🧩 براډکام د ګوګل د ګمرکي مصنوعي ذهانت چپسونو د پراختیا لپاره اوږدمهاله تړون لاسلیک کړ ↗
براډکام د ګوګل سره د اوږدې مودې تړون لاسلیک کړ ترڅو د ګمرکي مصنوعي ذهانت چپس او اړوند ریک اجزاو راتلونکي نسلونه جوړ کړي. دا یو جلا تړون هم لاسلیک کړ چې انټروپیک ته د ګوګل پروسیسرونو باندې جوړ شوي شاوخوا 3.5 ګیګاواټه مصنوعي ذهانت کمپیوټر ته لاسرسی ورکوي - کوم چې کومه کوچنۍ اړخ یادونه نه ده.
لویه خبره دا ده چې ګمرکي سیلیکون په دوامداره توګه وده کوي ځکه چې شرکتونه د ارزانه شی په لټه کې دي، یا لږترلږه په Nvidia باندې لږ تکیه کوي. د ګوګل TPUs د هغې د کلاوډ پیچ لپاره مرکزي کیږي، پداسې حال کې چې انټروپیک وویل چې د کلاډ د عاید چلولو کچه په چټکۍ سره لوړه شوې ځکه چې تقاضا ګړندۍ کیږي. (رویټرز)
⚙️ د SchedMD د Nvidia استملاک د سافټویر لاسرسي په اړه د مصنوعي ذهانت متخصصینو ترمنځ اندیښنه راپاروي ↗
د SchedMD ترلاسه کولو لپاره د Nvidia اقدام هغه خلک چې په Slurm تکیه کوي، د خلاصې سرچینې کاري بار مدیر چې د AI روزنې دندو او لویو سوپر کمپیوټرونو چلولو کې مرسته کوي، نارامه کوي. دا کولی شي ځانګړی غږ وکړي، مګر Slurm په دیوال کې د هغو خاموش پایپونو څخه یو دی - تاسو دا هغه وخت ګورئ کله چې څوک نل لیکه اخلي.
څېړونکي او د زیربنا متخصصین اندیښمن دي چې د داسې مهم مهالویش کونکي په اړه د غالب AI چپ شرکت کنټرول ورکول کولی شي ساحه د سیالانو او خپلواکو معلوماتو مرکز چلونکو په وړاندې واړوي. سلرم د چیټ بوټونو هاخوا هم کارول کیږي، پشمول د حکومت سوپر کمپیوټري چاپیریالونو کې، کوم چې د انصاف پوښتنه د معمول سافټویر معاملې څخه لویه احساسوي. (رویټرز)
💧 پانګه اچوونکي د متحده ایالاتو په ډیټا مرکزونو کې د اوبو او بریښنا کارولو په اړه ایمیزون، مایکروسافټ او ګوګل فشار راوړي ↗
له لسګونو څخه زیات پانګوال د ټیکنالوژۍ لوی شرکتونه هڅوي چې د دوی د معلوماتو مرکزونه د اوبو او بریښنا کارولو په اړه روښانه افشاګانې وکړي، وروسته له هغه چې د راپورونو له مخې څو لویې پروژې د ټولنې مخالفت سره مخ شوې. فشار د پراخ پایښت ژبې څخه د محلي پوښتنو په لور روان دی - څومره اوبه، چیرته، او څوک فشار راوړي.
رویټرز یادونه کوي چې د شمالي امریکا د معلوماتو مرکزونو نږدې یو ټریلیون لیټره اوبه کارولي، پداسې حال کې چې پانګوالو استدلال کاوه چې اوسني راپور ورکول پیچلي دي او ډیری وختونه د سایټ ځانګړي ندي. الفبا د اقلیم اهدافو په اړه د ونډه لرونکو فشار سره مخ دی، ایمیزون وايي چې دا ډیر محلي معلومات افشا کوي، او مایکروسافټ وايي چې پایښت یو اصلي ارزښت پاتې دی - مګر اصلي شکایت دا دی چې د مصنوعي ذهانت پراختیا د شفافیت په پرتله ګړندۍ روانه ده. (رویټرز)
🏛️ د مصنوعي ذهانت اقتصاد لپاره د اوپن اې آی لید: د عامه شتمنۍ فنډونه، د روبوټ مالیات، او څلور ورځنۍ کاري اونۍ ↗
اوپن ای آی د پالیسۍ یو لید وړاندې کړ چې د عامه شتمنۍ فنډونه، قوي خوندیتوب جالونه، د روبوټ مالیات، او حتی لنډ کاري اونۍ سره یوځای کوي. دا دواړه هوښیار او په احتیاط سره عملي لوستل کیږي - د لویو شرکتونو منشور چې هڅه کوي د دې په څیر غږ ونه کړي.
