماډلونو یا "بشپړ خپلواکو اجنټانو" باندې د هرڅه شرط کولو پرځای، پاملرنه AI ته لیږدول کیږي چې د نیمګړي انساني کاري جریان سره سمون لري او په دوامداره توګه د خلکو ملاتړ کوي. په عمل کې، دا ډیری وختونه د تنګ ظرفیت سیټونو، سخت ادغام، او د ROI شاوخوا تیز تمو په څیر ښکاري.
ولې کوچني ماډلونه او په وسیله کې مصنوعي ذهانت ناڅاپه دومره پاملرنه ترلاسه کوي؟
کوچني ماډلونه د هدف لرونکو دندو لپاره "کافي ښه" کیدی شي پداسې حال کې چې ارزانه او پلي کول یې اسانه پاتې کیږي. په وسیله کې AI د ځنډ، تکراري کلاوډ لګښت، او د معلوماتو د مخ په وړاندې حرکت کولو دوامداره رګونه هم کموي. لکه څنګه چې AI د ورځني سافټویر دننه یو ډیفالټ پرت کیږي، دا تبادله د خام ماډل اندازې په څیر مهم کیږي.
ایج AI څه شی دی، او د فنکشن ګیما په څیر یو څه څه معنی لري؟
ایج AI پدې معنی دی چې د هر تعامل لپاره په کلاوډ باندې تکیه کولو پرځای په مستقیم ډول په وسیلو کې د AI ځانګړتیاوې چلول. ژمنه ګړندي ځوابونه، ټیټ لګښت، او د معلوماتو اداره کولو لږ سر دردونه دي. فنکشن ګیما د وسیلې په دننه کې د یو کمپیکټ ماډل په توګه موقعیت لري چې تمرکز یې طبیعي ژبه د اجرا وړ کړنو ته اړول دي - لږ "چیټ"، ډیر "زما تلیفون کار کولو ته اړ باسي."
تاسو د "اجنټ" وسایلو ارزونه څنګه کوئ چې د مایکروسافټ په څیر بازارونه ډکوي؟
د سوداګرۍ سافټویر په څیر چلند وکړئ، نه جادو: د هغه کاري فلو سره پیل وکړئ چې دوی یې د ښه کولو ادعا کوي، بیا نقشه کړئ چې دوی کوم معلوماتو ته اړتیا لري، کوم سیسټمونه دوی لمس کوي، او څنګه ناکامي اداره کیږي. ډیری وړاندیزونه عملي ښکاري - لکه د تنظیم شوي سکتورونو لپاره جوړ شوي وینا او د خبرو اترو پلیټ فارمونه، یا "خپل اجنټ جوړ کړئ" کټونه چې د موجوده LLM کیلي او سوداګرۍ ډیټا سره وصل وي. د پیمانه کولو دمخه د ساتونکو سره پیلوټ کړئ.
ایا د آډیو-لومړی یا د سکرین-لایټ مصنوعي ذهانت وسایل ارزښت لري - یا یوازې ستړي کوونکي دي؟
د غږ لومړی "ملګری" وسیله کولی شي ملاتړ احساس کړي کله چې دا رګونه لرې کوي او تاسو سره په چټکۍ سره عمل کولو کې مرسته کوي. مګر که دا تل غوږ نیسي، ګوري، او فعال وړاندیزونه هڅوي، نو دا کولی شي مداخله کونکی یا په بې رحمۍ سره ستاسو په اصلاح کولو تمرکز وکړي کله چې تاسو دا نه غواړئ. په ډیری تنظیماتو کې، پریکړه کونکي عوامل د محرمیت کنټرولونه، شفافیت، او څومره په اسانۍ سره تاسو کولی شئ دا بند کړئ.
ایا په ۲۰۲۶ کال کې به د مصنوعي ذهانت IPOs څرګند کړي چې ایا د مصنوعي ذهانت وده یو بلبل دی؟
د IPO احتمالي ثبتونه کولی شي د AI سوداګریز ماډلونو ډیر عامه، شمیرو پر بنسټ لید ته اړ باسي، په ځانګړې توګه د لګښت جوړښت او ګټې په شاوخوا کې. دا لید کولی شي لګښت توجیه کړي که چیرې اقتصاد قوي ښکاري - یا ځینې بودیجې اختیاري احساس کړي که دوی نه وي. وګورئ چې شرکتونه څنګه حاشیې تشریح کوي، لګښتونه محاسبه کوي، او دوامداره تقاضا، نه یوازې د ودې کیسې.