🎙️ د ایلون لیبز ارزښت د ۵۰۰ ملیون ډالرو نوي پړاو وروسته ۱۱ ملیارد ډالرو ته ورسید ↗
یوولسم لابراتوارونه یوازې د "دا جدي کیږي" درجې ته ننوتل - $500 ملیون ډالر لوړ شوي، $11 ملیارد ارزښت. دا د هغې د وروستي عامه بحث شوي شمیرې څخه یو لوی پرمختګ دی، او دا په ګوته کوي چې پانګه اچوونکي لاهم د مصنوعي ذهانت غږ ته د پلیټ فارم په توګه ګوري، نه د پارلر چل.
غږ: ډیر حقیقي وینا، ډیرې ژبې، ډیر "احساساتي" خبرې اترې غږ، او ډیر ډوب کول - په اصل کې د ډیرو رسنیو او اجنټانو کاري جریانونو لاندې د ناستې هدف ... د ښه یا بد لپاره.
🧠 سیریبراس د مصنوعي ذهانت د چپ په سیالۍ کې ۱ ملیارد ډالر نور ترلاسه کړل او ۲۳.۱ ملیارد ډالر ارزښت یې ترلاسه کړ ↗
سیریبراس د وروستي پړاو تمویل کې $1 ملیارد ډالر راټول کړل، او ارزښت یې لوړ دی: $23.1 ملیارد. که تاسو د میاشتو راهیسې "Nvidia یوازینۍ ځواب نشي کیدی" اوریدلي وي، دا هغه څه دي چې د چیک لیکلو په بڼه کې ورته ښکاري.
دوی شرط لګوي چې د ویفر پیمانه هارډویر - د روزنې او استنباط لپاره لوی چپس - کولی شي دوامداره تقاضا رامینځته کړي ځکه چې هرڅوک د محاسبې لپاره مبارزه کوي. دا یوه برخه تنوع ده، یوه برخه نا امیدي ده، یوه برخه "مهرباني وکړئ د GPU عرضه زما د ټول سړک نقشه مه تنظیموئ،" ټول په یو وخت کې.
💸 د الفباټ د مصنوعي ذهانت پانګوونې پلانونه د سترګو رپولو وړ دي - او خنډ یوازې پیسې نه دي ↗
الفابیټ د زیربناوو د لګښت پلانونه داسې طرح کړي دي چې ... په اندازې کې یو څه بې معنی دي. فضا دا ده: کانکریټ اچولو ته دوام ورکړئ، چپس واخلئ، د معلوماتو مرکزونه پراخ کړئ - ځکه چې AI په وایبونو نه چلیږي، دا په بریښنا او سیلیکون چلیږي.
یو څه لږ ډاډ ورکوونکی دی - او همدارنګه خطرناک: حتی د دې ډول بودیجې سره، د اکمالاتو محدودیتونه لاهم مهم دي. پیسې مرسته کوي، یقینا - مګر تاسو نشئ کولی سمدلاسه د ټرانسفارمرونو، د شبکې ظرفیت، یا د زرګونو نوي معلوماتو مرکز جوړولو تصور وکړئ.
🎓 د سارا هوکر د اډاپشن لابراتوار د "په الوتنه کې زده کړه" ماډلونو جوړولو لپاره د ۵۰ ملیون ډالرو تخم ترلاسه کوي ↗
د اډاپشن لابراتوارونه د ۵۰ ملیون ډالرو تخم پړاو سره په چټکۍ سره راپورته شول، چې د دې مفکورې له مخې رهبري کیږي چې کوچني، هوښیار ماډلونه چې په چټکۍ سره تطابق کوي ممکن په ډیری ریښتینې نړۍ ترتیباتو کې د خالص پیمانه څخه تیر شي.
اصلي شرط تیز دی: د تل لپاره د لویو مخکینیو روزنې پرځای، په هغو سیسټمونو تمرکز وکړئ چې په اغیزمنه توګه زده کړه کوي. دا یا بل معقول پړاو دی ... یا ستاسو د مزاج پورې اړه لري، د GPU وسلو سیالۍ شاوخوا قدم وهلو لپاره زړوره هڅه ده.
🧾 د مایکروسافټ د اوپن اې آی کمپیوټ معامله د پانګوالو لپاره د خطر په کیسه بدلیږي ↗
د بلومبرګ نظر: پانګه اچوونکي د مایکروسافټ او اوپن ای ای ترمنځ اړیکې د تضمین شوي جیک پاټ په توګه لږ او د خطر سطحې په توګه ډیر په ګوته کوي - لګښتونه، مکلفیتونه، حکومتداري، ټول پیچلي بنډل.
دا په سمه توګه "شراکت خراب دی" نه دی - دا د دې په څیر دی، کله چې بیلونه کافي لوی شي، حتی یو ستراتیژیک ګټه هم د مسؤلیت په څیر لوستل پیل کولی شي. د ریس آس مالکیت په څیر چې ګټلو ته دوام ورکوي ... پداسې حال کې چې ستاسو کور خوري.
📜 د اروپايي اتحادیې د مصنوعي ذهانت قانون حرکت - د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي منځپانګې سطحو لپاره د شفافیت کوډ مسوده ↗
د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي یا لاسوهنه شوي مینځپانګې لپاره د روڼتیا په اړه د عمل د قانون مسوده په ګرداب کې روانه ده، چې د مصنوعي ذهانت محصول باید څنګه لیبل او اداره شي. ترټولو زړه راښکونکی سرلیک نه دی، مګر دا د "کاغذي طبقې" ډول دی چې د محصول پریکړو ته ګړندي شکل ورکوي.