ټیک کرنچ دا د اوپن ای آی په توګه چوکاټ کوي چې تشریح کوي چې څنګه فکر کوي چې شتمني او کار د مصنوعي ذهانت په درنه اقتصاد کې بیا تنظیم کیدی شي، د دندو بې ځایه کیدو، د ځواک تمرکز، او د لویو معلوماتو مرکزونو جوړولو په اړه د مخ په زیاتیدونکي اندیښنې په مینځ کې. نو هو، دا د پالیسۍ خبرې دي - مګر د شهرت مدیریت، یا دې ته نږدې یو څه. (ټیک کرنچ)
🎙️ ګوګل یو وړیا، آفلاین مصنوعي ذهانت (AI) دیکټېشن اپلیکیشن پیل کړی چې ستاسو خبرې به په اتوماتيک ډول پالش کړي. ↗
ګوګل په خاموشۍ سره د AI Edge Eloquent په نوم یو دیکتشن اپلیکیشن پیل کړ چې آفلاین کار کوي، هیڅ لګښت نلري، او د کارولو محدودیتونه نلري. دا ژوندۍ وینا لیکي، بیا یې د ډکونکي کلمو او ځان اصلاح کولو لرې کولو سره پاکوي - کوم چې ستاسو د مزاج پورې اړه لري، یا ګټور یا یو څه نا آرامه ښکاري.
همدا اوس دا په iOS کې شتون لري، د Android او macOS سره وروسته پلان شوی. په زړه پورې برخه یوازې اپلیکیشن نه دی، بلکې سیګنال دی: ګوګل په مستقیم ډول په وسیلو کې د AI ډیر ځانګړتیاوې اچوي، چیرې چې محرمیت، ځنډ، او لګښت ټول ډیر مهم کیږي. (د ورج)
🛰️ د هسپانیې زوپل د مصنوعي ذهانت لپاره د ځمکې نقشه کولو لپاره د لړۍ B لپاره ۱۳۰ ملیون ډالر راټول کړل ↗
زوپل د مصنوعي ذهانت سیسټمونو لپاره د لوړ کیفیت لرونکي ځمکې مشاهدې ډیټا جوړولو لپاره ۱۳۰ ملیون ډالر راټول کړل، او ځان یې د تصدۍ کارونې لپاره د "ځمکني حقیقت" سرچینې په توګه وړاندې کړ. شرکت د سپوږمکۍ یوه ستوري جوړوي او وايي چې د دوی سینسرونه باید د موجوده څارنې سیسټمونو په پرتله خورا ښه معلومات وړاندې کړي - په څرګنده توګه یوه زړوره ادعا، مګر دا لاره ده.
دغه سټارټ اپ د L3Harris سره د خپل فضايي بیړۍ لپاره د سینسرونو جوړولو لپاره د ملګرتیا اعلان هم وکړ، او ویې ویل چې غواړي خپل معلومات په مستقیم ډول د تصدۍ پلیټ فارمونو کې ځای په ځای کړي. پراخه مفکوره دا ده چې د لوژستیک، کرنې، زیربنا، او د ناورین څارنې کې کارول شوي AI ماډلونو لپاره د ځمکې د ریکارډ سیسټم په څیر یو څه شي. یو څه لوی، شاید - مګر کوچنی نه وي. (TechCrunch)
پرله پسې پوښتنې
ولې د براډکام او ګوګل ترمنځ د ګمرکي مصنوعي ذهانت چپسونو اوږدمهاله معامله لویه معامله ده؟
دا مهمه ده ځکه چې دا ښیي چې لوی ټیک شرکتونه په خپلو مصنوعي ذهانت هارډویرونو کې څومره جدي پانګونه کوي. ګوګل یوازې عمومي ظرفیت نه اخلي؛ دا د براډکام سره د راتلونکي چپ نسلونو او اړوند ریک سیسټمونو پراختیا کوي. دا کولی شي د لګښت کنټرول ګړندی کړي، د اکمالاتو پلان جوړونه ښه کړي، او فعالیت ښه کړي. دا د ګوګل قضیه د خپل کلاوډ مصنوعي ذهانت ستراتیژۍ د اصلي برخې په توګه د خپلو پروسس کونکو کارولو لپاره هم پیاوړې کوي.
ایا دودیز مصنوعي ذهانت چپس د Nvidia لپاره یو ریښتینی بدیل کیږي؟
دوی ډیر مهم کیږي، په ځانګړې توګه د هغو شرکتونو لپاره چې ټیټ لګښتونه یا په یو واحد عرضه کونکي باندې لږ تکیه غواړي. پدې لنډیز کې، د ګوګل TPUs د دوی د AI زیربنا او کلاوډ موقعیت لپاره په زیاتیدونکي توګه مرکزي ښکاري. دا Nvidia غیر اړونده نه کوي. دا وړاندیز کوي چې بازار پراخیږي، د ګمرک سیلیکون سره چې چیرې شرکتونه د فعالیت او اقتصاد په اړه سخت کنټرول غواړي.
