🧩 انتروپیک د کاورک پلگ انونو سره د سوداګرۍ وړاندیزونه پیاوړي کوي ↗
انتروپیک د "کاري ځای AI" زاویې ته ډیر متوجه دی، د پلگ ان سټایل جوړونې بلاکونه رامینځته کوي چې ټیمونو ته اجازه ورکوي چې د تکرار وړ کاري جریانونه په داخلي اپلیکیشن کې نږدې یو څه کې بسته کړي.
دلته فضا "د چیټ بوټ څخه پوښتنه وکړئ" لږ او "یو کار نیمه جوړښتي مرستندویه ته وسپارئ" ډیره ده، کوم چې تر هغه وخته پورې ستړی ښکاري تر څو چې تاسو په یاد ولرئ چې ستړی هغه ځای دی چې پیسې ژوند کوي.
د پلگ انونو یو خلاص سټارټر سیټ هم شتون لري - په اصل کې د کاپي کولو، ټیک کولو او لیږلو لپاره یو خاموش بلنه - او په عمل کې، دا هغه څه دي چې ډیری تصدۍ سافټویرونه یې د پام وړ کیږي.
🧪 پوټیک د خپل LLM- لوړولو 'میټا سیسټم' لپاره د تخم تمویل کې 45.8 ملیون ډالر ترلاسه کړل ↗
پوټیک د LLMs لپاره د "میټا سیسټم" په نوم د هغه څه د جوړولو لپاره یو لوی تخم پړاو پیل کړ - یوه طبقه چې د محصول کیفیت ښه کولو لپاره وه پداسې حال کې چې د رن ټایم لګښتونه هم کموي.
خبره دا ده چې تاسو ورته د دندې مثالونه ورکوئ، او دا د یو ماډل په څیر یو څه ته د اجنټ په څیر شکل ورکولو کې مرسته کوي، د تکراري ځان چک کولو او تصفیې سره. یو څه داسې لکه ماډل ته یو کوچنی داخلي پروژې مدیر ورکول ... یو څه ګډوډ، مګر بیا هم.
که دا کار وکړي، دا یو عملي خلاصون دی. که دا کار ونکړي، نو دا به د "موږ د LLMs اصلاح" سټارټ اپونو سره یوځای شي چې ... ډیری یې وایبس وو.
💸 د مصنوعي ذهانت د سټارټ اپ وینچر پانګوال په پټه توګه تمویل کوي ↗
باسټن د "انفرنس لیر" ګټونکي په توګه چوکاټ کېښودل کیږي - هغه بې خونده برخه چیرې چې ماډلونه په تولید کې پرمخ ځي، بودیجه عجیب کیږي، او انجینران د ملی ثانیو شمیرل پیل کوي لکه څنګه چې دوی اوبه راشن کوي.
دا مقاله د لوی ارزښت سره د یوې لویې دورې ادعا کوي او د Nvidia ښکیلتیا یادونه کوي، کوم چې یو له هغو نښو څخه دی چې خلک یې د هوا د رګ په څیر چلند کوي: چیرته چې Nvidia ښکاره کیږي، پاملرنه تعقیبوي.
دا یو یادونه هم ده چې د سرو زرو رش یوازې د غوره ماډل جوړولو په اړه نه دی - دا د ماډل دومره ارزانه کولو په اړه دی چې فعال پاتې شي.
🧾 د WSJ راپور ورکوي چې OpenAI د څلورمې ربعې IPO لپاره چمتووالی نیسي ↗
د راپورونو له مخې، اوپن ای آی د IPO مهالویش لپاره بنسټ ایښودلی دی، او همدارنګه د مالي مشرتابه جوړول - هغه ډول حرکتونه چې معمولا پدې معنی وي چې "موږ د عامه بازار ژوند په اړه جدي کیږو،" که دوی دا په لوړ غږ ووایی یا نه.
فرعي متن خورا واضح دی: فرنټیر AI ګران دی، سیالي سخته ده، او د لویو پانګې راټولول اسانه کیږي کله چې تاسو کولی شئ یوه کیسه ټول بازار ته وپلورئ - نه یوازې د یو څو خصوصي ملاتړ کونکو لپاره.