که تاسو تولیدي توکي جوړ یا ځای پر ځای کړئ، دا تاسو د اوبو نښه کولو/لیبل کولو ډسپلین ته هڅوي - او شاید د جمعې په ورځ د هرچا په پرتله ډیر تفتیش او اسناد. (مګر ... هو، دا راځي.)
پرله پسې پوښتنې
د الیون لیبز د ۱۱ ملیارد ډالرو ارزښت د مصنوعي ذهانت غږ د کوم ځای په اړه څه وايي؟
دا وړاندیز کوي چې پانګه اچوونکي د رسنیو او اجنټ سټایل محصولاتو لپاره د مصنوعي ذهانت غږ د اصلي زیربنا په توګه وګوري، نه د یوې نوې ځانګړتیا په توګه. ټینګار په واقعیتي، څو ژبو، احساساتي څرګندونکي وینا باندې دی چې په پاکه توګه د ډوب کولو او خبرو اترو کاري فلو ته ننوځي. په ډیری پایپ لاینونو کې، دا غږ د یو ځل ډیمو وړتیا پرځای په ایپسونو کې د بیا کارونې وړ طبقه جوړوي.
زه باید په عملي لحاظ د الیون لیبز او سیریبراس په څیر د مصنوعي ذهانت د تمویل زیاتوالي په اړه څنګه فکر وکړم؟
لوی پړاوونه دا په ګوته کوي چې بازار تمه لري چې په کمپیوټر، معلوماتو او ویش کې درانه، دوامداره لګښتونه وګټي. د جوړونکو لپاره، دا ډیری وختونه د ښه تمویل شوي پلورونکو څخه د محصول ګړندي تکرار ته ژباړل کیږي، د قیمت او فعالیت په اړه د تیزې سیالۍ سره. دا دا هم په ګوته کولی شي چې "پلیټ فارم" کټګورۍ - غږ، چپس، زیربنا - هغه ځایونه دي چیرې چې د دفاع وړ موقعیتونه جوړیږي.
د سیریبراس د ویفر پیمانه تګلاره څه ده، او ولې خلک اوس په دې شرط لګوي؟
سیریبراس د روزنې او استنباط لپاره لوی، ویفر پیمانه چپسونه د محاسبې غوښتنې پوره کولو لپاره د بدیل لارې په توګه ځای په ځای کوي. شرط دا دی چې ځانګړي هارډویر کولی شي دوامداره ځایونه رامینځته کړي پداسې حال کې چې ټیمونه د یو واحد غالب GPU اکمالاتي سلسلې هاخوا اختیارونو په لټه کې دي. په عمل کې، دا د تنوع ستراتیژۍ یوه برخه ده او د باور وړ ظرفیت خوندي کولو لپاره یوه برخه بیړنۍ اړتیا ده.
ولې الفابیټ په مصنوعي ذهانت زیربنا باندې ډیره پانګونه کولی شي او بیا هم د اکمالاتو محدودیتونو سره مخ دی؟
ځکه چې د مصنوعي ذهانت اندازه کول د فزیکي خنډونو له امله محدود دي، نه یوازې د بودیجې له امله. د بریښنا شتون، د معلوماتو مرکز جوړول، او چپس او اجزاو ته لاسرسی کولی شي د پراختیا لپاره وخت ونیسي. حتی د تیریدونکي کیپیکس سره، تاسو نشئ کولی سمدلاسه د ګریډ ظرفیت اضافه کړئ یا د هارډویر او ساختماني پایپ لاین هره برخه په یوځل کې ګړندۍ کړئ.
"په الوتنه کې زده کړه" ماډلونه څه دي، او کله ممکن دوی لویو مخکې روزل شوي ماډلونو ته ماتې ورکړي؟
دا هغه سیسټمونه دي چې د پلي کولو وروسته په اغیزمنه توګه تطبیق کولو لپاره ډیزاین شوي، پرځای یې چې یوازې په لویو مخکې روزنې تکیه وکړي. په ډیری تولیدي ترتیباتو کې، ګړندی تطبیق کولی شي د خام پیمانې څخه ډیر مهم وي، په ځانګړي توګه کله چې د معلوماتو بدلون یا د کار جریان بدل شي. یو عام چلند دا دی چې ماډلونه کوچني وساتل شي او زده کړه یا تازه کول په تولید کې ډیر اغیزمن کړي.
د اروپايي اتحادیې د مصنوعي ذهانت قانون د شفافیت هڅې څنګه د تولیدي منځپانګې لیږدونکو ټیمونو باندې اغیزه کوي؟
دوی محصولات د AI لخوا تولید شوي یا لاسوهنه شوي محصولاتو روښانه لیبل کولو او اداره کولو ته هڅوي. په ډیری سازمانونو کې، دا د اوبو نښه کولو یا افشا کولو ډسپلین، او همدارنګه د قوي اسنادو او تفتیش کړنو ته ژباړل کیږي. که تاسو تولیدي رسنۍ ځای په ځای کړئ، نو دا هوښیارانه ده چې د سرچینې تعقیب او د سپکو اطاعت کاري فلو جوړولو لپاره ژر پلان جوړ کړئ.