ولې د مصنوعي ذهانت متخصصین د Nvidia لخوا د SchedMD د اخیستلو په اړه اندیښمن دي؟
اندیښنه یوازې یو سافټویر شرکت پورې محدوده نه ده. SchedMD د Slurm سره تړلی دی، د خلاصې سرچینې کاري بار مدیر چې د AI روزنې دندې او لوی سوپر کمپیوټرونو مهالویش لپاره کارول کیږي. ځکه چې Nvidia دمخه په AI چپس کې ډیر ځواک لري، ځینې څیړونکي اندیښنه لري چې د سافټویر مهم پرت درلودل کولی شي غیر عادلانه ګټې رامینځته کړي. مسله، په زړه کې، په شریک زیربنا کې د بې طرفۍ په اړه ده.
د سلرم کنټرول څنګه په څیړونکو او خپلواکو معلوماتو مرکزونو اغیزه کولی شي؟
د سلورم په څیر مهالویش کوونکی یو مهم مقام لري ځکه چې دا د دې په ټاکلو کې مرسته کوي چې د کمپیوټر سرچینو په اوږدو کې د کار بار څنګه اداره کیږي. که چیرې یو غالب چپ شرکت دا طبقه کنټرول کړي، سیالان او خپلواک چلونکي ممکن د لاسرسي، لومړیتوبونو، یا راتلونکي مطابقت په اړه اندیښنه ولري. مقاله د کوم ځانګړي ناوړه ګټه اخیستنې ادعا نه کوي. دا ښیې چې ولې خلک دا د پراخې انصاف اندیښنې په توګه ګوري، په ځانګړې توګه په څیړنه او دولتي کمپیوټري چاپیریال کې.
ولې پانګه اچوونکي د مصنوعي ذهانت د معلوماتو مرکزونو د اوبو او بریښنا کارولو په اړه د لا شفافیت غوښتنه کوي؟
داسې ښکاري چې پانګه اچوونکي د پراخو پایښت ژمنو څخه ډیر څه غواړي. دوی د سیمه ایز، سایټ پورې اړوند افشا کولو غوښتنه کوي ځکه چې د ټولنې مخالفت ډیری وختونه عملي پوښتنو لکه د اوبو کارول، د بریښنا غوښتنه، او څوک چې فشار راوړي، باندې بدلیږي. مقاله وړاندیز کوي چې د AI زیربنا د راپور ورکولو معیارونو په پرتله ګړندۍ وده کوي. دا تشه د ونډه لرونکو او ټولنو لپاره د چاپیریالي سوداګرۍ په اړه د هر ډول دقت سره قضاوت کول ګرانوي.
اوپن ای آی د مصنوعي ذهانت اقتصاد لپاره څه وړاندیز کوي؟
د اوپن ای آی د پالیسۍ لید کې د عامه شتمنۍ فنډونه، قوي خوندیتوب جالونه، د روبوټ مالیات، او حتی د څلورو ورځو کاري اونۍ په څیر نظرونه شامل دي. عام موضوع دا ده چې څنګه د مصنوعي ذهانت څخه لاسته راوړنې په پراخه کچه خپرې شي که چیرې اتوماتیک کارونه او شتمني بیا شکل ورکړي. دا ټوټه دا د پالیسۍ فکر او د عکس مدیریت دواړو په توګه چوکاټ کوي. په بل عبارت، دا د اقتصاد په اړه ده، مګر دا هم د دې په اړه ده چې څنګه اوپن ای آی غواړي درک شي.
د ګوګل د آفلاین لیکلو اپلیکیشن د وسیلې د مصنوعي ذهانت د لارښوونې په اړه څه وايي؟
دا وړاندیز کوي چې ګوګل د کلاوډ له لارې د هرڅه د روټ کولو پرځای په مستقیم ډول په وسیلو کې د مصنوعي ذهانت (AI) ځای پر ځای کولو کې مخ په زیاتیدونکی ارزښت ګوري. دا اپلیکیشن آفلاین کار کوي، د کارولو محدودیتونه نلري، او په اتوماتيک ډول د ډکونکي کلمو او ځان اصلاح کولو له لارې د خبرو اترو متن پاکوي. دا ترکیب په محرمیت، ټیټ ځنډ، او د خدماتو ټیټ لګښتونو تمرکز ته اشاره کوي. دا دا هم ښیې چې څنګه د مصرف کونکي مصنوعي ذهانت وسایل په ورځني کاري جریان کې ژور اوبدل کیږي.
ولې د Xoople تمویل د مصنوعي ذهانت ماډلونو لپاره مهم دی چې په فزیکي نړۍ معلوماتو تکیه کوي؟
زوپل شرط لګوي چې د ځمکې د څارنې غوره معلومات کولی شي د تصدۍ مصنوعي ذهانت سیسټمونو لپاره کلیدي معلومات شي. د دې پیچ یوازې د انځورونو لپاره سپوږمکۍ نه دي، بلکې د لوژستیک، کرنې، زیربنا، او د ناورین څارنې په څیر کارونو لپاره د لوړ کیفیت "ځمکني حقیقت" دی. دا مهمه ده ځکه چې ډیری تولید مصنوعي ذهانت سیسټمونه د فزیکي نړۍ څخه د باور وړ معلوماتو پورې اړه لري. غوره معلومات کولی شي د غوره ماډلونو په څیر مهم وي.