او هو، دا یو څه غیر واقعي دی. "AI lab" او "IPO prep" په ورته جمله کې لاهم د دوه مقناطیسونو سره د ټکر په څیر احساس کوي.
🤝 د سروس ناو او انټروپیک ډیسکلوز مصنوعي ذهانت تړون ↗
سروس ناو د کلاډ سره ملګرتیا کوي ترڅو په خپل کاري فلو کې ځای په ځای کړي، ماډل د هغو وسیلو دننه د ډیفالټ اختیار په توګه ځای په ځای کوي چې خلک یې دمخه د معلوماتي ټکنالوژۍ، بشري سرچینو، ملاتړ چلولو لپاره کاروي - ټول هغه غیر سکسی شیان چې شرکتونه مستقیم ساتي.
دلته اصلي کیسه د ویش ده: که چیرې مصنوعي ذهانت د کار په جریان کې وي، نو دا اړتیا نلري چې کاروونکو ته د یادولو غوښتنه وکړي چې شتون لري. دا یوازې ... هلته دی، په خاموشۍ سره د ستړي کونکو کارونو څخه خوند اخلي.
د دې په څیر معاملې د "هر ځای اجنټان" کیسه هم مخ په وړاندې وړي - حتی که نیمایي وخت "اجنټ" لاهم د "یو بوټ معنی لري چې ستاسو په پرتله ګړندي فورمې بشپړوي"
🕵️♂️ ګوګل د جیمني ۳ فلش ته "اجنټیک ویژن" اضافه کوي ↗
ګوګل ډیپ مائنډ د جیمني ۳ فلش لپاره د "اجنټیک ویژن" مفکوره هڅوي - ماډل ته اجازه ورکوي چې د لیدلو، عمل کولو (د کوډ وسیلو له لارې)، بیا بیا وګوري، د دې پرځای چې دا وښيي چې هغه په لومړي نظر کې په بشپړ ډول انځور پوه شوی.
دا پدې مانا ده چې عملي حرکتونه لکه د استدلال جریان برخې په توګه کوچنيو سیمو ته زوم کول، کرپ کول، یا کوچني محاسبې چلول. دا تقریبا په مزاحیه توګه څرګند دی، مګر په خاموش ډول - په بصري دندو کې د لږ "ډاډمن غلط ځوابونو" په لور یو ریښتینی ګام دی.
که چیرې دا نمونه دوام وکړي، نو "د لید ماډل" د "عکس تشریح کول" معنی ودروي او د "عکس څخه پوښتنې کول" معنی پیل کوي، کوم چې یو څه تیریدونکی ښکاري ... مګر شاید دا هغه څه دي چې دقت ته اړتیا لري.
پرله پسې پوښتنې
د انتروپیک د کوورک پلگ انونه څه دي، او دوی څنګه ټیمونو سره مرسته کوي؟
د کوورک پلگ انونه د پلگ ان سټایل جوړونې بلاکونو په توګه چوکاټ شوي دي چې ټیمونو سره مرسته کوي چې تکراري دندې په نیمه جوړښتي کاري فلو بدل کړي. د "چیټ" وړیا بڼې پرځای، دا نظر یو مرستندویه ته د دندې سپارلو ته نږدې دی چې یو ثابت نمونه تعقیبوي. په ډیری تصدیو کې د AI رول آوټونو کې، دا جوړښت د منلو اسانه کولو ته لیوالتیا لري ځکه چې محصولات ډیر وړاندوینې وړ احساس کوي. د "سټارټر سیټ" دا هم وړاندیز کوي چې د ټیمپلیټونو کاپي کول او ګنډل د کار کولو د ټاکل شوي لارې برخه ده.
د سوداګرۍ مصنوعي ذهانت څنګه د چیټ بوټونو څخه ایمبیډ شوي کاري فلو ته لیږدول کیږي؟
د دې تازه معلوماتو ترویج دا دی چې د شرکت مصنوعي ذهانت د یو خپلواک چیټ بوټ څخه او د ورځني وسیلو سره تړلي یو څه په لور حرکت کوي. کله چې مصنوعي ذهانت د موجوده کاري فلو دننه ژوند کوي، کاروونکي اړتیا نلري چې د جلا انٹرفیس خلاصولو یادونه وکړي. دا معمولا دوامداره کارونې ته وده ورکوي، په ځانګړي توګه د معمول معلوماتي ټکنالوژۍ، بشري سرچینو او ملاتړ کار لپاره. ټینګار په اعتبار او تکرار وړتیا دی، نه په نوښت.
د ServiceNow او Anthropic ملګرتیا په عمل کې څه معنی لري؟
دا ملګرتیا د ServiceNow د کاري فلو سټیک کې د کلاډ د ځای پرځای کولو په توګه وړاندې کیږي، چې دا د هغو سیسټمونو دننه یو ډیفالټ اختیار جوړوي چې خلک یې دمخه کاروي. دا په عمده توګه د توزیع لوبې په توګه لوستل کیږي: AI هغه ځای ښکاري چیرې چې ټکټونه، غوښتنې، او تصویبونه دمخه ناست دي. په ډیری سازمانونو کې، دا هغه ځای دی چې غیر سیکسی مګر لوړ حجم کار راټولیږي. ارزښت د چمکدار ډیمو په اړه لږ او په خاموشۍ سره د ستړي کونکو ګامونو لرې کولو په اړه ډیر دی.
د LLMs لپاره د پوټیک "میټا سیسټم" څه باید وکړي؟
پوټیک یوه طبقه جوړوي چې د محصول کیفیت ښه کولو لپاره ډیزاین شوې ده پداسې حال کې چې د چلولو وخت لګښتونه هم کموي، د دندې مثالونو او تکراري ځان چک کولو سره ماډلونو ته شکل ورکولو سره. دا د تصفیې لوپ اضافه کولو په توګه فکر وکړئ، نو سیسټم کولی شي ځوابونه تایید او تنظیم کړي مخکې لدې چې په وروستي نسخه کې ځای په ځای شي. په ډیری پایپ لاینونو کې، دا د اجنټ په څیر چلند سره ورته دی پرته لدې چې په بشپړ ډول په یو شاټ ځوابونو تکیه وکړي. ژمنه عملي ده: لږې غلطۍ او لږ ضایع شوي محاسبه.
ولې پانګه اچوونکي د "استنباط طبقې" او د باسټین په څیر شرکتونو په اړه خوښ دي؟
د "استنباط طبقه" هغه ځای دی چې ماډلونه په تولید کې پرمخ ځي، او دا هغه ځای دی چې ځنډ، اعتبار، او لګښت په دردناک ډول د پام وړ کیږي. ټوټه د سټیک په دې بې خونده مګر اړینه برخه کې بیسټین د احتمالي ګټونکي په توګه ځای په ځای کوي. په ډیری ځای پرځای کولو کې، غوره ماډل اصلي محدودیت نه دی - بودیجه او د غبرګون وخت دی. د Nvidia ښکیلتیا ډیری وختونه د یو سیګنال په توګه چلند کیږي چې د زیربنا زاویه وزن لري.
په جیمني ۳ فلش کې "اجنټیک لید" څه شی دی، او ولې دا مهم دی؟
"اجنټیک لید" د ماډل د لیدلو، د وسیلو (لکه کوډ) له لارې عمل کولو، او بیا بیا لیدلو له لارې د لوپ کولو په توګه تشریح شوی. دا عملي حرکتونه لکه زوم کول، کراپ کول، یا کوچني محاسبې چلول فعالوي، د دې پرځای چې د لومړي نظر ښودلو لپاره کافي وي. هدف د بصري دندو په اړه لږ باوري غلطۍ دي، د تفتیش ډیر قصدي کولو سره. که دا نمونه خپره شي، د لید ماډلونه د راویانو په پرتله د پلټونکو په څیر چلند پیل کوي.